플러그인

DSH 플러그인: DeepSeek V4 Flash 갓모드(opencode-go)를 위한 에이전트 프리셋 배포 패키지로, `dsh plugin add`로 설치하면 router-flash 프리셋이 자동으로 동기화됩니다.

DeepSeek Harness Web 프로필을 위한 페일클로즈(fail-closed) 방식 비밀번호 인증 프록시 번들

DeepSeek Harness용 키보드 중심 iKanban 웹 애플리케이션 번들

DSH에서 11개 외부 에이전트 CLI(Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok)로 자체 완결 태스크를 디스패치합니다: conductor_dispatch 도구를 등록하는 호스트 전용 번들과 자동 트리거되는 conductor 스킬을 포함합니다.

DSH Prompt Library 플러그인: prompt CRUD, 태그 및 카테고리, 가져오기/내보내기, AI 다듬기, 선택한 텍스트 원클릭 clip, 사이드바와 assistant bubble 알림.

codegraph CLI를 래핑하는 13개의 네이티브 codegraph_* 도구를 등록하는 DSH 번들. 에이전트가 파일을 grep하는 대신 사전 인덱싱된 코드 지식 그래프를 부트스트랩, 유지 관리 및 쿼리(심볼 쿼리, 탐색, 노드 트레일, 호출자/피호출자, 영향 분석, 영향 받는 테스트)할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용, 트리 외부에서 설치 가능한 플러그인 마켓플레이스 번들

코딩 에이전트를 위한 다중 엔진 웹 검색 — 하나의 SearchBoost 코어(융합 검색, fetch, X)와 MCP(Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), pi 확장, DeepSeek Harness 번들 어댑터

DeepSeek Harness용 UI harmonizer: 미완성 또는 자기모순적인 공식 UI를 정규화하고, 설치된 플러그인 간의 스타일 충돌을 조정하며, 공식 디자인 토큰을 통해 시각 언어를 통일합니다. 설정 → 일반에서 실시간 사용자 정의 가능한 채팅 너비, 마크다운 글꼴 크기, 워크스페이스 스케일, UI 글꼴 스택 및 둥근 중앙 열 카드를 제공합니다. 클라이언트 전용 dsh 번들, 모델 비용 없음, 호스트 측 없음, 잔여물 없이 제거 가능.

논문, 보고서, 시험지, 이력서, 차트, 포스터, 악보, 그리고 PPTX로 내보내는 슬라이드를 위한 WYSIWYG Typst 편집기입니다.

DSH 웹 GUI 위에 올려진 eDEX-UI 스타일 셸: 코어별 CPU 스파크라인이 있는 시스템 텔레메트리 왼쪽 바, encom-globe 세계지도와 업/다운 트래픽 차트가 있는 오른쪽 바, 파일 미리보기가 있는 파일시스템 브라우저, 활성 워크스페이스를 따라가는 터미널 스타일 컴포저로 구성됩니다.

구조 센터가 있는 플러그인 관리자: 필요성에 따른 그룹화된 활성화/비활성화, 다중 업데이트 소스(npm / dshfind market / GitHub), 자동 설치 폴더가 있는 브라우저 우선 다운로드, P2P 폴백, 사전 부팅 자체 점검 및 손상된 번들 격리.

모바일 원격 제어 스위트: 네이티브 사이드바 항목과 관리 드로어를 갖춘 번들 플러그인, LAN/Tailscale를 통한 자가 복구형 베어러 토큰 게이트웨이, Android 앱(세션/승인/질문/목표), /fs/* 파일 전송(Range 재개, 2GB 업로드), 지연 시간 기반 다중 서버 자동 전환, 오프라인 채팅 캐시.

공식 upstream에서 동기화된 HeyGen의 HyperFrames 20개 스킬(HTML 비디오 작성, 애니메이션, keyframes, audio/music-to-video, CLI, registry, 슬라이드쇼, talking-head recut, website/product/PR-to-video 등)과 번들 리소스 건강 검사 포함.

논문 읽기 워크벤치: 라이브러리 + PDF 리더 + 튜터 스타일 동반자. 답변은 클릭 가능한 페이지 번호를 인용해 PDF의 해당 위치로 이동하고 정확한 구절을 깜빡여 표시합니다. 논문을 벗어나지 않고 선택해서 질문할 수 있으며, 함께 제공되는 엄격 튜터 프리셋(읽기 계획, 섹션별 코칭, 세션을 넘나들며 추적되는 채점 퀴즈)을 갖추고, 원문 ↔ 중국어를 제자리에서 전환할 수 있습니다(babeldoc, 사전 설치 불필요). 로컬 전사와 검색 — 문서는 절대 당신의 컴퓨터를 떠나지 않습니다.

