플러그인

24私助(24PA): Feishu 기반 개인 비서 DeepSeek Harness 워크스페이스 번들입니다.

DeepSeek Harness 에이전트 상태(status, 도구 호출, 오류, 승인 대기)를 loopback을 통해 독립 데스크톱 펫 앱 WhalePal로 전달합니다. 펫은 스크린샷으로 추측하지 않고 실제 에이전트 상태를 따릅니다.

TOFU BOX 통합 패키지입니다. 한 명령으로 tofu-zyc의 전체 DSH 플러그인(model-search, model-tuning, read-image-preview, shell-selector, computer-use, mcp-ui)을 설치합니다. 코드는 포함하지 않고 dependencies로 하위 패키지 6개를 가져오며 patch 계층에서 플러그인 행을 등록하는 dsh-base와 같은 bundle 방식입니다. 이 패키지 또는 하위 패키지 단독 설치 중 하나만 사용하고 함께 설치하지 마세요.

Fish가 직접 만든 DSH 플러그인 전체를 모은 번들입니다. 한 번에 본인 플러그인 행(approval-guide / session-title-refresh / git-sync / settings-nav-order / visual-companion / agent-teams)을 모두 삽입합니다.

DeepSeek Harness 대화와 모든 로컬 데이터 사본을 영구 삭제합니다: 세션 로그, 파생 캐시, 작업 공간 인덱스 항목, 스필 파일, 참조되지 않는 첨부 파일.

ocmm 스타일 에이전트 워크플로용 DeepSeek Harness deepwork mode 번들입니다.

DSH 0.1.7에 맞춘 `dsh-prompt-enhance` 유지보수 포크입니다. 현재 호스트에서 로드되지 않던 문제를 수정합니다(`InputState.imageIds`가 `attachmentIds`로 바뀌어 composer 버튼이 입력창을 충돌시킴, `settings.get()` 제거, `/enhance`가 더 이상 노출되지 않는 session ID를 읽음). 재작성의 기본값은 `reasoningEffort` 꺼짐입니다. 측정상 초안 출력은 252 tokens로 모델 기본값의 2897보다 적으며, 17개 필드의 Settings 페이지를 포함합니다. 실제 0.1.7-rc.2 호스트에서 활성화, 실시간 HTTP 개선 요청, GUI `/enhance`, 설정 읽기·저장을 검증했습니다. 테스트 204개.

DeepSeek Harness(dsh)용 anysearch 호스트 어댑터입니다. 얇은 Cordis 번들로 훅 계층만 담당하며 모든 비즈니스 로직은 127.0.0.1 HTTP IPC를 통해 anysearch 서버에서 처리합니다.

모델용 단일 도구로 Mermaid 흐름도를 GB/T 1526-1989(ISO 5807) 준수 SVG로 변환합니다. A4/A3 페이지 분할도 선택할 수 있습니다.

remote 개발과 LLM 무한 재시도 문제 해결을 주목적으로 하는 dsh 플러그인입니다.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인입니다. composer 아래의 상시 표시 필이 선택한 DeepSeek 또는 z.ai 플랜의 현재 요금이 피크/오프피크(반값)인지 보여 줍니다. 클릭하면 일정 패널이 열립니다. 참고: 이 코드는 사람이 작성하지 않았습니다.

Harness에 종속되지 않는 번체 중국어 강제·오프라인 변환 기능(skill, DSH bundle, CLI)입니다. 양방향 변환을 지원하는 단일 문자 변환 축과 광둥어/일본어 전용 필터, 선택형 표현 선호를 제공합니다. LLM 출력 가드와 cp950/GBK 콘솔 검사도 포함합니다.

DSH에 브라우저 도구 33개를 제공합니다(ctx.browser seam→자체 호스팅 headless Chromium/CDP). 127.0.0.1 단일 데몬에 Bearer-token 인증, 요청 경로 허용 목록, WebSocket 재작성 기능을 두며 root/GUI/Electron은 필요 없습니다. 웹 패널에서 실제 페이지 클릭·스크롤·입력, 작업/console/network 로그와 원클릭 정리, 창 설정(테두리색/투명도/유리 효과/검은 여백 없는 맞춤/상단 여백/중앙 정렬), 페이지 크기(기본 1920x1080)를 지원합니다. 접힌 필은 화면 어디든 드래그할 수 있고 Web 탭 복귀 시 라이브 뷰가 재개되며 프레임 최대 변은 기본 1920px입니다. browser/browser-runtime 스킬은 내장 provider를 통해 시스템 수준으로 Skill Center에 표시되며 $DSH_HOME/skills에 쓰지 않습니다.

