플러그인

DSH용 로컬 모델을 한 단계로 설정하고 경량 하네스를 제공합니다. llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio의 loopback/사설 추론 엔드포인트를 탐지하고 컨텍스트/출력 한도를 읽어 제공자를 등록합니다. 해당 제공자만 조정합니다(tools.restrict로 도구 제한, 프롬프트·메모리·주입 지침·스키마 축소). 클라우드 제공자는 변경하지 않습니다. 패널에 활성 hook, 축약량, 제공자 상태/테스트를 표시합니다. 시작 시 중복을 피하고 3~600초 대기하며 자신이 만든 자식 프로세스만 정리합니다. 중지는 플러그인이 시작한 백엔드에만 적용됩니다. RAM/VRAM 적합성 검사는 큰 파일을 거부하고 호스트 부하가 크면 확인을 요구하며 mmap에는 경고만 표시합니다. Windows/macOS/Linux에서 GGUF와 Ollama 모델을 탐색합니다. 제공자를 삭제해도 가중치 파일은 삭제되지 않습니다. 시간 초과만 한 번 재시도합니다.

OneBot/NapCat을 통해 DSH 세션을 QQ에 연결하는 플러그인입니다(sj244/dsh-qq-bridge의 MIT fork). 화이트리스트는 입력 전까지 닫혀 있습니다. @멘션, 닉네임, poke는 항상 모델을 깨우며 다른 메시지는 설정된 확률로 깨웁니다. Cordis id는 qq-bridge를 유지합니다. upstream과 Cordis id가 같으므로 설치 전에 sj244/dsh-qq-bridge를 제거해야 하며 둘은 함께 설치할 수 없습니다. 화이트리스트가 비어 있으면 아무 메시지도 깨우지 않습니다.

사용자 지정 `llm-pi-ai` 제공자를 위해 DSH 설정 페이지에 모델별 표시/숨김 스위치를 추가합니다. 숨긴 모델은 대화 모델 선택기에서 사라지고 설정을 그대로 보관해 언제든 복원할 수 있습니다. 플러그인을 비활성화하거나 제거하면 모두 자동 복원됩니다. 기본 제공 DeepSeek 제공자는 관리하지 않습니다.

Kaipu Workstation은 에이전트가 하나의 워크스페이스에서 협업하는 멀티 클라우드·크로스 플랫폼 콘솔입니다. 일반 HTTP를 사용하는 런타임은 참여할 수 있고 각 좌석에 자체 기기 자격 증명이 있습니다. 프로젝트 컨텍스트는 공유하고 파일은 좌석별로 분리하며, 작업은 수행 기록과 함께 좌석 사이를 순환합니다. 데이터는 서버에 있으며 플러그인은 인터페이스만 제공합니다. 제거해도 데이터는 사라지지 않고 재설치하면 복원됩니다. 패널은 저장된 상태를 렌더링하며 아직 실시간 스트림은 없습니다.

Kaipu site plugin의 동반 sidebar panel입니다. 내장 advisory team과 seat 상태를 표시합니다. `kaipu-platform`과 함께 설치해야 하며 seat data는 사이트 plugin gateway endpoint에서 옵니다. 단독 설치 시 “channel not ready”를 그대로 알립니다. 제거해도 site plugin은 완전히 작동합니다.

Plugins 아래 MCP server console입니다. 공식 `@deepseek-ai/dsh-mcp-client`를 runtime에서 관리합니다: server 추가/편집/삭제, 활성화/비활성화/재연결, 도구별 스위치, SSE 실시간 상태 및 도구 목록, `mcpServers` JSON 가져오기, profile YAML MCP 항목 자동 이전. 제거 후에도 같은 server를 불러올 native fallback block을 남깁니다.

DeepSeek Harness용 Lazy Senior Dev 규칙 세트입니다. 최소 코드 7단계(YAGNI, 재사용, 표준 라이브러리, 네이티브, 설치된 의존성, 한 줄, 최소)와 6개 skill(주 규칙, 과설계 검토, repo 감사, 부채 장부, 효과 점수판, 도움말)을 제공합니다. `/ponytail`에서 lite/full/ultra/off를 선택하고 config로 상시 주입은 선택할 수 있습니다. upstream ponytail을 MIT로 그대로 포함하며 도구 등록이 없고 완전히 제거할 수 있습니다.

DeepSeek Harness의 Skills/MCP 관리 패널(Skills, Call Ledger, MCP, Quick Start 4개 탭)입니다. 선택한 라이브러리(기본 ~/.dsh/skills, 경로는 번들에 없음)를 탐색하고 분류합니다. AI 분류에는 디렉터리 이름과 frontmatter 설명만 보내며 본문은 보내지 않고 skill 파일도 바꾸지 않습니다. 반면 카드/범주/전체 활성화·비활성화는 SKILL.md의 disable-model-invocation을 수정하고 시간표시 백업을 만듭니다. Call Ledger는 tool/result 이벤트의 호출 수·성공률·추세·순위를 보여줍니다. MCP 설정/상태/도구 확인, 재연결/JSON 내보내기, AI 복구를 지원합니다. 활성화/비활성화는 YAML 전체를 다시 쓰지 않고 profile patch에 관리 블록을 추가하며 복구 전 백업합니다.

DeepSeek Harness(dsh)에 Claude 스타일 플러그인을 불러옵니다. Claude 플러그인 디렉터리에서 Skills, 명령, 선택적 SessionStart hook을 감지하고 명령 핫 리로드와 제거 시 정리를 지원합니다.

설정 페이지에서 제3자 플러그인을 관리하는 DSH 정적 번들 플러그인 — 목록, 활성화/비활성화(영구 저장), 제거, 업데이트 확인, 원클릭 업그레이드.

Windows 패키지 관리자: 네이티브 도구를 통해 소프트웨어 검색, 설치, 업그레이드, 제거, 가져오기/내보내기 및 고정.

DSH 플러그인: 원격(비루프백) /api 접근을 위한 비밀번호 게이트(기본적으로 비밀번호 없음), 루프백에 고정된 특권 엔드포인트의 차단 해제, 제거 시 모든 항목 복원, 로컬 127.0.0.1 사용자에게 워크스페이스 선택을 위한 네이티브 OS 폴더 선택기 제공. selec

DSH용 설치된 플러그인 카탈로그: 출처(공식 vs 직접 설치)별로 플러그인을 묶어 검색 가능한 패널에서 활성화/비활성화, 제거, 원클릭 업데이트를 제공합니다.

Three-tier memory (personal, project, session) built on the Hy-Memory engine, with relevant memories injected before each step. Ships seven memory tools (search, add, list, get, update, delete, forget), a settings panel with per-tier lists, editing, change history and duplicate cleanup, real token accounting per write, session summaries written by the engine at session end, and a user profile refreshed from recent memories. Memories can be exported to and imported from MemHub. Needs Python 3.11+ once to install the engine, or uv, which fetches 3.12 itself; uninstalling keeps the stored memories.

Super input suite — model and effort picker, prompt enhancer, follow-up suggestion chips, a full cost engine with daily heatmap and Coding Plan quotas, voice-input light effects and transcript cleanup (needs the built-in voice-input bundle enabled), prompt templates, selection reference chips with comments, a compaction ring and a settings hub. Bundles the author's standalone dsh-cost, dsh-power-picker, dsh-prompt-enhancer, dsh-followup, dsh-siri-voice and dsh-compaction-control; uninstall those before installing.

插件运维台：按来源分组盘点插件、检查更新、多选批量更新/停用/卸载 | Plugin ops console for DeepSeek Harness: source-grouped plugin inventory, update checks, batch update/disable/uninstall

Elysia's memory plugin for dsh. One shared, human-editable MEMORY.md across every session: two-disk mirror, history snapshots, cross-process write lock; entries tier between the main file and a searchable archive by hit frequency; retrieval is keyword co-occurrence plus BM25. Nine sections (persona, requirements, corrections, lessons, methods, requests, sessions, method library, ingested docs) plus a dedicated self-identity section for a character's own self-cognition, injected above the persona. Ships an opt-in memory pack (packs/elysia: 61,903-char identity + 2,482-char persona, distilled from 1,696 officially-confirmed voice lines and checked against a 112,175-line game-dialogue corpus) that is off by default, backs up before writing, only touches identity/persona, and can be uninstalled. Also a skills library and a sticker library (you import your own images; none are bundled) that sends a fitting sticker at the right moment. On by default: a text bubble with her avatar after each reply, which costs one extra small model request unless the agent already announced (voice.bubble: false turns it off). Opt-in voice playback needs a local GPT-SoVITS engine (about 27 GB, installed separately, NVIDIA GPU required; the plugin downloads about 200 MB of weights) and is Windows-only; the automatic second-drive mirror is Windows-only too (elsewhere set mirrorPath, otherwise there is no mirror).

