플러그인

바둑 복기 코치입니다. SGF 기보를 분석하고 내장 KataGo 엔진으로 승률·점수 분석을 보완하며, 손해가 큰 수를 채팅에서 설명하고 해설을 SGF 사본에 기록합니다. 웹 패널은 문제 수, AI 선택과 변화도를 포함한 바둑판을 보여 줍니다.

DSH 웹 UI용 전환 가능한 리퀴드 글래스 테마 — 14개의 패널이 유동적인 배경 위에서 프로스티드 글래스가 되며, 재질 슬라이더와 호버 탄성을 제공합니다.

모델 풀을 유지하고 각 에이전트 단계에 추론 강도를 설정해 모델로 라우팅합니다. JSON 없이 composer에서 클릭으로 설정합니다. 라우터가 composer의 모델 칸을 맡아 세션 모델·추론 강도와 라우터 설정을 한 곳에 표시합니다. 권한 범위는 model/effort/full 세 가지이며, 수동 선택은 해당 범위에서만 적용됩니다. effort 범위에서는 선택한 한 모델에 고정됩니다. 모델별 가중치가 있는 작업 프리셋, 이미지 단계의 vision 라우팅, active todo·context pressure·token budget·subagent depth 신호, 선택형 의미 기반 작업 분류기를 지원합니다. thinking은 항상 켭니다. DeepSeek는 thinking이 켜진 요청의 기록에 thinking을 끈 도구 호출이 있으면 거부합니다.

OpenAI 호환 images 엔드포인트를 통해 DeepSeek Harness에서 이미지를 생성하는 도구로, 인라인 웹 UI 갤러리를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 지연 로딩 MCP 게이트웨이입니다. N개의 도구 스키마 대신 하나의 안정적인 프록시 도구를 사용하고, 서버는 처음 사용할 때 연결되어 유휴 시 종료되며, 메타데이터는 디스크에 캐시됩니다.

북마크, 턴 고정, 전역 단축키, 제목 추출 기능을 갖춘 대화형 채팅 목차.

스트리밍 중 같은 문자열이 연속 10회(임계값 설정 가능) 반복되면 모델 호출을 중단하고 부분 답변을 일반 assistant 메시지로 보존합니다. 워크스페이스, 세션 이름, 반복 문자열을 알립니다. 반복 횟수는 단위 길이별 테이블이나 JavaScript 모듈로 설정할 수 있고 코드 영역(펜스/인라인/들여쓰기)은 완화된 임계값을 사용합니다.

에이전트의 테스트·타입체크·lint·빌드 주장에 대한 신선도 게이트: 각 검증 실행이 tools/post-execute에서 영수증이 되고 파일 편집이 추적되며, agent/turn-stopping 시 최신 영수증이 오래되었거나 실패했거나 읽을 수 없는 주장은 영수증과 그 이후 편집된 파일을 명시해 한 단계 더 진행하도록 유도합니다.

설정 가능한 정규식 규칙에 일치하는 문자가 포함된 edit/write 쓰기를 차단합니다. 도구가 실행되기 전에 동작하며 메시지를 설정할 수 있고 같은 턴의 pwsh 전파를 지원합니다. 기본 규칙은 전각 괄호를 검사합니다.

dsh 스킬로 패키징된 AI 기반 프레젠테이션 워크플로: PDF, DOCX, URL 또는 Markdown에서 편집 가능한 PPTX 덱과 SVG 스냅샷을 생성하고, 네이티브 PPTX 템플릿을 채우고, 완성된 프레젠테이션을 개선합니다.

대화 시작 시 사용자가 설정한 영구적인 해야 할 일과 하지 말아야 할 일 요구 사항을 모델에 주입합니다.

DeepSeek Harness용 Windows 데스크톱 런처. 원클릭 고래 아이콘과 사이드바 More 메뉴(Settings / Restart-Refresh / 우아한 Full Exit), 콜드스타트 카드의 스크롤 가능한 다중 DSH 선택기를 제공합니다.

