플러그인

macOS용 완전 로컬 푸시 투 토크 음성 입력입니다. 전역 단축키를 누르고 말한 뒤 놓으면 받아쓰기가 커서 위치에 붙여넣어집니다. 로컬 우선 STT(Qwen3-ASR 0.6B 4bit on MLX/Metal 기본, SenseVoice와 mlx-whisper 대체), 외부 API 미사용, launchd 자체 복구 서비스, 8항목 진단 스크립트를 제공합니다. 내장 Skill은 에이전트가 전체 도구 체인을 설치·설정(Karabiner 단축키 연결, launchd, 엔진 전환)하고 문제를 해결하도록 합니다.

API 키가 필요 없는 이미지 생성 도구입니다. generate_image(키 불필요, 한 번에 한 호출, 횟수 제한이 있는 속도 제한 재시도)와 list_image_models의 두 도구를 제공합니다.

게시된 로컬 BeatDesign 0.2.5 작업공간을 시작하고 Projects, Canvas, Assets, Timeline용 MCP 도구 30개를 연결합니다. 공유 프로젝트용 Skill과 원격 생성 승인 안내를 포함합니다. Node.js 22.12+와 비어 있는 포트 3020이 필요합니다. 프레임 추출과 타임라인 렌더링에는 PATH의 ffmpeg/ffprobe도 필요하지만 브라우저 내보내기에는 필요하지 않습니다.

범위가 지정된 MCP 키로 기존 로컬 BeatGEO 인스턴스에 연결해 브랜드, AI 가시성 근거와 초안을 다룹니다. 설정 진단과 같은 브랜드의 SEO 대시보드용 Skill도 포함합니다.

DeepSeek Harness에 OKX 무기한 선물 가격 대시보드를 추가합니다. BTC/ETH 1m/3m/15m/1h/4h/1D 캔들, EMA 오버레이, 선·피보나치·자 도구, 데스크톱 알림·소리·이메일을 통한 종가선 알림(이메일 전송에는 dsh-qq-email 플러그인도 필요), 패널 내 백테스터를 제공합니다. 시세는 OKX 공개 엔드포인트에서 가져오며 API 키는 필요하지 않습니다.

DSH에서 Godot 공식 문서를 검색하고 API 심볼로 바로 이동해 전체 페이지를 읽는 로컬 RAG입니다.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. 여러 DeepSeek API 키를 보관하고 active key를 한 번 클릭해 전환하며 사이드바에 각 키의 실시간 잔액을 표시합니다.

DeepSeek Harness용 local-first 이력서 보관소입니다. 로컬 앱을 시작/중지하고 상태를 확인하는 도구 하나를 제공합니다. 모든 것은 이 기기에 남으며 외부로 나가는 유일한 경로는 설정 가능한 LLM API입니다.

DSH 사이드바에 DeepSeek API 잔액을, 각 대화 턴 아래에 해당 턴의 CNY 비용을 표시합니다.

공식 iLink Bot API를 사용해 개인 WeChat(iLink/ClawBot)을 DeepSeek Harness의 양방향 채널에 연결합니다.

DeepSeek Harness용 지속형 pwsh 세션 도구 `pwsh_run`입니다. 이스케이프 없이 PowerShell 스크립트를 실행하고 32K 명령줄 제한이 없으며 호출 사이에 상태를 유지합니다.

DeepSeek Harness용 Xiaomi MiMo TTS 음성 플러그인입니다. 한 줄을 로컬 스피커로 재생하고 모델이 매 턴 말하도록 system prompt에서 알립니다. 설정에서 API key, voice design, 미리보기 제어를 제공합니다.

이미 실행 중인 NetEase Cloud Music 데스크톱 클라이언트를 CDP로 제어합니다(시작 시 `--remote-debugging-port=9222` 필요). NetEase 공개 웹 API로 노래를 검색합니다. API 키나 추가 로그인이 필요 없고 회원 전용 기능은 클라이언트에 로그인된 계정을 사용합니다.

WolfGenerals/ncm-player에서 파생되었습니다(ncm-player4 1.3.1 계열, 기준 코드는 저장소의 `baseline/ncm-player4-1.3.1` branch). ncm-player2/3/4 모두 `/ncm/api` prefix를 등록하므로 함께 활성화할 수 없습니다. DSH Web UI의 플로팅 NetEase Cloud Music player에서 검색, playlist, 번역 동기화 가사, 저장된 queue, 접을 수 있는 mini bar를 제공합니다. 오른쪽 아래 note 버튼은 드래그할 수 있고 bass에 맞춰 pulse합니다. 재생 URL이 없는 track은 자동 건너뜁니다.

