플러그인

칭화 MadModel API 토큰을 가져오고 저장된 SSO 세션을 이용해 창 없는 브라우저에서 20분마다 갱신합니다. 토큰을 DSH 자격 증명 MADMODEL_API_KEY에 기록하고 madmodel 제공자를 만들거나 재사용합니다. 수동 Get을 한 번 누르면 캠퍼스 로그인 창에서 해당 세션을 가져옵니다.

이 PC에서 이미 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 하나의 모델 풀로 모읍니다. 수동·예약 체크인, 크레딧 및 만료 모니터링, 모델별 크레딧 배율, composer 바로 아래 남은 크레딧을 표시하며 계정을 전환하는 기능을 제공합니다.

사이드바에서 턴·세션별 비용, provider/model별 내역, subscription 사용량, 로그인한 DeepSeek 계정 잔액을 보여 줍니다.

대화에서 의미한 부분을 모델에 정확히 보여줍니다. Web 대화의 문장을 선택하면 편집 가능한 메모를 붙일 수 있는 composer 칩으로 다음 메시지에 들어갑니다. 보낼 때까지 인용 부분을 강조하고 칩에 마우스를 올리면 전체 인용을 표시하며, 전송된 메시지에는 각 인용을 카드로 보여줍니다.

show_page 도구로 답변을 채팅 안의 웹 페이지로 만듭니다. 내장 템플릿 8개(report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow)는 모델이 내용만 쓰고 플러그인이 레이아웃·상호작용·저장을 담당합니다. 모델이 직접 쓴 전체 페이지(계산기·게임·사용자 지정 레이아웃)도 저장할 수 있습니다. CSS @layer 기본 스타일을 사용하되 페이지 CSS가 우선합니다. 답변 아래 콘텐츠 높이로 표시되고 DSH 라이트/다크 테마를 따릅니다. 페이지별 localStorage는 DSH에 보관되어 다시 열거나 새 버전으로 편집해도 유지되고 채팅/오른쪽 사이드바 간 동기화됩니다. 편집마다 되돌릴 수 있는 새 버전을 만듭니다. 저장 후 숨겨진 로컬 Chrome/Edge에서 script 오류·가로 넘침·다크 모드를 검사해 문제를 모델에 돌려보냅니다. 오른쪽 패널은 전체 크기 보기, 버전, 갤러리, PNG/PDF/HTML 내보내기를 제공합니다. 별도 origin의 sandbox frame과 엄격한 CSP에서 실행되어 DSH 데이터 접근 및 fetch/XHR/WebSocket을 막습니다. dsh-mobile로 휴대전화도 지원합니다.

pstack의 DeepSeek Harness 포트입니다. 58개 agent workflow skill과, subagent용으로 선택된 model 중에서 각 subagent의 model을 정하는 결정론적 router를 제공합니다.

FreeCAD로 STEP 모델을 읽고 편집하며 거리·각도·직경 등 형상을 측정합니다. 홀 테이블이 포함된 1각법 2D 가공 도면을 SVG, DXF, PDF, PNG로 생성합니다.

호스팅된 Knowra MCP 서버에 연결합니다. 계정 없이 주제·저자·정확한 UTC 날짜로 arXiv 논문을 검색하고, 플러그인 페이지에서 OAuth 로그인하면 방법·근거·한계를 다룬 Scout 보고서를 읽을 수 있습니다.

Xunfei Loomy 데스크톱 앱 번들 모델을 DSH `loomy` provider로 등록하고 API key 대신 앱의 로컬 로그인 세션을 사용합니다. gdrpzym/dsh-loomy-connect 포크를 DSH 0.2.1용으로 수정해 모델별 enable/disable 스위치를 추가했습니다. Loomy 앱 설치/로그인이 필요하며 같은 `loomy` provider를 등록하는 원본과 함께 설치할 수 없습니다.

