플러그인

스트리밍 중 같은 문자열이 연속 10회(임계값 설정 가능) 반복되면 모델 호출을 중단하고 부분 답변을 일반 assistant 메시지로 보존합니다. 워크스페이스, 세션 이름, 반복 문자열을 알립니다. 반복 횟수는 단위 길이별 테이블이나 JavaScript 모듈로 설정할 수 있고 코드 영역(펜스/인라인/들여쓰기)은 완화된 임계값을 사용합니다.

write 도구가 새 파일만 생성하도록 허용하는 호스트 측 가드. 대상이 이미 존재하면 실행 전에 호출을 거부하고 대신 edit를 사용하도록 모델에 지시하며, 모든 세션에 적용됩니다.

Zhipu (GLM Coding Plan) 웹 스위트를 네이티브 DSH 제공자 및 도구로 통합: 내장 web_search 및 web_fetch를 Zhipu 웹 검색 및 Markdown 페이지 읽기로 재바인딩하고, 선택적으로 github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file 리포지토리 도구를 등록하며, 토글과 credential-ref 필드가 있는 설정 카드를 추가.

MathWorks MATLAB/Simulink MCP 서버를 dsh 프로필에 등록하여, 에이전트 세션이 MATLAB 코드 실행 및 Simulink 모델 읽기, 편집, 테스트를 위한 mcp__matlab__* 도구를 얻도록 합니다.

에이전트가 작성한 HTML, React(JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid, Markdown을 격리된 iframe 샌드박스에서 렌더링하며 SSE 핫 리로드를 지원하고, DOM 클릭 인스펙터, 나란히 보기 시각적 diff, 반응형 기기 매트릭스, 원클릭 Vite ZIP 내보내기를 추가합니다.

DeepSeek Harness의 CSV/XLSX/JSON 엔터프라이즈 목록에 대한 데이터 정리 및 데이터 강화. 스프레드시트 정리, 중복 제거, 프로파일링, 선택적 Qichacha MCP 및 내보내기 포함.

최상위 세션에 대한 슈퍼바이저 스타일 워크플로 오케스트레이션: 확인 게이트가 있는 일괄 디스패치, 팀 워크스트림, 실행 중인 작업 조정, 유휴 대기 수집, 11개의 task_* 도구 및 /tasks 슬래시 명령에 걸친 실시간 모델 경로 검색.

dsh 웹용 음성 비서: 웨이크 문구(예: "小鲸")를 말하면 핸즈프리 받아쓰기가 활성화되어 말한 내용이 자동으로 전사되어 채팅 상자에 입력됩니다. 음성 편집 명령(전송, 지우기, 줄 바꿈, 읽기 중지)을 지원하고 비서의 답변을 중국어로 소리 내어 읽습니다. 음성 인식은 sherpa-onnx WASM을 통해 브라우저에서 로컬로 실행되므로 API 키 없이 오프라인에서 작동합니다.

DeepSeek Harness용 고래 소녀 데스크톱 펫: 브라우저 플로팅 마스코트와 Windows 데스크톱 펫이 하나의 데이터 백엔드를 공유하며, 실시간 잔액 보드, 작업 알림, 머리 쓰다듬기 상호작용, 라인별 감정을 가진 19개의 사전 합성 음성 라인, 존재 감지형 대기 발화를 제공합니다.

Telegram에서 DeepSeek Harness 원격 제어: 응답 스트리밍, 원탭 키보드, 화이트리스트 보안, 인바운드 포트 불필요.

단일 프로필용 읽기 전용 인사이트 패널: 동일한 데이터에 대한 다섯 가지 보기 — 설정 레이어, 플러그인 트리, 서비스, 도구 이름, 모델 — 각 항목은 어떤 레이어가 추가하거나 비활성화했는지, 그리고 실행 중인지 여부를 표시합니다.

DeepSeek Harness 세션, 메시지, 도구 활동, 턴 결과를 작업 상태와 사람 검토가 있는 JARVIS Mission Control 보드로 스트리밍합니다.

DeepSeek Harness용 실시간 로컬 TTS: 음성 프리셋, 자동 읽기, 엔진 설정 어시스턴트, 읽어주기 버튼 및 GSV-TTS-Lite 엔진용 설정 패널.

DeepSeek Harness용 3계층 로컬 메모리: L1 스냅샷 메모리(MEMORY.md/USER.md)를 memory_* 도구로 필요할 때 읽기 + L2 검색 가능한 지식 베이스(사실 + SQLite FTS5, 슬라이딩 윈도 토큰화 기반 중국어 검색) + L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 및 승인된 Agent Hub 문서(memory/global, memory/projects, 승인된 결정)에서 가져오기(콘텐츠 해시 중복 제거). v0.2.0은 모든 자동 주입을 제거해 모델이 12개 memory_* 도구 중 하나를 호출할 때만 메모리가 컨텍스트에 들어가고 데이터는 로컬 드라이브에 남습니다.

