플러그인

에이전트를 위한 증거 저장소로서의 Zotero: 라이브러리 검색, 메타데이터 및 노트 검사, 증거 구절 검색, 소스 PDF 열기, 인용 및 서지 생성.

에이전트의 프롬프트, 도구, 표시 스킬, 서브에이전트, 대체 모델을 시각적으로 구성하고 여러 에이전트를 팀으로 조립합니다. 호스트 프리셋 파일은 절대 쓰거나 편집하지 않습니다.

DSH용 다중 에이전트 수학 연구 프리셋 4종을 설치합니다. v2(다중 검증자 토론을 결합한 확률 기반 파이프라인), v3(플래너 에이전트와 재사용 가능한 방법 라이브러리를 갖춘 논문 형식 Markdown 지식 베이스), v4(서로 메시지를 보내고 회의하는 영구적 자기조직화 레지던트), v5(academician이 작업을 분해·할당하고 연구자들이 투표하며, 임시 작업자, 그룹 채팅, compare-and-set 태스크 보드를 갖춘 연구소)입니다. 네 가지 모두 체크포인트 재개, 사람의 개입, 선택적 Lean 형식 검증 스위치(off/encourage/require)를 지원하며, 증명이 통과하면 투표가 Lean 문장의 충실성 검사로 바뀝니다.

캘린더 및 계층적 작업 워크벤치: AI 지원 인테이크 명확화, 컨설팅, 분해, 사용자 승인을 통한 실행 및 리뷰, 알림 및 작업별 AI 세션 워크스페이스.

DSH Web UI용 작은 고래 메이드 테마: 라이트/다크 팔레트, 바다 일러스트, 손그림 프레임, 장식 에셋, 새로 내장된 Codex 스타일 펫을 갖추고 있습니다.

DeepSeek Harness용 OpenCues — dsh 컴포저에서 LLM 단어 대안과 '_'로 트리거되는 빈칸 채우기 기능.

tools/pre-execute에서 대기 중인 도구 호출을 Jev(TypeSafe AI의 비생성적 의사결정 모델)로 분류합니다 — 확신도 높은 고위험 호출은 거부되고, 모호한 호출은 승인 요청으로 에스컬레이션됩니다 — 또한 approval/request에서 명확히 허용된 가역적 호출은 인자 근거 게이팅을 거쳐 자동 승인됩니다. 세션 참조 리졸버도 서브클래싱하여 스냅샷이 가장 오래된 메시지부터 버리는 대신 Jev 점수가 매겨진 메시지를 유지하게 합니다. 프로바이더 장애 시 기본 동작으로 저하되며, /jev-stats 명령이 있는 섀도 모드, TypeSafe 또는 OpenRouter 엔드포인트, 64개 테스트를 제공합니다.

Google Antigravity / Cloud Code Assist 모델 제공자, 쿼터 관리 및 모델 선택기 포함.

각 턴을 수동적으로 검토하고 노트를 주입하는 두 번째 모델을 짝지어 줍니다.

무료 Edge TTS 또는 사용자 자신의 RVC 음성 모델로 어시스턴트의 답변을 소리 내어 읽어줍니다: 읽어주기 버튼 + 자동 읽기, 적응형 청크 분할 점진적 재생(끊김 없는 긴 낭독), 레지스트리에서 보이스팩 원클릭 설치, 휴대용 RVC 런타임을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 가역적 컨텍스트 축소: 균일한 JSON 배열의 TOON 스타일 무손실 표 형식 재인코딩, 줄 번호가 있는 스트라이드 샘플링 테이블 윈도우, 반복되는 도구 출력의 교차 턴 중복 제거; 모든 대체는 바이트+토큰 게이트(≤72% 바이트, 추정 토큰 수가 엄격히 더 적음)를 통과해야 하며, 원본은 `[save-token #id]` 알림 뒤로 디스크에 저장되어 `save_token_expand` 도구로 한 번의 호출로 복원할 수 있고, 청구 및 절감 토큰 계량은 설정 대시보드에 표시된다.

DeepSeek Harness 세션의 실시간 플로우 그래프 시각화. 도구 호출, 병렬 그룹, 서브에이전트 분기 및 드릴다운 세부 정보 포함.

구성 가능한 DSH 웹 인터페이스 플러그인: 배경화면 및 프로스트 글래스 테마, 강조 색상, 커스텀 키보드 단축키, 앱 사용 패널, 기록 스트립, 메시지 Markdown — 셸 편집 불필요.

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

논문 읽기 워크벤치: 라이브러리 + PDF 리더 + 튜터 스타일 동반자. 답변은 클릭 가능한 페이지 번호를 인용해 PDF의 해당 위치로 이동하고 정확한 구절을 깜빡여 표시합니다. 논문을 벗어나지 않고 선택해서 질문할 수 있으며, 함께 제공되는 엄격 튜터 프리셋(읽기 계획, 섹션별 코칭, 세션을 넘나들며 추적되는 채점 퀴즈)을 갖추고, 원문 ↔ 중국어를 제자리에서 전환할 수 있습니다(babeldoc, 사전 설치 불필요). 로컬 전사와 검색 — 문서는 절대 당신의 컴퓨터를 떠나지 않습니다.

두 번째 모델이 매 턴을 수동적으로 검토하고 노트를 주입합니다.

대화 내비게이터 패널. 현재 세션을 턴 단위로 접은 아웃라인으로 보여주며, 각 단계 종류 배지(assistant, tool, command, compaction, error)를 제공한다. 전체 사용자 질문을 보여주는 호버 버블, 턴 번호를 숨겨 배지만 보이는 최소 모드, 사용자 질문과 assistant 답변을 대상으로 하는 키워드 필터, 클릭으로 이동하고 읽기 위치를 추적하는 기능, earlier/all을 불러오는 기록 페이징을 갖춘다. 호스트 >= 0.1.2-rc.1. 레거시 호스트는 @legacy/0.2.5를 설치한다.

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

웹 UI용 음성 AI 여자친구: FunASR 마이크 입력, Qwen3-TTS 음성 응답, 동반 애니메이션 창, 그리고 NapCat을 통한 양방향 QQ 채팅(텍스트/음성/이미지 푸시).

DeepSeek Harness WebUI의 외관 커스터마이징: 테마 팔레트, 배경화면 및 동영상 배경, 반투명 및 글래스모피즘.

각 턴을 수동적으로 검토하고 메모를 주입하는 보조 모델을 함께 사용합니다.

DSH Web에 Xiaomi MiMo 텍스트 음성 변환을 추가합니다: 어시스턴트 메시지 읽어 주기, PCM 스트리밍, 프리셋 및 사용자 정의 음성 디자인, 브라우저 음성 폴백, 재생 컨트롤, 선택적 UI 사운드.

디자인 미학 스킬 팩(다크 SaaS, 미니멀 화이트, 뉴모피즘, 브루탈리즘, 글래스모피즘, 일본식 미니멀, 벤토 그리드, 사이버펑크, 베이퍼웨이브, 아르데코까지 10가지 스타일)으로, 실행 가능한 랜딩 페이지 데모와 함께 스타일별 토큰, 컴포넌트 규칙, 금지 목록, 수락 체크리스트를 제공합니다.

DeepSeek Harness 기본 시스템 프롬프트 관리 플러그인입니다. Web GUI 「Settings」에서 각 세션 라운드에 조립되는 최종 시스템 프롬프트를 탐색·검색·재정의합니다.