플러그인

DSH용 경량 작업 완료 및 승인 알림 플러그인(dsh-notify-lite)입니다. 에이전트가 끝나면 최신 답변의 첫 단락(기본 40자)을 Windows 기본 토스트로 표시하고, 작업 표시줄 읽지 않음 배지, 소리와 알림 설정도 제공합니다.

DSH 답변을 자연스러운 구어체로 다시 쓴 뒤 읽어 줍니다. 코드, 표, Markdown도 적절히 처리합니다. 시스템 TTS는 바로 사용할 수 있고, 제3자 API인 Doubao는 방언과 표현력 있는 음성을 추가하며 로컬 Kokoro는 오프라인으로 실행되어 콘텐츠를 기기에 둡니다. DSH 데스크톱과 dsh web을 지원합니다. 선택형 세션 효과음으로 작업 중·완료·응답 대기를 알리며 내장 음을 바꾸거나 직접 오디오를 사용할 수 있습니다.

Windows 데스크톱 자동화 백엔드 2개(dsh-computer-use-win, windows-mcp)를 하나의 MCP 도구 표면으로 통합합니다. 둘 다 먼저 설치해야 합니다: 전자는 DSH 플러그인, 후자는 uv tool install windows-mcp --python 3.14. 이어 번들 scripts/patch-backend.mjs를 한 번 실행합니다(로컬 windows-mcp 소스를 수정하며, 실행하지 않으면 screenshot/read_webpage/launch_app이 실패). 독립 wincu 마운트는 비활성화해야 합니다. 도구 44개를 29개로 합치며 중복 10개, 위험한 4개(PowerShell, Registry, FileSystem, Process), 도구 관리 항목 1개를 제외합니다. 가역성 등급 가드가 위험한 호출을 전달 전에 차단합니다.

DeepSeek Harness(DSH)의 긴 대화용 메모리입니다. 확정된 결정, 사용자 수정, 정확한 수치를 조건 및 출처와 함께 저장해 압축과 재시작 뒤에도 100~1000회 이상 턴 세션에서 활용합니다. 모델 단계마다 예산이 제한된 작은 근거 블록 하나를 제공하고 활성화된 스킬 규칙도 같은 블록에 다시 적용합니다.

수동 및 자동 context compaction을 모두 맡습니다. compaction model로 실행하며 두 번째 모델로 대체하거나 직접 사용할 수 있고, 모델 호출 없이 기계적 fold로 로컬 summary card를 만들 수도 있습니다. fold는 공식 compaction transaction을 거치므로 대체된 event도 sequence ID와 함께 append-only session log에 남습니다. `dsh-compact-saviour` 코드를 적용하고 기계적 fold는 MIT `dsh-ledger-compact`에서 가져왔습니다. `dsh-compact-saviour`와 함께 설치하지 말고 대체하세요.

Huawei CodeArts와 OfficeAce 모델을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 기존 로그인을 재사용합니다(CodeArts 데스크톱 로그인 또는 dsh-codearts, Windows에서 OfficeAce 데스크톱 앱이 실행 중이고 로그인된 상태). 계정별 남은 크레딧을 표시하고 플랫폼별 모델을 켜거나 끄며 공식 클라이언트 방식으로 요청을 구성합니다.

로컬에 설치된 ZCode CLI를 DSH의 `zcode` 모델 경로로 실행합니다. 모든 트래픽은 공식 바이너리가 서명하며 플러그인이 자체 요청을 보내거나 클라이언트 요청을 위조하거나 자격 증명을 기기 밖으로 보내지 않습니다(플랜 토큰은 메모리에서만 복호화해 공식 CLI에 전달). API 키가 필요 없습니다. 유료 one-shot과 무료 app-server 경로를 지원합니다. v0.3.0부터 HTTP MCP bridge를 제공하며 도구 호출은 DSH 승인 UI를 통과합니다. contract 문서와 `node --test` gate가 있습니다.

로그인된 WorkBuddy 데스크톱 앱에서 사용할 수 있는 모델을 DeepSeek Harness 제공자로 추가하며 중국판과 국제판 앱을 별도 그룹으로 표시합니다. npm 패키지 dsh-workbuddy-connect@0.7.9(원본 corrinehu/dsh-workbuddy-connect)를 재구축한 파생물입니다. 같은 workbuddy/workbuddy-ai provider ID를 등록하므로 다른 WorkBuddy 브리지와 함께 설치할 수 없습니다.

DeepSeek Harness 세션의 token을 절약합니다. 파일 전체 대신 줄 범위나 symbol을 읽고, 복구 경로를 남기면서 지나치게 큰 tool 결과를 제한합니다. prune은 context에 들어간 뒤가 아니라 원본 단계에서 이뤄집니다. 모델링한 30단계 세션에서 prompt token 43.9% 감소를 측정했습니다.

DSH에서 접히는 side panel을 위한 VS Code 스타일 44px 아이콘 rail입니다. 왼쪽 rail은 sidebar navigation과 하단 action row를 유지하고, 오른쪽 rail은 sidebarRightTabs ledger를 나열해 third-party 탭도 각각 보여 줍니다. 오른쪽 패널은 창 너비의 300px~60%로 드래그 조절 가능합니다. Settings → Activity Bar의 두 토글로 켜고 끄며 이 browser에 저장됩니다.

DSH home용 정적 context 감사입니다. 6계층 baseline(rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), Markdown capability map의 잘못된 경로, memory 중복·오래됨·한도 초과, SKILL.md 설명 압축, session log에서 복원한 tool surface와 cold-start 정적 context 추정치를 검사합니다. DSH 도구 4개는 읽기 전용입니다. 쓰기는 --apply에서만 수행하고 먼저 백업합니다. Host에 Python 3.10+ 필요(표준 라이브러리만 사용; 네 도구 모두 번들 CLI를 shell로 실행).

