플러그인

WeChat 공식 계정 콘텐츠 스튜디오: 획일화 회피를 위한 로테이션 작성, 창의성이 낮을 때의 복구 플레이북, 축복 이미지 시각 기준선, OCR 수용이 포함된 gpt-image 파이프라인, 그리고 실측한 xiaolvshu 초안 웹 API를 제공합니다.

중국어 텍스트를 사람이 쓴 것처럼 자연스럽게 만드는 번들 플러그인입니다: 강제 심층 재작성 워크플로(10차원 서사 감사 + 기능 경로 + 15계층 분포)와 내용 충실성 가드를 제공합니다. 편집 보조 도구이며 AI 탐지기가 아닙니다.

DSH용 메시지별 삭제: 사용자 메시지, 답변 단계 하나, 또는 어시스턴트 답변 전체를 공식 surface-replace 계약을 통해 파생된 모델 컨텍스트에서 제거하고, append-only 로그를 다시 쓰지 않으면서 표시되는 트랜스크립트에서 숨깁니다.

오픈소스 QingAgent 클라이언트로의 작성 브리지: 에이전트가 qing_ 접두사 호스트 도구를 통해 문서를起草·수정하고, 한지 패널에 mermaid, drawio, 표, KaTeX로 조판합니다. 편집은 검토 가능한 diff로 단계화되어 커밋 시에만 확정되며, 동일 머신의 QingAgent 데스크톱 앱이 필요합니다.

DSH 에이전트용 학술 글쓰기 툴킷: 논문 개요, 제목 및 초록 골격, GB/T 7714 / APA / MLA 인용, 표현 QA, 제출 전 체크리스트.

세션 범위의 Markdown 작성 패드를 대화 옆에 도킹합니다. 편집/미리보기 모드, 선택 기반 AI 다시 쓰기, diff 검토, 실행 취소, 초안 복구 기능을 제공합니다.

Adds file-backed Chinese web-fiction planning, chapter writing, consistency review, rollback, and style-profile skills.

Blocks an agent from reading, searching, writing, or editing chosen files and directories, keeping their contents out of the conversation — including sensitive-word files whose text can make later provider requests fail with a 400. Rules are picked from a file/directory browser on the plugin page.

Long-form novel writing plugin: each book is a git repository of frontmatter files, with 39 DSH domain tools and a web writing UI. Deep import drafts candidates, AI adoption into canonical assets requires DSH approval, and deterministic continuity checks ship with a report-only benchmark. Independent open source (MIT), not an official DeepSeek product; requires Node >= 24.11.0 and currently targets DSH 0.1.2-rc.1.

Repairs legacy DSH session logs that the current build refuses to migrate, recovering missing tool-call ids and names from the log itself and verifying each repair against the real v0 to v3 migration chain before writing.

Manageable one-tap text chips above the session composer; idle sessions queue the message and running sessions steer at the next safe boundary without rewriting the draft.

AI 编译纯文本小说工作台 for the dsh web GUI: import a novel outline (docx/text), plan volumes & chapters with LLM, generate chapter by chapter (3000-4000 chars each), auto AI review & book audit, and export the full book as Markdown/TXT into your chosen output fold

DeepSeek Harness용 MCP 관리 패널 — 서버별 실시간 연결 상태(녹색 점), Windows 파일 잠금 처리를 지원하는 로컬 stdio 서버의 원클릭 pip/npx 업그레이드, 일시정지/재개/삭제, cordis.patch.yml을 작성하는 서버 추가 폼, 실제 initialize 핸드셰이크 프로브, 그리고 초보자에게 친절한 사용 도움말.

에이전트가 민감 파일(.env, 자격 증명, 키 자료)을 읽거나 쓰는 것을 차단하고, 도구 결과에 새어 나온 시크릿 형태 값을 마스킹하고, 감사 저널을 남기며, 원본 값을 출력하지 않는 안전한 sg_* 점검 도구를 제공합니다.

에이전트가 런타임에 만든 것을 남깁니다: `cordis_define` 동적 패키지를 재시작 후에도 살아남는 실제 설치된 플러그인으로 바꾸고, pnpm·네트워크·빌드 승인 없이 번들을 쓰고 프로필 계층을 등록합니다.

베이징 차이즈과기(深知可信智能)의 정부/기업용 신뢰 오피스 스위트: 3가지 스킬 — 신뢰 상담(인용 마커 + 출처 HTML이 있는 정책/법규 Q&A), 신뢰 검색(추적 가능 HTML + 깨끗한 Markdown으로 권위 있는 정책/표준 검색), 공문 작성(초안/재작성/Word/홍두문서 납품). 모든 인터페이스는 dknowc 신뢰 워크벤치 MCP(Bearer 인증) 경유, 산출물은 세션 워크스페이스에 저장, 키 설정은 한 번으로 이후 세션에 유지. npm에는 dknowc-dsh로 배포.

DSH용 심층 협업 집필 에이전트: 편집 쌍에서 사용자별 문체 학습, clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery 흐름, 프로젝트→보고서 합성(실험 보고서 / 제품 소개 / 설문 / README), 41개 MCP 도구, 앱 내 파일 미리보기가 있는 웹 선택-개선 UI.

DSH를 로컬 Beav에 연결해 Xiaohongshu(RED/RedNote) 및 소셜 미디어 AI 운영을 지원합니다: 주제 리서치, 지식, 카피라이팅, 이미지, 오디오, 숏폼 비디오 워크플로와 승인 및 산출물 추적.

Claude Code compatibility for DeepSeek Harness: skills, memory loading and writing, scoped rules, and settings switches

Consistency guard for long-form writing: scans conversation prose for character, timeline and numeric setting conflicts across chapters, then jumps straight to the conflicting message.

Ships a skill about writing DSH skills - SKILL.md frontmatter and root precedence, how to phrase a description so it actually triggers, length and splitting rules, and an A/B check that the finished skill changes agent behaviour. The package also carries the checker the skill uses to validate a skill directory.

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Report stage — academic paper writing for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.