플러그인

시간 초과나 실패 시 DSH의 패키지 다운로드 소스를 npmmirror 중국 미러와 공식 npm 레지스트리 사이에서 전환하며, 웹 UI에서 확인하고 수동으로 전환할 수 있습니다.

통합 플러그인: 배경화면 사용자 지정(원본 해상도 업로드, 자르기 편집기, 영역별 불투명도, MP4/WebM 동적 배경화면) + Steam Workshop 배경화면 추출(번들 Python 스크립트로 scene.pkg/.tex를 파싱해 미리보기/다운로드) + DeepSeek 잔액 및 사용량 위젯 + OpenCode Go 계획 사용량(상단 헤더 칩에 롤링/주간/월간 비율 표시, 펼치면 진행 막대와 초기화 카운트다운 표시). API 키는 소스나 브라우저에 저장하지 않고 호스트의 DSH 자격 증명 저장소에서 읽습니다.

로컬 ComfyUI용 Drawing Mode 에이전트 프리셋입니다. comfyui_* 도구 19개로 Anima/Krea2 생성, LoRA 검색/다운로드, Danbooru 캐릭터 태그, PNG 메타데이터, 업스트림 재현 확인, xiaofanqie 난독화 해제를 수행합니다.

UGOS Pro용 UGREEN NAS 커넥터입니다. OpenCLI에서 액세스 토큰 권한 70개 전체를 다루는 에이전트 도구 59개를 제공합니다. 파일, 저장소, 작업 지표, Docker, 다운로드, 앱 관리, 제어판, 전체 검색을 지원하며 토큰이 부여한 권한에 따라 범주별로 자동 제한합니다.

DSH용 구조화 장기 기억. 15개 MCP 도구로 대체·감쇠·엔티티 상태를 추적하고 자동 회상/저장 hook을 제공합니다. 요청마다 제한된 pointer index를 게시해 컨텍스트를 채우지 않습니다. Python 3.10+, torch, sentence-transformers 필요; 첫 실행 때 약 470 MB 임베딩 모델을 다운로드합니다.

데스크톱 펫 Zhaozhao(照照)는 투명한 항상 위 창으로 모든 앱 위에 떠 있으며 DeepSeek Harness 상태에 맞춰 대기, 요리, 제공, 사용자 대기 애니메이션을 보여 줍니다. 클릭 반응, 드래그, 우클릭 크기 조정을 지원하고 Electron 도우미를 자동 다운로드합니다.

휴대폰에서 DSH 사용: 세션 헤더/플러그인 카드에서 접근을 켜고 QR을 스캔하면 데스크톱 프로세스가 제공하는 공식 DSH Web UI가 열리고 세션이 실시간 갱신되어 작업 확인·답변·승인이 가능합니다. DSH gateway(port 18765)가 UI를 프록시하고 desktop 로그인을 처리합니다. 같은 QR은 Wi-Fi/모바일 데이터에서 작동. 무료 Cloudflare quick tunnel이 시작되며 cloudflared가 없으면 Cloudflare GitHub releases에서 받습니다. 주소는 재시작 후에도 유지됩니다. 페어링 코드는 1회용·10분 만료, 휴대폰별 자격 증명은 개별 폐기 가능. 헤더 연결 표시, 유휴 연결 keepalive. 선택 알림은 실행 30초 이상인 작업 완료 시, 오류 중단, 승인/답변 대기를 Bark, ntfy, ServerChan, Feishu / WeCom / DingTalk 그룹 봇, Telegram/webhook으로 전송합니다. 제목/상태만 포함하고 승인은 DSH에서 합니다. 모바일 패널은 겹치며 홈 화면에 전용 아이콘으로 추가할 수 있습니다.

