플러그인

DeepSeek Harness에서 mcp__omni__parse에 대한 강화 가드: 프라이빗/예약 호스트 URL(SSRF)을 거부하는 tools/pre-execute 리스너, 허용 목록 또는 확인(동의) 강제, allowedRoots가 비어 있을 때 fail-closed로 작동합니다.

이름 있는 서브에이전트 목록입니다. 역할 항목(model, persona, tool filter, depth, background mode)을 핫 리로드되는 설정 페이지에서 관리하고, 모델은 list_subagents로 하나를 선택해 delegate로 id 기준 위임합니다. 전경, 백그라운드, 또는 계속 가능한 모드가 있습니다.

DeepSeek Harness용 Cue Omni Reader: 감사된 omni-reader-mcp MCP 서버를 등록하여 URL/파일 파싱 도구가 mcp__omni__(parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse)로 노출되도록 합니다.

실제 프로그래머의 협업 방식을 반영한 Git 스타일 대화 분기: 비서 루트 브랜치가 작업을 자식 브랜치로 분배하고 각자 컨텍스트를 유지하며, squash 또는 rebase로 압축 요약만 병합한다. /branch 명령, 브랜치 탭, 브랜치 간 메시징, 그리고 각 세션 브랜치를 git worktree와 짝짓는 거버넌스 기준을 제공.

DSH 웹 GUI 설정 페이지에서 대화 기록을 관리한다: 전체 세션(아카이브 및 실제 로그 삭제) 또는 단일 메시지(사용자 메시지를 삭제하면 그에 따른 assistant 답변과 도구 결과도 연쇄 삭제) 삭제. 실행 중이거나 현재 세션은 보호된다.

계정이 제공되는 대화 모델 감지: 동시 일회용 프로브 대화를 시작하고, 스트리밍 체인 오브 사고를 단락이 열리는 방식으로 점수 매기고, 몇 초 안에 오래된 모델로 읽히는 프로브를 취소합니다. 동일한 분류기를 통해 13개의 수동 라벨 체인 오브 사고를 리플레이하는 오프라인 자체 점검 포함.

llm-pi-ai 모델 제공자를 위한 라이프사이클 관리 UI: 사용자 지정 헤더와 AES-GCM으로 암호화된 API 키를 사용해 제공자를 생성, 편집, 삭제, 활성화, 비활성화합니다. 파킹된 제공자의 제거에 안전한 복원, 일괄 쓰기가 포함된 원격 모델 탐색, 다섯 가지 전략의 스마트 라우팅, 합집합/교집합 컴포지트, 모델별 연결 테스트, 요청 관측 기능을 제공합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI에 대한 LAN 및 리버스 프록시 접근을 제공합니다. localhost가 아닌 페이지에서 설정 서비스를 반환하고, 일반 HTTP에서 브라우저가 제공하지 않는 웹 API를 보완하며, 자체 리스너를 열 수도 있습니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 Feishu/Lark IM 채널로, 네이티브 thinking-process 메시지, 승인 카드, 실시간 목표 및 todo 카드, workflow fan-out 라인, 세션 텍스트 검색, 백그라운드 작업 및 subagent 정산 알림을 제공합니다. 접근은 Feishu 앱의 자체 가시성 범위로 제한되도록 설계되어 있으며, 선택적 sender, group, approver allowlist가 채워져 있지 않으면 앱이 허용한 누구나 에이전트를 조작하고 승인에 응답할 수 있습니다.

원본 DSH 세션이 변경 사항을 구현 및 테스트하는 동안 Codex 플래닝 및 독립 리뷰를 조정합니다.

이 기기의 20개 이상 AI 에이전트(Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code 등)를 스캔하여 MCP 서버와 스킬을 원클릭으로 DSH에 동기화, 관리, 추가 — 전역 또는 워크스페이스별.

