플러그인

로컬 Ollama 모델로 실행하는 Bilibili 자동 조종입니다. 주제별 할당량 안에서 영상을 고르고 자막/인기 댓글/키프레임을 읽어 답글 필요성을 판단한 뒤 5단계 안전 관문을 통과해 댓글 하나를 게시합니다. dsh-schedule이 실행합니다. 댓글 비활성 시 쓰기 도구를 등록하지 않습니다. v1.1은 매 전송 전 쓰기 권한을 런타임 확인하고 게시를 원자적으로 처리하며 위험 제어 오류를 일시정지 상태로 저장하고 마지막에 페르소나 문체를 재확인합니다. Python 3.10+ 및 저장소 requirements.txt 필요.

DSH 작성기에 사고 단계 바(normal/strict/max)를 추가합니다. 배타적인 루프 모드의 세 단계는 자기 검토를 3/5/8회 수행하며, 어느 쪽에도 추가할 수 있는 반대 검토 토글이 있습니다. 모델은 clarify_tier 및 forge_level 도구로 현재 단계를 읽습니다.

단일 WebSocket으로 XEChat 세션 연결을 유지하는 도킹 사이드 패널입니다. 이미지/이모지가 있는 Markdown 메시지, #showServer/#login 서버 전환, 온라인 회원 목록, 전체 화면 패닉 오버레이를 제공합니다. 도킹 쪽, 너비, 표시 여부는 localStorage에 저장됩니다.

DeepSeek Harness용 visual browser입니다. 기본 Browser 아래 오른쪽 사이드바 탭에서 Chrome을 binary JPEG frame stream으로 실시간 전송합니다(스크린샷 polling 없음). Agent는 token을 적게 쓰는 번호 지정 대화형 요소 보기로 조작합니다.

DSH용 코드 생성 수학·과학 애니메이션입니다. 6개 도구로 환경 확인·의존성 자체 복구, Manim/manimgx 장면을 storyboard 프레임 또는 MP4로 렌더링, 완성 영상 contact sheet의 검은색·과노출 프레임 검사, SymPy 수식 항등식 검사를 수행합니다. 3개 skill(topic routing, design spec, QA rubric), timeline과 내레이션이 있는 project scaffold, 렌더링 전 요구사항 승인, 5가지 애니메이션 스타일을 제공합니다.

SSH 호스트를 AES-256-GCM 보관함에 저장하고 에이전트가 별칭으로 명령을 실행하게 합니다. 암호는 명령줄이 아니라 SSH_ASKPASS를 통해 ssh에 전달됩니다. Windows 전용입니다.

OpenAI 호환 endpoint로 BabelDOC을 통해 PDF를 번역하면서 원본 레이아웃을 유지하고, 이중 언어 PDF와 번역 전용 PDF를 모두 반환합니다. 최초 한 번 runtime 설정과 OpenAI 호환 API key가 필요합니다.

오른쪽 사이드바에 모바일 viewport 미리보기 탭을 추가합니다. 휴대전화·태블릿·노트북을 아우르는 9개 프리셋 크기와 사용자 지정 너비·높이를 제공하고, URL을 한 번에 복사하거나 @ 버튼 또는 /url 명령으로 페이지 URL을 composer에 넣을 수 있습니다.

문헌 조사 skill 3개를 DSH 플러그인 하나로 묶습니다: academic-web-research(경량 프록시 fetch), academic-literature-research(Scholar/IEEE/CNKI/Wanfang/Sci-Hub 파이프라인), off-campus-literature(캠퍼스 WebVPN/CARSI 접속). 설치 시 세 `SKILL.md` 폴더를 `~/.dsh/skills/`에 넣어 재시작 후 이름으로 호출할 수 있습니다. 포함된 web-research skill은 로컬 HTTP 프록시 `127.0.0.1:7897`을 가정하므로 환경이 다르면 수정해야 합니다.

