플러그인

DeepSeek Harness용 시각적 라운드테이블 회의입니다. 원형에 배치된 전문가 노드와 방향성 엣지, 집계 게이트웨이, 블랙박스 worker 모델을 위한 proxy thinking, 그리고 관점별 endorse/reject가 가능한 확정된 계획에 대한 적대적 검토(red-team)를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 풀 기능 TUI: 스트리밍 대화, powerline 상태 표시줄, 실시간 think/tool/todo 패널, 서브에이전트 이중 보기, 테마 즉시 전환 — 모두 상위 패치 없이 순수 cordis 플러그인으로 제공.

더 나은 폴드 바: 도구 호출과 Think 세그먼트를 자동으로 스텝 폴드 바로 접고, 완료된 각 턴을 라이브 메트릭(지속 시간, TTFT, 토큰, tok/s, 캐시 히트)이 포함된 단일 턴 헤더로 축소하여 최종 요약만 보이게 합니다. 애니메이션 포커 카드를 기본 제공되는 커스터마이즈 가능한 리딩 아이콘(실행 중 슈트 순환 카드 애니메이션, 접힐 때는 덱, 펼쳐질 때는 부채 포함), 공식 폴드 모드용 설정 행, 신규 및 구버전 DSH 모두 호환. DSH 소스에 대한 침입 없음.

Herta를 DeepSeek Harness 에이전트로 설치합니다: 그녀의 페르소나와 메모리 프롬프트 섹션을 담은 프리셋, 6개의 메모리 및 음성 도구, 그녀의 생각과 말을 분리하는 내러티브 계층, 80개의 번들 음성 클립, 오프라인 및 MiniMax 음성 합성, 그리고 그녀 자신의 컴포넌트로 세션을 렌더링하는 두 가지 대화 뷰.

공식 고래 외곽선을 그린 데스크톱 펫으로 데스크톱 앱과 웹 UI 모두에서 동작합니다: SVG 애니메이션과 표정이 에이전트 상태(생각 중, 작업 중, 완료, 오류, 확인 대기)를 따라가며, 개수 배지를 달고 실행 중인 다른 세션을 따라다닐 수도 있습니다. 찌르기, 끌기, 흔들어 어지럽히기, 화면 가장자리에 밀착시키기, 커서를 머리 위로 문질러 쓰다듬기가 가능합니다. 7가지 팔레트, 4가지 크기, 합성 사운드, 라이트/다크 테마 동기화, 플레이 가능한 웹 미리보기.

DSH용 Magpie 게이트웨이 제공자입니다. 게이트웨이 모델을 표시 제어와 함께 선택기에 동기화하고 이미지 입력과 추론 수준을 지원합니다.

DeepSeek V4 Pro용 채찍: 모든 사고 블록의 추론 지문을 감시하고 집중된 "We will / I will" 모드에서 산만해진 "let me" 모드로 미끄러질 때 모델을 다시 잡아 당김.

사용자 언어에 관계없이 에이전트가 중국어로 사고하고 중국어로 응답하도록 고정된 시스템 프롬프트 섹션 하나를 주입합니다.

DeepSeek Harness 안에서 공식 웹 앱 chat.deepseek.com을 엽니다. 사이드바 항목이 데스크톱 셸의 네이티브 browser guest로 중앙 열에 실제 페이지를 표시하고 재시작 후에도 로그인 상태를 유지합니다. 공식 클라이언트의 모델 선택, deep think, smart search, 기록, 첨부 파일을 그대로 사용하며 guest bridge가 없으면 별도 창을 엽니다.

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

DSH LLM 자동 재시도 엔진용 설정 카드: Settings -> General에서 재시도 횟수, 백오프, 지터를 실시간으로 조정할 수 있으며, 구성 가능한 retryableCodes 칩을 제공합니다. 기본값에는 INVALID_REQUEST가 추가되어 thinking 모드의 OpenAI 스타일 HTTP 400 reasoning_text 오류도 자동으로 재시도됩니다.

dsh용 라운드별 reasoning_effort 옵티마이저 — 간단한 도구 호출의 경우 reasoning을 자동으로 낮추고, 무거운 작업의 경우 다시 올려 도구 호출 사이의 사고 시간을 줄입니다.

