플러그인

에이전트가 직접 보고한 실수를 분류된 교훈 라이브러리에 저장해 매 턴 system prompt에 다시 주입합니다. 기록 전에 사용자가 각 초안을 확인하거나 수정할 수 있습니다. 대화 헤더에 전체 대화용 공통 prompt와 세션별 prompt를 편집하는 패널도 추가합니다.

DSH 데스크톱 앱 아이콘 콘솔입니다. 아이콘 하나를 가져와 바탕 화면/시작 메뉴 바로가기에는 즉시 적용하고, 앱 창/시스템 트레이 이미지에는 재시작 후 적용합니다. 자동 백업, 원클릭 복원, 이름 지정 아이콘 라이브러리, 재시작/종료 제어도 제공합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 스킬 관리: 라이브러리 풀, 워크스페이스별 활성화 화이트리스트, 세션별 선택과 웹 설정 패널, 대화 내장 뷰, 스킬 파일 브라우저/편집기, zip 및 폴더 가져오기, 엔진 로드 검증을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 기술 문서 에이전트 프리셋: 자기 학습 템플릿 라이브러리를 통한 템플릿 기반 작성, 기술 문서용 AI 풍미 제거, 품질 보증 도구 키트(문서 감사, 문서 간 일관성, 번호 재정렬, 버전 동기화, PDF 및 Word 내보내기, 스크린샷 자동화).

브라우저에서 Wallpaper Engine 장면 배경을 실시간으로 렌더링하고(three.js 플레이어와 Rust/WASM CPU 파티클 시뮬레이션) 동영상 및 웹 배경도 재생하며, 미리보기 이미지로 폴백합니다. Wallpaper Engine 런타임은 필요하지 않습니다. 로컬 Steam 창작마당 라이브러리(431960)를 자동 감지 또는 수동 경로로 스캔하고, 배경 선택, 라이브러리와 엔진 디렉터리, 글로우, 일시정지, 품질을 위한 설정 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness(DSH)용 데스크톱 펫 플러그인입니다: Codex 스타일 스프라이트 시트 펫을 가져와 DSH Web GUI에 플로팅 shell.overlay로 렌더링하며, 펫 라이브러리, 상호작용, 에이전트 상태 연동을 제공합니다.

A usage and reference-cost panel for DeepSeek Harness with today, 7-day, 30-day, all-time and custom ranges aggregated by hour or day; a model filter and a per-model breakdown of requests, input and output tokens, cache, reference cost and share; a model-share card showing the top four models by total tokens with the rest grouped as others; a configurable per-million-token price table seeded with DeepSeek's prices, with reference cost switchable between ¥ and $ at a fixed 1 USD = 7 CNY; and a yearly heatmap drawn only with theme variables, with no third-party chart library.

논문 읽기 작업대입니다. 논문 라이브러리, PDF와 Markdown 노트 나란히 보기, 논문별 전용 AI 세션을 제공합니다. 하이라이트와 영역 스크린샷을 노트로 보내고, 선택한 구절과 페이지를 함께 질문하며, 노트를 즉시 편집하고 자동 저장합니다. 여러 세션을 Summary로 합칠 수 있습니다.

코딩 학습 플로팅 패널입니다. Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell 편집·실행과 종료 코드·시간 표시, 진도 내보내기가 있는 JSON 과정 채점, Markdown 메모와 스니펫 보관, 코드와 질문을 현재 대화에 보내 주 모델이 답하게 하는 기능을 제공합니다.

자체 대화 탭에 3D 모델 라이브러리를 추가합니다. 에이전트는 CadQuery 스크립트로 만든 모델이나 테셀레이션된 메시로 제공된 모델을 여기에 저장합니다. 라이브러리는 three-cad-viewer로 미리 보고 폴더로 정리하며 STEP, BREP, STL, DXF를 포함한 10가지 형식으로 내보냅니다.

DeepSeek Harness 웹 GUI용 AI 오디오 생성 — 다중 공급자 TTS, 음악, 음향 효과 및 음성 디자인, 사이드바 패널, 모델 비교, 리소스 라이브러리 및 Agent 도구 포함.

AIEO(GEO/AEO) 전달 방법론을 하나의 독립 스킬 공급자로 제공: 0~9 점수의 AI 가시성 진단, 포지셔닝, 화이트리스트 플랫폼 내보내기로 제한된 검색어 마이닝, 주기 모니터링과 HTML 모니터링 대시보드를 하나의 공유 질문 라이브러리로 연결. 랜딩 페이지 클로너도 포함.

