플러그인

DSH 플러그인: 이미지와 파일을 텍스트 전용 모델에 워크스페이스 경로 형태로 전달합니다. 이미지는 기본 첨부 UI를 그대로 유지하고, 그 외 파일은 첨부 레일에 사각형 칩으로 표시되며 전송 시 경로가 자동으로 추가됩니다. dsh-vision-toolkit과 함께 사용하면 붙여넣기만으로 이미지를 바로 볼 수 있습니다.

DeepTutor 튜터링 브리지: 심층 설명, 자가 테스트 질문, 학습 경로 계획, 개인 지식 베이스 검색(RAG), deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note 도구를 통한 노트 보관.

DSH 컴포저의 원클릭 프롬프트 개선: 반짝이 버튼을 누르면 초안이 에이전트에 바로 쓸 수 있는 프롬프트로 다시 쓰이고 제자리에서 교체되며 되돌릴 수 있습니다. 모든 경로, 식별자, 숫자, URL, 백틱 토큰을 그대로 유지하는 결정론적 충실도 검사와 부풀리기를 막는 길이 상한을 갖춥니다.

DSH 대화의 이미지, 동영상, 오디오 경로와 URL을 인라인으로 렌더링하며, 워크스페이스로 제한된 로컬 읽기와 선택적 ComfyUI 프록시를 제공합니다.

로컬 파일을 DSH Web UI로 드래그하여 업로드나 복사 없이 원본 파일 시스템 경로를 삽입합니다

DeepSeek Harness용 UI 개선 스위트: 원클릭 워크스페이스 열기(경로 복사, Finder에서 표시, 자동 검색된 에디터에서 열기), DeepSeek 웹 스타일 사용자 메시지 내비게이션 레일, 세션 할 일 표시, 플랫 리스트 폴리시, 하드 재시작 버튼.

DSH용 경량 범용 첨부 Dock. 이미지, PDF, 문서, 압축 파일, 코드 및 기타 파일을 붙여 넣거나 드롭하거나 선택해 전송 전에 검토·관리한 뒤 로컬 경로로 Agent에 전달합니다. 이미지가 아닌 파일에도 일관된 첨부 진입점을 제공합니다.

run_python/run_node 도구를 제공하여 stdin으로 코드를 실행하고 stdout/stderr/exit를 반환하며, 인터프리터 경로 설정 카드를 포함합니다.

어시스턴트 답변의 로컬 이미지 경로를 메시지 본문에 인라인으로 렌더링(9가지 포맷 지원, 클릭 확대 라이트박스, 크기 조절 가능)

파일 드래그 포크: 문서를 컴포저 위에 제거 가능한 칩 형태로 드롭, 입력 없이 전송

Registers the domestic-China trip-planning skill: hour-level daily timelines, 12306 and Trip.com booking deep links, offline KML, and seven HTML themes. Requires Python 3.9+ on PATH (the bundled scripts are standard-library only).

P0–P4 결정론 우선 권한 게이트로, 관대한 계층, 학습 축적 및 승인 기록 UI를 갖춥니다; 자격 증명과 보호된 경로는 강제 거부하고 내부 읽기 전용 도구는 자동 허용합니다.

DSH 다운로드, 산출물, 캐시, 임시 파일을 지정한 드라이브로 보냅니다(기본값은 C가 아닌 드라이브 중 가장 큰 곳). 모든 세션에 경로 관리 prompt를 주입하고 상태/정리용 disk_guard 도구를 제공해 C: 드라이브가 차지 않게 합니다.

브라우저에서 Wallpaper Engine 장면 배경을 실시간으로 렌더링하고(three.js 플레이어와 Rust/WASM CPU 파티클 시뮬레이션) 동영상 및 웹 배경도 재생하며, 미리보기 이미지로 폴백합니다. Wallpaper Engine 런타임은 필요하지 않습니다. 로컬 Steam 창작마당 라이브러리(431960)를 자동 감지 또는 수동 경로로 스캔하고, 배경 선택, 라이브러리와 엔진 디렉터리, 글로우, 일시정지, 품질을 위한 설정 패널을 제공합니다.

강화된 비전 툴박스: 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 구동되는 14개의 픽셀 레벨 비전 툴(describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot), 깔끔한 [图片: path] 브리지 마커, 콘텐츠 안전 분류 및 속도 제한 자동 재시도.

PDF, Word, Excel 및 이미지에 대한 드래그 앤 드롭 파일 업로드: 드롭된 파일은 로컬 디렉터리에 저장되고 경로로 참조되며, 채팅에 base64 블로트가 없습니다.

ml-quant-trading 프로토콜 v1 CPU 벤치마크를 재현·검증하고, 이어서 이슈 제출용 보고서를 초안 작성하는 DSH 도구입니다. initial-d/ml-quant-trading의 로컬 클론(워크스페이스 또는 repoPath로 설정), Python, PyTorch가 필요합니다. 이 플러그인은 저장소를 가져오거나 의존성을 설치하지 않습니다.

[图片: path] 이미지 브리지 마커의 인라인 미리보기: 마커가 렌더링된 후 이미지가 채팅에 자동으로 표시되어 긴 지시문이 대화에 들어가지 않습니다.

텍스트 전용 모델이 채팅에 붙여넣은 이미지를 처리할 수 있게 합니다. 네이티브 비전 경험, 이미지 일괄 보기, 내장된 OpenAI 호환 analyze_image 도구를 제공하며, 비전 지원 모델은 영향을 받지 않습니다.

신뢰하기 전에 제3자 플러그인 심사: 악성 패턴(유출, 자격 증명 접근, 난독화, 지속성) 및 과도한 권한 경로 사용에 대한 정적 스캔, 전이 의존성 적용 범위, 공급망 변조 감지를 위한 공식 패키지 해시 기준선, 선택적 플러그인 도구 호출 게이트.

Claude Code 스타일 권한 규칙 엔진: hard/deny/ask/allow 계층(전체 접근보다 위인 hard 계층), 워크스페이스 범위 규칙, 와일드카드 경로 보호, 시각적 단계 편집기. 규칙은 settings.yaml에 저장됩니다.

DSH 제품 하위 에이전트로서의 Google Antigravity CLI (agy): Antigravity 로그인(API 키 불필요)으로 Gemini 코딩 에이전트에 작업을 위임. 대화 후속 질문, 백그라운드 스트리밍 진행, 경로 기반 이미지 분석, 팝업 로그인 창 지원.

macOS Vision Framework를 통한 완전 로컬 이미지 이해 및 OCR: `ocr_image`(텍스트, 표 레이아웃 + 좌표) 및 `view_image`(장면, 얼굴, QR) — 여러 이미지를 웹 입력 상자에 붙여넣거나 path/URL/base64로 전달 가능. 이미지는 Mac 밖으로 나가지 않습니다.

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.