플러그인

DeepSeek Harness에 데스크톱 펫을 추가하는 플러그인으로, Codex 펫 형식을 지원하며 hatch-pet이나 Petdex로 펫을 추가할 수 있습니다.

OpenCode Go 할당량 링: 모델 선택기 왼쪽에 클릭으로 전환되는 진행률 링(5시간/주간/월간)을 표시하며, 긴급도에 따라 색상이 바뀌고 마우스오버 시 초기화까지 남은 시간을 보여줍니다.

DeepSeek Harness의 무한 캔버스에서 워크플로를 만듭니다. 텍스트, 디자인, 앱, 이미지, 동영상 카드를 연결할 수 있습니다.

jev-decision-kit 워크스페이스의 로컬 JEV 모델이 턴마다 선택한 스킬 선택 서문을 주입해, 에이전트가 탐색하지 않고 해당 스킬만 불러오게 합니다. 별도로 설정된 jev-decision-kit 워크스페이스(Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json)가 필요합니다. 없으면 아무것도 주입하지 않습니다.

접근성 트리가 없을 때를 위한 시각 기반 Mac 제어입니다. 11개 desktop_* 도구로 창 목록, 스크린샷, OCR 지정, 번호 요소, 좌표 클릭, 입력, 스크롤, 드래그를 제공하며 스프링 애니메이션 Codex 커서도 표시합니다. 클릭은 대상 프로세스로 전달되어 실제 포인터를 움직이거나 포커스를 빼앗지 않습니다. DSH의 Mac Desktop Control 설정은 엔진과 Screen Recording/Accessibility 권한을 확인하고 해당 System Settings를 엽니다. macOS 전용이며 바이너리는 포함되지 않습니다. 처음 한 번 저장소를 clone하고 ./install.sh로 Xcode Command Line Tools의 swiftc를 사용해 dsh-cu와 오버레이를 컴파일해야 합니다. swiftc가 없거나 macOS가 아니면 명확한 메시지와 함께 중단됩니다. 컴파일 전 desktop_* 도구는 이 단계를 알려 주며 실패합니다.

meow-memory용 읽기 전용 의미 검색입니다. 메모리 항목과 대화 턴에 대한 로컬 bge-m3 벡터 인덱스, 지식 그래프, 발언의 원문 그대로 회상을 제공합니다. 메모리 저장소에 다시 쓰지 않으며 meow-memory가 필요합니다.

DSH용 구조화 출력: 라벨 없는 제목 카드 다음에 표·목록·단계를 표시합니다. 세션별 전환과 style.md 재정의를 지원합니다.

Windows 11 x64용 플로팅 글래스 상태 표시줄입니다. 항상 위에 표시되는 캡슐형 UI와 간략/상세 보기로 로컬 DSH web 프로필의 세션 진행 상태, 현재 단계, 대기 중인 승인을 보여 줍니다. 승인 카드는 DSH 자체의 판단 영수증이 돌아올 때까지 읽기 전용입니다. 공식 Desktop 앱 연결은 실험 단계이며 검증되지 않았습니다.

DSH용 HarmonyOS 개발 스위트입니다. 오른쪽 사이드바에 HiLog 실시간 뷰어(레벨/로거/텍스트 필터)와 ArkUI Inspector(스크린샷 선택, 접이식 컴포넌트 트리, 검색 가능한 노드 속성 및 박스 모델)를 제공합니다. DevEco 디버그 채널과 uitest 접근성 트리의 두 트리 소스, ArkTS 구문 강조 .ets 뷰어, DevEco Studio/CLT 도구 체인과 기기 관리, harmony_ui_tree 에이전트 도구가 포함됩니다. 원격 메서드 21개, 단위 테스트 82개.

DeepSeek Harness에서 세션 간 작업을 위임합니다. 지속되는 최상위 세션을 시작해 작업을 보내고, base62 세션 별칭으로 읽거나 제어할 수 있습니다. 파괴적 삭제를 거부하는 승인 브리지를 통해 샌드박스 권한 상승 요청을 승인합니다.

Jev 판단 모델 또는 Agent 도구로 DeepSeek Harness 세션을 자동 분류하고 제목 앞에 상태 이모지(진행 중 🚧, 차단 ⏸️, 검토 👀, 완료 ✅, 계획 💡, 버그 🐛)를 표시합니다. 원활한 수명 주기 복구, 선택적 Jev 추론(Jev API 키 필요), 모델 도구 유지 관리, 시각적 설정 패널을 제공합니다.

세션 헤더 오른쪽 끝의 버튼으로 클라이언트 전체를 재시작합니다. Windows 데스크톱 앱은 Host 자체의 정상 종료 절차를 통해 Electron 셸과 Host를 재시작하고, 웹에서는 dsh 서버를 재시작합니다. 실행 중인 턴과 백그라운드 작업이 끝날 때까지 기다릴 수 있습니다. 재시작 후 열려 있던 세션을 다시 열고 중단된 세션에는 한 번 클릭으로 계속하기를 제공합니다. 재시작 후 적용되는 플러그인 업데이트를 표시하며, 마우스를 올리면 Host 가동 시간과 메모리를 보여줍니다.