AIGC Radar의 큐레이션된 GitHub AI 프로젝트 라이브러리(500스타 입고, 중영문 이중 언어 태그, 스타 증가 스냅샷)를 네이티브 결과 카드로 MCP 엔드포인트를 통해 검색; 에이전트/프리 스텝 리스너가 에이전트가 코드를 작성하기 전에 재사용 체크를 사전 제안합니다.

어시스턴트용 스티커/이모지 표현입니다. 감정 기반 자동 매칭, 라이브러리 관리, AI 이미지 태깅, 방언, 스타일 모방, 채팅 기반 태그 조정을 제공합니다.

DSH 웹 GUI용 배경화면. Windows: Wallpaper Engine(Steam) 라이브러리를 읽어 채팅 뒤에서 비디오/웹 배경화면을 재생합니다. macOS: WaifuX 다운로드 폴더와 흩어진 미디어 폴더를 자동으로 스캔합니다 — WaifuX에 저장한 것은 설정 없이 DSH 배경이 됩니다. 리퀴드 글라스 블러, 어둡게, 테두리 슬라이더를 제공합니다.

Academic tools in TypeScript, no Python or MCP server: the Zotero library through its local API or zotero.org (search, annotations, full text, citation export; add by DOI / arXiv id, notes and tags when writing is turned on), starting Zotero when it is closed; paper search across arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed and Europe PMC, plus CNKI and Google Scholar through a browser window; open-access full text, citations from the DOI registry, reference checking; 11 bundled skills.

A research library panel and skill set for DSH: project folders, figures with registered provenance, drafts, references, data tables, journal profiles and submissions, plus writing, citation and Origin-plotting discipline for research agents.

A project-scoped memory plugin for DSH. Knowledge authoring and the plugin's own prompts are open to editing, so users can redesign the library structure and how the model is driven without changing a line of code. By default the library is built on one core idea: a project document you design yourself (a handoff by default) is the project entity; the plugin detects which project a session belongs to, binds captured knowledge to that project, and promotes what generalizes into theme and global layers. The most natural logic there is does the pre-filtering of knowledge, with controllable compression and archiving of context.

Prompt library stored in the plugin config, with a Settings page and a composer picker: the ticked prompts are injected into every model step of that session, and a subagent inherits the selection of its nearest ancestor session.

Think tank: a built-in library of 161 classic mental models (decision/strategy/cognition/psychology/communication/learning/system/innovation/execution) — enter one question and several selected models analyze it in parallel via AI, producing a synthesized report with consensus, disagreements, blind spots and an action checklist; supports both automatic analysis and prompt round-trip import.

DeepSeek Harness용 온디맨드 skill 도구입니다. skill_search / skill_load / skill_ref로 단계형 라이브러리를 검색하고 필요할 때만 본문을 불러와 라이브러리 전체를 세션 카탈로그나 매 턴 컨텍스트에 상주시키지 않습니다. 대화의 Skills 탭은 전체 세션을 다시 읽어 실제 로드된 skill과 턴을 나열합니다. 의존성은 없으며 기록은 클라이언트에서만 렌더링되어 모델 컨텍스트에 들어가지 않습니다.

DeepSeek Harness용 독립형 개인 포트폴리오·투자 조사 작업 공간입니다. 로컬 등록, 자산 가져오기와 배분 보기, 시장·뉴스 추적, 조사 라이브러리, 선택적 사용자 지정 AI 브리프를 제공합니다. Windows 런타임을 포함하고 데이터는 로컬에 저장합니다.

stdio MCP 서버 앞에 세 라우터 도구(list_capabilities, describe_tool, call_tool)를 두어 모든 요청에 스키마를 싣지 않고 필요할 때 로드합니다. 각 도구 결과는 결정적 단계형 규칙으로 가공하고 원본을 먼저 보관하며 retrieve_spill로 다시 읽습니다. 도구 그룹의 토큰 비용 지정 및 에이전트별 내장 그룹 숨김도 지원합니다. 표준 라이브러리 기반 Python 라우터를 연결하므로 Python 3.9 이상이 필요합니다.

dsh Web으로 구동되는 로컬 미디어 라이브러리 관리와 재생: PC와 모바일에서 반응형, 터치 스와이프 릴, 즉시 탐색과 즉석 트랜스코딩.