완료된 턴을 최종 결론으로 접고, 구분선으로 사고 과정과 본문을 분리하며, 좌우에 도킹 가능한 레일에서 라인 또는 도트 마크, 선택적 링과 호버 요약과 함께 턴 사이를 이동할 수 있습니다. 호스트 우측 가장자리의 TurnNavigator를 숨기고, 이전 기록을 불러오며, 미리 채워진 진단 issue를 열 수도 있습니다.

DSH 세션의 assistant 답변과 thinking chain을 편집해 모델이 보는 텍스트를 바꿉니다. message projection을 통해 실시간 반영하거나 디스크에서 수정할 수 있습니다.

DSH 세션 상태를 cc-pet 데스크톱 펫 말풍선으로 연결해 thinking, tool calls, 완료를 실시간으로 보여줍니다. npm에서는 `dsh-pet-bridge`로 배포됩니다.

DSH web UI용 Solarized 라이트 테마, 컴팩트 레이아웃, think/도구 체인 접기 캡슐, 잔액·세션 비용·사용량 대시보드를 제공합니다.

DeepSeek Harness에서 확정된 어시스턴트 답변에 편집 액션을 추가하여 답변 텍스트나 추론 체인을 다시 쓸 수 있게 합니다. 편집 내용은 surface 교체로 저장됩니다.

에이전트의 사고/추론 프로세스(CoT) 언어 전환: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 등 또는 시스템 로케일 자동 추종. Settings→General 행을 추가하고, 시스템 프롬프트 지시문(프롬프트별 조립, 새 세션에 적용) 및 /thinking-language 명령어를 추가.

웹 설정의 "루프 엔진" 스위치는 모든 dsh 세션을 구동하는 에이전트 루프를 다섯 가지 엔진 사이에서 교체합니다. 내장 인프로세스 루프 외에 호스팅되는 Claude Code, Codex, Pi, Kimi Code를 포함하며 하니스에는 아무 변경도 가하지 않습니다. 각 호스팅 엔진은 자신의 사고와 도구 호출을 영속적인 세션 트랜스크립트에 유지하고, 명령, 스킬, 에이전트 프리셋을 인계받아 dsh 서브프로세스 연결을 통해 샌드박스로 실행됩니다.

전역 중국어 모드: 컴포저 옆의 작은 알약형 스위치로 모든 프리셋의 시스템 프롬프트에 언어 요구사항을 주입합니다(완전한 페르소나는 예외). 응답, 사고, 도구 출력을 각각 중국어와 영어 사이에서 전환할 수 있으며, 고정된 프리셋도 지원합니다.

에이전트가 선택한 언어로 추론하고 답하도록 system prompt 섹션 하나를 추가합니다(기본값 간체 중국어). thinking과 answer 설정을 분리하고 추가 문구와 standard/PTC/custom preset을 지원합니다. minimal preset에는 영향을 주지 않습니다.

브라우저 QR 로그인 한 번으로 Doubao 계정을 DeepSeek Harness 모델 제공자에 연결합니다. 채팅 모델, 「工作任务」 모드 모델(2.1 Lite / 2.1 Pro / Auto, 유료 멤버십 할당량 사용), 기본 켜짐인 깊은 사고, 워터마크 버전보다 원본 파일을 우선하는 Seedream 이미지 생성, 5시간·주간·활동 보상 구간의 사용량이 아닌 잔여량을 표시하는 실시간 할당량 패널을 제공합니다. 세션을 DPAPI로 보호하므로 Windows x64 전용입니다.

SenseNova Token Plan의 언어·이미지 모델을 한 번의 클릭으로 DSH에 연결합니다(기본값은 비활성화). 이미지 인식과 추론 수준은 자동 설정됩니다. 요청 제한 시 할당량 소진으로 오인하지 않고 대기 후 자동 재시도합니다. SenseNova 콘솔 로그인 후 사용량 표시, 크레딧 풀, 모델별 소비량을 확인할 수 있습니다. Xiaohuanxiong도 QR 코드로 로그인해 모델과 소비 배율을 가져오고 DSH 웹 검색을 대신합니다.

모든 요청을 네이티브 최대 노력 계층에 고정하고, 0~20 능력 슬라이더가 있는 모델별/모드별 추론 깊이 패널, 격리된 Velocity/Apex 프로필, 오프라인 추론 도구 상자를 추가합니다. 난독화된 빌드로 배포되며 상업적 사용은 허용되고 리버스 엔지니어링은 금지됩니다.