플러그인

DeepSeek Harness Web용 중간 실행 조정 입력: 에이전트가 작업하는 동안 composer 위에 입력 바가 나타나며, 대화를 멈추지 않고 agent.steer()를 통해 다음 판단에 수정 요청을 주입합니다. 초안은 세션별로 유지되고, 읽지 않은 주입 메시지는 bubble에서 다시 불러올 수 있으며, 선택적 guiding prefix를 지원합니다.

DSH 웹 GUI용 멀티플랫폼 API 잔액 및 사용량 대시보드: 컴포저 아래 DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita 및 xAI의 잔액, DeepSeek 피크/오프피크 요금을 적용한 세션별 및 하위 에이전트별 예상 비용, DSH 설정에 구성된 릴레이의 자동 검색, 선택 가능한 드래그 가능 고래 위젯을 제공합니다.

모델과 토큰 예산을 각 역할에 맞춘 뒤, DSH가 작업 유형별 특화 서브에이전트를 위임하도록 하세요. 자동 설정과 역할별 추론 노력 및 도구 권한과 함께, 아키텍처 분석, UI/UX, 코드 구현, 코드베이스 탐색, 문서 조사까지 다룹니다.

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프롬프트나 가사에서 완전한 AI 노래와 BGM 생성, 참조 오디오 생성 및 노래 확장.

🌊 DeepSeek Harness를 위한 상주 독 및 완전히 커스터마이즈 가능한 잔액/사용량 패널 — 활동 히트맵, 듀얼 채널 비교, 로컬 전용 및 프라이버시 우선.

Ponytail 게으른 시니어 개발자 모드: DietrichGebert/ponytail에서 적응된 6개 스킬.

DeepSeek Harness를 위한 의미 기반 검색, 리소스 관리, 자동 리콜(사용자 + 에이전트 이중 공간) 및 세션 메모리: viking:// URI에 대한 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob, memadd/memremove 리소스 관리, memqueue 옵저버 상태, memcommit 세션 캡처, memlearn 스킬 플레이북 생성.

DSH Web 셸을 위한 파티클 네트워크 배경 오버레이: 전체 화면, 클릭 통과, 런타임 의존성 없음.

Codex CLI의 ChatGPT 로그인을 `openai-codex` LLM 경로로 재사용하고 DSH Web 설정에 GPT Auth 제어를 추가

역할 기반 LLM 재시도 및 폴백 전략입니다.

DSH 작성창용 모델 선택기입니다. 기본 버튼과 메뉴는 유지하고 작은 드롭다운이 열릴 때만 가로챕니다. 제공자 전체 검색, 실제 스트리밍 요청으로 모델을 시험해 TTFT/TPS 측정, OpenRouter 카탈로그 기반 최대 100행 리더보드를 제공합니다. 행을 누르면 같은 이름의 로컬 채널을 검색합니다.

/documents, /pdf, /presentations, /spreadsheets를 통해 DOCX, PDF, PPTX, XLSX를 만들고 읽고 편집합니다. 페이지를 렌더링해 레이아웃을 확인하고 사이드바 미리보기에서 선택한 부분을 세션에 편집 요청으로 보낼 수 있습니다. Python 3.10–3.13이 필요합니다.

한 세션에서 기본 폴더 외 여러 폴더를 읽고 쓰고 bash를 실행할 수 있습니다. 사이드바 Folders 패널 또는 /workspace-folders 명령에서 추가 루트를 등록합니다(inherit/read-only/read-write). 기본 루트의 파일 경계 및 OS 샌드박스 권한을 공유하며 새 도구는 추가하지 않습니다.

DSH 작성창의 모델 버튼을 2단 패널(제공자 목록→검색 가능한 모델 목록)로 교체합니다. 연속형 드래그 추론 강도 슬라이더는 파랑-보라 채움, 높은 수준의 성운/별 파티클, 수준별 색상을 제공합니다. 모델을 선택해도 패널은 열린 채이고 슬라이더는 해당 모델의 중간 수준으로 이동합니다. Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0에서 시작했으며 README에 출처를 표시합니다. 패널, 슬롯 인수, 오프라인 테스트 스위트와 문서는 새로 작성했습니다.

Windows 디스크 사용량을 분석하고 스캔 결과를 비교하며 DSH Web에서 캐시 정리와 개발 환경 이전을 관리합니다.

DSH용 Zhihu 도구 3개: 사이트 내 검색, 도메인/날짜 필터가 있는 Zhihu 전체 웹 인덱스, Zhida 답변 검색. 네이티브 설정 카드와 출처가 표시된 결과를 제공합니다.

로컬 문헌 지식베이스 RAG: 도구 10개(kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), BM25+벡터+리랭커 하이브리드 검색, 클릭 가능한 DOI 링크가 있는 인용 QA, 단일 파일 SQLite 인덱스 위에서 전부 로컬로 동작하는 bge 임베딩. Python 3.9+와 pymupdf, faiss-cpu, sentence-transformers가 필요하며, `npx dsh-kb-rag-install` 설치 프로그램이 이를 설정하고 모델을 미리 내려받습니다.

역할 기반 LLM 재시도/폴백 전략입니다.

여러 커뮤니티 카탈로그와 GitHub/npm 검색에서 DSH 플러그인을 찾고 별점만이 아니라 관련성·신뢰도·최신성·제한된 인기도로 순위를 매깁니다.

원격 DeepSeek Harness 제어를 위한 네이티브 iOS 및 Android 앱으로, 종단 간 암호화, 작업공간 탐색, 실시간 세션 업데이트를 제공합니다.

DSH 웹 UI용 다중 사용자 로그인 게이트웨이입니다. 첫 방문 시 관리자 계정을 만들고, 관리자는 GUI 설정 패널에서 사용자를 추가·관리합니다. 일반 사용자는 자신의 대화만 보고, 인증되지 않은 방문자는 /login으로 리디렉션됩니다.

DeepSeek Harness용 원샷 mcp-unity 통합: 수동 설정 없는 번들 MCP 서버로 에이전트가 34개 도구(씬, 게임 오브젝트, 트랜스폼, 머티리얼, 프리팹, 메뉴 항목, 플레이 모드, 테스트, 콘솔 로그)를 통해 Unity 에디터를 제어하며 자동 재연결 지원.