플러그인

DeepSeek Harness용 Mnemosyne 메모리: remember / recall / forget / stats / sleep 도구, 내장 스킬, 자동 설정, 선택적 자동 동기화/프리페치, 설정 패널을 제공합니다. 데이터는 ~/.dsh/mnemosyne 아래에 저장됩니다.

settings.yaml에서 OpenCode Zen 무료 등급 및 Go 등급 모델 관리 — opencode.ai에서 실시간 모델 목록을 가져오고, 경로별로 구성된 값과 실시간 값의 차이를 보고하며, 4개의 에이전트 도구와 OpenCode Models 설정 섹션을 통해 항목을 추가하거나 제거합니다.

ml-quant-trading 프로토콜 v1 CPU 벤치마크를 재현·검증하고, 이어서 이슈 제출용 보고서를 초안 작성하는 DSH 도구입니다. initial-d/ml-quant-trading의 로컬 클론(워크스페이스 또는 repoPath로 설정), Python, PyTorch가 필요합니다. 이 플러그인은 저장소를 가져오거나 의존성을 설치하지 않습니다.

호스팅되는 Exa 검색 MCP 엔드포인트(https://mcp.exa.ai/mcp)를 기본 제공 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 브리지를 통해 마운트합니다. web_search_exa 및 web_fetch_exa 도구를 사용하며, 무료 티어에서는 익명으로 또는 자체 EXA_API_KEY로 사용할 수 있습니다.

DSH용 네이티브 Windows 데스크톱 창(WebView2): 원 명령 설치, GitHub Releases에서 앱 zip 자동 가져오기, 바탕화면 바로가기 생성, 채팅에서 실행 가능한 desktop_launch 도구 추가

Shows download, install, fetch and search progress in a floating overlay or in a compact chip above the composer, and lists background jobs that have no progress to draw.

Browse, preview and install public Agent Skills from inside the DSH web GUI, aggregating five sources (claudeskills.info, skillsmp.com, the awesome-claude-skills repository list, the official anthropics/skills repo, and skill packs shipped by installed DSH plugins). Skills install pinned to a commit rather than a branch name, so what you previewed is what lands; the panel reports provenance, whole-tree update checks and a trash instead of deleting. Before writing anything it validates the skill name and frontmatter against the rules the harness silently enforces, lists files that SKILL.md references but the fetch did not bring, flags partial fetches, and offers overwrite, rename or skip when a name is taken.

실제 브라우저 기반 URL-to-text MCP 서버를 DSH 프로필에 등록합니다. `fetch_url`과 `fetch_urls`는 Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs 같은 JavaScript 중심·봇 방지 중국어 페이지를 렌더링하고 단계별 진단을 포함한 깨끗한 본문을 JSON으로 반환합니다. `crawler_status`는 브라우저 사용 여부를 보고합니다. 설치 후 Python 종속성을 한 번 설정해야 합니다.

DeepSeek Harness용 Ollama Cloud provider입니다. 설치 시 경로를 구성하고 입력기 추론 강도 제어에 모델별 thinking 단계를 표시합니다. Models 페이지와 사이드바에 계정 사용량 및 API key 입력란을 표시합니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 웹 읽기 도구. 읽기 전용 도구 5개: web_fetch(모든 URL을 깔끔한 Markdown 또는 일반 텍스트로 렌더링), web_links(페이지 링크 목록), web_feed(RSS 2.0 / Atom 항목), web_headers(본문을 내려받지 않고 HTTP 상태, 응답 헤더, 리다이렉트 체인 확인, HEAD 후 자동 GET 폴백), web_table(HTML 표를 헤더 감지와 colspan/rowspan 그리드 확장으로 구조화된 행으로 추출). 전송은 Node fetch와 의존성 없는 HTTP 프록시 구현(CONNECT 터널링, 절대 URI 요청, 접미사/와일드카드/IPv4-CIDR 매칭을 지원하는 NO_PROXY, Proxy-Authorization)입니다. 런타임 의존성 없음.

Zhipu (GLM Coding Plan) 웹 스위트를 네이티브 DSH 제공자 및 도구로 통합: 내장 web_search 및 web_fetch를 Zhipu 웹 검색 및 Markdown 페이지 읽기로 재바인딩하고, 선택적으로 github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file 리포지토리 도구를 등록하며, 토글과 credential-ref 필드가 있는 설정 카드를 추가.

dsh-image-gen 최적화 포크입니다. 배치 생성(count), 갤러리 페이지 이동, 지연 로딩, 가져오기 재시도/시간 제한과 Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image, Stability AI 등 7개 provider를 제공합니다.