DeepSeek Harness(dsh) 플러그인입니다. Web 오른쪽 사이드바에서 로컬 LLM 엔드포인트 상태를 실시간 표시합니다. llama.cpp 슬롯(busy/TTFT/응답 멈춤, `/metrics`)과 Ollama MODELS(로드됨/비어 있음)를 보여줍니다. 응답 형태로 엔진을 식별하며 `dsh.bundle`로 설치할 수 있습니다.

DSH 번들: WeChat 플로팅 볼 브리지(QR 로그인, 메시지 중계, ClawBot 모델 설정)입니다. lubaiUwU/DSH-WeChatClawBot의 유지보수 포크입니다.

선택형 DSH 구성 번들입니다. 기존 MCP 클라이언트를 사용자가 제공한 `BAIZHI_API_KEY` Bearer 헤더로 호스팅된 BaizhiCloud Agent Toolkit에 연결합니다. 도구 호출에 요금이 부과될 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 설치 가능한 단일 패키지 FreeCodeGo 번들입니다. 설치 경로, 릴리스 태깅, 패키지에 포함된 Agent Teams 구성을 제공합니다.

모터 설계 AI 보조 도구입니다. 요구 분석→매개변수 식별→후보 행렬→상위 10개 검증 순으로 진행합니다. L0는 밀리초 수준의 광범위 필터(순수 JS, solver 의존성 없음)로 후보 순위를 매기고 L1/L2 정밀 도구에 넘길 데이터를 생성합니다. 로컬 에이전트 프리셋과 Cordis 플러그인으로 사용할 수 있습니다. 이번 버전에서 L1(RMxprt)과 L2(Motor-CAD)는 예약 상태이며 l0 초과 단계는 즉시 거부됩니다.

DeepSeek Harness 자동 압축용 급속 재충전 회로 차단기입니다. 컨텍스트가 N회 미만의 도구 턴 안에 다시 찬 상황이 M회 연속이면 무의미한 압축을 거부합니다(무제한 step-pressure 트리거로는 감지할 수 없는 경우). 매 단계 요약 호출을 낭비하는 대신 보통 단일 read나 도구 출력이 너무 컸다는 조언과 함께 상황을 알립니다. /compaction-breaker로 상태 확인·재설정. 모델이 사용자에게 전달하도록 프롬프트 섹션 하나를 주입합니다. host-plane 세션은 프로필 번들로 적용하며 일반 세션은 agent preset의 한 행을 교체해야 합니다.

세션 증거 보고서입니다. /transcript는 canonical 로그에서 스타일 HTML/Markdown/JSON 보고서를 작성하고, /stats는 터미널 통계 카드를 출력하며, /archive는 세션별 ZIP을 저장합니다.

사이드바에서 여는 전체 페이지 콘솔로 8개 탭을 제공합니다. 개요; sessions 서비스에서 읽는 세션 목록(제목·디렉터리·실행 상태·갱신 시각·필터); pluginInventory/pluginManager의 설치 번들 및 Loader 항목(번들별 켜기); GitHub Search API의 공개 `topic:dsh-plugin` 저장소 마켓; 모델/제공자 편집기(`remote.settings.mutate`로 llm-pi-ai 설정 기록, 세션 모델 전환, 제공자·모델 목록 추가/편집, API 키는 `remote.credentials`에 저장, 폼에 없는 기존 프로필 필드는 보존); MCP; skills; 호스트 loopback `/api/dsh-usage/overview`를 읽는 사용량. 서비스는 `ctx.inject`로 선언되며 없는 서비스가 있으면 콘솔을 마운트하지 않아 오류가 발생하지 않습니다.

AlphaRSI: 알파 시퀀스 모델의 학습 레시피를 발전시키는 3역할 자기 개선 루프입니다. Operator가 walk-forward를 실행하고 Evaluator가 OOS RankIC로 평가하며 Refiner가 TPE 베이지안 탐색으로 하이퍼파라미터를 제안합니다. 엄격히 더 나은 레시피만 유지합니다. 오프라인 단일 명령 실행, sha1 대조 데이터 번들, GPU 자동 감지를 제공하며 Skill 하나를 포함합니다.

DeepSeek Harness용 법학 논문 검토 Skill(국제경제법 등)입니다. 학생의 Word .docx를 읽고 동봉된 일반 문제 체크리스트로 점검합니다. 명확한 수정은 변경 내용 추적으로 적용하고, 전체·절별 문제와 근거 부족 사항은 Word 댓글로 남긴 뒤 짧고 객관적인 총평 및 수정 목록을 제공합니다.

9router 기반 DeepSeek Harness 웹 검색 및 가져오기입니다. 번들을 켜면 기본 web_search/web_fetch 도구를 자동으로 9router에 연결하고, 끄면 나머지 제공자 설정을 복원합니다.