Realtime ocean skin for DeepSeek Harness, rebuilt from d-dev0101/open-sea-skin 1.2.7 under MIT. Wave height follows the live session load, the sky comes from a local NOAA ephemeris, the star field is a real 2851-star HYG subset with 88 constellations, one boat per running subagent, plus a searchable 11-group settings panel and three quality tiers. Published to npm as "open-sea-skin-dsh"; it keeps the upstream bundle id, so uninstall d-dev0101/open-sea-skin first — the two cannot be installed side by side.

Switches that tune how DeepSeek Harness looks and behaves across the whole interface, not just a few screens; each works on its own and more arrive as the shell grows. Theme gallery of eight minimalist themes, each defining one palette for light and one for dark and applied through a single theme-token layer, plus sidebar panel folding that collapses the rail rows into one Panels launcher with search and keyboard control, and reload/restart actions at the sidebar foot. Each feature is gated by runtime detection: what the current build cannot do is disabled with a stated reason, and an unknown probe stays enabled. The sidebar Reload/Restart buttons are ported from the separately listed MoonSand/dsh-desktop-restart; uninstall that plugin before installing this one — with both, the sidebar foot shows two sets of buttons.

Elysia's memory plugin for dsh. One shared, human-editable MEMORY.md across every session: two-disk mirror, history snapshots, cross-process write lock; entries tier between the main file and a searchable archive by hit frequency; retrieval is keyword co-occurrence plus BM25. Nine sections (persona, requirements, corrections, lessons, methods, requests, sessions, method library, ingested docs) plus a dedicated self-identity section for a character's own self-cognition, injected above the persona. Ships an opt-in memory pack (packs/elysia: 61,903-char identity + 2,482-char persona, distilled from 1,696 officially-confirmed voice lines and 112,175 dialogue lines — not written by hand, measured) that is off by default, backs up before writing, only touches identity/persona, and can be uninstalled. Also opt-in voice playback through a local GPT-SoVITS engine, a skills library, and a sticker library that sends a fitting sticker at the right moment.

Layered context management: at each turn end older tool output becomes a deterministic card, the model can fold older ranges into its own summaries in up to three tiers (compress), and every original is archived locally for decompress and search_context. Works alongside DSH-Mem0: superseded runtime-context snapshots (such as recalled memories) are never archived, carded or folded, and are replaced by a one-line placeholder at turn end when the prompt cache is already broken, when the saving outweighs the cache miss, or above 75% of the window; a strataBudget service (pressure, allowance, countTokens) and a strata/fold-landed event are provided for other context plugins; strata_status warns when DSH's automatic compaction is off or its official summary keeps failing. Its L1 layer, archive rotation, prune guard and preset takeover are forked from dsh-live-compact 1.0.6 (MIT); uninstall dsh-live-compact or billion-context first — they replace the same compaction rows and Strata will not take over while either is installed.

Plugin steward for DeepSeek-Harness: checks every installed plugin for newer versions and installs them, snapshots the profile first and rolls back automatically when the post-update health check regresses. Also scans plugin code for risky behaviour before you install (eval, reverse shell, credential access), browses the 8.5k-plugin catalog with compatibility badges, restarts the host by itself after install/uninstall/disable, and shows everything in plain language.

DeepSeek Harness 모델 메뉴에 추론 노력 슬라이더를 추가하며, 노력 메타데이터를 선언하지 않은 공급자와 모델에도 표시합니다. Microqian2th/dsh-codex-effort-slider를 기반으로 합니다. 이 플러그인을 설치하기 전에 상류 플러그인을 제거하세요.

Windows 로그인 때 HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run에 기록해 DSH를 시작하며, 플러그인을 비활성화하거나 제거할 때 정확히 해당 값만 삭제합니다. 84줄이며 daemon, background process, service가 없습니다. execFileSync로 항목을 기록하므로 공백이 있는 설치 경로도 따옴표 처리되어 정상 실행됩니다.