플러그인

DeepSeek Harness용 ROS2 디버깅 툴킷 및 로봇 상태 비전 분석: 노드/토픽/서비스/액션/인터페이스/TF 열거, 전체 그래프 토폴로지 JSON, rosdep 검사, 승인 게이트 빌드 및 커스텀 메시지 스캐폴딩, GUI 스크린샷 및 멀티모달 비전 관찰, 헤드리스 RViz2 오프스크린 렌더링(저폴리 메시, 직접 픽셀 읽기, GPU 패스스루 - 30Hz 모션 렌더링) 및 병렬 VLM 실시간 분석.

DeepSeek Harness용 MCP 서버 관리자: Settings → MCP 管理에서 MCP 서버를 추가, 편집, 활성화/비활성화, 재시작, 삭제할 수 있으며, JSON 내보내기/가져오기, 네 가지 mcp_manager_* 모델 도구, HTTP API를 제공합니다. npx, npm 또는 크로스 플랫폼 스크립트로 설치할 수 있습니다.

ChatGPT Web에서 DeepSeek Harness 에이전트 세션과 목표를 생성, 조회, 이어가기, 감독할 수 있게 하는 MCP 브리지. DSH 고유의 승인, 샌드박스, 워크스페이스 보안 모델을 그대로 유지.

DSH용 이미지 생성과 이미지 읽기 기능입니다. 사이드바의 图像 페이지에는 모델별 행, 10개 비율, 1K~4K 크기, 상세 카드가 있는 콘택트 시트, 확대·재사용·삭제가 있습니다. 키가 필요 없는 제공자를 포함한 기본 제공자 3개와 사용자 지정 엔드포인트, 비전 검토 스킬을 제공합니다. 붙여넣은 키는 ~/.dsh/secrets/media-tools.env에 권한 600으로 저장되고 선택한 제공자에만 전송됩니다. 페이지 언어는 Harness와 동일하게 중국어 또는 영어입니다. Python 3.9 이상이 필요하고 생성은 scripts/generate.py로 실행됩니다. 페이지에는 DSH 데스크톱 0.2.1 이상이 필요합니다.

로컬 마크다운 및 텍스트 문서를 하이브리드 시맨틱 및 키워드 검색, 인용 검증, 소스 주입 기능을 갖춘 쿼리 가능한 지식 베이스로 변환합니다.

All in Luna 기반으로 동작하는, All in Flash용 DeepSeek Harness Cordis 도구입니다.

디자인 미학 스킬 팩(다크 SaaS, 미니멀 화이트, 뉴모피즘, 브루탈리즘, 글래스모피즘, 일본식 미니멀, 벤토 그리드, 사이버펑크, 베이퍼웨이브, 아르데코까지 10가지 스타일)으로, 실행 가능한 랜딩 페이지 데모와 함께 스타일별 토큰, 컴포넌트 규칙, 금지 목록, 수락 체크리스트를 제공합니다.

Steam Workshop 스타일의 인앱 플러그인 브라우저: 검색, 인기/최신/트렌딩(7/30/90일) 정렬, 중국어 키워드 매핑, 이중 언어 설명 및 README 번역, 플러그인 서명 필터링, 원클릭 설치/업데이트를 제공합니다.

텍스트 전용 에이전트와 함께 영상을 봅니다. ffmpeg와 번들 브라우저 확장이 타이머가 아닌 실제 재생 위치를 보고하고 각 구간이 끝나기 직전에 한 구간씩 전달합니다. TTS 엔진은 포함되지 않으며 시간 지정 음성 이벤트만 내보냅니다. 소리 내어 말하려면 본인의 음성/TTS 설정이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 세션 간 장기 기억입니다. 워크스페이스별로 격리하고 세션 간 공유합니다. 상시 prompt에는 얕은 요점만 두며, 긴 글은 단락 단위 색인으로 해당 단락만 가져옵니다. 당시의 생각·명령·결론 같은 원문은 로컬 벡터 저장소에 두고 필요할 때 검색합니다. 노이즈 필터와 시간 채널이 있으며 로컬 임베딩 모델로 네트워크 없이 작동하고 공식 코어는 수정하지 않습니다.

