플러그인

프로젝트의 잠재적 UX 문제를 찾아냅니다: React/TypeScript 코드를 자동으로 검토하여 문제를 정확히 짚어내고 구체적인 개선안을 제시합니다.

StrataGate는 DeepSeek Harness에 세션 간 사용자 선호, 프로젝트 결정, 대화, 도구 결과를 위한 진화하는 로컬 우선 장기 기억을 제공합니다. 사용자 조정 가능한 시간 감쇠로 기록을 누적하고, 실제 답변 사용을 통해 기억을 강화하며, 작업 공간을 인식하는 사용 횟수를 표시하고, 회수된 증거를 원본 메시지까지 추적 가능하게 유지합니다.

지속적 자기 진화: 세션 트래젝토리를 바탕으로 프롬프트, 메모리, 스킬, 서브에이전트 스펙 등 harness 상태를 버전 관리·감사·롤백 가능하게 개선하며, 검토 게이트와 핫 리로드되는 스킬을 지원합니다.

DSH 플러그인 코드를 런타임에 수정하며, 순서가 지정된 패치, 검사, 핫 리로드를 제공합니다.

런타임에 DSH 플러그인 코드를 수정하며, 순서가 지정된 패치, 검사, 핫 리로드를 지원합니다.

웹 컴포저를 위한 터미널 스타일 입력 히스토리: 엣지 우선 화살표 키 회수로 초안/커서 위치를 정확히 복원, 브라우저 로컬에 저장되는 영구 히스토리, Ctrl+R 역방향 검색, 슬라이딩 컨텍스트 인식. 0.5.0에서는 스마트 입력 레이어를 추가——세션 간 스니펫(/save, /load), 변수가 있는 프롬프트 템플릿, 재사용 인사이트, 압축 요약 하이라이트.

사용량 통계 설정 패널: 26주 활동 히트맵, 캐시 히트율 곡선이 있는 일일 토큰 추세, 모델별 도넛 및 분석, 시간 범위 필터, 요약 카드, 일회성 히스토리 백필 및 무손실 재구성.

DeepSeek Harness를 위한 의미 기반 검색, 리소스 관리, 자동 리콜(사용자 + 에이전트 이중 공간) 및 세션 메모리: viking:// URI에 대한 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob, memadd/memremove 리소스 관리, memqueue 옵저버 상태, memcommit 세션 캡처, memlearn 스킬 플레이북 생성.

텍스트 전용 모델에 시각 기능을 부여합니다: 사용자 이미지를 OpenAI 호환 비전 모델로 전달하고, 그 설명을 Web UI 오른쪽 패널에 표시합니다.

Agent-Body 장기를 위한 해부 패널: 하네스 자체 내부의 /anatomy에서 실시간 바이탈 대시보드를 제공합니다. 장기, 하트비트, 치유 원장, 자기 훈련 카운터, 실제 펄스 스트림을 다시 입력하지 않고 런타임 파일에서 직접 읽어옵니다. 호스트 전용이며 클라이언트 번들도 빌드 단계도 없습니다.

Zero-residence 컨텍스트 엔진: 대용량 도구 페이로드를 라이브 컨텍스트에서 축출하여 쿼리 가능한 저장소로 옮기고 결정론적 포인터만 남기므로, 턴당 프롬프트 토큰이 대화 기록과 함께 계속 늘어나지 않습니다. 마스킹된 내용은 도구 호출 ID 또는 세션 seq로 필요할 때 세션 로그에서 그대로 복원됩니다.

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

Agent-Body의 기억 기관: 2분간 침묵하면 얕은 잠에, 5분 후에는 깊은 잠에 들어가며, 그곳에서 결정적 규칙이 실제 경험을 메모리 카드(함정, 플레이북, 핫스팟, 미해결 문제, 사실)로 증류합니다. 들어오는 명령은 키워드로 관련 카드를 불러와 컨텍스트에 주입하고, 오래 쓰이지 않은 카드는 반감기로 감쇠하며 삭제되지 않고 아카이브됩니다. 몸 전체의 항상성 경고 노이즈도 제거합니다: 창 안의 반복은 다시 출력하지 않고 횟수로 세며, 낫지 않고 계속 반복되는 경고는 알려진 정상 상태 오프셋으로 수렴해 조용해집니다. 통합과 기억 호출에는 모델 호출이 없습니다.

DeepSeek Harness 커뮤니티 플러그인 마켓플레이스(공식 플러그인 사양 준수). 앱 내에서 4000개 이상의 수작업 엄선 커뮤니티 플러그인을 탐색·검색·설치할 수 있으며 매일 업데이트됩니다.

dsh용 목표 수명 주기 관리와 인터랙티브 칸반 보드: 목표, 기준, 시도, 리뷰가 워크스페이스에 존재하고 graph_* 도구로 구동됩니다. 대화 뷰에 2레인 보드를 렌더링합니다.

DietrichGebert/ponytail v4.9.0 포트: YAGNI부터 최소 코드까지의 7단계 사다리를 가진 항상 켜진 lazy senior mode, 리뷰, 감사, 기술 부채, 이득, 도움을 위한 6개의 skills, 그리고 빈 도구 없음.

Claude Code, Codex, Cursor, Kimi 또는 agent-plugins.org의 git 마켓플레이스 리포지토리에서 스위트 설치 — 스킬, MCP 서버, 훅, 슬래시 명령이 런타임에 DSH 세션에 주입되며, Web GUI에 마켓 페이지 표시.

DSH 및 플러그인 릴리스를 감시하고, 게시된 아티팩트를 일회용 러너에서 재테스트하며, 기계 판독 가능한 호환성 증거를 게시하고, 수정 후 관리되는 이슈를 조정합니다.

DeepSeek Harness를 OOMOL이 관리하는 앱 및 서비스에 연결하며, Connector Action의 점진적 탐색 및 실행과 Provider 연결을 관리하는 인앱 패널을 제공합니다.

Vibe Coding 중 브라우저 요소를 직접 선택하여 구조화된 시각적 피드백을 DeepSeek Harness 에이전트로 전송합니다.

플러그인 조정 계층: 플러그인이 자신의 기능을 선언하고, 명령은 모델 호출 없이 해당 기능을 소유한 플러그인으로 라우팅되며, 도구 스키마는 필요할 때 로드되어 프롬프트 토큰을 줄입니다. 유휴 시간에는 실행 이력이 장기 기억으로 통합되고, 실패는 재시도 전에 분류됩니다.

로컬 브리지를 통해 페이지 검사, 탐색, 클릭, 입력, 스크롤 및 스크린샷 캡처를 위한 도구를 갖춘 DeepSeek Harness용 Chrome 사이드 패널 브라우저 에이전트.

DSH 웹 UI용 다중 사용자 로그인 게이트웨이입니다. 첫 방문 시 관리자 계정을 만들고, 관리자는 GUI 설정 패널에서 사용자를 추가·관리합니다. 일반 사용자는 자신의 대화만 보고, 인증되지 않은 방문자는 /login으로 리디렉션됩니다.

Koma Miko Agent Specs용 DeepSeek Harness 어댑터.