플러그인

공식 upstream의 HeyGen HyperFrames 스킬 21개를 동기화합니다(HTML 영상 제작, 애니메이션, 키프레임, 오디오/음악 영상화, CLI, 레지스트리, 슬라이드쇼, 토킹헤드 재편집, 웹사이트/제품/PR 영상화, Studio 타임라인 규칙 등). 번들 리소스 상태 검사와 설정 패널의 4단계 첫 실행 안내도 포함합니다.

텍스트 전용 에이전트와 함께 영상을 봅니다. ffmpeg와 번들 브라우저 확장이 타이머가 아닌 실제 재생 위치를 보고하고 각 구간이 끝나기 직전에 한 구간씩 전달합니다. TTS 엔진은 포함되지 않으며 시간 지정 음성 이벤트만 내보냅니다. 소리 내어 말하려면 본인의 음성/TTS 설정이 필요합니다.

학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 논평 등 장문 제작을 9개 역할 파이프라인으로 처리하는 DeepSeek Harness 번들입니다. 6단계에서 T1 문헌/T2 데이터/T3 사례 조사원이 병렬 실행되고 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동료, T7 감사자, 코디네이터가 실행하는 T8 마무리 담당자, T9 동료 검토자가 이어집니다. 삼각 증거 검증, M-gate 26개(스크립트 검사 25개+사람 확인 1개), 중국어 AI 흔적 게이트가 포함된 G0-G16 감사, 저널 매칭 동료 평가 점수, 사람 확인 지점 4개를 제공합니다. 설치: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` 및 `lib/index.js`가 스킬 등록). T1-T9 역할 카드, 템플릿, 종속성 없는 검증 스크립트 36개, 5개 언어 README 포함.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다. 페르소나와 기억 프롬프트 섹션 프리셋, 기억·음성 도구 6개, 생각과 발화를 분리하는 서사 계층, 포함된 음성 클립 80개, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 세션을 전용 컴포넌트로 보여주는 대화 뷰 2개를 제공합니다.

DSH용 계층형 메모리입니다. Agent용 10개 도구( memory_add, memory_delete, memory_import 등 고권한 쓰기, memory_ruminate 제어, 메모리 그래프 검색·확장)를 제공하며 L0-L3 증류 파이프라인으로 각 모델 단계 전에 관련 기억을 검색해 주입합니다.

Gemini, MiMo, GLM 등 20개 이상의 모델을 갖춘 DSH용 무료 모델 프로바이더 플러그인.

유체 배경, 탄성 포인터 그리드, 움직이는 물고기, 조절 가능한 효과를 갖춘 DeepSeek Harness 홈페이지의 웹 테마를 재현합니다.

DSH Web용 Hello Kitty 스타일의 작업 완료 및 질문 알림, 선택형 라이트/다크 핑크 Skin Center v2 테마와 로컬 설치 스크립트 포함.

MCP를 통해 MemOS 메모리 서비스를 연결: 에이전트가 add/search/update/delete 메모리, 다중 큐브 공유 및 메모리 스케줄러를 mcp__memos__* 도구로 사용합니다.

codegraph CLI를 래핑하는 13개의 네이티브 codegraph_* 도구를 등록하는 DSH 번들. 에이전트가 파일을 grep하는 대신 사전 인덱싱된 코드 지식 그래프를 부트스트랩, 유지 관리 및 쿼리(심볼 쿼리, 탐색, 노드 트레일, 호출자/피호출자, 영향 분석, 영향 받는 테스트)할 수 있게 합니다.

보안 감사 방법론 스킬 팩과 plugin_vet 공급망 게이트: 8개의 에이전트 스킬(시크릿 스캔, 의존성 감사, 공급망 리뷰, 프롬프트 인젝션 리뷰, 감사 오케스트레이션, 위협 모델링, 취약점 인텔, 사고 대응)의 중국어판과 영어판, 그리고 스킬을 마운트하고 자동 plugin_vet 사전 설치 스캐너를 등록하는 npm 프로바이더 번들.

루프백 전용 dsh web을 LAN 포트로 프록시해 휴대폰 등에서 접속하게 합니다. 선택한 비밀번호는 브라우저에서 입력하고 번들 Android 앱에서는 생체 인증으로 해제합니다. QR 코드가 있는 LAN 설정 페이지를 추가하고 dsh-web-mobile(MIT, 저작자 표시 유지)을 모바일 UI에 포함합니다. 같은 저장소의 Android 앱에는 완료·승인 알림, 음성 입력, 홈 화면 위젯도 있습니다.

DeepSeek Harness용 음악, 오디오북, 라디오, 뉴스 플레이어: 로컬 음악 폴더를 HTTP로 스트리밍하고, 로컬 .txt/.epub 소설을 AI 음성으로 읽어 주며, 온라인 QQ/Kugou/Netease 음악과 인터넷 라디오(HLS 지원)를 재생하고, 일일 뉴스 요약을 방송한다. UI에서 직접 또는 music_play 모델 도구로 에이전트에게 말해 제어할 수 있다.

DSH 대화 글을 세션 내 Excalidraw 다이어그램으로 변환합니다. diagram_create 초안, 편집/자동 저장, PNG/SVG/.excalidraw 내보내기, diagram_read 재읽기를 지원합니다. 0.6은 대형 3단계 트리용 편집 개요와 색인을 추가합니다.

DeepSeek Harness 번들입니다. AgentRouter 릴레이를 하나의 pi-ai 라우트로 제공하며 설정에서 국내/국제 엔드포인트를 전환할 수 있고, 릴레이가 요구하는 아웃바운드 요청 호환성을 갖춥니다.

Smart Charts 스킬: CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON 데이터 파일을 독립형 인터랙티브 ECharts HTML로 바꿔 줍니다 — 오프라인 지도를 포함한 32가지 차트 유형, 3가지 테마, CDN 불필요. --profile 데이터 프로필(열별 dtype, 카디널리티, 결측률, 샘플, 통계, 엔티티 그레인, 인사이트 신호) 덕분에 에이전트가 데이터를 읽고 차트를 직접 고를 수 있습니다. 각 차트에는 팩트 시트(plot_stats + data_preview)가 내장되며 그 수치만 인용 가능한 값입니다. LLM 변환 코드는 제한된 샌드박스(블랙리스트 + AST 화이트리스트 + 안전한 내장 함수)에서 실행됩니다. --doctor는 Python 환경을 자가 점검합니다. 완전 오프라인, ECharts 번들 포함.

HarmonyOS 디바이스 브리지: hdc를 통한 스크린샷/설치/로그/크래시/UI 자동화 루프를 read_image와 함께 제공하며, 공식 문서를 우선하는 버전별 API 지식(SDK .d.ts + 오프라인 번들 문서)과 DevEco CLI 빌드/서명/린트 파이프라인을 갖추고 있습니다.

DeepSeek Harness용 원샷 mcp-unity 통합: 수동 설정 없는 번들 MCP 서버로 에이전트가 34개 도구(씬, 게임 오브젝트, 트랜스폼, 머티리얼, 프리팹, 메뉴 항목, 플레이 모드, 테스트, 콘솔 로그)를 통해 Unity 에디터를 제어하며 자동 재연결 지원.

dsh 웹 화면용 로그인 게이트: 비밀번호 또는 공유 토큰 인증, 세션 쿠키, 속도 제한, 사용자 관리 CLI(0.4.1부터 dsh.bundle 매니페스트, `dsh plugin add` 원커맨드 마운트 지원).

Agent-Body 장기를 위한 해부 패널: 하네스 자체 내부의 /anatomy에서 실시간 바이탈 대시보드를 제공합니다. 장기, 하트비트, 치유 원장, 자기 훈련 카운터, 실제 펄스 스트림을 다시 입력하지 않고 런타임 파일에서 직접 읽어옵니다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들도 빌드 단계도 없습니다.

Mermaid 코드 펜스를 스트리밍 지원, 다이어그램/코드 전환, 전체화면 확대/이동, SVG 내보내기, 번들된 same-origin 런타임과 함께 SVG 다이어그램으로 렌더링합니다.

NiuLai 밈 데스크톱 펫입니다. 에이전트가 완료되면 입 모양을 동기화해 "Ma~ma~"라고 외치며, 6종 스킨, 시그니처 액션, 액션 이벤트 바인딩, WebAudio 합성 동물 울음소리, 손그림 SVG 스킨을 포함합니다.

설정에서 DSH Web 대화 UI 실시간 조정: 메시지 글꼴 크기, Claude Desktop 스타일 마크다운 테이블, 대화 상자 너비, 선택 가능한 타임라인 레일, 그리고 분기 관리, 파일별 diff, 커밋 및 푸시를 지원하는 GitBar.

DeepSeek Harness용 다중 에이전트 오케스트레이션 계층 — autopilot/ralph/team 실행 모드, 19개 역할 카드, 40개 이중 언어 스킬, 번들된 MCP 상태 서버를 제공하며 oh-my-claudecode에서 이식했습니다.