검증 가능한 이슈-to-PR 전달 흐름입니다. 분석, 검색, 코드 이해, 가설, 계획, 구현, 패치 장부, 테스트, 리뷰, 실패 분류, PR 작성의 11단계와 4개의 사람 검토 관문을 제공합니다. GitHub/GitLab/CodeArts 자격 증명 연결, 5페이지 작업대, 드래그 가능한 AI 보조 패널도 포함합니다.

DeepSeek Harness용 에이전트 규율 가드: 프롬프트 수준의 알림이 도달할 수 없는 하네스 경계에서 4개의 게이트를 강제 적용 — 루프 서킷 브레이커, 토큰 비용 퓨즈, 경로 전환 경고, 플랜 승인 — 에이전트가 분 단위로 주간 할당량을 소진할 수 없도록 합니다. 원 클릭 🛡 칩, 핫 리로드 가능 임계값, 보이지만-장비된에서 경고-전용까지의 프리셋 제공.

Claude Code, Codex 및 Agent Plugins 클라이언트에서 DeepSeek(텍스트 전용) 모델에 비전 기능을 부여합니다: OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 이미지를 설명합니다.

다단계 목표를 재개 가능한 흐름으로 전환하는 에이전트 프리셋: 심사 단계, SHA-256 잠금 ID, HMAC 서명된 터미널 심사 게이트, event-sourced 실행 로그. 15개의 agent tools 동봉.

DeepSeek Harness용 3계층 스킬 관리: 라이브러리 풀, 워크스페이스별 활성화 화이트리스트, 세션별 선택과 웹 설정 패널, 대화 내장 뷰, 스킬 파일 브라우저/편집기, zip 및 폴더 가져오기, 엔진 로드 검증을 제공합니다.

NInfer에서 호스팅하는 qwen3.8-27b 게이트웨이용 compaction 수정: dsh 컨텍스트 압축 및 세션 제목 호출에서 thinking을 비활성화하여 xhigh 추론이 전체 출력 예산을 소진하지 않게 합니다. 같은 아이디어는 다른 실행 방식에도 적용되지만, 이 패키지는 NInfer만 대상으로 합니다.

vLLM OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 로컬 배포된 Qwen 모델을 위한 LLM 어댑터 플러그인으로, 모델별 멀티모달 스위치, 완전히 구성 가능한 추론 노력, 프런트엔드에서 배포를 편집하는 웹 설정 페이지를 제공합니다.

dsh 웹 GUI의 커맨더 모드: 세션 헤더의 원클릭 버튼이 프로토콜 브리프를 세션에 주입한 뒤 모델 응답의 작업 블록을 파싱해 자동 실행합니다 — 전략가 루프와 워커 루프를 가시 배지로 분리.

FormatForge for DeepSeek Harness: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 단조합니다. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 실행하여 protocol JSON을 반환하는 얇은 번들로, 향상은 cur[rent]에 위임됩니다...

두 프로젝트가 공유하는 REST API를 통한 읽기 전용 Gitea 및 Forgejo 도구: 인스턴스 정보, 저장소 목록, 이슈 및 풀 리퀘스트 검색 및 읽기, PR 차이점 및 변경된 파일, Actions 실행, 작업 및 작업 로그. 도구 메타데이터는 영어, 번체 중국어, 간체 중국어, 일본어로 제공됩니다.

일반 Enter는 컴포저에 줄 바꿈을 삽입하고 Ctrl/Cmd+Enter는 제출하며, 설정에서 토글 가능.

DSH용 Doubao 스타일 음성 채팅. 작성란의 마이크를 길게 누르면 음성을 텍스트로 변환해 자동 전송하고, AI 응답은 소리 내어 읽어줍니다. 선택적 LLM 축약(긴 응답을 현재 대화 모델을 따르는 짧은 음성 문장으로 요약), TTS 친화적 텍스트 정리, 선택 가능한 Edge TTS 음성, 조절 가능한 무음 자동 중지를 지원하며 설정은 DSH 설정 대화상자에 내장되어 있습니다.