플러그인

DeepSeek Harness 에이전트를 위한 야간 자기 개선: 과거 세션을 오프라인으로 수집하고, 자체 API 예산으로 반복 작업을 재생하며, 보류 데이터 게이트를 통과한 검증된 스킬을 통합합니다. microsoft/SkillOpt의 SkillOpt-Sleep 엔진을 네이티브 도구와 번들 스킬로 dsh에 제공합니다. 가중치 학습은 없습니다. Python 3.10+ 및 SkillOpt-Sleep 엔진(pip install skillopt)이 필요합니다.

WeChat 공식 계정 콘텐츠 스튜디오: 획일화 회피를 위한 로테이션 작성, 창의성이 낮을 때의 복구 플레이북, 축복 이미지 시각 기준선, OCR 수용이 포함된 gpt-image 파이프라인, 그리고 실측한 xiaolvshu 초안 웹 API를 제공합니다.

Read-only audit of the local CLI toolchain as a sidebar panel in the DSH web GUI: lists installed versions across Homebrew, npm global, pip, Rust/Bun/uv and self-updating CLIs, flags which ones have a newer release available, and shows the dependency impact for installed packages. It reports only and never runs an upgrade, so no tool on the machine is modified. The DSH plugin ships on npm as `dsh-cli-doctor`.

네이티브 DeepSeek Harness 플러그인입니다. 모든 프롬프트를 로컬 agent-feedback-loop 기록 파이프라인에 보내고 컴파일된 반복 규칙을 컨텍스트에 주입합니다.

DSH Web 화학 작업대입니다. Ketcher 캔버스에 구조를 그리고 빌드 다운로드 스크립트를 통해 브라우저에서 로컬 렌더링합니다(백엔드 불필요). 현재 분자를 모델 호출 없이 RDKit으로 계산: 분자식·분자량·정확 질량·logP·TPSA·수소결합 공여체/수용체·고리 수·Fsp3·입체중심·Lipinski/Veber 항목별 검사·QED·PAINS/BRENK 경고·Murcko 골격, SMARTS 검색, 유사도, 형식 변환, 표준화, 일괄 정리. 역합성 탭은 기본 Retro* 등 교체 가능한 백엔드와 JSON 입출력 프로세스로 통신하며 미설치 시 경로를 지어내지 않고 누락을 알립니다. 계산은 별도 pip 설치가 필요한 저장소의 Python 패키지(rdkit)가 수행합니다.

네트워크 접근 없이 RDKit으로 만든 stdio MCP 서버 dsh-mol을 DSH 프로필에 등록합니다. 12개 도구: 사람이 읽을 수 있는 진단과 문자 위치를 제공하는 3단계 SMILES 검증, 분자 특성, 약물 유사성·구조 경고, PNG/SVG 구조 렌더링, 다중 분자 그리드, SMILES·InChI·InChIKey·MOL·SDF·분자식 변환, 단계별 변경 로그가 있는 표준화, 중복 제거, SMARTS 부분구조 검색, 지문 유사도, 거부된 모든 행을 보고하는 일괄 정리. 패치는 서버만 등록하며 도구는 먼저 설치해야 하는 Python 패키지에 있습니다. README의 `pip install` 또는 소스 설치 경로를 사용할 수 있고 PyPI 공개 전에는 소스 경로가 동작합니다.

정확한 DSH 도구 호출을 디스패치 없이 스테이징하고, 완전한 표준 인수를 영구적인 Batch Review Inbox에 제시하며, 편집이나 재시작 후 승인을 무효화하고, 일치하는 SHA-256 다이제스트와 일회용 nonce만 일반 DSH 도구 파이프라인을 통해 커밋합니다.

DeepSeek Harness용 스펙 주도 + 테스트 주도 워크플로 스킬 6종을 등록합니다: OpenSpec 스펙 작성과 Superpowers TDD 규율을 결합한 Phase 0-4 파이프라인(리뷰 게이트 포함). 런타임 의존성 없음.

모든 dsh 프롬프트를 로컬 agent-feedback-loop 피드백 메모리 파이프라인에 넣습니다 — 불만을 포착하고, 오프라인에서 성찰로 검토하며, 컴파일된 재발 규칙 컨텍스트를 해당 턴에 다시 첨부합니다. 프롬프트를 차단하지는 않습니다. agent-feedback-loop 런타임이 필요하며, 설치 후 agent-feedback-loop install을 실행하면 기존 dsh 프로필이 자동으로 연결됩니다.

DeepSeek Harness의 프로젝트별 런타임 환경: 프로젝트 로컬 Python venv(.venv_local/python)를 자동 채택하거나 만들고, 각 프로젝트가 쓰는 런타임(python venv / node / go)의 툴체인과 환경 변수를 연결합니다 — python과 pip은 항상 프로젝트로 해석되며 조용히 시스템 Python으로 넘어가지 않습니다.

