플러그인

DSH 데스크톱 앱과 Web GUI용 동일 음성 통화 도우미(프로필 이름만 다름)입니다. 드래그 가능한 통화 플로팅 버튼과 브라우저 VAD로 발화 사이의 멈춤을 감지해 전송합니다. 공식 voice-input 플러그인이 이미 받은 로컬 SenseVoice 모델을 재사용하므로 두 번째 모델은 받지 않습니다. FunASR HTTP/스트리밍, 클라우드 호환 API, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS(director mode 및 voice clone) / OpenAI 호환 TTS 응답을 지원합니다. 선택형 wake-word/auto-sleep, 별도 세션 작업 전달, 진행/중지/음성 완료 보고도 제공합니다.

DeepSeek Harness의 프로젝트별 런타임 환경: 프로젝트 로컬 Python venv(.venv_local/python)를 자동 채택하거나 만들고, 각 프로젝트가 쓰는 런타임(python venv / node / go)의 툴체인과 환경 변수를 연결합니다 — python과 pip은 항상 프로젝트로 해석되며 조용히 시스템 Python으로 넘어가지 않습니다.

DeepSeek Harness에서의 AI 양식 작성과 XLSX 스프레드시트 자동 채우기로, 승인된 Qichacha MCP 팩트를 사용하며 셀 미리보기, 사용자 확인, 새 복사본으로 내보내기를 제공합니다.

시간대별 요금 데이터(베이징 시간 포함)를 자동으로 가져와 피크 시간대에 사용자에게 알림하여 비용을 줄입니다.

DSH Web용 Git Graph 탭: vscode-git-graph 1.30.0의 충실한 포트입니다. 필수인 dsh-better-sidebar 오른쪽 레일에 native 탭을 등록하고 세션 workspace에 자동 연결합니다. checkout/merge/rebase/push/tag/stash 등 전체 git 작업을 host에서 실행하고 파일 diff는 내장 DiffTab으로 엽니다.

DeepSeek Harness용 OMC 스타일 멀티 agent 오케스트레이션입니다. plan-execute-review-verify 흐름과 team/autopilot/ralph 모드에 29개 omd-* skills 및 12개 /omd-* 슬래시 명령을 제공합니다.

일괄 재귀 압축 해제: 확장자 위장에 대응하는 magic byte 형식 감지, 중첩 아카이브 자동 해제, 다중 비밀번호 풀과 계층별 동적 탐색, SFX/분할 볼륨 짝맞춤을 지원합니다.

완료된 답변의 작업 행에서 열리는 사이드 질문 서랍: 후속 질문은 이전 대화 텍스트를 시드로 받은 독립적이고 자동 아카이브되는 세션에서 실행되며(읽기 전용, 48,000자 제한), 메인 세션은 그대로 유지됩니다. 사이드 세션은 메인 세션의 모델을 상속하고 서랍 안에서 전환할 수 있으며 컨텍스트 사용량 링이 표시됩니다.

DeepSeek Harness의 대화별 총 토큰 안전 퓨즈: 각 AI 대화에 토큰 퓨즈를 달아 사용자 메시지마다 독립적인 총 예산을 설정하고 입력, 캐시, 사고, 답변을 일괄 제한합니다. whale 슬라이더를 제공하며 다음 사용자 메시지에서 자동으로 초기화됩니다.

DeepSeek Harness용 멀티 채널 알림: send_notification 도구와 설정 페이지를 등록해 NotifyX, WeCom 앱 웹훅, WeCom 그룹 로봇, 이메일(Resend), SMTP, DingTalk, Feishu 로봇으로 팬아웃합니다. 브라우저 알림과 작업 완료·차단 이벤트 시 자동 알림도 제공합니다.

DeepSeek Harness의 명시적인 세션 간 작업 상태: 호스트 이벤트 또는 모델 가시 work_state 도구로부터 자동으로 캡처되는 목표, 결정 및 다음 단계. /checkpoint으로 검사 가능.

스크린샷을 찍거나 복사하면 주석과 핵심 표시가 있는 Obsidian 노트로 만듭니다. 호스트 DSH 멀티모달 모델로 즉시 OCR(추가 API 키 불필요, Tongyi Qianwen 대체 사용), 중복 화면 방지, 날짜별 병합, 선택형 저녁 AI 정리를 지원합니다.