Programming Mode 에이전트 프리셋 번들: Superpowers 규율(스킬 우선, 구현 전 브레인스토밍, 코드 전 계획, TDD, 체계적 디버깅, 완료 전 검증)을 의무화한 페르소나의 표준 코딩 에이전트와 항상 켜진 Ponytail 코드량 규율(7단계 최소 코드 사다리, 기본값 full)을 제공합니다. 20개 스킬 전체(14 superpowers + 6 ponytail)를 번들로 제공하고, 모든 새 세션의 첫 요청에 전체 using-superpowers 스킬을 기계적으로 주입합니다.

22개 플러그인 cordis 번들로 구성된 엔터프라이즈 AI 리소스 플랫폼: 조직/계정/역할 IAM, OIDC 제공자와 앱 SSO, 플랫폼 자체를 MCP 서버로 노출하는 MCP 서버 관리, NAS 자산 스토리지, 스킬 허브, 에이전트 및 앱 레지스트리, SaaS 커넥터 관리, 엔터프라이즈 포털 데이터 채널, 부서 에이전트 워크벤치 패널, 메시지 및 승인 푸시용 DingTalk 그룹 브리징, 도구 프록시를 통한 원클릭 원격 dsh 등록, 사용량 계량, 지갑 청구, 모델 게이트웨이, 알림이 포함된 감사, 자체 업데이트 및 검토된 타사 플러그인 마켓플레이스 — 70개 이상의 운영 도구를 dsh 에이전트가 호출할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용 라운드별 thinking-level(reasoning_effort) 제어: Auto를 선택하면 최근 도구 호출 기록을 바탕으로 low/high/max를 스케줄하고, 아니면 wire level(off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max)을 수동으로 고정할 수 있다. 사용자 지정 wire 매핑, 모델 인지 capability guard, context-window 프리셋(64K–1M)을 제공하며, 모델별 capability card는 별도 플러그인인 [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions)(dsh-market에서 설치 가능)과 짝을 이뤄, 사용자 지정 OpenAI 호환 게이트웨이(vLLM / LM Studio / 자체 호스팅)가 reasoning을 시험할 수 있게 한다 — card는 llm-pi-ai capabilities를 쓰고, adapter가 wire(compat.thinkingFormat)를 구동하며, 이 플러그인은 takeover list를 자동 유지한다.

저비용 영상 이해 도구. video_understand 도구가 Bilibili 링크 / BV / 로컬 영상을 AVIS 정보 계층(ASR + 장면 구조 + 객체 추적 + YOLO 라벨)으로 변환하고 요약 + Q&A를 반환한다. 질문 주도형 계층 간 동적 라우팅(L0 ASR / L1 객체 추적 / L2 키프레임 VLM), 반복 질문용 의미 계층 재사용, 질문별 예산 상한을 갖춘다. Python 엔진: 코어 계층에는 faster-whisper / opencv / yt-dlp가 필요하며(~200-300MB), 선택적 의미 계층을 추가하면 torch / transformers / ultralytics가 약 2GB 더 든다. 번들된 doctor --fix가 venv를 설정하고 둘 다 설치한다.

DeepSeek Harness에서 Excel과 대화: 대화를 통해 스프레드시트를 생성, 편집, 수리, 검증하며, 모든 편집 후 자동으로 수식 건강 검사를 수행합니다.

사주팔자(四柱八字)와 자미두수(紫微斗數) 명반 작성 번들, DeepSeek Harness용.

GitHub 검색·탐색·감사 스크립트를 gh CLI를 감싸는 SKILL.md 팩으로 제공: 저장소 검색, 다축 탐색, 트렌딩, 저장소 요약, 유사 프로젝트, 코드 검색, 이슈/PR 검색, 조직 감사. dsh 번들로(npm에도) 배포됩니다.

공식 Remotion 스킬을 DSH로 포팅: React로 프로그래매틱 비디오 (애니메이션/오디오/자막/3D/차트/폰트, 38개 규칙 파일), 번들 리소스 상태 확인 포함.

DeepSeek Harness용 음성 입력: 마이크에 말하면 인식된 텍스트가 일반 채팅 메시지로 제출됩니다. 로컬 또는 브라우저 음성 인식 사용.