로그인된 WorkBuddy 데스크톱 앱에서 사용할 수 있는 모델을 모델 선택기에 추가하고 앱 로그인과 크레딧을 재사용합니다. 중국 내수 빌드와 국제 빌드는 별도의 provider 그룹으로 표시됩니다. 삭제된 corrinehu/dsh-workbuddy-connect의 후속 프로젝트이며 같은 workbuddy / workbuddy-ai provider id를 등록하므로 다른 WorkBuddy 브리지와 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness용 계층형 장기 메모리입니다. 매 턴 페르소나 프레임과 관련도순 메모리 인덱스를 주입하고, 전체 기록은 디스크에 보관해 필요할 때만 펼쳐 컨텍스트를 채우지 않습니다. 사실은 슬롯 키로 관리해 값이 바뀌면 이전 값을 폐기합니다. 모델이 메모리에서 페르소나 프레임을 만듭니다. 오염 방지 게이트 3개가 개발 잡담을 걸러내고, 자체 주입의 반복을 막으며, 내용어가 겹치는 재진술을 합칩니다. 정기 정리에서는 유사 중복을 합치고 긴 주제를 요약하며 가치 낮은 오래된 항목은 태그만 붙여 보관합니다. 원문은 삭제하지 않습니다. 추가 전용 저장소를 제자리에서 압축해 측정값 기준 4.7 MB에서 355 KB로 줄였습니다. 외부 의존성 0개, 빌드 단계 불필요. 매 턴 주입은 프롬프트 캐시 적중률을 필연적으로 낮추므로 업무 환경에는 권장하지 않습니다.

HarmonyOS 휴대폰에서 DeepSeek Harness 원격 제어: 세션 목록/전환/생성, prompt 전송(호스트의 busy-enter 동작에 따라 queue/steer), assistant text/reasoning/tool step 스트리밍, 승인/질문 응답, session 이미지 인라인 썸네일과 요청 시 원본 크기 가져오기, model/reasoning effort 전환, 실행 task 취소, push 알림. HKDF-SHA256 키 파생의 AES-256-GCM으로 종단 간 암호화되며 dumb-pipe relay는 ciphertext만 봅니다. v1.1.3은 session-epoch anti-replay handshake와 선택적 native TLS를 추가합니다. relay는 plugin 관리 local host 또는 VPS에 둡니다. phone app과 plugin은 같은 repo, Remote method 5개.

DSH용 구조화 장기 기억. 15개 MCP 도구로 대체·감쇠·엔티티 상태를 추적하고 자동 회상/저장 hook을 제공합니다. 요청마다 제한된 pointer index를 게시해 컨텍스트를 채우지 않습니다. Python 3.10+, torch, sentence-transformers 필요; 첫 실행 때 약 470 MB 임베딩 모델을 다운로드합니다.

Google Antigravity CLI용 Windows 전용 공급자. Darkings/dsh-agy-provider를 잇고 dsh-agy-cli로 설치합니다(원본과 병행 금지). Windows Credential Manager 토큰은 Google Cloud Code 엔드포인트에만 전송합니다. DSH가 도구 정책을 관리하고 스트림 끝을 롤백 없이 내보내며 실제 쿼터 기간을 추적합니다.

Harness 자체 Agent Teams용 제어 플레인입니다. GUI와 같은 경로로 일반 독립 세션을 만들며 각 멤버는 모델을 따로 사용해 다른 대화처럼 열고 이어갈 수 있습니다. 사이드카 명단과 작업 보드가 조정하고 각 작업에 완료 조건을 둡니다. 멤버의 완료 보고는 Lead 검토를 기다리고 상태로 대기, 검토 대기, 최근 턴 실패를 구분합니다. delegationEngine=auto는 구성에 따라 독립 세션, 이어갈 수 있는 하위 에이전트, kernel roster를 사용합니다.

lockfile, protobuf/codegen 출력물, @generated 또는 DO NOT EDIT 표시 파일의 수동 편집을 막고 대신 편집할 소스와 실행할 명령을 모델에 알려 주는 DeepSeek Harness 플러그인입니다.

