플러그인

Workflow One - DeepSeek Harness(dsh)를 위한 시각적 AI 워크플로 오케스트레이터: 멀티 에이전트 DAG, 라이브 실행, 복구, Feishu 연동(단일 패키지 에디션)

Windows 데스크톱 컴퓨터 사용 도구(click, type, key, screenshot)로, 신선도 검사, 승인 게이팅, 모든 동작 주변의 프로세스 식별 검증, 그리고 정제된 감사 추적을 제공한다.

MCP를 통해 AI 챗에서 OriginLab Origin 과학 플로팅을 구동합니다: 62개 도구. 모달 대화상자 와치독, LabTalk 안전 게이트, release/reconnect, 초기/고정/가중치 파라미터를 이용한 피팅, 세밀한 플롯 및 시트 편집, 매트릭스 도구, FigureSpec 선언형 YAML(diff 및 재생 가능), MCP Resources 읽기 전용 스냅샷, matplotlib-figure 브리지, 패널 레이블이 있는 PowerPoint 어셈블리, Graph Gallery 템플릿 검색, EPS 내보내기, 파일 접근 화이트리스트, 시각적 회귀 베이스라인, 결정론적 읽기 검증이 포함된 편집 가능한 OPJU 결과물.

웹 작업 보드와 timer_agent 도구를 갖춘 호스트 상주 cron 엔진: 일정에 따라 실제 에이전트 세션을 발동하여, 컨텍스트용으로 고정된 세션을 이어가거나 선택한 프로젝트 워크스페이스에서 새 세션을 시작합니다.

DSH 플러그인 올인원: 한 번 설치로 DeepSeek Harness용 5가지 모듈 제공 — 브라우저 자동화, MCP 서버, GitHub/GitLab 자동 리뷰, 네이티브 인앱 패널.

DSH(DeepSeek Harness) 플러그인: AI 에이전트용 Chromium인 ego-lite 브라우저를 HARNESS에 연동합니다 — 텍스트 시맨틱 스냅샷, 시맨틱 좌표 클릭, 폼 입력, 스크린샷, CDP 제어, 작업 공간 격리를 아우르는 13개의 구조화된 ego_* 도구를 제공합니다. ego 런타임이 내장되어 있어 Linux + Chrome 환경에서 공식 저장소를 클론하거나 직접 빌드할 필요 없이 바로 사용할 수 있습니다.

로컬 브리지를 통해 페이지 검사, 탐색, 클릭, 입력, 스크롤 및 스크린샷 캡처를 위한 도구를 갖춘 DeepSeek Harness용 Chrome 사이드 패널 브라우저 에이전트.

외부 USB HID 디바이스를 통한 컴퓨터 사용: 평이한 언어로 타겟을 지정하면 비전 모델이 잘라낸 윈도우 스크린샷에서 이를 찾고, Raspberry Pi Pico 2가 실제 마우스를 움직이고 실제 키보드로 타이핑합니다. 7개 도구. Windows는 윈도우 목록, 윈도우별 크롭, 자동 윈도우 활성화를 지원하고, macOS는 pyobjc가 필요하며 둘 다 지원하지 않으며, Linux는 지원되지 않습니다.

aflare 워크플로 도구를 제공하는 DeepSeek Harness (DSH) Cordis 플러그인

DeepSeek Harness용 역할 기반 다중 에이전트 팀입니다. /team 명령이 최대 12개의 전문 서브에이전트(프로덕트, 아키텍트, 리서치, UI, 백엔드, 프론트엔드, 데이터베이스, 보안, 리뷰어, QA, DevOps, 문서)를 구성하고, 공유 아티팩트(SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST) 위에서 9단계 게이트 파이프라인(명확화, 조사, 설계, 스펙 리뷰, 계획 승인, 구현, 리뷰, 테스트, 인도)을 실행합니다. 품질 게이트는 프롬프트로 요청하는 것이 아니라 플러그인 코드가 강제합니다: 미완료 작업은 완료로 표시할 수 없고, 품질 지적은 리뷰어나 QA 역할이 판정하며, 커버리지 부족이나 예산 초과 재작업은 오버레이와 /team status에 실시간으로 나타납니다. 라이브 팀 오버레이(단계, 역할별 모델이 있는 명단, 태스크 DAG, 아티팩트 미리보기, 결정 버튼), 세션을 넘어 재개되는 영구 팀 모드, 실행별 토큰 및 시간 집계를 제공합니다. 런타임 의존성 없음, 빌드 단계 없음.

