플러그인

모델 관리, 헬스 체크, 규칙 기반 로컬 라우팅, 클라우드 폴백이 포함된 DeepSeek Harness용 Ollama 프로바이더.

DeepSeek Harness용 크로스 디바이스 세션 동기화 — git을 통해 기기 간 세션과 설정을 동기화한다.

DeepSeek Harness용 음악, 오디오북, 라디오, 뉴스 플레이어: 로컬 음악 폴더를 HTTP로 스트리밍하고, 로컬 .txt/.epub 소설을 AI 음성으로 읽어 주며, 온라인 QQ/Kugou/Netease 음악과 인터넷 라디오(HLS 지원)를 재생하고, 일일 뉴스 요약을 방송한다. UI에서 직접 또는 music_play 모델 도구로 에이전트에게 말해 제어할 수 있다.

DSH Web GUI용 모바일 UI 셸: 데스크톱 3열 레이아웃을 터치 친화적인 폰 레이아웃(오버레이 드로어, 드래그 가능한 FAB, 전체 화면 대화상자, 무한 스크롤 기록)으로 변환, 1024px 뷰포트 이하에서 적용, 데스크톱 영향 제로. - dsh-mobile-gate 위에 구축된 DSH용 완전한 모바일 PWA: 안전한 원격 접근 게이트웨이, 홈 화면 설치(manifest + service worker), 오프라인 기능, 터치 제스처(당겨서 새로고침, 가장자리 스와이프 뒤로, 핀치 줌 폰트), 에이전트 완료 푸시 알림, 터치 퍼스트 레이아웃 — 데스크톱 영향 없음.

/api 응답에 대한 Gzip 압축으로 원격/저대역폭 연결에서 기록 불러오기 시간 초과를 해결. SSE 및 이미 인코딩된 응답은 건너뜀.

격리된 작업 세션, 검토 준비 완료(Ready for Review), 가역적 로컬 미리보기, 사람이 확인한 전달, 환경 보존 및 복구, 그리고 동일 세션 내 반복을 지원하는 Git worktree 세션 타깃.

유휴 세션 알림: 공식 archiveSession API를 사용하여 N시간 동안 사용되지 않은 세션을 보관할지 묻고, 각 거절 후 다시 알릴 지연 기간을 제공합니다.

DSH Web 셸을 위한 파티클 네트워크 배경 오버레이: 전체 화면, 클릭 통과, 런타임 의존성 없음.

OpenCode Go 요금제 사용량 플로팅 필: 3개 기간(롤링/주간/월간) 소비 비율과 미니 영역 차트, 공식 /v1/usage API에 대한 백그라운드 샘플링 지원.

설정에서 DSH Web 대화 UI 실시간 조정: 메시지 글꼴 크기, Claude Desktop 스타일 마크다운 테이블, 대화 상자 너비, 선택 가능한 타임라인 레일, 그리고 분기 관리, 파일별 diff, 커밋 및 푸시를 지원하는 GitBar.

DSKIN · DeepSeek Harness(DSH)용 카툰 픽셀 스킨 플러그인으로, 기본 화면은 그대로 두고 산책하고 눈을 깜빡이고 뛰어다니는 살아있는 픽셀 펫을 더합니다.

Upstash용 스킬 모음입니다.

QQ 봇을 DeepSeek Harness(dsh)에 연동하는 공식 플러그인입니다.

양자 알고리즘 모범 사례입니다.

런타임에 DSH 플러그인 코드를 수정하며, 순서가 지정된 패치, 검사, 핫 리로드를 지원합니다.

웹 컴포저를 위한 터미널 스타일 입력 히스토리: 엣지 우선 화살표 키 회수로 초안/커서 위치를 정확히 복원, 브라우저 로컬에 저장되는 영구 히스토리, Ctrl+R 역방향 검색, 슬라이딩 컨텍스트 인식. 0.5.0에서는 스마트 입력 레이어를 추가——세션 간 스니펫(/save, /load), 변수가 있는 프롬프트 템플릿, 재사용 인사이트, 압축 요약 하이라이트.

Codex CLI의 ChatGPT 로그인을 `openai-codex` LLM 경로로 재사용하고 DSH Web 설정에 GPT Auth 제어를 추가

리서치 에이전트 스위트입니다: 감사 가능한 증거 체인을 갖춘 장기 목표 제어, cron 스케줄링, 멀티 에이전트 전문가 팀, 자기 진화형 리서치 메모리(FTS5 + RRF 회상), 프로젝트 워크스페이스, 커스텀 워크스페이스 UI를 제공합니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 하네스 중립적 신뢰성 인프라: 되돌릴 수 있는 파괴적 작업, 출력 전 비식별화, 복구 증거, 그리고 선택적 네이티브 어댑터를 갖춘 공유 Decision Protocol.

Agent-Body 장기를 위한 해부 패널: 하네스 자체 내부의 /anatomy에서 실시간 바이탈 대시보드를 제공합니다. 장기, 하트비트, 치유 원장, 자기 훈련 카운터, 실제 펄스 스트림을 다시 입력하지 않고 런타임 파일에서 직접 읽어옵니다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들도 빌드 단계도 없습니다.

Zero-residence 컨텍스트 엔진: 대용량 도구 페이로드를 라이브 컨텍스트에서 축출하여 쿼리 가능한 저장소로 옮기고 결정론적 포인터만 남기므로, 턴당 프롬프트 토큰이 대화 기록과 함께 계속 늘어나지 않습니다. 마스킹된 내용은 도구 호출 ID 또는 세션 seq로 필요할 때 세션 로그에서 그대로 복원됩니다.

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

Agent-Body의 기억 기관: 2분간 침묵하면 얕은 잠에, 5분 후에는 깊은 잠에 들어가며, 그곳에서 결정적 규칙이 실제 경험을 메모리 카드(함정, 플레이북, 핫스팟, 미해결 문제, 사실)로 증류합니다. 들어오는 명령은 키워드로 관련 카드를 불러와 컨텍스트에 주입하고, 오래 쓰이지 않은 카드는 반감기로 감쇠하며 삭제되지 않고 아카이브됩니다. 몸 전체의 항상성 경고 노이즈도 제거합니다: 창 안의 반복은 다시 출력하지 않고 횟수로 세며, 낫지 않고 계속 반복되는 경고는 알려진 정상 상태 오프셋으로 수렴해 조용해집니다. 통합과 기억 호출에는 모델 호출이 없습니다.

소설 작성 가드레일: 20개의 novel_* 도구가 사실 원장 일관성, 단계 및 장 게이트, 결정론적 메트릭 기반 기계 감사, 제안 전용 수정을 강제하고, 우측 패널 워크벤치는 읽기, TTS 재생, 윤문, 교정, 연속성 검사 및 일괄 초안을 다루며, 우회 엔진이 내부 단계를 메인 대화 외부에서 실행합니다.