플러그인

wx_archive 도구로 WeChat Official Account 기사 링크를 2100laike archive service의 영구 Markdown snapshot으로 저장합니다. 이미지는 다시 호스팅되어 깨지지 않고 기사가 삭제되어도 snapshot이 남습니다. 재제출은 중복 처리되어 quota 없이 최신 버전을 반환합니다. content_kind가 텍스트 기사와 sticker(이미지 게시물)를 구분합니다. refresh는 PAT로 다시 가져옵니다. 제3자 2100laike service 필요. 익명은 plugin instance당 하루 8건, 등록 PAT는 하루 100건입니다.

DeepSeek Harness용 Forge 품질 게이트입니다. 로컬 forge CLI가 DSH의 타입 지정 인터셉트 지점을 통해 작업 게이트, 편집 전 읽기, bash 위험 명령 차단, 품질 점수를 강제합니다. PATH에 forge CLI가 필요합니다. 없으면 fail-open으로 동작하며 세션 시작 시 가능한 범위에서 알립니다. 작업 게이트에는 프로젝트에서 forge init도 필요합니다.

DSH 백업·복원·기기 이전 도구입니다. ~/.dsh 외부의 skills(~/.agents/skills), 플러그인 manifest, 기본 설정, memory, todo, 선택적 세션을 tar.gz와 sha256 sidecar로 묶습니다. 다른 기기에서는 baseline 기준 3자 병합을 수행하고 변경 내용을 덮어쓰지 않고 파일별 차이를 표시합니다. 자격 증명은 아카이브에 포함되지 않습니다(파일명 거부 목록 27개, 개인 키 접미사 7개, 내용 검사로 차단하며 가져오기 때 재검사). 복원 전 매번 스냅샷을 저장합니다. WebDAV 업로드·가져오기, 예약 백업, 파일별 읽기 전용 뷰어, 패널 내 클라우드 카드도 포함합니다. npm 런타임 종속성 없음(시스템 tar 사용).

DeepSeek Harness용 보안 검토 플러그인입니다. 의존성 권고, 맥락을 포함한 정적 근거, 고위험 플러그인의 호출 시점 게이트, 검토 승인 후 되돌릴 수 있는 적용을 제공합니다.

세션 기억 → OKF 지식 축적 플러그인: 예측 기반 신경 자기학습 기억 시스템. 세션에서 가치가 높은 내용을 OKF v0.1 규격에 따라 장기 기억으로 축적하고 세션 간에 자동으로 환기합니다. 신경 자기학습(예측적 리콜, 불확실성 기반 캡처, 강화 피드백)을 갖춘 세션-OKF 기억 플러그인.

프로젝트 기반 학습 코치입니다. 과목에 구애받지 않는 교육 엔진과 교체 가능한 분야 팩(Unity/C# 포함)을 제공하며 DSH Skill 및 설치 가능한 bundle로 출시됩니다. Skill 프로토콜은 먼저 직접 시도하고 단계별 힌트를 주도록 강제합니다. 의존성 없는 검증기는 근거 없는 능력 주장을 거부하고 차단 요인이 남아 있으면 단계 승인을 막습니다.

Team cost captain: subagents를 포함한 모든 모델 호출을 측정하고 workspace 규칙에 따라 구성원별로 분류합니다. 내장 DeepSeek 2026-09 요금표(피크/비피크, CNY/USD) 또는 사용자 요금으로 계산해 로컬 JSONL에 기록합니다. 재로딩 가능한 구성원별 예산, 80%/100% webhook 경고, 선택적 초과 제한, CSV 내보내기가 가능한 team_cost_report 도구, Typert RPC 설정 페이지 대시보드를 제공합니다.

현재 DSH 세션 todo를 보여 주는 드래그형 플로팅 볼: done/total, capsule 모드의 실행 task 제목, progress ring. 클릭으로 펼침/접기, 우클릭으로 capsule 전환. 상태 색은 진행 중 pulse/done/pending/empty. 대체된 계획은 진행률에서 제외되는 history로 보관하며 개별 숨김/삭제/복원 가능; 다른 세션도 나란히 고정. 데이터는 runtime sessions projection 우선, 공식 todo panel은 fallback이며 공식 strip을 접어도 전체 목록 표시. 글자색 auto/black/white, 요청 시 우하단 snap, 창 맨 위까지 드래그 가능. 공유 스킨 130개(공식 dark/light은 client 테마 자동 추종), 볼별 sync로 공유 스킨 추종 또는 자체 스킨 유지. Shadow DOM 격리, profile별 위치 저장. desktop/web 동일.

AI 코딩 에이전트용 브랜치 역할 보호 기능입니다. integration/preview/production/archive 역할을 설정하고 보호 브랜치의 직접 push, force-push, 삭제와 agent의 production/archive 병합을 차단합니다.

JSON-RPC를 통한 읽기 전용 Odoo 도구: 서버 정보, 모델 필드 내성 검사, 그리고 도메인 필드 이름에 점을 포함할 수 없는 모델 허용 목록으로 제한된 search_read를 제공하므로 관련 레코드 탐색이 불가능합니다. 초안 생성 도구는 allowWrite가 활성화된 경우에만 등록되며, sale.order와 project.task로 제한되고 초안 상태는 플러그인이 강제합니다.

dsh 에이전트를 위한 안전하고 감사된 SQLite/PostgreSQL/MySQL 액세스: 스키마 인트로스펙션, 강제 읽기 전용 쿼리, 쓰기 승인 게이트, 그리고 지속적인 JSONL SQL 감사 추적.