DSH용 Windows 데스크톱 알림으로 기본적으로 턴 결과를 읽어 줍니다. Windows TTS는 다운로드가 필요 없고 VOICEVOX 음성 팩 13개를 설정 페이지에서 설치할 수 있습니다. 완료 알림은 실행 중인 하위 에이전트와 백그라운드 작업이 끝날 때까지 기다리며 승인·질문·오류는 즉시 알립니다. 음성 팩은 약관 확인 후 GitHub에서 내려받습니다.

workspace Files 탭과 미리보기에 업로드·다운로드·새 폴더·삭제·드래그 이동·채팅으로 드래그·자동 저장되는 인라인 텍스트 편집을 추가합니다.

Windows 전용입니다. DSH를 시작할 때마다 별도 설정 없이 원신 설치 여부를 확인합니다. 설치되어 있으면 게임을 실행하고, 업데이트 대기 등으로 바로 종료되면 miHoYo 런처로 전환합니다. 미설치 상태면 런처 설치 파일을 바탕 화면에 내려받되, 예상 용량 약 224 MiB에서 15 MiB 넘게 벗어난 링크는 거부합니다. 다운로드에 실패하면 공식 다운로드 페이지를 엽니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 웹 읽기 도구. 읽기 전용 도구 5개: web_fetch(모든 URL을 깔끔한 Markdown 또는 일반 텍스트로 렌더링), web_links(페이지 링크 목록), web_feed(RSS 2.0 / Atom 항목), web_headers(본문을 내려받지 않고 HTTP 상태, 응답 헤더, 리다이렉트 체인 확인, HEAD 후 자동 GET 폴백), web_table(HTML 표를 헤더 감지와 colspan/rowspan 그리드 확장으로 구조화된 행으로 추출). 전송은 Node fetch와 의존성 없는 HTTP 프록시 구현(CONNECT 터널링, 절대 URI 요청, 접미사/와일드카드/IPv4-CIDR 매칭을 지원하는 NO_PROXY, Proxy-Authorization)입니다. 런타임 의존성 없음.

일반 브라우저의 DSH 세션을 WhaleHarbor lite 클라이언트로 바꿉니다: 클라이언트 스타일 상단 바와 작업 알림이 있는 독립 실행형 브라우저 --app 창. 그동안 전체 데스크톱 설치 프로그램이 백그라운드에서 다운로드되며(멀티 소스, SHA-256 검증), 준비되면 설치 안내가 표시됩니다.

DeepSeek Harness용 task control: 원클릭 비상 정지 및 stuck downloads와 tool calls 강제 종료, 다운로드 진행률, stuck 감지, pwsh 활동 모니터링, append-condition / 일시 중지 / 재개(보이지 않는 복구 포함).

DSH 웹 GUI용 배경화면. Windows: Wallpaper Engine(Steam) 라이브러리를 읽어 채팅 뒤에서 비디오/웹 배경화면을 재생합니다. macOS: WaifuX 다운로드 폴더와 흩어진 미디어 폴더를 자동으로 스캔합니다 — WaifuX에 저장한 것은 설정 없이 DSH 배경이 됩니다. 리퀴드 글라스 블러, 어둡게, 테두리 슬라이더를 제공합니다.

whatcccup/cece_legal_skills(MIT)를 바탕으로 조정한 DeepSeek Harness 번들입니다. DOCX, PDF, TXT, Markdown을 로컬에서 사람의 검토와 함께 비식별 처리하고 PDF 마스킹, 로컬 기록, 선택적 Agent 규칙 편집을 제공합니다. Python 3.9+와 최초 실행 시 종속성 다운로드가 필요합니다. 모델 접근은 규칙 생성에만 필요합니다. 1.3.0은 개발 프리릴리스이며 Windows 승인 검증은 진행 중입니다. 상류는 독립형 오프라인 도구/SkillHub 스킬이고 DSH 플러그인이 아니므로 이 번들과 함께 설치할 수 없습니다.