잔액 확인 도구와 턴별 DeepSeek 계정 잔액 스냅샷을 추가합니다. 낮음/위기 시 절전·중지 정책, 임계값/환율 연동 통화 설정을 제공합니다. 잔액 조회는 로그인 계정이 필요하며 API 키 전용 프로필은 읽을 수 없음으로 반환됩니다.

설정 → 모델에 연결 테스트 패널을 추가합니다. 배포 모델 카탈로그를 읽고 설정된 각 모델에 Host LLM 서비스를 통해 최소 채팅 왕복(짧은 “ping”, 작은 출력 한도)을 한 번 보내 실제 요청으로 연결을 확인합니다. 각 행에 성공/실패, harness 오류 코드(NO_ADAPTER, MISSING_CREDENTIAL, AUTH, RATE_LIMIT, TIMEOUT 등), 첫 토큰/전체 지연 시간을 표시합니다. 단일 모델 또는 3개 동시 전체 테스트를 지원합니다. 자격 증명은 Host 프로세스 안에서 확인되어 브라우저로 전달되지 않습니다. 동일 출처 제한과 요청 본문 크기 한도가 있는 경로에서 모델별로 독립 프로브를 수행합니다. 순수 JS, 빌드 단계 없음, MIT.

DeepSeek Harness용 경량 사이드바 UI입니다. 푸터 한 줄과 설정 섹션에서 5개 접기 스위치, 3개 밀도 프리셋, 3개 너비 프리셋을 제공합니다. 의존성과 백그라운드 서비스가 없습니다.

DeepSeek Harness Web UI용 composer meter입니다. 입력란 아래 pill에 초안 글자 수, 예상 token 수, DeepSeek 공개 요금(피크/오프피크, Flash/Pro 또는 사용자 지정 요금)으로 계산한 현재 세션 예상 비용을 표시합니다. 열면 token 내역, 세션당 스냅샷 6개를 보관하는 초안 저장소, 초안 정리 도구를 보여 줍니다. 모든 쓰기는 편집기 DOM을 건드리지 않고 호스트 setDraft API를 사용합니다.

AGENTS & Skills Studio: AGENTS.md를 편집하고 구조화된 frontmatter가 있는 사양 준수 SKILL.md를 만들며 skill 폴더를 관리·이름 변경하고 Anthropic, OpenAI, Cursor, Matt Pocock 카탈로그에서 설치합니다.

DSH 사이드바 workspace 목록을 Active, Session tasks, Inactive 섹션으로 나누고 수동 고정과 활동 임계값을 설정합니다. 기본 검색, 보관 필터, 행 메뉴, 드래그 앤 드롭은 유지하며 한 번의 클릭으로 기본 목록으로 돌아갈 수 있습니다. Session tasks는 Windows 고정 경로 D:\files\history-tasks를 사용합니다. 다른 플랫폼은 해당 디렉터리를 직접 만들어야 합니다.

DSH composer용 전체 화면 캡처 패널입니다. 사각형 선택, 타원, 화살표, 펜, 모자이크, 텍스트 주석을 추가한 뒤 대화에 넣거나 복사·저장할 수 있습니다. 선택 영역은 오프라인 인식도 가능하며 onnxruntime-node의 PP-OCRv6를 사용하고 실패 시 Windows 내장 OCR로 대체합니다. DSH에 이미 설정된 model로 9개 언어 번역이 가능합니다. Windows에서는 작업 표시줄까지 전체 화면을 선택하고 DSH 창을 먼저 숨겨 실제 데스크톱을 캡처합니다. Edge 또는 Chrome 키오스크 창에서 실행되며 브라우저를 시작할 수 없으면 DSH 내부 캡처로 대체합니다. DSH Desktop은 기본적으로 일반 브라우저 접근을 거부하므로 프로필 설정에서 “Allow opening this Profile in a browser”(compatibility mode)를 켜야 합니다. 그렇지 않으면 모든 캡처가 DSH 내부 대체 흐름을 사용합니다. Windows용 DSH Desktop 전용이며 PP-OCRv6 모델은 첫 인식 시 ModelScope에서 다운로드됩니다.

