플러그인

온라인 카탈로그(models.dev + OpenRouter, 8,000개 이상 모델, 각 호출이 해당 순간의 가격으로 책정)에서 가격을 매기는 비용 추적: 턴당 비용 라인, 도구 출력/모델 출력/시스템 프롬프트/명령에 지출을 귀속시키는 비용 탭, 예산, 월간 예측, 약 166개의 실시간 환율 통화, bill_stats 에이전트 도구.

이 컴퓨터에서 로그인된 WorkBuddy 계정을 DSH로 가져와 중국/국제 계정을 별도로 관리합니다. 계정 간 자동 장애 조치, 모델 카탈로그와 크레딧 원클릭 새로고침, 중국 계정 일일 체크인, 전환 가능한 OpenAI 호환 엔드포인트를 지원합니다.

캐시 우선 코드 탐색입니다. `rdd_explore`가 프로젝트의 `.rdd/exploration` 인덱스를 조회하고 결과가 없으면 읽기 전용 워커 subagent를 실행해 조사 결과를 등록합니다. `rdd_models`는 실시간 모델 카탈로그를 제공해 작업 배정 시 모델을 선택할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 공급자로서의 OpenCode Go 구독 모델: 몇 분마다 라이브 게이트웨이 카탈로그를 다시 해석하고, 내장 테이블이 보지 못한 모델을 자동으로 적응시키며, 스트리밍, 도구 호출, 이미지 입력, 구독 사용량을 지원합니다. dsh-opencode-go의 유지 관리되는 포크: llm-opencode-go 설정 네임스페이스를 둘러싼 업스트림 패키지와의 충돌 시 플러그인 트리 전체를 실패시키는 대신 조용히 물러나며, 이미 선점된 opencode-go 라우트가 있으면 opencode-go-plus로 제공합니다.

Digital Employee，호스트를 수정하지 않고 Experts, Skills, Connectors의 세 가지 카탈로그를 통합하여 탐색, 즐겨찾기, 호출 및 게시를 지원합니다.

플러그인 스토어: npm 공식 카탈로그 + awesome 큐레이션 목록(550개 이상 플러그인, 11개 카테고리), dsh 필드 품질 검증, 공식 `dsh plugin add/remove` 원클릭 설치, 사이드바 + 설정 진입점

DSH용 OpenCode Go 모델 소스입니다. Models.dev의 opencode-go 카탈로그를 읽어 기존 내장 opencode-go 경로는 그대로 두고 별도 opencode-go-live 경로로 제공합니다. 카탈로그 스냅샷은 DSH 홈에 캐시되며 새로 고침에 실패하면 마지막 성공본을 유지합니다. 전용 Models 설정 카드에서 경로 키를 편집하고 OpenCode Go 구독 사용량을 표시할 수 있습니다.

DeepSeek Harness에서 OpenCode Console (Zen) 모델을 사용할 수 있습니다. Settings → Plugins에 Console API key를 붙여 넣으면 Console 채팅 모델을 선택할 수 있고, 카탈로그가 자동 동기화되며 각 모델은 공식 문서에서 지정한 엔드포인트로 라우팅됩니다. 무료 *-free 모델은 OpenCode 클라이언트 안에서만 실행되므로 기본적으로 숨겨집니다.

Command Code 구독 등급 Go / GOAT / Pro / Max를 어댑터가 아닌 `llm-pi-ai` 라우트 프로필로 제공합니다. 실시간 `/provider/v1/models`와 요금제 기능 카탈로그를 결합해 각 모델을 게이트웨이가 지원하는 OpenAI Chat, OpenAI Responses 또는 Anthropic Messages 경로에 연결합니다. 등급을 바꾸면 이전 등급이 만든 경로를 삭제합니다. 같은 인증 정보로 5시간 및 주간 사용량 한도, 크레딧 잔액, 웹 검색 공급자도 사용할 수 있습니다.

lightroom-py MCP 서버를 통해 Adobe Lightroom Classic을 네이티브 dsh 도구로 사용: 카탈로그 읽기, 개발 설정 및 프리셋 적용, JPEG/TIFF/PSD/DNG 내보내기, 평점, 라벨, 키워드 및 IPTC 쓰기 — 로컬 머신에 설치된 Lightroom Classic을 구동하는 15개 도구, 클라우드 왕복 없음; Python 패키지는 PyPI에, Lightroom 플러그인은 한 명령으로 설치됩니다.

Host가 보관하는 API 키를 사용하는 DSH용 Command Code Provider API 채팅입니다. 검색된 모델 카탈로그, effort 기본값, 선택적 제로 데이터 보존 헤더, 할당량 미터, 모델별 OpenAI 또는 Anthropic 프로토콜 선택을 제공합니다.