Insta360 GO 3S용 자동 일일 콘텐츠 파이프라인: 수족관 영상의 BLE/WiFi 원격 촬영, 무선 가져오기, 의사결정 로그가 있는 ffmpeg 품질 평가, 자동 편집(세그먼트 선택, TTS 내레이션, 음악, 자막), biliup을 통한 Bilibili 업로드(기본값은 드라이런).

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 자동화: 접근성 우선 observe/act 루프와 표준 도구 30개(요소/좌표 타깃, auto/a11y/event 전략 라우팅), 대체된 관찰 및 재실행 금지 안전 시맨틱, 영구 킬 스위치, RuntimeId/rect-drift 스테일 보호, 채팅 카드와 플로팅 패널(라이브 ops, 프레임 월, 환경 자동 감지 설정), 저해상도 모델용 타일 비전 설명, JSONL 감사 추적, pid 허용 목록. Windows 10+ 및 uiautomation과 pillow가 포함된 Python 3.9+ 필요(설정 페이지에서 설치 가능).

DSH용 Cipher 메모리 플랫폼입니다. 주의·경험·선호·인지의 네 기억 유형을 네 메모리 agent가 매 턴 축적하고, 세션 간 결정론적 회상을 systemPrompt.context에 주입합니다. insight 검토는 사용자 출력에서 제외됩니다. 세션별 UNNI/LOOP 모드, 기억 기반 자동 이어가기, 검색·수집 도구, 설정 페이지(SOUL editor), AgentPool 패널을 제공합니다.

실행 중인 Harness를 네이티브 Windows 데스크톱 창으로 감싸는 dsh web 플러그인: Wails v3 데스크톱 클라이언트를 번들로 포함하므로 플러그인 설치만으로 충분합니다. 웹 포트를 탐색해 클라이언트용 ~/.dsh/dsh-web-port.json 프로토콜 파일을 기록하고, 시스템 트레이, 데스크톱/시작 메뉴 바로가기, 시작 시 자동 실행 토글을 등록합니다. dsh가 실행 중이 아니면 클라이언트가 직접 dsh를 시작할 수 있습니다.

DSH 컴포저 입력을 예측합니다. 각 턴 후 다음 프롬프트를 고스트 텍스트로 제안하고 Tab으로 적용할 수 있습니다(autocomplete / input prediction / prompt suggestion).

DeepSeek Harness 웹 UI용 Codex 스타일 메시지 탐색기: 대화 가장자리를 따라 사용자 메시지마다 틱이 있으며, 호버 또는 클릭으로 미리보기 및 메시지로의 부드러운 점프가 가능합니다. 전체 기록 자동 로드 지원.

원스텝 GitHub 업로더: git을 초기화하고, README를 자동 생성하거나 개선하고, 저장소 토픽을 설정하고, 로컬 프로젝트를 GitHub에 푸시합니다.

/v1/models 엔드포인트를 기준으로 provider 모델 목록을 원클릭 또는 자동 동기화합니다.

턴이 시작될 때 나타나는 5가지 캐주얼 미니 게임(숫자 슬라이딩 퍼즐, 스도쿠, 스네이크, 슐테 그리드, 숫자 기억)으로, 세션 간 진행 상황이 자동 저장됩니다.

전역 @deepseek-ai/dsh 패키지를 감지(또는 설치)하고 DSH Web 서버를 실행해 자체 창에 내장하는 Windows용 Tauri 2 데스크톱 애플리케이션으로, 시스템 트레이 관리, 로그인 시 자동 시작, 전역 단축키, 데스크톱 바로 가기를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 컨텍스트 관리자: 모든 턴을 우선순위로 정렬된 기록으로 자동 요약하고, 이를 고정된 세션 간 노트 및 사용자 지정 텍스트와 함께 각 모델 요청에 주입하며, 크기에 관계없는 실제 대화 범위를 요약으로 접어 토큰을 절약합니다. 영구적이며 재시작에 안전합니다. 참고: 수동 다단계 설치 — 세 개의 패키지 폴더를 profiles/node_modules에 복사하고 제공된 cordis.patch.yml 행을 추가한 뒤 DSH를 재시작하세요. 표준 원클릭 설치는 아닙니다.

세션 헤더에 실제 DeepSeek 계정 잔액과 공식 지출 추적기를 표시합니다. 피크/오프피크 배지, 자동 중지가 있는 금액 경고, 원클릭 충전을 제공합니다.