DSH용 세션 간 메모리 플러그인(v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): 자동 추출, SQLite FTS5 인덱싱, 매 턴 시스템 프롬프트에 주입되는 RRF 시맨틱 리콜, 예약된 유지보수, ctx.llm을 통한 LLM 기반 통합, 컨텍스트 폭발 방지, ~/.dsh/soul.md를 통한 전역 Soul 정체성 제공. v0.5.0은 시간적 컨텍스트 그래프(valid_from/valid_until/supersedes, reviseMemory를 통한 append-only 수정), 신뢰 모델(리콜된 기록은 신뢰할 수 없는 참조로 주입되며 현재 지시가 항상 우선), 턴 종료 요약을 추가했습니다. v0.6.0은 로컬 시맨틱 임베딩(embed_server.py를 통한 BAAI/bge-small-zh-v1.5, FTS5와의 코사인 + RRF 융합, 클라우드 호출 없음, CPU에서 초당 약 232개 메시지)을 추가했습니다. v0.6.1은 경로 설정의 ~ 확장을 수정했습니다. 설정 없이 설치 가능합니다.

DeepSeek Harness (DSH)용 멀티테넌트 프리미티브: 테넌트 ID, 불변 세션 소유권, 실패 시 폐쇄 인증, 교체 가능한 소유권 저장소 계약.

@forgeax/game MCP 서버, 동봉된 ForgeaX Skills 및 작업 공간 가드를 DSH 프로필에 연결하는 DeepSeek Harness 번들.

Web UI에 파일 및 폴더 드래그 앤 드롭 첨부 파일 추가, 컴포저 카드, 지속되는 기록, 작업 공간 백업 경로.

Headroom의 슬림 포트: 도구 출력을 압축하고 컨텍스트를 최대 20%까지 줄이며, 모델의 컨텍스트 캐시나 에이전트 성능에는 영향을 주지 않습니다.

DSH 및 Codex용 기술 프리뷰 로컬 그래프 메모리: 각 턴 전에 소유자 전역 및 현재 프로젝트 증거를 회상하고, USER와 ASSISTANT 기록을 별도로 작성하며, 비주얼 아틀라스와 인용 지식 페이지를 위해 프로젝트, 세션, 행위자, 소스 출처를 보존합니다.

LLM 요청용 모델별 프록시 라우팅: 선택된 모델은 프록시(Clash 등)를 통해 이동하고 나머지는 직접 유지되며, 전송 오류, 429, 5xx 시 자동 재시도, 설정 페이지에서 실시간 구성.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 wallpaper-design 패널(투명도, 범위, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

DSH Web UI 가장자리를 감싸는 마키 스타일 무드라이트 링이 세션 상태에 반응하여 에이전트 작업 중에는 초록색, 완료 시에는 분홍색, 주의가 필요할 때는 노란색으로 켜지며, 색상, 링 너비, 회전 속도, 깜빡임 빈도는 설정 패널에서 구성할 수 있습니다.

DSH용 실행 규율 스위트: 동일 재시도 차단, 강제 성찰, todo 강제, 메모리 중복 제거, 경험의 스킬화(플러그인 11개 + 스킬 6개)를 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 Agent Client Protocol(ACP) 서버 플러그인 — Zed 및 모든 ACP 클라이언트에서 dsh 에이전트를 제어할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 구조적 코드 인텔리전스 — 에이전트에게 codegraph 및 codegraph_index 도구를 제공하여, 심볼이 선언된 위치, 무엇이 그것을 호출하는지, 변경 사항이 미치는 범위, 한 심볼이 다른 심볼에 도달하는 경로를 자체 구축한 tree-sitter 인덱스로부터 찾을 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용 ICVO 코딩 표준 키트: 로드 시 도구를 등록하고 apply_coding_standards가 호출될 때만 표준을 주입하는 번들 플러그인과, G1-G7 프로세스 명령, skills 설치, IDE-block 새로고침을 포함한 P0 게이트 CLI(npx dsh-coding-kit).