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 실제 마우스와 키보드입니다. 클릭할 대상을 말로 설명하면 비전 모델이 찾아내고 USB HID 장치가 클릭합니다.

browser4-cli 런타임을 설치하고 Browser4 스킬(browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner)을 DSH 스킬 레지스트리에 등록하여 자율 에이전트, 지능형 추출, 대규모 웹 자동화를 위한 AI 네이티브 브라우저 엔진을 제공.

ADB 스크린샷, 간결한 UI 계층 그라운딩, 검증된 반복 작업, 승인, 모바일 웹 뷰를 갖춘 Android GUI 에이전트입니다.

dsh 웹 UI를 임베드하는 Chrome 사이드 패널. 에이전트가 현재 페이지를 읽고, HTTP 트래픽을 캡처하며, 브라우저를 제어할 수 있습니다.

AI Company Framework: 한 문장을 다중 에이전트 회사로 변환 — 15개의 플랫 스킬(boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7개의 워크플로우 템플릿, AgentTeams 런타임 + 활동 패널, 세션별 격리가 있는 직원 사이드바, Feishu 봇 브리지(boss 및 직원별 봇, 그룹 라우팅, 자율 푸시, 인간 의사결정 게이트, 외부 연락처 가이드), 고객별 SQLite 메모리, 3계층 메모리(크로스 그룹 병합), /company 모드 전환; RAG 없음.

어떤 아이디어든 각 플랫폼에 맞는 네이티브 홍보 콘텐츠로 만들어 줍니다.

DSH 실제 브라우저 플러그인: Kimi WebBridge를 통해 에이전트가 사용자가 로그인한 브라우저를 조작할 수 있게 하며, 13개의 webbridge_* 도구를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 시맨틱 멀티탭 Playwright 브라우저 자동화입니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 수명 주기 알림 계층 — DeepSeek Harness 0.2 플러그인: 턴, 백그라운드 작업, 리뷰, 실패로 사용자의 확인이 필요할 때 OS 알림, 페이지 내 토스트, 선택적 소리를 제공합니다.

로그인한 웹 AI(DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...)를 DeepSeek Harness의 모델 공급자로 사용하세요. 웹 모델이 도구 호출을 내보내면 DSH가 자체 권한 시스템 아래에서 실행하고 결과는 같은 웹 세션으로 반환됩니다. API 키가 필요 없습니다.

DeepSeek Harness를 위한 예약 cron 작업, 백그라운드 자동화, 에이전트 실행.

DeepSeek Harness를 위한 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적인 참조가 있는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 입력, 메뉴, 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 작업, 그리고 선택적 Jev(TypeSafe System One) 시맨틱 가드 — 1

DeepSeek Harness용 AX 우선 macOS 컴퓨터 사용: 안정적 ref를 쓰는 접근성 스냅샷, 백그라운드 입력, 유니코드 타이핑, 메뉴와 앱, set-of-mark 스크린샷, 온디바이스 OCR, 검증된 동작 — macos-cu CLI에 브리지된 11개 도구.

MV3 확장 프로그램과 루프백 Bridge를 통해 실제 로그인된 프로필, 탭, 쿠키를 제어하는 Chrome 및 Edge 브라우저 컨트롤로, browser_* 도구, Skill, /chrome 명령을 노출합니다.