저장소에 맞지 않는 패키지 관리자(npm 저장소에서 pnpm 대신 npm install, uv/poetry 프로젝트에서 pip install 등)를 탐지하고 모델에 정확한 명령을 알려 주는 DeepSeek Harness 플러그인입니다.

PAT로 Qoder CLI와 같은 모델 서비스를 호출해 Qoder 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 중국 내/국제 두 리전, 모델 전환, 컨텍스트 창, 매일 체크인, 읽기 전용 할당량 개요를 지원합니다.

로컬 영상/음성/이미지를 타임라인·전사·레이아웃으로 만들어 텍스트 모델이 프레임/초/화자를 참조합니다. 매체별 fallback을 meta.attempts에 기록(무음 전환 없음): 호스트 등록 멀티모달→OpenAI 호환 endpoint(키 순환)→로컬 ffmpeg/ASR CLI→메타데이터. auth/quota 실패 때만 cooldown하며 후보를 버리지 않고 체인 끝으로 옮깁니다. 오류는 가린 뒤 자르고 확장자가 아닌 magic bytes를 검사합니다. 선택형 vision-bridge 제공. 모델 등록/inline AV(video_url/input_audio)는 선택 peer dsh-thinking-levels 및 dsh-llm-openai-completions에 의존하며, 없으면 오류 없이 축소됩니다. 기본 원격 전송, strictLocalOnly는 기기 내 보관. ffmpeg/ffprobe/설정된 로컬 ASR CLI는 패키지에 없고 로컬 fallback에만 필요합니다. 없으면 메타데이터로 축소됩니다. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1(6 rc, engines.dsh enum); npm dsh-media-lens.

DeepSeek Harness 설정용 MCP 서버 관리자입니다. streamable-http 또는 stdio 서버 추가, Postman 형식 헤더 붙여넣기, 연결 테스트, 도구별 켜기/끄기를 지원하며 꺼진 도구는 모델에 전달되지 않습니다.

DSH에서 OpenCode 무료 모델을 제공하며 동적 모델 목록 갱신, 선택적 HTTP(S)/SOCKS 프록시 장애 전환, fail-closed 도구 브리지, 오프라인 에이전트별 호환성 검사를 지원합니다.

CLIProxyAPI(CPA)를 DeepSeek Harness(DSH)에 연결합니다. 여러 계정, 모델 필터링, 네이티브 프로토콜, 할당량 조회, 이미지/동영상 생성에 대응합니다. 설정 후 선택한 모델이 모델 선택기에 자동 표시됩니다.

커뮤니티 유지 관리 WorkBuddy/WorkBuddy AI 모델 프로바이더입니다. 로컬 데스크톱 로그인을 사용하고 모델 검색과 크레딧 표시를 지원합니다. 0.1.12는 모델별 컨텍스트 창 선택과 DSH 0.2.1-rc.2, rc.3, rc.5를 지원하며 CN 호환 계층은 functy23 포크와 다릅니다. corrinehu/dsh-workbuddy-connect(MIT)에서 파생되어 동일한 workbuddy / workbuddy-ai 프로바이더 ID를 등록하므로 원본 또는 다른 WorkBuddy 브리지와 함께 활성화할 수 없습니다. 0.1.12에서 상태/제어 경로를 쓰려면 인증된 Host owner 접근이 필요합니다.

로컬에 설치된 OpenCode CLI의 무료 모델을 DSH에 연결합니다. 로컬 opencode serve를 시작하거나 재사용하고 실시간 카탈로그를 검색해 5분마다 갱신합니다. loopback 전용 shim이 Host와 Origin을 검증하고 세션 이벤트 스트림을 OpenAI 호환 SSE로 변환합니다.