10개 엔진으로 무료 웹 검색(Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch 무료 + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek 유료), 자동 폴백 체인, 시간 필터 기반 고급 검색, 플랫폼 검색(GitHub/Reddit), 웹 페이지 가져오기, LRU 캐싱, 설정 UI 제공. 기본 사용에는 API 키가 필요 없습니다.

에이전트 페치, LLM 공급자, 셸 명령별 실행 단위 HTTP/SOCKS5 프록시 라우팅. 설정 기반 핫 리로드, 승인 게이트 제어, 자격 증명 안전 상태.

Baidu, Doubao, Tavily, Exa 백엔드를 ctx.web에 등록하여 공식 web_search가 이를 사용할 수 있게 하며, 해당 백엔드가 활성화되어 있을 때 web_fetch를 Tavily Extract 또는 Exa Contents를 통해 라우팅합니다.

Git 브랜치 및 상태 처리 전문: DSH 웹 UI 오른쪽 가장자리의 Git 상태 드로어에 커밋 DAG 레인 그래프, 커밋되지 않은 변경 사항과 stash 행, 인라인 diff, 우클릭 브랜치/태그 작업, 모든 리모트에서 원클릭 fetch 제공.

웹 경계용 Metaso(秘塔AI搜索) 검색 및 리더 제공자입니다. web_search 는 페이지 요약을 반환하고, web_fetch 는 전체 페이지 Markdown 을 읽으며, webpage/document/paper/image/video/podcast 의 다중 범위 검색을 수행합니다.

샌드박스된 에이전트가 로컬 프록시를 통해 웹에 접근할 수 있게 한다: net_fetch는 페이지를 가져오고, net_proxy_status는 프록시 상태를 보고한다.

DSH의 book-to-skill 플러그인입니다: 가져오기 → 파싱 → 이해 → 생성 → 설치의 5단계 장기 작업을 3개의 사람 검토 게이트와 함께 수행하며, 에이전트용 호스트 도구와 브라우저 타임라인 패널을 제공합니다.

Aggregated web_search and web_fetch providers for DeepSeek Harness, sitting behind the built-in tools. Search fans one query out to AnySearch, Zhipu and Zhihu concurrently, dedupes URLs, fuses ranks with Reciprocal Rank Fusion and optionally reranks through SiliconFlow. Fetch is URL-aware: static pages pass through the built-in HTTP fetcher, dynamic ones fan out to Firecrawl and AnySearch extract and pick one body by quality. One shared circuit breaker skips an engine for the day after a quota or 429 signal, and a settings card keeps each engine API key in the credential store without ever showing its value.

Retrieval and planning toolkit for the BeiShan Besson Minecraft modding tutorials site: 7 tools to search 194 indexed tutorials, plan learning routes, compare version environments, and fetch article text.

Long-term memory scoped to the DSH workspace. A session opens with a one-line-per-memory index - bodies are fetched on demand by the `memory` tool, so the same character budget holds about three times as many entries - and when a turn ends a purely local search over the last user message pulls the matching memories into the next briefing at no model cost. Optional auto-capture distils a stretch of conversation into structured memories; in draft mode they wait in an approval queue instead of landing directly. A portrait layer keeps a workspace and a global picture, rewritten from the journal and the records, with the same draft-or-direct choice. Settings → Memory holds the archive, list and timeline views, a health check (duplicate clusters, stale entries, broken links), the supersede version chain with rollback, and a read-only scan that imports existing WorkBuddy / Qoder memory files.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. It also rewrites the sidebar identity line, replaces the new-session heading, hides six official entries, and reshapes the composer control row. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

모델 기억이 아닌 공개 웹 자료로 주장을 검증하는 skill입니다. 주장을 독립 검증 가능한 사실로 나누고 분야별 1차 자료 우선순위에 따라 국내외를 병렬 검색하며 원문 페이지를 가져와 유형별로 평가하고 반박 키워드로 재검색합니다. 결론부터 제시하고 모든 진술에 전체 URL과 인용 위치를 붙이며 미검증/판정 불가와 확인된 사실을 분리합니다. 키가 있으면 3개 판정을 TypeSafe Jev(System One)에 선택적으로 맡기고, 없으면 결정론적 규칙으로 처리합니다. 모델 판정은 신뢰도 단계만 낮출 수 있습니다.