플러그인

DeepSeek Harness(DSH)를 위한 통합 이미지 생성 라우터: 모든 OpenAI 호환 엔드포인트에서 이미지 모델을 자동 발견하고, draw_image 및 draw_list_sources 도구를 제공하며, SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen 등을 지원한다.

붙여넣거나 업로드한 이미지를 DSH Web 채팅 안에서 인라인으로 렌더링하고, 텍스트 전용 모델에 시각 기능을 제공합니다. 모델이 호출할 수 있는 visual_review 도구는 먼저 OpenAI 호환 멀티모달 API를 사용하고, 실패하면 로컬 Qwen3-VL 워커로 폴백합니다.

Learning Mode 에이전트 프리셋: 코딩하면서 가르치는 코딩 에이전트 - 구체적인 시나리오 기반 설명, 소크라테스식 가이드, TODO(你) 연습 빈칸, Claude Code의 Learning 출력 스타일을 모델로 함. `dsh plugin add` (npm의 dsh-learning-mode)로 설치 가능.

DSH web 실시간 토큰 결제: 공식 DeepSeek CNY 가격, 자동 피크/오프피크 전환, 공식 사이트의 시간별 가격 동기화, 시각적 커스텀 모델 가격, 다중 통화 폴백.

컴포저의 모델 샘플링 슬라이더(temperature / maxTokens): agent/request 훅을 통해 모든 공급자에 대한 모든 모델 요청을 오버라이드하며, hot/persist 모드를 지원합니다.

세션 헤더 배지에 DeepSeek 피크/오프피크 상태를 표시하고, 호버 시 모델별 토큰 가격, 실제 사용량 기반의 세션/턴 실비용을 보여줍니다.

로컬 Codex App Server를 DeepSeek Harness의 모델 프로바이더로 사용할 수 있게 합니다.

AI가 VLM(멀티모달 모델)을 자동으로 호출해 시각 분석을 수행할 수 있게 해주는 dsh 플러그인입니다.

DeepSeek Harness용 호스팅형 무료 비전 사이드카로, 영구적인 세션 증거를 남깁니다.

DeepSeek Harness용 코너 HUD로, 세션의 토큰 압박, 모델별 비용, 일별/월별 사용량을 한눈에 보여주며 편집 가능한 예산과 지출을 추적하는 잔액을 제공합니다.

세션 이미지를 구성 가능한 비전 제공자에 연결하고 텍스트 전용 분석 결과를 적격 DeepSeek Harness 모델 경로로 반환합니다.

관리형 ChatGPT OAuth를 사용하는 Codex 모델용 DeepSeek Harness LLM 프로바이더입니다.

관리형 ChatGPT OAuth를 사용하는 Codex 모델용 DeepSeek Harness LLM 프로바이더입니다.

DeepSeek Harness를 위한 결정적 키워드 라우팅, 허용 목록 기반 모델 전환, 격리된 image_gen 채널

긴 웹페이지, 여러 페이지, 텍스트 파일 또는 pdftotext로 추출한 텍스트 PDF와 질문 하나를 보조 모델에 전달해 답만 받는 squeeze 도구를 추가합니다. 원자료는 채팅에 들어가지 않습니다. 설정 페이지에서 DSH 모델 목록 중 보조 모델을 최대 3개 고르고 각각 별칭, 고정 추론 수준, 사용 시점을 설정할 수 있습니다. 대체 모델은 선택 사항이며 크기 제한은 각 모델의 컨텍스트 창을 따릅니다.

모델이 읽기 전에 가져온 페이지를 정화합니다. 숨은 텍스트, 외부 사이트 이미지, 인라인 데이터를 제거하고 나머지를 canary 태그가 붙은 신뢰할 수 없는 구분자로 감싼 뒤 프롬프트 인젝션을 표시합니다.

DeepSeek Harness에서 의료 텍스트, CSV, JSON, XLSX를 일괄 가명 처리합니다. 결정론적 식별자 규칙을 먼저 적용하고 선택적 OpenAI 호환 모델 단계에서 탐지와 검증을 추가합니다. 정확한 구간 치환으로 파일 구조를 보존하고 값별 token을 안정적으로 유지합니다. 각 배치에 감사 보고서와 재식별 vault를 만듭니다. DICOM 이미지는 PS3.15 Annex E에 따라 헤더만 비식별화하며 pixel 데이터는 바이트 단위로 동일하게 유지됩니다.

dsh용 완전 로컬 장기 메모리입니다. 대화와 프로젝트를 넘나들며 단일 JSON 파일에 저장하고 네트워크·모델 호출이나 API 키를 사용하지 않습니다. memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget, memory_review 도구를 제공합니다. 키워드·태그 기억을 조정 가능한 순위 가중치로 각 턴 전에 주입합니다. Kun 및 Hermes Agent 형식을 포함한 Markdown 가져오기와 기본/Hermes Agent 형식 내보내기, 메모리 탐색·편집 페이지도 지원합니다.

dougen/dsh-deepseek-usage(기준 v0.16.0)의 비공식 포크입니다. DeepSeek, Moonshot, Z.ai, OpenRouter, Kimi, MiniMax, OpenCode 등 활성 모델 제공자의 잔액·쿼터 카드와 qwen-token-plan용 Alibaba Cloud 바우처 잔액(BSS OpenAPI, AccessKey), 콘솔 쿠키로 조회하는 Xiaomi MiMo 잔액·토큰 플랜 사용량을 제공합니다. 제공자 조회 상태 페이지와 토큰별 단가도 포함합니다. 상류판과 같은 사이드바 카드를 렌더링하므로 함께 설치하지 마세요.

다른 복구 계층이 처리하지 않은 모델 요청을 재시도합니다. 기본값은 무제한이지만 지수 백오프에는 상한이 있고 취소 요청은 재시도하지 않습니다. 설정 패널에서 정책을 편집할 수 있습니다.

버전 관리와 검토가 가능한 파일로 자동화 task를 관리합니다. YAML/JSON/JS에 schedule, prompt, model, permission, working folder를 적으면 저장 후 1초 내 DSH Schedule에 생성/갱신/비활성화/삭제를 정확히 반영합니다. task마다 별도 conversation에서 실행하며 실행별로 persistent/fresh를 선택합니다. /automations로 수동 동기화하고 파일 오류를 표시합니다. task가 없어도 Schedule을 지우지 않습니다.

상점이 직접 작성한 항목(가격, SKU 표, 배송, 사후 지원)만으로 구매자에게 답하는 전자상거래 고객지원 데스크입니다. DSH model이 사실을 바꿔 표현하고 숫자 창작과 플랫폼 금지선 위반을 막는 검사를 거칩니다. 항목이 없으면 사람 상담 queue로 넘깁니다. Taobao TOP/JD JOS gateway adapter, local bridge, webhook channel, 독립형 24/7 daemon 포함.

대화를 흐트러뜨리지 않고 문장 하나에 질문합니다. Web 대화에서 문장을 선택해 댓글을 달면 해당 세션의 모델이 옆 작은 스레드에서 답하고 메인 채팅은 그대로 둡니다. 답변 모델은 세션과 작업 디렉터리를 읽을 수 있으며 웹은 켠 경우에만 읽지만 변경은 하지 않습니다. 댓글 단 부분은 읽지 않은 답변 배지와 함께 강조됩니다. Send to chat으로 원하는 스레드를 agent에게 넘겨 작업하게 할 수 있습니다.