DSH용 진화형 메모리 인프라입니다. 장기 연속성을 위해 근거, 시간, 맥락, 교정을 다루며, 로컬 Python 3.11+ 메모리 서비스(fastapi/uvicorn/pydantic)를 python3 하위 프로세스로 자동 시작합니다.

DeepSeek Harness용 장기 기억 플러그인입니다. 매 턴을 판단해 로컬 SQLite(utterance / event / version / stage / decision)에 저장하고 탐색 패널을 제공합니다.

Douyin 도우미입니다. 매일 영상 묶음을 고르고 댓글을 읽어 날짜가 표시된 보고서를 씁니다. 좋아요와 @멘션 댓글은 모두 기본값 off이며, 직접 운영하는 ComfyUI로 렌더링한 클립을 게시할 수 있습니다. Windows 전용이며 Python 3과 시스템 Chrome이 필요합니다. 첫 실행 때 install-main-dependencies 단계와 QR 코드 로그인이 필요합니다.

DSH SlideStudio — DeepSeek Harness용 AI 프레젠테이션을 만들고 편집 가능한 PPTX로 내보냅니다.

Live2D 데스크톱 펫 플러그인: DSH 웹 GUI에 드래그할 수 있고 마우스를 따라가며 동작과 표정을 바꿀 수 있는 Live2D 펫을 추가합니다.

DSH Web GUI용 모바일 웹 셸: 오버레이 드로어, 드래그 가능한 FAB, 모바일 composer 수정, 그리고 composer 위에 고정된 플로팅 이미지 업로드 버튼(네이티브 갤러리/카메라, 검증된 add-images 파이프라인과 통합됨), 데스크톱 회귀 없음. npm에서는 dsh-webui-mobile로 배포됩니다.

설치된 DeepSeek Harness 플러그인용 읽기 전용 미러: 증거가 포함된 기능 인벤토리, 플러그인 간 충돌, 마지막 스캔 이후 변경 사항의 diff.

MinerU 기반의 제공자 독립적인 DSH 문서 파싱으로, 기본 백그라운드 작업, 변경 불가 결과, 안전한 요청 병합을 지원한다.

입력 경험 향상: 음성 입력, AI 다듬기, 덮어쓰기 방지, diff 미리보기가 있는 프롬프트 최적화, DSH UI 언어를 따르는 자동 로케일 전환.

DeepSeek Harness를 위한 VSCode 스타일 편집 경험: Monaco 기반 중앙 파일 편집기(탭, Ctrl+P 빠른 열기, 상태 표시줄)와 변경별 Keep/Undo, 롤백, 아카이빙을 지원하는 에이전트 편집/쓰기 결과의 대화형 diff 검토를 제공하며, 재시작 후에도 유지됩니다.

캐릭터 카드, 채팅 내 캐릭터 카드 작성 및 편집, 설정 가능한 백엔드를 통한 이미지 생성이 포함된 롤플레이 대화.

모델 관리, 헬스 체크, 규칙 기반 로컬 라우팅, 클라우드 폴백이 포함된 DeepSeek Harness용 Ollama 프로바이더.

Windows 데스크톱 컴퓨터 사용 도구(click, type, key, screenshot)로, 신선도 검사, 승인 게이팅, 모든 동작 주변의 프로세스 식별 검증, 그리고 정제된 감사 추적을 제공한다.

학술 논문, 산업 분석, 비즈니스 논평 등 장문 제작을 9개 역할 파이프라인으로 처리하는 DeepSeek Harness 번들입니다. 6단계에서 T1 문헌/T2 데이터/T3 사례 조사원이 병렬 실행되고 T4 분석가, T5 작가, T6 비판적 동료, T7 감사자, 코디네이터가 실행하는 T8 마무리 담당자, T9 동료 검토자가 이어집니다. 삼각 증거 검증, M-gate 26개(스크립트 검사 25개+사람 확인 1개), 중국어 AI 흔적 게이트가 포함된 G0-G16 감사, 저널 매칭 동료 평가 점수, 사람 확인 지점 4개를 제공합니다. 설치: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` 및 `lib/index.js`가 스킬 등록). T1-T9 역할 카드, 템플릿, 종속성 없는 검증 스크립트 36개, 5개 언어 README 포함.