플러그인

Settings panel의 Skills 및 MCP 관리 console입니다. 모든 provider의 skill catalog를 합쳐 source 계층 탐색, 온라인 생성/편집, model/user별 독립 호출 스위치, 복구 가능한 휴지통을 제공합니다. GitHub 다중 선택 일괄 설치 및 업데이트 확인, profile patch layer를 통한 MCP server 추가/편집/제거/활성화/비활성화, Claude Code/Cursor/Codex/Cline/Roo Code/Continue/Windsurf에서 agent 간 가져오기, 별도의 SDK 연결 probe를 지원합니다.

DSH session manager plugin입니다: 삭제(휴지통 복원/완전 제거/비우기), 비정상 session 강제 삭제, 보관 session 복구, 통계, 계속/일시 중지, log 폴더 열기, 읽지 않음 표시, workspace 그룹/정렬, context compaction 임계값.

`janitor_scan` 도구를 등록해 세션 찌꺼기(plan 문서, scratch script 등)에 대한 파일별 판정과 근거가 있는 결정론적이고 검토 가능한 정리 계획을 반환합니다. 스캔만 하며 삭제하지 않습니다.

DeepSeek Harness 로컬 Git workbench: branch 검색/전환, hunk 단위 stage, commit graph, 파일 이력/blame, stash/worktree 관리, 충돌 해결, agent용 Git 도구 8개.

공식 workflow 도구를 그대로 복제한 drop-in 향상 fork에 `ctx.storageDomain` 기반 저장 workflow library를 추가합니다. `workflow_save` / `workflow_list` / `workflow_get` / `workflow_delete` / `workflow_run_saved`로 스크립트를 저장·조회하고 새 인수로 재실행합니다.

DeepSeek Harness 음성 입력 선택기에 Volcengine Doubao 클라우드 음성 인식기 2개를 추가하며, 선택적으로 LLM으로 전사문을 다시 작성합니다.

텍스트 전용 모델용 ocr 도구 하나를 등록합니다. 저장소에 포함된 오프라인 스크립트로 이미지 한 장 또는 PDF를 처리해 텍스트를 반환합니다. Windows 기본 OCR, RapidOCR, Tesseract 순으로 사용합니다. 네트워크 요청이나 API 키 없이 로컬에서 인식합니다. PATH에 Python 3.11이 필요하며 pip install winocr pillow가 필요합니다(winocr 우선, 나머지는 대체 엔진). 이미지 결과는 줄별, PDF 결과는 페이지별입니다.

DeepSeek Harness에 MiniMax 이미지 이해, 이미지 생성, 음성 합성, 전사 도구를 추가합니다.

시간대별 모델 라우팅: 설정 패널에서 요일별 피크/오프피크 시간대와 각 시간대의 제공자/모델을 정합니다. 선택지는 API 키와 구독 로그인을 포함한 Harness 레지스트리에서 가져옵니다. 전역 스위치는 이 정책으로 모든 요청의 모델과 추론 강도를 설정할지 제어하며, 세션마다 독립적이고 각 세션 행에는 자체 상태 표시가 있습니다. 패널은 현재 적용 중인 모델과 이유를 표시합니다. 주말·공휴일처럼 시간대가 없는 날에는 첫 번째 계획의 기본 모델을 사용합니다. 고급 추론 모델은 별도 축이며 세션 자체가 최대 추론 강도를 요청할 때만 사용합니다.

DSH session log용 읽기 전용 진단 도구입니다. 22개 이름 지정 진단(token 낭비, 재시도/실패 반복, context 비대, 세션 간 기억 상실, 유휴 MCP server 및 skill)을 제공합니다. 각 발견 사항은 `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` 같은 재현 가능한 증거 locator와 실행 가능한 처방으로 이어집니다. 처방은 profile-patch YAML 조각 또는 현재→제안 값을 보여 주는 command이며 risk, verification, source를 포함합니다. feedback command로 거부한 처방을 폐기할 수 있고 보고서에는 피드백으로 제거되었다고 적힙니다. 의존성 0, 기본 외부 전송 0, session 파일을 쓰지 않습니다.

Harness를 열 때마다 수동으로 전체 화면 전환할 필요가 없습니다. 시작 시 window를 최대화(창 버튼 유지)하거나 실제 전체 화면으로 만들고 언제든 최대화/복원/최소화/항상 위를 설정합니다. native 확인 대화상자를 거친 경우에만 종료합니다. Esc, Esc 두 번 또는 Ctrl+Q로 종료할 수 있으며 전체 화면에서 Esc는 먼저 전체 화면을 벗어납니다. window channel이 자동 설치되어 script나 Python이 필요 없습니다. 첫 설치 후 DSH를 두 번 재시작해야 적용됩니다.

