플러그인

글로벌 뉴스 모니터링 스킬: 세계 이벤트를 추적하고 산업, 통화, 상품에 미치는 영향을 분석합니다.

냉장고 관리 스킬: 재료 사진을 인식하고 레시피를 추천하며, 재고 및 쇼핑 알림을 제공합니다.

낚시 어시스턴트 스킬: 물 사진과 기상 데이터에서 스팟 분석, 물고기 활동 및 미끼/루어 추천 제공.

사고 모드를 지원하는 원클릭 OpenAI 호환 API(CodeBuddy/vLLM/프록시)로, developer 역할의 content_filter 거부를 방지합니다.

DSH 웹 UI에 Headroom 압축 프록시의 실시간 토큰 및 비용 절감을 표시: 설정 대시보드와 컴포저 하단의 영구 통계 라인.

DSH 웹 UI에서 모든 유형의 파일을 경로 없는 @멘션으로 첨부할 수 있게 합니다. @ 메뉴에서 워크스페이스 파일을 선택하거나 컴포저에 파일을 놓으면 에이전트가 직접 읽습니다.

컴포저에 아이콘 버튼을 추가해 현재 초안 프롬프트를 활성 모델로 최적화합니다.

웹 컴포저의 단어 자동 완성: 접두사 일치 제안을 근접도순으로 정렬하고, 화살표 키로 선택한 뒤 Enter로 확정합니다.

채팅 영역에 사는 픽셀 컴패니언: 알에서 부화해 3종 스프라이트 또는 텍스트 설명으로 LLM이 그린 사용자 지정 1종이 됩니다. 메시지 버블 위로 스스로 플랫폼 점프하고, WASD로 조작할 수 있으며, 이미 구성한 모델로 캐릭터답게 대화합니다. 실제 토큰 사용량에 연동되는 육성 시스템(기분/파워/건강, 레벨, 상점)을 갖추었습니다.

다중 에이전트 협업 스위트: 사용자 구성 전문가 명단, 주문형 영구 디스패치(team_call/team_message/team_status/team_close), 복제 인스턴스, 스타 토폴로지 릴레이, 모델 비교 및 멀티모달 비전 브리지.

DSH Web UI 내 llmtrim 절감 대시보드: 설정 페이지에 결제 금액, 발생했을 비용, 오늘 절감액, 이번 주 절감액 카드와 모델별 내역을 표시하고, 컴포저 아래에는 회전 또는 정적 표시가 가능한 통계 스트립을 제공합니다.

가장 최근에 완료된 DSH 세션 턴을 공유 가능한 세로형 요약 비디오로 변환합니다. 편집 가능한 5장면 스토리보드, 호스트 측 개인정보 가리기, 선택적 AI 보정 및 TTS 내레이션, PNG 커버를 포함한 MP4/WebM 내보내기를 제공합니다.

모델과 추론 강도를 선택하면 선택한 모델 제공자의 계정 잔액을 컴포저의 모델 좌석 옆에 표시합니다.

DeepSeek Harness Web용 비공식·비상업적 Pramanix 및 Eyjafjalla 어스트럴 가든 스킨

DSH Companion Whale Skill/CLI 플러그인 프런트엔드(dual-face Cordis 플러그인)

DSH 에이전트용 검증 게이트: 완료 게이트가 목표를 통과시키기 전에 모든 수락 기준이 서버 스탬프가 찍힌 실제 도구 증거로 뒷받침되어야 함(자문 감사, 강제 게이트, 영구 허가).

DeepSeek Harness용 크로스플랫폼 Web UI 런처: webui_start/stop/status/open 모델 도구, /webui start|stop|status|open 슬래시 명령, 설정 페이지 실행 카드, 그리고 Web UI를 숨김으로 시작하고 완전히 준비되면 브라우저를 여는 선택적 바탕 화면 바로가기(dsh 기본 아이콘)를 제공합니다.

Git 인식 인덱싱, 드래그 앤 드롭 및 붙여넣기 관리 업로드, 검증된 경로 마커를 갖춘 작성기용 세션 범위 @file/@folder 멘션입니다.

DeepSeek, Kimi Coding, OpenCode Go, Zhipu, MiniMax, OpenRouter 및 OpenAI Codex용 작성기 도크 잔액/사용량 표시 — 제공자 기반, 2초 폴링, 5분 캐시.

GEO 브랜드 감사 스킬 번들: 17개 이상의 AI 엔진(ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言)에서 AI 검색 가시성, 추천, 인용, 경쟁사 존재감 및 콘텐츠 갭 진단을 제공합니다.

분리된 Git 워크트리에서 결정론적 검증, 점수화 및 명시적인 승자 적용을 통해 코딩 에이전트를 비교합니다.

모드별 프롬프트(caption, UI, 문서, grounding, topology 등)를 통해 대화 이미지를 분석하고, 좌표 프리미티브(박스, 포인트, 참조)와 함께 구조화된 증거를 텍스트로 주입하며, 세션 수준 캐싱을 통해 replay 및 compaction을 거쳐 재사용할 수 있습니다.

DeepSeek 피크 요금 시간(베이징 09:00–12:00 / 14:00–18:00, 가격 x2) 동안 에이전트를 초압축 원시인 스타일 출력으로 자동 전환하고 상태 배지와 전환 토스트를 표시합니다.

LoongPort DeepSeek Harness (dsh) Cordis 번들 및 설정 CLI