하나의 계정 저장소를 공유하는 두 기능입니다. 왼쪽 패널의 GitHub 저장소 뷰어는 구조상 읽기 전용입니다(GET endpoint 3개, 모든 비-GET 요청은 라우팅 전 405로 거부, request body는 읽지 않으며 token은 호스트를 떠나지 않음). github-manager skill은 github_accounts와 github_api 두 도구만 제공해 agent가 쓰기를 수행합니다. GitHub Device Flow로 로그인하고 mtime 변경 시 저장소를 무효화하므로 나중에 추가한 token도 재시작 없이 반영됩니다.

composer 버튼에서 OAuth device flow 또는 personal access token으로 GitHub 계정을 DSH에 연결하고 REST 호출용 github_api 도구를 제공합니다(저장소 생성, 파일 작성, pull request와 workflow run 읽기). 읽기 전용 스위치와 패널 내 호출 로그가 있습니다. Moon-shiyue/dsh-github-connect(MIT)를 다시 작성한 fork로 device-flow Client ID 거부를 수정하고 query string 및 비ASCII 경로, undici 필수 의존성 제거, 패널 4개 탭을 추가했습니다. github_api 이름과 credential namespace가 같아 함께 설치할 수 없습니다.

텍스트 전용 모델로 동영상을 읽습니다. ffmpeg가 설치되어 있으면 0.1~10초 간격으로 프레임을 샘플링해 실제 timecode가 표시된 contact sheet를 만듭니다. 오디오 트랙은 iTingnao로 보내 타임스탬프 transcript를 생성합니다(ITINGNAO_API_KEY 필요). 각 시트는 호스트의 이미지 지원 model로 설명하므로 다른 vision plugin 없이 작동합니다. composer slider로 간격을 설정하며 오디오 파일은 프레임 샘플링 없이 전사합니다.

DeepSeek Harness 프로세스 안에서 ChatGPT Codex 인증, 모델 검색, 쿼터 표시를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 Linear 도구입니다. Linear GraphQL API를 사용하는 모델용 도구 26개(issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users)와 임의 쿼리를 위한 linear_graphql 탈출구를 제공합니다. Linear 개인 API token이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 API 계약 스튜디오입니다. 코딩 전에 확정해야 할 7가지를 정하고 OpenAPI를 작성·검토하며, 실제 클라이언트 영향에 따라 호환성을 깨는 변경을 분류합니다. 오류 형식, 버전 관리, 지원 중단을 다루는 playbook 6개와 라우터를 제공합니다.

DeepSeek Harness 코드베이스 지식 그래프입니다. Agent 도구 7개 `graphify_*`, `/graphify` 명령, Graphify 페이지에서 AST 파싱으로 프로젝트 그래프를 로컬 구축/조회합니다(API 키 불필요). path/explain/god-node 조회 및 wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian 내보내기를 지원합니다. `graphifyy` CLI가 필요하며 전체 문서/PDF/이미지 추출에만 LLM 키가 필요합니다.

DSH를 로컬 BiliMemory backend에 연결해 Bilibili 검색/컬렉션/상태/로그인 작업, A-Memorix 공유 메모리 상태 확인, QQ 연동 상태/허용 목록/watcher 재시작을 지원합니다. Windows 원클릭 installer는 없으면 MaiBot A-Memorix를 설치/복구한 뒤 local-bge-small-zh, embedding, 공유 메모리를 설정합니다. 메모리만 복구하는 `install-memory.cmd`도 제공합니다. 요구 사항: Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, `127.0.0.1:8765` BiliMemory API, `127.0.0.1:11435` 로컬 embedding 서비스, Bilibili 로그인, QQ용 MaiBot/NapCat. Voice, RVC, cover 기능은 제외됩니다.

DSH에서 Moss text-to-image를 사용합니다. 채팅에서 이미지를 설명하면 결과를 받을 수 있습니다. platform.moss.cn에서 발급한 Moss API 키가 필요하며 생성 비용은 본인 계정에 청구됩니다.

블록 단위 장기 메모리입니다. 이벤트마다 블록 하나로 로컬 append-only event log에 기록하고 블록 보기 및 파생 index를 만들어 전체 기록을 복원할 수 있으며 일치하는 블록만 context에 전달합니다. 모델은 `memory_remember`로 저장하고 `memory_recall`로 관련 항목을 가져오며 각 step 전에 자동 recall을 한 번 수행합니다. 데이터는 `~/.beme`에 저장됩니다. 외부 서비스와 API 키가 필요 없습니다.