플러그인

SSH로 원격 host에 qq-bridge 엔진을 배포해 DeepSeek Harness에 연결합니다. 환경 점검, credential을 repo 밖에 두는 config 생성, bridge systemd unit 및 daily-archive/today-sync/watchdog timer, 설치 check/configure/deploy/inspect 도구 4개를 제공합니다. DeepSeek chat completions API 직접 호출 lite reply, 전환 persona card, 이미지/동영상 이해, 보관 그룹채팅 keyword 검색도 포함합니다.

에이전트가 독립된 로컬 DSH 인스턴스를 직접 제어합니다. 대상에는 플러그인이나 구성 요소가 필요 없고 격리 환경에서 설정과 테스트를 수행할 수 있습니다. 서로 다른 모델·성격의 에이전트가 대화·역할극하거나 중첩 제어 체인을 만들 수 있습니다. 대화형 설정, 사용자와 같은 조작, 점진적 읽기, 저장 참조, 원격 세션/작업공간 검색도 지원합니다.

기본 http provider id를 이어받는 fake-ip 인식 ctx.web fetch 프로바이더입니다. DNS 응답이 모두 프록시 fake-ip 대역(기본 198.18.0.0/15)의 플레이스홀더일 때만 호스트 이름을 허용하므로 fake-ip를 끄거나 프록시 환경 변수를 설정하지 않고 mihomo/Clash TUN 모드에서 web_fetch를 사용할 수 있습니다. IP 리터럴, 사설, 루프백, 예약된 대상은 계속 차단됩니다.

dsh-ecolink DSH 어댑터 계층입니다. 로컬 기억 풀을 직접 읽고, pre-step 주입(점수 산정 + 예산 + 세션 중복 제거)과 #기억이름 필터를 지원하여 웹 측 기억 생태계를 연결합니다.

Python 가상 환경 관리 명령을 래핑합니다. 에이전트가 터미널 명령으로 환경을 관리할 때 겪는 네트워크 및 권한 문제를 줄이고, 운영 체제 전반에서 작동하며, 설치를 미러와 로컬 프록시를 통해 자동으로 라우팅합니다. 도구는 부여된 읽기/쓰기 권한으로 엄격히 제한됩니다.

Bilibili 동영상을 검색·시청하고 like/coin, danmaku/comment, 답글과 후속 응답을 합니다. AI 자막을 읽고 없으면 오디오를 로컬 전사한 뒤 내용에 맞춰 댓글을 달고 답글 대상을 고릅니다. 남의 문장을 복사하지 않고 사람다운 문체 규칙을 추출합니다. 본 영상은 건너뛰고 thread별 중복 답글을 막습니다. 같은 댓글란에서 한 사람과 대화가 이어지면 내용 여부를 살피고 bot끼리 칭찬하는 듯하면 마지막 한 줄 뒤 답변을 멈춥니다. 댓글이 공개인지 본인만 보이는지 확인하고 최근 1시간/하루/3일/전체를 훑어 비공개 항목을 나열하며 접힌 답글을 overview에서 알립니다. 6-tab 설정은 즉시 적용, 재시작 불필요. 수동 run은 거부하지 않고 background listener 뒤에 대기열로 넣습니다. self-check가 설치할 항목과 누락 package를 표시합니다. Bilibili 작업에 Python 3 필요.

open-in-app 패키지가 실행하는 편집기 환경에서 상속된 ELECTRON_RUN_AS_NODE 변수를 제거해 데스크톱 호스트의 Open in ... 실행에서 발생하는 HTTP 502 launch-failed를 해결합니다. app.asar는 건드리지 않습니다.

하나의 Windows 창에서 Windows와 네이티브 Linux DSH 세션을 사용하고, WSL 환경을 전환하며 양방향 시스템 도구를 이용합니다.

공식 OpenViking 메모리 플러그인 설정 UI입니다. 연결 및 사용자 키 설정, 로컬 연결 진단, composer의 세션별 메모리 토글, 회상을 현재 토픽에 한정하는 격리, 점수 임계값·주입 항목 수·쿼리 확장·제외 URI 조정을 제공합니다.

PC 환경 진단 및 포트 제어 보드: 시스템, CLI 툴체인, 호버로 종료하여 해제할 수 있는 활성 리스닝 포트, 모델 키 준비 상태를 의존성 없이 검사합니다. 외부 호출 없음, 평문 시크릿 없음.

cron 표현식으로 로컬 스크립트나 dsh 세션 작업(새 세션 또는 고정 세션)을 예약하는 작업 보드입니다. 환경 변수를 중앙 관리하고 실행 로그, 동시성, 시간 초과를 제어합니다.

거버넌스, 자기 진화, 승인 게이트 쓰기 경로를 갖춘 DeepSeek Harness의 세션 간 메모리. 히트 순위 회상, 환경 규약, 망각 수명주기, 대체 체인, 오염 방어, 자동 증류, 그리고 열린 측정.

WSL 배포판, Linux 경로 매핑, /mnt/c의 CRLF 및 git 관련 유의 사항, NODE_USE_ENV_PROXY를 시스템 프롬프트에 주입합니다.

DeepSeek Harness용 웹 채팅 진입점: 사이드바 버튼으로 dsh-desktop 아래 전용 데스크톱 창에서 chat.deepseek.com을 열며, 일반 웹 환경에서는 웹뷰 대체 기능을 제공합니다.

`ctx.fs` 및 `ctx.subprocess` 연결 지점을 제공하여 에이전트의 파일 시스템, bash 및 PTY 터미널을 Docker 컨테이너 내부에서 실행하므로, cwd, 환경 및 백그라운드 프로세스가 하니스 재시작 후에도 유지됩니다.

란팅 CLI 명령 도구화 + L0 가드: 기억면 9개 도구 + 품질면 6개 도구(defineTool 등록, spawn venv _cli.py) + 직접 쓰기/직접 호출 가드

DSH 플러그인용 검증된 큐레이션 랩: 모든 항목이 격리된 환경에서 실제 설치/정적 검사 관문을 통과하며, 전체 로그와 재현 명령을 제공합니다(중국어 우선).

에이전트를 위한 Docker 도구: JSON 출력이 있는 ps/images/logs/inspect/exec/manage/health, env로 구성 가능한 CLI 경로, 승인 게이트가 있는 exec, 런타임 의존성 없음.

DSH용 오프라인 진단: 환경, 프로필, 세션 상태에 걸친 19가지 검사, 설정의 "Doctor" 패널과 읽기 전용 JSON API 제공

SSH 호스트와 WSL 배포판을 원격 DSH 워크스페이스로 사용합니다. 환경을 설정하고 모델 구성을 옮기며 원격 인터페이스를 로컬에 포함합니다.

DSH용 Bilibili 라이브 채팅입니다. 실시간 채팅을 읽고 명시적으로 확인한 뒤에만 메시지를 보내며 백그라운드로 방에 머뭅니다. 모델이 답장 여부를 정하도록 하거나 스트림 오디오를 텍스트로 받아쓰는 기능은 선택 사항입니다. 영상 이해는 지원하지 않습니다. Python 3 가상환경, 번들 requirements, Bilibili 쿠키가 필요하며 받아쓰기에는 ffmpeg와 Whisper 엔진도 필요합니다.

자연어 입력, measure/wireframe/fit이 있는 실시간 3D viewport, STEP export, 관리형 CPython venv에서 NVIDIA usd-brep를 구동하는 agent 도구를 갖춘 NURBS BRep 솔리드 모델링 스튜디오입니다. CPython 3.12 필요. usd-brep wheel은 64비트 Windows/Linux만 지원합니다.