플러그인

DeepSeek Harness용 3계층 메모리 제어 평면: 영구 런타임 컨텍스트, 검색 가능한 프로젝트 문서, 플러그 가능한 장기 메모리, 스마트 라우팅, 감독된 에이전트 워크플로, WebUI 및 헤드리스 도구.

11개 마켓플레이스용 skills와 선택적 MCP rows: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 간 가격 비교와 소스별 검색, 상품 카드, 리뷰를 제공하며 Ozon, Avito, AliExpress도 포함한다. 14개 skills는 설치 시 로드되고, RU_MARKETPLACE_MCP_DIR이 로컬 클론을 가리킬 때까지 두 MCP rows는 비활성화 상태이며, 이 클론은 Python 3.12+와 uv가 필요하다.

DSH를 위한 예측적 연상 기억. 고정 경계에서 프롬프트 없이 recall을 주입하고, 3층 자동 통합, skill 결정화, Astra 스타일의 컨텍스트 관리를 수행한다. 컨텍스트 창 전환을 넘어 유지되는 인수인계 장부와 PLAN 화이트보드, 모델 창을 자동 감지하는 수위 센싱을 갖춘다. 로컬 Markdown 저장, 모델 비종속, 의존성 0. 어휘 0GB 하한에 선택적 의미 계층을 추가할 수 있다.

다채로운 인간 세계를 통해 DSH의 페르소나를 훈련합니다. 기본적으로 전용 human-world.md에 편지 형식의 성찰을 축적하며 DSH를 통해 외부 플러그인과 연결할 수 있습니다. 기록·즐겨찾기·좋아요·코인 응원은 각각 기본 비활성화되어 있고 댓글 API는 없습니다.

DeepSeek Harness에서 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 구동: comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow 도구로 이미지와 동영상을 생성·편집하며, 워크플로 라이브러리(그래프 추출: 컴포넌트별/메인 플로우/전체), 해상도 자동 매칭 로드 영역, 라이브 큐, SDXL 및 Wan 2.1 템플릿, 컴패니언 스킬, 동일 출처 미디어 프록시를 갖추고 있습니다.

로컬 GUI에서 자체 원격 DSH 호스트를 관리합니다: SSH 터널, 혼합 원격 세션 목록, 원클릭 원격 GUI, 자동 복구 터널.

레드팀 참여 모드입니다. 대상 조직명을 입력하면 플래너 세션이 시작되어 정찰·자산 분류·취약점 탐색·악용·내부 피벗의 5개 역할이 설정 가능한 동시성으로 실행됩니다. 사전 점검은 스킬과 리소스를 확인하고, 키나 VPS가 부족하면 한 번만 묻습니다. 점수는 8개 범주·25점 병합 침투 규칙을 따르며 서버 측 상한, 최고 권한 우선, 서비스별 중복 제거를 적용합니다. 발견 시각과 함께 결과를 로컬 SQLite 팩트베이스에 저장합니다. 오른쪽 고정 콘솔은 선택 세션을 따라가는 5개 섹션·10개 페이지로 자산·담당자·터널·발견 사항·공격 경로·점수 목표·보고서·범주별 POC/EXP 지식 베이스와 사용할 수 없는 이유를 설명하는 스킬 라이브러리를 표시합니다. 다운로드 보고서는 대상 이름을 붙이고 화면과 같은 전체 작업·요청·자격 증명·터널·공격 파일 경로를 포함해 재현 정보 누락을 방지합니다. DeepSeek Search/Fetch 공개 정보 검색 등을 포함한 내장 정찰·평가 스킬 16개, redteam_* 도구 56개, 원클릭 업데이트를 제공합니다. 공격 경로 스킬은 별도 Toolkit Release 첨부 리소스입니다.

DeepSeek Harness용 로컬 IMAP 송장 다운로드, OCR, 아카이브 및 Excel 요약 번들

dsh 웹에서 내 사용자 메시지를 인라인으로 편집하고 다시 호출할 수 있습니다. 버전 페이저와 세션별 초안 저장으로 간편하고 매끄럽게 사용할 수 있습니다.

DSH용 로컬 우선 콘텐츠 제작·운영 워크스페이스: 아이디어, 대본, 미디어 에셋, 일정, 목표, 게시 상태, 게시 후 리뷰를 관리합니다.