DeepSeek Harness Plugins 페이지에 검색란을 추가해 입력할 때 설치/공식 plugin 카드를 제목, 설명, package 이름으로 필터링합니다. 공백으로 구분된 키워드는 모두 일치해야 합니다.

Node.js VM 또는 QuickJS WebAssembly backend로 DeepSeek Harness 도구를 JavaScript에서 오케스트레이션합니다.

에이전트가 사용하는 지속 정보와 프로젝트 제약을 관리합니다. 프로젝트 방향/범위, 정보/문서 수명 주기, workspace의 영구 변경을 system prompt 추가 섹션과 결정론적 runtime 검사로 다룹니다.

DSH 0.2.0-rc.2 이상용 Alpha Agent Teams입니다. 같은 세션에서 사용자 Steer가 Lead의 현재 wait_agent를 끝내도 팀원은 계속 실행됩니다. 네이티브 메시지 전달과 Node PTC continuation을 제공합니다.

DeepSeek Harness 모델 목록에 OpenCode Go를 추가해 구독 쿼터 표시, 모델 검색, 세션 고정 등을 제공합니다.

DSH pwsh executor가 실제로 실행하는 PowerShell을 보고합니다(활성 행만 표시하며 버전 번호가 붙은 Store 경로는 고정 대상으로 추천하지 않음). Store 페이지 클릭을 스크립트로 수행하거나 수동 Store 절차로 Store 관리 PowerShell 7을 설치합니다. 실행 중인 executor가 PowerShell 7+로 확인될 때만 pwsh 도구를 허용합니다. `dsh-ops`가 설치되어 있으면 Compatibility를 켜고 native pwsh를 `ops_bash` 옆에 유지하며 공식 중복 도구를 숨깁니다. Web UI에 상태 카드와 설정 스위치를 추가합니다. Windows 전용, 런타임 의존성 없음.

사이드바 행 메뉴나 별표에서 대화를 즐겨찾기하고 ID와 transcript 절대 경로를 한 번에 복사하며 확인 뒤 대화 하나를 영구 삭제합니다. 설정 카드에서 설정 시간보다 오래 유휴 상태인 세션을 일괄 보관하고 한 번의 클릭으로 되돌리며, 이름·ID·workspace·유휴 시간·최근 활동이 포함된 탭 구분 txt로 후보를 내보내고 즐겨찾기가 아닌 보관된 대화를 일괄 삭제합니다. 보기 옵션 두 개로 보관됨/아님에 따라 즐겨찾기만 표시합니다. 공식 슬롯 3개와 복제된 필터 행 하나를 더하는 방식이며 공식 파일은 편집하지 않습니다.

공식 `@qodercn-ai/qodercn-agent-sdk` 기반 Qoder CN 구독용 DeepSeek Harness LLM adapter입니다. 로컬 `qoderclicn` 로그인을 재사용하고 모델별 context window, session pool, timeout을 설정하는 페이지를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 시각 스케치보드입니다. Excalidraw로 그리고 AI 에이전트가 스케치를 살펴보고 주석을 달게 하며 제안된 수정을 검토할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 ESP32-S3 Buddy 플러그인입니다. BLE로 세션, 토큰, 컨텍스트 상태를 표시하고 터치 승인, PC 시간 동기화, 캐릭터 팩 전송을 지원합니다.

Claude Code 스타일 프롬프트 기록, Esc 두 번으로 여는 선택기, 선택 영역 인용/복사 및 마우스 오른쪽 클릭 붙여넣기를 지원합니다.

DSH 프롬프트 작업대입니다. system prompt의 각 부분을 살펴보고, 자신만의 규칙을 작성하고, 중복과 모순을 점검하며, 변경할 때마다 기록합니다.

Scrapling Python 라이브러리를 최대 19개의 모델 도구로 감싸고 탐지된 기능에 따라 등록합니다. JS 전용 페이지의 실제 브라우저 렌더링, Markdown 대신 데이터를 반환하는 CSS/XPath 추출, 자동 복구 셀렉터, 재사용 가능한 로그인 세션, XHR 캡처, 페이지 스크린샷, 승인 게이트가 있는 브라우저 동작, 공식 작업 백엔드의 도메인 제한 크롤러(content/sitemap/feed/Shopify 모드)를 제공합니다. 내장 web_fetch / web_search를 대체하거나 같은 도구 표를 MCP로 제공할 수 있습니다. Python 3.14+ 및 Scrapling 설치가 필요합니다. 브라우저 도구에는 patchright용 Chromium도 필요하며 선택 CLI는 macOS arm64에만 설치합니다.