DSH 설정에서 awesome-claude-video-skills 카탈로그 373개를 둘러보고 선택한 스킬을 ~/.claude/skills 및/또는 ~/.dsh/skills에 설치합니다. 해당 저장소의 GitHub 아카이브를 내려받아 스킬 폴더를 복사하며 저장소 코드는 실행하지 않습니다. 백그라운드 설치는 다운로드 바이트와 복사 파일 수를 실시간 표시하고 취소할 수 있습니다. 플러그인이 설치한 스킬만 제거하고 자체 marker가 없는 폴더는 건드리지 않습니다. 행에는 GitHub가 보고한 대략적인 저장소 크기를 표시합니다. 에이전트 도구 video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 롤플레이 동반자 메모리입니다. 대화별 편집 가능한 페르소나 문서(항목 가중치 1~100, AI가 이야기 흐름에 맞춰 조금씩 다듬음), 다인 채팅의 화자별 호감도와 유대감, AI 평가 벡터가 있는 활성 메모리, 매 턴 갱신되는 9감정 표, AI 자기 진화 원장, 최근 48시간 대화 검색, 동반자 스타일 압축, 턴 또는 토큰 기준 자동 묶음 처리되는 날짜별 로컬 지식 베이스를 제공합니다. 통합 페이지에서 엄선 플러그인을 보고 GitHub Releases를 내려받을 수 있습니다.

Magpie 모델 목록을 관리하고 선택한 모델을 Magpie provider 그룹에 기록합니다. /v1/models 전체 동기화, 수동 항목, 모델별 context·출력 제한·이미지 입력·reasoning effort 설정, 정렬과 드래그 재정렬을 지원합니다. Windows x64/ARM64에서는 yetone/magpie-releases에서 Magpie를 내려받고 업그레이드하며 SHA-256 검증과 롤백을 제공합니다. 릴리스 후 30분이 지났고 모든 대화가 유휴 상태면 자동 업그레이드합니다. DSH와 함께 트레이에서 Magpie를 시작하고 lite mode와 절전 방지를 전환합니다.

DeepSeek Harness의 동적 배경과 인터페이스 스킨입니다. 기본 제공되는 사용자 지정 애니메이션 스킨과 마켓플레이스에서 다운로드할 수 있는 라이브 배경 화면을 제공합니다. Open Sea Skin(d-dev0101/open-sea-skin)을 기반으로 하므로 두 플러그인을 함께 설치하지 마세요.

모바일 화면에 맞게 DSH Web GUI를 조정하고 미리보기와 다운로드를 지원하는 워크스페이스 파일 브라우저를 추가합니다.

영상을 다운로드하지 않고 사람처럼 샘플링합니다. 먼저 metadata/chapters, 이어 timestamp frame, 자막 우선 transcript(플랫폼 자막이 없을 때만 로컬 ASR), AudioSet 527-class 사운드 태그와 인기 댓글을 제공합니다. 21개 tool이 프로세스 간 잠금이 있는 단일 디스크 cache를 공유합니다. Python 3.10+, ffmpeg, vidlens package(pip install vidlens-mcp) 필요. 설치가 없으면 ImportError만 내지 않고 두 가지 해결법을 안내합니다.

DeepSeek Harness용 블랙박스 GUI 테스트입니다. AI tester가 실제 Windows VM을 screenshot과 mouse/keyboard만으로 조작하므로 판정은 로그나 소스가 아닌 픽셀에 기반합니다. dsh-vm-tester 플러그인에 12개 vm_* 도구(status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), Windows용 reverse-tunnel guest agent, 검증 스크립트가 포함됩니다. 사용 전 Windows, VirtualBox 7, 번들 agent가 있는 Windows guest VM이 필요합니다.

yt-dlp로 Bilibili 영상을 받고 key frame을 추출해 전사합니다. 자막이 없으면 로컬 faster-whisper 설치본을 씁니다. 요약 작성 agent skill을 등록하며 사용자 메시지가 영상 링크뿐일 때 활성화됩니다. PATH에 yt-dlp와 ffmpeg가 필요하고 자막이 없으면 faster-whisper도 필요합니다.

dsh에서 TRAE 계정 모델 할당량을 사용합니다. 다중 계정 관리, 일일 체크인, 순환, 사용 통계, reasoning level 및 모델 표시를 지원합니다. Python 3.10 이상 필요. 첫 실행 시 Python 종속성을 다운로드합니다.