세션별 GeoGebra 캔버스입니다. 그리기·장면 읽기·텍스트 배치 확인·애니메이션 캡처 도구 20개, 수학 스킬 55개와 오프라인 자산을 제공합니다.

코드 우선 React 및 TypeScript 태스크 앱을 인라인, Canvas, 전체 화면 또는 localhost에서 렌더링합니다. 상호작용 상태는 이후 에이전트 턴에서도 사용할 수 있으며, MCP 및 API 접근은 승인 기반으로 제어됩니다.

꿈을 꾸는 기억 — DeepSeek Harness를 위한 세션 간 메모리입니다. 세션을 넘나들며 기억을 불러오고, 잠자는 동안 자동 통합하며(autoDream), 충돌하는 기억을 동결해 검토로 넘기고, 재생 가능한 감사 추적을 유지합니다. SQLite 기반의 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔티티 그래프, 대화형 메모리 패널에 더해 외부 API와 CLI를 제공합니다.

정해진 간격마다 로컬 주사위 굴림으로 선택한 세션에 에이전트가 먼저 대화를 시작하도록 합니다. 조용한 시간과 dry-run을 지원합니다.

DeepSeek Harness용 개인 센터: 세션 간 사용 통계, 모델별 비용 추정, 전역 사용자 지정 지침, 전역 글꼴 크기 조절기, 비트맵 및 벡터 스킨을 가진 데이터 기반 데스크톱 펫, 대화 상태 개요를 모두 로컬 및 오프라인으로 제공한다.

꿈꾸는 메모리 — DeepSeek Harness의 세션 간 메모리: 세션을 넘나들며 기억하고, 잠자는 동안 자동 통합(autoDream)하며, 충돌하는 기억을 검토용으로 동결하고, 재생 가능한 감사 기록을 유지합니다. SQLite 기반 오프라인 우선 로컬 시맨틱 검색, 사람이 편집할 수 있는 Markdown 미러, 엔터티 그래프, 인터랙티브 메모리 패널, 외부 API와 CLI를 제공합니다.

명시적인 DSH 세션 경험을 검토 가능한 네이티브 Skill 초안으로 변환하며, 사용자 승인 후에만 저장됩니다.

dsh용 인과 메모리: 의존성 없는 MCP stdio 브리지로 causal-memory 서버의 17개 도구를 깔끔한 이름(mcp__ 접두사 없음)으로 마운트합니다. 로컬 SQLite 저장소에서 컴팩션 후에도 유지되는 유형 관계(caused / enabled / prevented)의 결정 → 결과 엣지와 고정된 시스템 프롬프트 섹션을 제공합니다. PATH에 causal-memory 서버 바이너리가 필요합니다(pip install causal-memory 또는 사전 빌드 릴리스).

참조 이미지로 Seedream 이미지 생성과 MiniMax 이미지→비디오를 사용해 게임 아트를 만들고, 로컬 그린스크린 키잉으로 8방향 스프라이트, 시퀀스 프레임, 스켈레톤 애니메이션을 조립합니다.

WSL 내부에 dsh나 관련 도구를 다시 설치할 필요 없이 web GUI에서 WSL 워크스페이스를 추가할 수 있습니다. Bash 명령과 파일 읽기/쓰기는 호스트 머신의 로컬 WSL 배포판 안에서 실행되며 Windows 파일도 계속 접근 가능합니다.

DeepSeek Harness용 AI 지원 로컬 크리에이터 워크벤치

WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ, Telegram을 로컬 DeepSeek Harness 에이전트에 연결하며, 각 IM 채팅은 별도의 워크스페이스 채널입니다.

DSH Web/Desktop, Codex, Cursor, Doubao, WorkBuddy용 로컬 이미지와 MP4 비디오 배경입니다. 사이드바 배경 패널, 저장된 이름별 테마, 사운드 스위치, 마지막 배경 복원, 배경 전용 ‘slack’ 모드, /bg·/bg-theme·/bg-clear 명령을 제공합니다.

DSH Web용 브라우저 로컬 배경화면 및 반투명 패널 컨트롤. 여러 이미지, 맞춤 및 위치 선택, 음영, 흐림, 패널 불투명도 지원.