DSH 웹 GUI에 OpenViking을 제공합니다. Studio 패널, 커밋 타임라인이 있는 세션별 메모리 커밋 상태 표시, 현재 세션이 검색한 내용을 보여 주는 오른쪽 사이드바 탭을 포함합니다.

힙 할당 방식으로 스택 안전성을 확보한 fork 트리에 두 가지 들여쓰기, 제목 마키 표시, 물리적 연쇄 삭제를 제공합니다.

메인 모델을 디스패처로 바꾸고 하위 작업을 6개 풀(economy/mechanical/main/hard/vision/review)에 라우팅합니다. 순위 지정과 경로별 reasoning-effort 고정을 제공합니다. context watermark 50k/90k/130k가 조기 위임을 유도하고 강제 단계에서는 백업 세션 분기, handover 문서 작성, 압축 후 진행 중인 하위 에이전트를 잃지 않고 계속합니다. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover로 같은 동작을 직접 제어합니다. 선택형 Agent Teams mode는 지속 teammate와 공유 작업 보드를 추가합니다. /vision은 vision 풀로 텍스트 전용 모델의 이미지 처리를 지원합니다. 단계별 검증은 큰 diff를 tester와 독립 reviewer에게 보냅니다. Settings UI, README, 대화/code-comment/문서 언어 설정은 11개 언어(en, zh, zh-TW, ja, ko, de, es, fr, it, pt, ru)를 지원합니다. 강제 설정이 없으면 플러그인 UI는 DSH 앱 locale을 따릅니다. MySQL/Redis 읽기 전용 검증, commit 메시지 생성, 요구사항/설계 문서 규칙의 3개 skill을 포함합니다.

스트리밍 Markdown에서 어시스턴트 답변을 번호가 붙은 인용 칩과 웹 검색 결과 출처 패널, 출처 설명이 있는 인라인 이미지, KaTeX 수식, Mermaid 다이어그램, 구문 강조 코드로 렌더링합니다.

DSH용 Tavern Helper(JS-Slash-Runner) 호환 스크립트 런타임 API(자체 재구현, 업스트림 소스 없음).

WeChat으로 로컬 DSH를 조작하는 self-hosted iLink bridge입니다. 지속적인 ACP session을 사용하며 context는 DSH에 유지되어 재개할 수 있습니다. 휴대폰 대화는 desktop workspace에 묶이고 이미지 인식, 파일 메시지(Excel/Word/PDF는 agent 자체가 파싱), 음성 전사를 지원합니다. 도구 승인은 WeChat 안에서 응답합니다(번호 카드, ask/allow/reject 정책; 120초 timeout은 reject). outbox helper로 어떤 process든 휴대폰에 메시지를 보낼 수 있습니다. 접근은 기본 strict(등록된 기기만 허용)이며 휴대폰 channel의 permission preset은 설정 가능합니다. bot을 공유하기 전에 README security 절을 확인하세요.

각 턴에서 어떤 스킬이 호출되었는지(모델이 로드한 것, /name으로 입력한 것, 또는 없음) 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다. 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하고, 백업을 유지한 채 스킬을 제거할 수 있습니다.

모든 workspace의 일반 DeepSeek Harness(DSH) 대화에서 제목과 저장된 텍스트를 검색하며 아카이브된 대화도 선택적으로 포함합니다. 현재 대화 내 검색은 Ctrl+F/Cmd+F를 사용합니다.

DSH용 옴니모달 워크스테이션: 순서가 지정된 다중 카드 VLM 페일오버 체인을 통한 analyze_image, 동일한 이미지 리졸버를 공유하는 6종 비전 툴킷(확대, 색상 샘플링, 픽셀 diff, OCR, 요소 감지, 인라인 표시), OpenAI/DashScope/ComfyUI 프로토콜을 통한 generate_image, /build-video-tool 빌더가 있는 다중 카드 비동기 generate_video, 7개 provider를 통한 speak/clone_voice TTS를 제공하며, 모두 자동 저장 설정 페이지 하나로 구동됩니다.

Odoo를 위한 스펙 주도 개발 파이프라인: 도구 15개가 요청을 불변 스펙에서 아키텍처를 거쳐 모듈 코드나 라이브 구성까지 이끌고, 실제 Odoo 인스턴스의 증거로 뒷받침된 지속적 판정을 요구합니다. fail-closed 게이트, 선언된 환경에서의 사람 승인 배치, Odoo 자체 CSV/Excel 임포터, 플러그인을 통해 기록된 데이터를 되돌리는 저널을 포함합니다.

웹사이트 복제 방법론 스킬: 정적 사이트, React/Vue/Next 콘텐츠 사이트, WebGL/Canvas 중심 프런트를 아우르는 실제 소스 우선 결정 트리, 2차 AI 분석에서 인용한 실행 가능 코드의 필수 검증, 그리고 CDP 브라우저 정찰, 에셋/폰트 수집, 라우트 크롤링, 소스맵 탐색, 픽셀 차이 감사를 위한 13개의 무의존성 Node 스크립트.

작업 엔진입니다.