DSH 사이드바의 주석 브라우저입니다. 실제 Chrome 페이지를 CDP로 스트리밍하고 입력을 전달합니다. 요소를 선택하거나 텍스트를 선택하면 소스 위치, component stack, 스타일, 잘라낸 이미지를 채팅 입력에 첨부합니다. 로컬 Chrome이 필요하며 Windows에서는 chromePath를 설정해야 합니다.

내장 web_search용 API 키 없는 웹 검색 제공자입니다. 백엔드 대체 체인으로 Bing China, 360, SearXNG를 스크래핑해 실제 URL, 발췌문, 게시 날짜를 반환합니다. API 키나 설정 카드는 필요하지 않습니다. SearXNG는 본인 instance URL을 설정한 경우에만 사용됩니다. 설치하면 web_search가 이 제공자로 전환되고 공식 DeepSeek 검색 항목은 꺼집니다.

공식 MCP 클라이언트와 mcp-remote OAuth bridge를 사용하는 호스팅 PrimeSync AI Studio 전략 조사 MCP 설정 묶음입니다. 대상 Studio 이용 자격이 필요합니다. 실험 단계이며 OAuth 동의와 도구 호출은 end-to-end 검증되지 않았습니다. Harness를 시작하기 전에 같은 컴퓨터에서 CLI 수동 로그인을 완료해야 합니다. 그렇지 않으면 시작 후 도구가 없을 수 있습니다. DSH 0.2.1-rc.2 전용이며 mcp-remote 0.15.2는 첫 실행 때 npx로 다운로드합니다.

로컬 tempguard watchdog용 DeepSeek Harness 도구 2개입니다. 온도와 alertd 상태를 읽고 alertd로 알림을 보냅니다. watchdog을 시작하거나 중지하지는 않습니다. 별도의 tempguard Python watchdog과 alertd service를 로컬에서 실행하고 profile patch에 projectDir 및 alertdToken을 설정해야 합니다. npm 패키지는 없으므로 저장소 하위 폴더의 로컬 clone에서 설치합니다.

@file 자동 완성에 workspace를 직접 탐색하는 대신 es.exe를 통해 Everything 인덱스를 사용하며, 순위 산정 범위는 workspace root로 유지합니다. Windows 전용이며 Everything과 PATH의 es.exe가 필요합니다.

context 압축이 시작되기 전에 중요한 내용을 기록하도록 세션에 경고하고, 장기 원장을 고정 아카이브로 정리합니다. 이동한 각 섹션은 제목과 최대 세 줄의 요약으로 기록됩니다. home을 설정하기 전까지 정리는 비활성화됩니다.

세션과 메시지를 함께 조작하는 플러그인입니다. 추론을 포함한 프롬프트와 답변을 철회하거나 편집하고, 원래 프롬프트부터 재생성하며, 모델 컨텍스트 수준에서 턴을 삭제하고, 워크스페이스 간 세션을 보관/삭제/이동/마이그레이션합니다. DSH 0.1.5 및 0.2.x 대상이며 0.2.1-rc.3에서 검증되었습니다. MIT 플러그인 3개(Jipcon/DSH-plugins의 dsh-message-recall, hkkz9522의 dsh-session-manager, DDDMUC의 dsh-delete-turn)를 결합한 포크로, 답변 편집/재생성/워크스페이스 마이그레이션을 추가했습니다. 위의 원본 플러그인들이나 다른 세션 이동/메시지 삭제 플러그인과 함께 활성화하지 마세요.

DSH 전체 세션에 적용되는 agent persona(이름, 언어, persona prompt)를 설정해 새 세션마다 system prompt 앞부분에 넣습니다. 어느 채팅에서든 한 번의 클릭으로 키워 가는 장기 기억도 제공합니다. 기본 프리셋은 3개이며 설치 직후 Big fat fish persona가 활성화됩니다. 사이드바 행 메뉴에서 채팅 세션을 삭제할 수도 있습니다.