설치된 스킬을 그룹화하고 왼쪽 패널 UI에서 MCP 서버를 관리: 활성화된 그룹으로 모델 스킬 카탈로그 필터링(union 중복 제거) 및 MCP 서버 독립 토글.

DSH용 설치된 플러그인 카탈로그: 출처(공식 vs 자체 설치)별로 플러그인을 그룹화하고, 활성화/비활성화, 제거, 원클릭 업데이트가 가능한 검색 패널. npm에 dsh-plugin-diraud로 게시됨.

DSH 설정에 카탈로그 검색, 태그 필터링, 정렬, 설치, 설치된 프로필 관리를 위한 네이티브 Store 섹션을 추가합니다.

오픈 소스 wavespeed CLI를 통해 WaveSpeed 모델로 AI 미디어(이미지, 비디오, 오디오, 3D)를 생성하고 편집합니다. 실시간 카탈로그 검색, 모델별 입력 스키마 조회, @path 마커를 이용한 로컬 파일 업로드, 실행 전 가격 확인을 지원합니다.

DSH용 대체 플러그인 마켓: 큐레이션된 카탈로그 및 라이브 GitHub 브라우징, zh/en 다국어 검색, 설치 훅 블록이 있는 페일 클로즈 사전 설치 정적 보안 감사, 그리고 깨진 인코딩 복구가 있는 플러그인별 README 보기.

Models 카탈로그에 이미지 입력 체크박스를 설치하여 사용자 지정 모델이 이미지 입력을 선언하고 이미지를 직접 수신할 수 있도록 합니다. 선택적 BYO vision 릴레이를 포함합니다.

모델이 기억난 뒤가 아니라 답하기 전에 스킬 카탈로그를 확인하도록 사용자 지시마다 결정론적 skill 라우팅을 한 번 실행합니다. 호스트에서 지시의 키워드와 카탈로그 메타데이터로 점수를 계산하며 LLM이나 임베딩 호출은 없습니다. step에 producer 태그가 붙은 메시지 하나를 추가합니다. 기본은 순위 목록, 점수가 임계값을 넘으면 우승 SKILL.md 본문, 또는 지정된 router skill을 정확히 한 번 호출하라는 지시입니다. 관련 없는 지시에는 이 플러그인이 개입하지 않습니다.

Brings SenseNova (日日新) models into dsh with a per-key rotation pool: paste any number of API keys and requests rotate across them, a 429 rate-limit immediately retries on the next key with per-key exponential-backoff cooldown, local RPM pre-throttling avoids the limit instead of reacting to it, and an exhausted pool answers 503 with Retry-After so a 429 never reaches the caller. Ships a built-in model catalogue that works offline and refreshes from /v1/models, plus a settings card with masked keys, per-key probing and removal.

DeepSeek Harness용 온디맨드 skill 도구입니다. skill_search / skill_load / skill_ref로 단계형 라이브러리를 검색하고 필요할 때만 본문을 불러와 라이브러리 전체를 세션 카탈로그나 매 턴 컨텍스트에 상주시키지 않습니다. 대화의 Skills 탭은 전체 세션을 다시 읽어 실제 로드된 skill과 턴을 나열합니다. 의존성은 없으며 기록은 클라이언트에서만 렌더링되어 모델 컨텍스트에 들어가지 않습니다.

Command Code용 비공식 DeepSeek Harness 설정 패널: 크레딧, 사용량 기간, 모델 카탈로그 동기화.

Team cost captain: subagents를 포함한 모든 모델 호출을 측정하고 workspace 규칙에 따라 구성원별로 분류합니다. 내장 DeepSeek 2026-09 요금표(피크/비피크, CNY/USD) 또는 사용자 요금으로 계산해 로컬 JSONL에 기록합니다. 재로딩 가능한 구성원별 예산, 80%/100% webhook 경고, 선택적 초과 제한, CSV 내보내기가 가능한 team_cost_report 도구, Typert RPC 설정 페이지 대시보드를 제공합니다.

DSH 설정 페이지의 모델 요금: 약 7,250개 모델 / 213개 제공자(하네스 카탈로그 중첩), 정직한 최저가 비교, 실제 라우트 기준 세션 비용, 캐시 누수 귀속, 검증된 프로모션 피드.

Main, Subagents, web_search, 이미지 생성에 대한 명시적 모델 라우팅을 제공합니다. 카탈로그 기반 Composer 및 Plan Review 선택기에서 Model, Effort, Context, Fast, Thinking 변형을 고를 수 있습니다.