NInfer에서 호스팅하는 qwen3.8-27b 게이트웨이용 compaction 수정: dsh 컨텍스트 압축 및 세션 제목 호출에서 thinking을 비활성화하여 xhigh 추론이 전체 출력 예산을 소진하지 않게 합니다. 같은 아이디어는 다른 실행 방식에도 적용되지만, 이 패키지는 NInfer만 대상으로 합니다.

DSH 웹 세션을 로컬에 설치된 Claude Code CLI에 전달합니다: 세션별 엔진 선택기(DSH | Claude Code), 모델 좌석의 Claude 모델 및 추론 노력, 액세스 모드 선택기 대신 Claude 권한 모드, 기본 DSH 승인, 질문 및 계획 검토 카드로 라우팅되는 권한 요청, AskUserQuestion, ExitPlanMode. 스트림은 기본 DSH 세션 이벤트로 기록되므로 내장된 대화 기록, 도구 카드 및 중첩된 서브에이전트가 렌더링합니다. Claude 슬래시 명령은 명령 팔레트에 병합됩니다. CLI는 분리된 브로커가 유지하므로 플러그인 업데이트와 DSH 재시작이 실행 중인 턴을 중단하지 않습니다.

세션 헤더 배지에 DeepSeek 계정 잔액, 이번 세션의 과금 지출, 오늘의 총 지출을 표시합니다. 메시지 액션 줄에는 턴당 비용 행, 모델별 가격과 오늘 세션 지출 순위를 담은 상세 패널을 제공합니다. 공식 피크/오프피크 가격이 적용되며, 잔액은 실제 /user/balance API에서 가져옵니다.

DeepSeek Harness용 실시간 사용량, 비용 및 잔액 미터: 공식 API 잔액, ¥0.02 이내의 비용 정확도, 턴/세션/모델별 비용 원장, 실시간 색상 등급 토큰 속도 및 도킹된 원클릭 팝업.

두 프로젝트가 공유하는 REST API를 통한 읽기 전용 Gitea 및 Forgejo 도구: 인스턴스 정보, 저장소 목록, 이슈 및 풀 리퀘스트 검색 및 읽기, PR 차이점 및 변경된 파일, Actions 실행, 작업 및 작업 로그. 도구 메타데이터는 영어, 번체 중국어, 간체 중국어, 일본어로 제공됩니다.

MCP를 통해 DSH에서 AItelier 파이프라인 실행: 39개 도구(읽기 22, 쓰기 17)로 다단계 SkillFlow 파이프라인을 생성, 실행, 검사, 편집, 내보내기, 가져오기. 단계는 DSH 세션이 아닌 AItelier에서 실행되며 run_id로 폴링되고, 엔진 강제 체크포인트에서 일시 중지하여 answer_checkpoint로 응답하며, 단계별 추적 및 단계 출력을 나중에 읽을 수 있도록 남깁니다. add_provider / map_model / edit_role은 개별 역할을 로컬 또는 더 저렴한 엔드포인트로 지정합니다. aitelier-pipelines 스킬을 번들.

DSH 웹 UI 안에서 Ximalaya 팟캐스트와 오디오북을 청취합니다: 앨범 검색, 페이지 단위 트랙 탐색, 재생 바(이전/재생/다음, 탐색, 볼륨, 속도)를 통한 재생을 제공합니다. QR 로그인 후 "Mine" 페이지에는 좋아요한 트랙(클릭하여 재생), 최신 에피소드 힌트가 있는 구독 앨범, 팔로우한 앵커와 그 공개 앨범이 나열됩니다. 호스트는 Range를 지원하며 오디오 스트림을 중계하고 `ximalaya_play` 도구를 등록해 에이전트가 요청 시 검색하고 재생할 수 있습니다.

DSH용 Doubao 스타일 음성 채팅. 작성란의 마이크를 길게 누르면 음성을 텍스트로 변환해 자동 전송하고, AI 응답은 소리 내어 읽어줍니다. 선택적 LLM 축약(긴 응답을 현재 대화 모델을 따르는 짧은 음성 문장으로 요약), TTS 친화적 텍스트 정리, 선택 가능한 Edge TTS 음성, 조절 가능한 무음 자동 중지를 지원하며 설정은 DSH 설정 대화상자에 내장되어 있습니다.

DSH Web을 파일 편집, Git 뷰, Markdown 미리보기, 워크스페이스 터미널을 갖춘 3열 워크벤치로 재구성합니다.

DeepSeek Harness용 FormatForge: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 포지. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 스폰하고 프로토콜 JSON을 반환하는 씬 번들; 강화는 cur에 위임됩니다.