플러그인

`describe_image` 도구: opencode Zen API를 통해 이미지를 mimo-v2.5로 보내는 비전 브리지(자격 증명 `OPENCODE_GO_API_KEY`, 무료 라우트 우선 + 유료 폴백)로 텍스트 전용 모델에 설명을 돌려주며, SVG/TIFF/HEIC는 네이티브 패스스루와 ImageMagick 변환을 지원합니다.

DashScope OpenAI 호환 API(qwen3.7-flash) 기반의 모델용 image_describe(识图) 도구와 붙여넣기 브리지: 텍스트 전용 세션에서 붙여넣은 이미지가 전송 시 파일 경로로 자동 변환되고 트랜스크립트에 다시 렌더링되어 이미지 허용 단계에서 걸리지 않습니다. DASHSCOPE_API_KEY는 BYOK, 엔드포인트/모델/예산 설정 가능, 리다이렉트 방지 HTTP 클라이언트, 모든 agent preset에서 동작.

모든 DSH 라우트에 비전을: 웹 컴포저에 이미지를 붙여넣으면 의도를 반영해 자동 분석하고, 워크스페이스 이미지 읽기는 Kimi/MiniMax 비전 서브에이전트에 위임하며, 붙여넣은 원본은 편집용으로 실체화합니다.

텍스트 전용 DeepSeek Harness 에이전트용 자동 탐색 비전 브리지: 설정된 제공자에서 이미지 지원 모델을 자동으로 찾아 비전 도구로 사진 설명을 평문으로 반환합니다.

비전 증강 DeepSeek 어댑터: 비전 지원 모델이 이미지 입력을 설명하고 텍스트 전용 DeepSeek 모델이 그 설명을 추론합니다.

텍스트 전용 DeepSeek 모델용 온디맨드 비전: 이미지를 업로드하면 모델이 임의의 OpenAI 호환 비전 엔드포인트(기본 Qwen/DashScope)를 사용하는 view_image 도구를 호출합니다.

DSH의 텍스트 전용 모델용 플러그인 비전: 이미지 이해와 생성, GUI 자동화를 네이티브로 조작하며 계층화된 증거 메모리와 캐시를 갖춥니다.

텍스트 전용 에이전트를 위한 로컬 우선 구조적 비전: 이미지를 로컬 OpenAI 호환 VLM에 보내고 JSON 증거(요약, 그대로의 OCR, 레이아웃 영역, 엔티티/관계, 색상, 명시적 불확실성)로 돌려받습니다. 환각 방지 폴백과 선택적 붙여넣기/업로드 브리지 포함. 클라우드 비용 없음, 이미지는 기기 밖으로 나가지 않습니다.

DSH용 공감각 인코더: 비전 모델이 이미지를 압축된 구조적 공간 텍스트(캔버스/요소/백분율 좌표)로 변환해 `mm_vision` 도구를 통해 텍스트 전용 LLM에 픽셀 수준의 이미지 이해를 제공합니다.

채팅 이미지를 고정된 OpenAI 호환 비전 모델로 라우팅하고 사실에 근거한 관찰을 선택된 메인 모델에 반환합니다. 세션 범위 관찰은 리플레이·압축·재시작을 넘어 재사용됩니다.

DSH를 로컬 Beav에 연결해 Xiaohongshu(RED/RedNote) 및 소셜 미디어 AI 운영을 지원합니다: 주제 리서치, 지식, 카피라이팅, 이미지, 오디오, 숏폼 비디오 워크플로와 승인 및 산출물 추적.

Web 루트 세션용 최소 호환 첫 턴: 영구 bash와 str_replace_editor로 시작하고 자동 워크스페이스/스킬 컨텍스트를 제거한 뒤 첫 도구 호출 또는 답장 후 선택 프리셋을 복원합니다. 영구 컴포저 토글 포함.

비공식(사용자 정의) 프로바이더의 모델에 대해 추론 강도 수준, 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 이미지 모달리티를 models.dev 데이터로 자동 채웁니다.

선택 활성화형 pixel-neon arcade 스킨입니다. Fusion Pixel 글꼴, 애니메이션 whale-girl 아이콘, 사용자 지정 조준점, 드래그 가능한 상세 창을 제공하며 light/dark/system 테마를 유지합니다. v0.3.2는 로컬 표시 이름 설정, 모바일 메뉴 개선, arcade 홈 화면·전환·telemetry HUD용 선택 source patch를 추가합니다.

DSH Web UI용 배경화면 스킨: 프리셋, 이미지 URL 또는 업로드, 그리고 인터페이스를 흐리게 만들어 배경화면을 드러내는 불투명도 슬라이더를 제공합니다.

dsh 웹 프로필용 상시 월페이퍼 스킨: 정적 이미지 또는 음소거된 반복 동영상을 앱 배경으로 사용하고, 반투명 패널과 플로팅 선택 패널을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 토큰 사용량 통계. 주요 제공자의 채널별 사용량과 잔액·플랜 할당량, 위안화 비용 추정, 일간 차트 — 설정 사이드바 섹션.

DSH 웹 UI용 오른쪽 아래 余额 배지: 펼치면 현재 선택된 제공자의 OpenCode Go 플랜 한도 또는 DeepSeek 선불 잔액을 가져오고, 로컬 토큰 사용량과 가격 기반 지출 추정치를 함께 보여 줍니다.

공급자 기반 사용량 대시보드: 제공자별 토큰/캐시/출력 KPI, 53주 히트맵, 시간별 "오늘" 보기가 있는 추세 차트, 모델 드릴다운, 비용 추정, CSV 내보내기, 상태 카드(TTFT, 생성 속도, 피크 컨텍스트, 오류율).

DSH 설정 페이지에 "用量" 섹션을 추가해 MiniMax Token Plan 사용량(5시간 및 주간 창과 초기화 카운트다운), 모델별 내역, 동영상 보너스 크레딧을 보여 줍니다. API 키를 보유한 신뢰 플러그인을 통해 `/v1/token_plan/remains`를 가져오며, 키가 설정되지 않으면 자동으로 숨겨집니다. MIT.

DeepSeek Harness 플러그인 번들: 텍스트 전용 모델을 위한 qwen_vision(Qwen-VL 이미지 이해)과 qwen_generate(Qwen-Image 텍스트-이미지 변환) 도구

DeepSeek Harness용 비전 툴킷 -- 텍스트 전용 에이전트가 이미지를 이해할 수 있도록 하는 glance, ground, detect, crop CLI 도구

DSH 웹 UI용 잔액 및 실시간 세션 사용량: 헤더 잔액 버튼(Session log 왼쪽), 계정 잔액 드롭다운, 실시간 토큰 내역(캐시 미스/히트, 캐시 쓰기, 출력), 캐시 적중률, 피크/비피크 자동 전환이 적용된 공식 요금 기반 비용 추정.

DeepSeek-Harness 이미지 생성 플러그인. Yali AI API Key 신청: https://api.yaliai.com/