DSH 에이전트용 검증 게이트: 완료 게이트가 목표를 통과시키기 전에 모든 수락 기준이 서버 스탬프가 찍힌 실제 도구 증거로 뒷받침되어야 함(자문 감사, 강제 게이트, 영구 허가).

DSH를 위한 작업 범위 git worktree: 저장소별 내구성 있는 매니페스트, worktree 모드는 첫 메시지와 함께 자동 worktree/ 브랜치 접두사 아래에서 생성 지침을 주입하고, 워크스페이스를 어지럽히지 않는 헤더 배지, 그리고 bring-back 또는 force-remove 정리를 제공합니다.

dsh용 spec-driven 개발 규율: 5개의 keel 스킬(anchor/spec/probe/build/audit), 3개의 리뷰 도구, 6개의 spec 템플릿이 코드보다 먼저 명세를 쓰는 것, 가정 검증, 범위 통제를 강제합니다.

메모리 프로토콜 강제 플러그인: opencode-memory MCP 서버를 연결하고, 도구 호출 전에 memory_weave를 강제하며, 턴을 자동 수집하고 에이전트 단계에 메모리 컨텍스트를 주입합니다.

뉴런에서 영감을 얻은 dsh 메모리입니다. 버퍼를 해마처럼 다루고 야간 순찰로 조각을 풀에 분류합니다. 각 턴에는 자동 압축된 최소 인계 정보, dsh-feiyu-mood를 통한 현재 기분, 관련성으로 필터링한 기억만 주입합니다(Ebbinghaus 반감기 감쇠, 회상된 기억은 간격 반복처럼 강화). 저장량에 상한을 두며, 과거 세션의 원문은 멀티프레임 zstd에서 검색할 수 있습니다. dsh-fish-memory 저장소를 가져올 수도 있습니다. 벡터 검색은 선택 사항이며 기본적으로 꺼져 있고 키워드 검색으로 대체됩니다. 3D 패널에는 4가지 테마가 있으며 중앙에서 회상된 각 기억으로 신호가 맥동합니다.

생성 시점에 실행되는 네이티브 Mixture-of-Agents입니다. 매 턴 참조 모델들이 같은 세션 컨텍스트를 병렬로 사전 초안 작성하고, 집계 모델 하나가 전체 도구를 사용해 실행합니다. 모델형 설정 레시피, F mirror/R trimmed 뷰, 이중 형태 세션 인덱싱을 통한 서브에이전트 게이트 강제, 레시피별 파생 vision(이미지 참조 모델이 텍스트 전용 집계 모델에 이미지 읽기를 전달), 별도의 steering/patrol 로스터와 비트 간 동결 재사용을 갖춘 단계별 주기, 퇴화한 참조 출력을 버리는 가드, 실패 알림에서 provider를 숨기는 익명 모델 표시를 제공합니다.

handoff, context-decision, context-diagnose 스킬과 독립형 context_pressure/context_history 도구(최대 토큰, 압축 통계)를 추가합니다. 경로별 realWindows와 근거 windowSource, routeKey, 강제 인계 행 handoffAt, 슬래시 명령도 제공합니다.

사이드바의 각 세션 “…” 메뉴에 세션 삭제를 추가합니다. 호스트의 실시간 카탈로그에서 세션을 빼고 백그라운드 작업을 멈춘 뒤 영구 로그, projection cache, 레지스트리 기록을 삭제합니다. 연결된 데스크톱/Web UI에 유령 항목을 남기지 않습니다. 세션이 만든 워크스페이스 파일은 유지하지만 대화 로그는 영구 삭제됩니다. Agents Anywhere 같은 제3자 클라우드 미러의 사본은 별도입니다. zh/en UI와 신뢰 경계가 적용된 로컬 경로를 제공하며 DSH 0.2.1-rc.1 이상이 필요합니다.

시차를 둔 출석 확인, 이벤트 알림, 할당량 예측 기능을 갖춘 기본 제공 멀티플랫폼 계정 및 모델 라우팅입니다. 백그라운드 worker에는 독립 Node >=22.23.3과 node:sqlite가 필요하며 engines.node로 강제됩니다. Qwen Office 코딩에는 cryptography와 wasmtime이 포함된 Python도 필요합니다.

DSH session manager plugin입니다: 삭제(휴지통 복원/완전 제거/비우기), 비정상 session 강제 삭제, 보관 session 복구, 통계, 계속/일시 중지, log 폴더 열기, 읽지 않음 표시, workspace 그룹/정렬, context compaction 임계값.

이스터에그 브레이크 페달 자가 테스트입니다. DSH Web UI의 드래그 pill이 최대 제동을 여섯 번 수행하며 두 번째에서 여섯 번째 중 의사 무작위 시점에 브래킷이 부러지거나 테스트가 끝까지 통과합니다. 이어 가상의 안내가 나타납니다. 페달 힘은 계산값임을 표시하고 기준 session 수치는 실제 log에서 읽습니다. 실제 stop 동작을 가로채거나 지연하거나 대신 수행하지 않습니다.

작업 마무리에 check-fix-recheck 반복을 강제합니다. 테스트/lint/audit를 자동 실행하고 해결되지 않은 문제가 있는 회차는 막으며 전체 검사가 3회 연속 깨끗할 때만 완료 처리하고 사용자에게 알립니다.

자식 에이전트가 사용할 모델, 추론 강도 상한, 출력 토큰 상한을 지정합니다. DSH가 어떤 도구로 시작하든 모든 자식 에이전트에 코드로 매번 강제 적용합니다.