텍스트 전용 DSH 모델용 구성 가능한 이미지 인식: 이미지 메시지는 먼저 OpenAI 호환 비전 모델(Base URL, 모델 ID 및 API 키는 설정 섹션에서 지정)로 전사된 다음, 이미지 입력 지원이 광고되면서 텍스트로 메인 모델에 전달됩니다. API 키 인증 체계는 선택 가능 — OpenAI, Anthropic, Gemini 또는 Azure 스타일 요청 헤더 — 키가 없으면 요청 전송 전에 보고됩니다.

Insta360 GO 3S용 자동 일일 콘텐츠 파이프라인: 수족관 영상의 BLE/WiFi 원격 촬영, 무선 가져오기, 의사결정 로그가 있는 ffmpeg 품질 평가, 자동 편집(세그먼트 선택, TTS 내레이션, 음악, 자막), biliup을 통한 Bilibili 업로드(기본값은 드라이런).

Office 문서 및 PDF(스캔된 PDF 포함)를 CPU 우선 라우팅 OCR 파이프라인(RapidOCR/SLANet/FormulaNet)을 통해 구조적으로 형식화된 Markdown으로 변환합니다.

DeepSeek Harness에서 AItelier를 서브에이전트로 사용합니다: SkillFlow 파이프라인 생성, 편집, 실행, 내보내기, 가져오기. 클라이언트 전용이며 실행 중인 AItelier 백엔드(Docker; README 참조)가 필요합니다.

DSH 네이티브 uv 환경 관리자: 설정 탭에서 Python 가상환경을 생성, 동기화 및 실행하며, pip 폴백, 읽기 전용 conda 가시성 및 dry-run 프로젝트 동기화 미리보기를 제공합니다.

컴포저용 중국 대응 음성 입력입니다. 로컬 Python 브리지가 필요합니다 (pip install dashscope websockets, bridge/voice-bridge.py 실행) — 플러그인만으로는 작동하지 않습니다. 브라우저 마이크가 16kHz PCM을 브리지로 스트리밍하고, Alibaba Cloud DashScope ASR(paraformer-realtime-v2)를 실행합니다. 중간 결과가 커서 위치의 초안을 채우며, 무음 시 자동 정지, 선택적 자동 전송을 지원합니다.

DSH 도구 호출을 디스패치하지 않고 스테이징하고, 내구성이 있는 Batch Review Inbox에 완전한 정식 인수를 제시하며, 편집 또는 재시작 후 승인을 무효화하고, 일반 DSH 도구 파이프라인을 통해 일치하는 SHA-256 다이제스트와 일회용 nonce만 커밋합니다.

워크스페이스 자체 프로젝트 의존성(npm/pip/go)에 대한 실시간 CVE/공급망 감사: OSV.dev 기반, cve_audit 도구와 잠금 파일 변경 시 선택적 자동 재검사를 제공합니다.

엄밀한 오픈 수학 연구 스위트. 정리 증명을 위해 적대적 감사, 연구 프로그램 관리, 파이프라인 오케스트레이션, Lean 4 형식화 감사를 맡는 4개의 agent skills(rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify)을 제공하며, CI 검증 테스트와 기계적 upstream 동기화를 포함한다.

Agent preset: one session runs a three-phase auto-development pipeline — interactive design with parallel research subagents, goal-driven development with reviewer/developer subagents and per-package budget ledgers, then an acceptance fix loop.

Local art pipeline for DSH: drives the locally installed SD WebUI and ComfyUI backends through ten image_* tools and an Art Studio sidebar panel with an embedded ComfyUI canvas, post-processes with the Python shipped with those installs (rembg cutout, Real-ESRGAN upscale, seamless tiling), and writes Godot-ready assets with res:// paths once a project root is set.

Registers one `ocr` tool for text-only models: it runs the offline script bundled in the repo over a single image or PDF and returns the recognized text — Windows native OCR first, then RapidOCR, then Tesseract. Recognition runs locally with no network request and no API key. Needs Python 3.11 on PATH plus `pip install winocr pillow` (winocr is the preferred engine; RapidOCR and Tesseract are fallbacks). Per-line results for images, per-page results for PDFs.

Bridges DSH to a local MemVault store: core memory blocks injected into the system prompt, finished turns extracted through MemVault's own pipeline, and a panel to browse, trace, review and replay what was stored.

Bring a DSH plugin repository's build and release pipeline into the app: a sidebar panel listing each repository's latest workflow run, its releases, and how far the local checkout has drifted from the last release, with buttons to trigger a build, cut a release, publish a draft, re-run, cancel, or read the failed-step log. Drives the workflows through the machine's authenticated gh CLI, so the plugin stores no credential of its own, and which repositories are tracked lives in a config file rather than the package.