플러그인

`~/.dsh/agents` 및 `<projectRoot>/.dsh/agents`의 TOML 파일에 이름이 지정된 subagent를 선언하는 DeepSeek Harness 플러그인입니다.

로컬 세션 로그에서 다시 구성하는 읽기 전용 작업 보고서입니다. 사용 도구와 횟수, 실행 명령, 읽고 쓴 파일, 테스트 통과 여부, 실패와 원인, 토큰 사용량, 작업 완료 여부를 보여 줍니다.

DSH 사이드바를 8개의 상시 에이전트 좌석으로 구성된 고정 2×4 보드로 교체합니다. 각 좌석에 상태, 최신 도구 호출, 추론, 결과를 표시하며 설정 스위치로 언제든 기본 사이드바를 복원할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 멀티 에이전트 작업 분해, DAG 워크플로 오케스트레이션, 프롬프트 캐시 최적화입니다.

dsh Web용 에이전트 과금 및 사용량 관측 도구입니다. zstd 압축, 이벤트별 타임스탬프, watermark와 `lastSeq` 이중 중복 제거로 세션 로그를 직접 스캔해 기록합니다. 공급자/모델별 다중 계정 요율 프로필, React fiber에서 창의 세션 ID를 읽는 창별 실시간 배지가 있습니다. 14일 스파크라인 대시보드, 예산 알림, 릴레이 스테이션 잔액 조회, 공식 가격 라이브러리 332개 모델을 제공합니다.

dsh(DeepSeek Harness)용 에이전트 간 메일박스 플러그인입니다. dsh 세션 안의 에이전트가 agent-mailbox로 이 컴퓨터의 다른 에이전트(Claude Code / OpenCode / Hermes…)와 서로 메시지 및 작업 카드를 주고받고, 카드가 추가되면 깨울 수 있습니다. npm 의존성 없이 Node 22에서 바로 실행됩니다.

DeepSeek Harness용 명령별 proxy입니다. 에이전트가 어떤 셸 명령을 proxy로 보낼지 결정하며, 플러그인이 kernel을 직접 설치하고 감독합니다.

DSH용 그룹 채팅 기반 멀티 agent 오케스트레이션 콘솔입니다. 장기 작업에서 자율 판단, 작업 분배, 검증, 반복 최적화를 수행합니다. 자체 backend를 포함하며 `dsh plugin add`로 설치합니다.

DSH agent 세션의 실행 가능한 품질 진단을 제공합니다. 도구 호출 근거와 다음 단계 권고를 제시합니다.

DeepSeek Harness용 확장 가능한 AI 기반 그룹 반응형 이야기 게임 프레임워크입니다. 행동 하나를 입력하면 여러 NPC가 각자 채팅방 메시지와 아바타 일러스트로 반응합니다. 월드, 장소, NPC 및 기능 확장(예: NPC의 동적 표정을 위한 외부 그림 API)은 코드 없이 Harness 채팅 대화에서 추가·수정할 수 있습니다.

모델 출력 언어를 세 채널로 따로 설정합니다: 도구 호출 설명(PTC 스타일 프리셋의 run_code를 포함한 모든 도구 카드 제목), thinking, 응답. 각 채널은 Web GUI 언어 따르기, 특정 언어 강제, 끄기 중 선택합니다(기본은 설명만 GUI 언어를 따름). host에 전역 runtime-context 지시를 두고 client가 GUI 언어를 보고합니다. Settings의 Plugin 카드에서 전환합니다.

사용자 정의 agent, 자동 라우팅, 모델 failover, squad 오케스트레이션을 제공합니다. 도구 6개(agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert). 기본 내장 agent는 없습니다. 오른쪽 탭 기본 패널(Overview / Agents / Squads / History)과 플로팅 액션 버튼을 제공합니다.

Codex 및 Claude 프로젝트 디렉터리를 탐색하여 공유 DeepSeek Harness 워크스페이스로 등록합니다.

DeepSeek Harness의 AI 협업 mailbox입니다. 메시지, task handoff, delivery receipt를 제공합니다. 하나의 package에 MCP integration과 mailbox UI가 포함됩니다. version 0.2.2는 DSH 0.2.0-rc.2 필요. Agent Mail 1.0.0-alpha.7 provider를 별도 설치해야 하며 model 자동 wake나 지속적인 online status는 없습니다.

세 가지 AgentFrame 플러그인(memory-director, compaction, aura-scheduler)을 한 명령으로 묶어 설치하는 번들.

에이전트 트리 토큰 예산 관리

A model-driven desktop pet, derived from PC2005-cloud/dsh-pet (MIT): an always-on-top companion that follows your agent sessions, races the Web UI to answer approvals and questions, keeps a per-pet affection ledger, speaks through pet_say/pet_do tools or an autonomous inner voice, and can read those lines aloud through BreezeBlue TTS with your own BreezeBlue API key. It uses its own /whale598 route and ~/.dsh/whale598 data directory, so it is a separate pet from dsh-pet rather than a replacement for it.

QQ hub for DeepSeek Harness: private and group chats over OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), with per-chat scoped memory, per-chat persona routing, a vision helper that narrates images for text-only models, multi-platform link parsing (large videos sent as group files, image galleries sent inline or as merged-forward messages) and a web panel for models, personas and settings. Derived from aureth-labs/dsh-aurabot-qq; do not install both.

Views, creates and edits AGENTS.md and other AI rule files from the DSH settings page: the project directory chain from project root to cwd, both DSH global roots (~/.dsh and ~/.agents), and user-level rule files of 25 third-party AI tools. Markdown preview is rendered with .mdc frontmatter stripped, edits save in place with conflict detection, files whose content is identical across tools are flagged, and tools outside the built-in list are discovered heuristically. Zero runtime dependencies.

One read-only index of every local AI-agent session (Codex, Claude Code, DSH, Trae, or any JSONL source) grouped by project, plus an append-only shared board for decisions and handoffs so switching agents leaves no context gap.

Live step pill in the DSH session header: folds the durable session event stream into the agent's current action (tool name plus its argument summary), the step index inside the running turn, the elapsed turn time and the todo progress, polls it every 1.2 seconds, and renders blue pulse while working, green for a finished turn and red for a failed tool call; hides itself 9 seconds after a turn ends. On Windows it also opens an always-on-top desktop HUD (set DSH_AGENT_STATUS_HUD=0 to disable).

성격 주입, 감쇠하는 메모리 카드, 기분 상태, 일일 일기를 추가해 세션 간 에이전트의 정체성과 이력을 유지합니다.

Agent preset studio입니다. 마운트된 모든 도구를 살펴보고 system prompt를 편집한 뒤 결과를 설치 가능한 preset bundle로 저장합니다.

대화 비용을 감사해 토큰을 어디에 썼고 어떤 단계가 비싼지 확인한 뒤, 최적화 제안을 한 번 클릭으로 적용할 수 있는 변경으로 제공합니다.