에이전트 안에서 로컬 DeepSeek Harness 세션을 읽고, 메시지를 보내고, 실시간으로 따라갑니다. 데스크톱 앱 로컬 RPC를 통해 4개 도구(session_list, session_read, session_send, session_chat)와 동일 기능의 Python CLI를 제공하며 대화 기록은 오프라인에서도 읽을 수 있습니다. Python 3.10 이상이 필요하고 오프라인 기록을 읽으려면 zstd CLI도 필요합니다.

DSH 네이티브 생성 시 Mixture-of-Agents입니다. 매 턴 참조 모델들이 동일한 세션 컨텍스트로 병렬 사전 초안을 만들고 하나의 집계 모델이 전체 도구로 실행합니다. 설정을 모델처럼 사용하는 레시피, F 미러/R 축약 뷰, 필수 하위 에이전트 게이트(이중 형태 세션 인덱싱), 레시피별 비전(이미지 읽기를 텍스트 전용 집계기로 전달), 조정/순찰 명단을 분리한 단계별 주기 및 주기 사이 고정 재사용이 있습니다. 품질 저하 참조 출력은 버리고 실패 알림에는 제공자 ID를 숨깁니다. 리허설 기록은 생성 위치에 고정해 매 요청에 덧붙이지 않으므로 캐시 가능한 접두부를 유지합니다(기본적으로 모든 주기에서 사용).

DSH 플러그인 개발을 위한 세 기능을 제공합니다. 변경된 플러그인 다시 로드, 적용되지 않는 변경이 있을 때 클라이언트 재시작, 모델이 직접 다시 로드하도록 하기입니다. DSH 고유 경로로 다시 로드하므로 변경되지 않은 플러그인은 계속 실행됩니다. 재시작은 클라이언트 밖에서 시작되어 클라이언트 자체가 교체되어도 완료되며, 세션이나 작업 실행 중에는 거부됩니다. 가볍고 매개변수나 추가 컨텍스트가 없으며 버튼은 기본적으로 꺼져 있습니다.

`claude://` 딥링크로 DSH에서 Claude Desktop을 제어합니다. prompt/폴더가 있는 Claude Code Session, 파일이 있는 Cowork 작업을 열고 CLI session id를 앱으로 보낼 수 있습니다. SendKeys로 Ctrl+Enter를 누르고 `~/.claude/projects/<cwd-slug>/<session>.jsonl`의 로컬 Claude Code transcript에서 답을 읽습니다. 도구 7개: desktop_send, desktop_continue, desktop_open, desktop_sessions, desktop_read, desktop_wait, desktop_probe.

간단한 교훈 장부를 제공합니다. brief.ps1로 과거 함정을 찾아보고 add-lesson.ps1로 새 교훈을 기록합니다. 설치 프로그램이 skills 디렉터리에 배포하고 AGENTS.md에 연결합니다. 모델은 작업 전 장부를 확인하고 겪은 문제를 규칙으로 남겨 같은 실수를 막습니다. 플러그인은 실제 확인 여부를 감시해 탭과 입력창 아래에 결과를 표시합니다.

DeepSeek Harness의 워크스페이스별 메모리 패널입니다. 인물 특성, 사용자 메모, 날짜별 이벤트, 모델이 1인칭으로 작성하고 편집할 수 없는 일기를 저장합니다. 각 항목은 근거 인용을 보존하고 철회할 수 있습니다. 워크스페이스끼리 메모리를 공유했다가 다시 분리할 수 있으며 그룹 채팅 인물별 프로필은 선택 사항입니다. ★ 표시 이벤트 목록은 개수가 제한됩니다. 로컬 전용, 네트워크 없음, 종속성 0개.

채팅 페이지 안의 드래그 가능한 task-tree 패널입니다. 음성이나 텍스트로 작업을 추가하고 끌어서 순서를 바꾸며 화면 가장자리에 붙여 접을 수 있습니다. 직접 편집하고 버전 관리할 수 있는 일반 텍스트 queue 파일을 사용합니다.

composer의 infinity 토글입니다. 최고 reasoning effort를 선택한 상태에서 한 번 누르면 설정 가능한 안내 문구를 system prompt에 추가합니다.

DSH Web 채팅의 host renderer를 교체하지 않고 Markdown 표시를 강화합니다. 코드 블록은 언어 레이블이 있는 카드가 되고 줄바꿈·복사는 아이콘 버튼으로 조작합니다. 긴 코드·표·Mermaid는 접을 수 있고 Mermaid fence는 SVG 다이어그램/코드 전환과 전체 화면 보기(휠 확대, 드래그, 더블클릭 맞춤, SVG/PNG 내보내기)를 지원합니다. 표는 고정 헤더와 CSV/Markdown 복사 기능을 제공합니다. 설정에서 다이어그램 색상, 코드 글꼴 크기, 기본 보기, 세 가지 접기 임계값을 조정합니다.

Action card: 에이전트가 파일 생성, 값 편집, 명령 실행 등 구체적 작업을 제안합니다. 내용을 직접 수정해 한 번에 적용하면 Host가 실행하고 결과를 돌려줍니다.

Cursor.app을 역공학한 시스템 프롬프트를 DeepSeek Harness에서 선택 가능한 `cursor` 에이전트 프리셋으로 제공합니다.

DeepSeek Harness의 Work pet 기능: 현재 Session 동작을 반영하는 플로팅 펫이며 다른 플러그인이 제공하는 외형으로 바꿀 수 있습니다.

DeepSeek Harness dsh-workpet 기능에 왕관앵무 외형을 추가합니다.