플러그인

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 wallpaper-design 패널(투명도, 범위, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

DSH용 딥 협업 글쓰기 에이전트: 편집 쌍에서 사용자별 문체 학습, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery 흐름, 프로젝트에서 보고서로 종합(실험 보고서/제품 소개/설문/README), 41개 MCP 도구, 인앱 파일 미리보기를 갖춘 웹 선택 개선 UI.

dsh 웹 GUI용 Wallpaper Engine 통합: 로컬 WE 라이브러리( Steam workshop 431960 + 로컬 프로젝트)를 스캔해 배경으로 사용하며, 이미지/비디오/웹은 네이티브 렌더링, scene 월페이퍼는 부드러운 정적 미리보기로 표시한다. 또한 벽지 디자인 패널(투명도, 범위, 채우기, 블러, 비네팅, fps, 패럴랙스, 캐러셀, 테마 연동)과 wallpaper_scan/list/set/config 에이전트 도구를 제공.

로컬에 설치된 Claude Code CLI를 모델 백엔드로 실행하는 LLM 제공자입니다. 요청은 종량제 API 키 대신 기존 Claude 구독을 통해 처리되며, 네이티브 도구 호출은 MCP를 통해 브리지됩니다.

에이전트 모드로서의 딥 리서치: 모델이 호출마다 다시 작성하는 스크립트 대신, 계획을 세우고, 연구자 자신이 선언한 격차에 의해 구동되는 적응형 병렬 라운드로 조사하며, 인용된 보고서를 종합한 다음 적대적으로 검토하는 하나의 검토된 루프. 라운드 예산에 도달하지 못한 질문은 삭제되지 않고 보고서에 명시됩니다.

네이티브 경로 대신 web_search를 자체 호스팅 SearXNG 인스턴스로 지정합니다. maxResults가 충족될 때까지 페이징하고, 엔진 실패 시 저하된 적용 범위를 보고하여 얇은 결과 집합이 얇은 웹으로 읽히지 않도록 합니다.

점진적 도구 공개: 지연된 도구 그룹은 모델이 tool_search로 로드할 때까지 전체 스키마 대신 카탈로그 한 줄을 차지합니다. 그룹별 Settings 스위치가 있으며, 각 그룹은 라이브 registry에 대해 측정됩니다.

프로바이더/모델당 생성 동시성, 설정 카드 포함: 스트림 및 서브에이전트 스폰에서 다시 강제되는 동시에 스트리밍 가능한 세션 수에 대한 캡, 캡을 초과하는 팬아웃은 실패 대신 FIFO 큐에서 대기.

DeepSeek Harness용 런타임 확장 모음: 콜드 스타트 깨우기가 있는 세션 간 메일함, 에이전트 팀(캡틴 + 멤버 + 의존성 작업 보드 + team_wait), 에스컬레이션 승인이 있는 하위 에이전트 생성 정책, 작업 인식 라우팅 프리셋, 플러그인 마켓, 스킬 관리자 및 런타임 인젝터.

가상 제품 팀 에이전트 프리셋: 사용자 주도 대화가 아이디어부터 출시, 프로모션, 운영 제품까지 전체 12단계 파이프라인을 단계별 게이트 및 단계별 스킬과 함께 안내합니다.

세션 딥링크, 전체 세션 내보내기(markdown/JSON), 페어링을 포함한 승인된 교차 세션 메시징, 다중 세션 작업을 위한 팀 명단·순환·복구 도구.

DeepSeek Harness 스마트 칸반: 작업 카드 + 일회성 Worker/Verifier 파견 + 의존성 스케줄링 + 파이프라인 단계 구분 + Team 모드(모호한 사항을 메인 창에 보고하여 판정).

DeepSeek Harness용 지연 로딩 MCP 게이트웨이입니다. N개의 도구 스키마 대신 하나의 안정적인 프록시 도구를 사용하고, 서버는 처음 사용할 때 연결되어 유휴 시 종료되며, 메타데이터는 디스크에 캐시됩니다.

DeepSeek Harness용 영속적 크로스 세션 멀티 에이전트 팀 룸 — 멤버, 메시지 버스, 공유 작업 보드, 재시작 후에도 유지되는 공유 타임라인.

작업 범위 Git worktree 격리, 상태 기반 전달 전환, 오프 컨텍스트 메모리를 갖춘 AI 에이전트 팀용 라이프사이클 오케스트레이션 엔진입니다.

DSH의 스마트 세션 제목: 각 대화 턴 후 독립적인 보조 LLM 호출이 사용자+어시스턴트 전체 기록을 요약해 첫 메시지를 그대로 반영하는 대신 세션의 실제 주제를 따르는 제목을 만듭니다. 첫 메시지는 즉시 제목이 붙고, 실패한 내장 제목은 이후 턴에서 자동 재시도되며, 수동 이름 변경은 덮어쓰지 않고, 서브에이전트/포크 세션은 건너뜁니다.

AgentDuel은 코드 배틀 게임입니다. 이 플러그인을 사용하면 DSH 내에서 전체 게임 루프를 완료할 수 있습니다: 데스매치 캐릭터와 깃발 뺏기 팀 관리, 에이전트 코드 제출, 전투 시작, 리플레이 시청, 그리고 전투 결과를 기반으로 에이전트를 지속적으로 개선하기 위한 DSH 대화 사용.

DeepSeek Harness용 Git 및 소스 제어 플러그인 스위트: 로컬 git 작업과 GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Gitea 어댑터, 자기 진화 메모리 포함.

브라우저에서 Wallpaper Engine 장면 배경을 실시간으로 렌더링하고(three.js 플레이어와 Rust/WASM CPU 파티클 시뮬레이션) 동영상 및 웹 배경도 재생하며, 미리보기 이미지로 폴백합니다. Wallpaper Engine 런타임은 필요하지 않습니다. 로컬 Steam 창작마당 라이브러리(431960)를 자동 감지 또는 수동 경로로 스캔하고, 배경 선택, 라이브러리와 엔진 디렉터리, 글로우, 일시정지, 품질을 위한 설정 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness 에이전트 스웜을 위한 엔진 강제 가드레일: 품질 게이트가 미완성 작업을 거부하고, 충돌 안전 체크포인트가 제자리에서 재개합니다. AI 팀이 단순히 실행되는 것이 아니라 깨지지 않게 합니다.

DeepSeek Harness용 OMX 스타일 워크플로 Skills: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review 및 그 외 19개를 vision skills 없이 네이티브 DSH 도구로 재작성했습니다.

Learning Mode 에이전트 프리셋: 코딩하면서 가르치는 코딩 에이전트 - 구체적인 시나리오 기반 설명, 소크라테스식 가이드, TODO(你) 연습 빈칸, Claude Code의 Learning 출력 스타일을 모델로 함. `dsh plugin add` (npm의 dsh-learning-mode)로 설치 가능.

독립된 DSH Session과 프로바이더 기반 멤버를 기록을 병합하지 않고 조율합니다. 영속적인 네이티브 Room, ID와 연결된 `@` 멘션, 직접 전달, 브로드캐스트, 리더 전용 제어를 사용합니다.

설치 가능한 스킬 팩으로 제공되는 11개의 공유 가능한 워크플로 스킬(handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle)