플러그인

래퍼 provider를 등록해 위임된 하위 에이전트에 별도 LLM 경로를 부여합니다. 단발 spawn은 provider.start, Agent Teams 구성원은 startActivation 훅으로 처리하며 메인 에이전트 모델은 유지합니다. 설정에서 경로를 고르고 전문가별 재정의 파일, 훅이 포착한 연결 지점을 알리는 capability 플래그, 마운트 시 기록되는 준비 상태를 제공합니다.

composer 아래에 현재 세션의 실시간 CNY 비용을 표시합니다. 각 assistant 메시지를 생성한 모델과 해당 메시지 타임스탬프의 피크/비피크 요금으로 계산합니다. 설정 페이지에서 모든 모델의 6개 요금을 편집합니다. 요금표가 없는 모델은 Flash 요금으로 계산되므로 앞에 ~를 표시합니다.

명시적인 project 범위 memory handoff입니다. 새 conversation을 열 때 사용자가 확인한 model call 한 번으로 이전 프로젝트 대화를 제한된 brief로 정리해 첫 단계에 주입합니다. 조용한 백그라운드 호출은 없으며 Memory panel에서 brief를 보고 메모를 편집할 수 있습니다.

DeepSeek Harness model API 요청을 system, 사용자 지정 또는 SOCKS proxy로 라우팅합니다. 설정된 도메인 외 요청은 direct 연결을 유지합니다.

j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager(MIT) 0.5.6 기반을 크게 수정한 포크입니다. 같은 plugin id라 원본과 함께 설치할 수 없습니다. JS 식 값을 보존하는 cordis.patch.yml 손실 없는 쓰기, 저장 시 적용되는 도구별 필터, DSH 루트 및 외부 에이전트 디렉터리 10곳의 스킬 관리(스킬/소스별 스위치를 agent-scope 공급자가 강제하고 비활성화하면 모델에서 숨김), 카테고리와 복원 가능한 휴지통, GitHub 저장소 설치/업데이트/롤백, zip/SKILL.md 가져오기, skills.sh/ClawHub 마켓, 워크스페이스 보기, 사이드바 패널, 명암 대비 개선, 게시된 npm 패키지 기준 업데이트 확인을 추가합니다(마켓과 같은 소스, npm 게시에 OIDC provenance 포함).

DeepSeek Harness(dsh)용 Feishu/Lark 브리지: Feishu topic 하나가 dsh session 하나에 대응합니다. 카드 내 승인/질문, 스트리밍 카드, model/permission 전환, Web 설정 페이지, 공개 endpoint가 필요 없는 장기 연결을 제공합니다.

Mineflayer로 DSH Agent를 Minecraft Java 서버에 연결합니다. 실시간 게임 화면, native reasoning과 tools, 설정 가능한 persona, 서버별 notebook, 선택적 로컬 생존 지식 검색을 제공합니다. host model을 재사용하며 설치만으로 게임에 연결하거나 추론을 시작하지 않습니다.

DSH 세션별 자율 gear입니다. 대화 영역 가장자리 rail에서 P/R/NT/NC/NE/M-/M+/D/A를 전환하고 활성 gear의 행동 prompt를 모든 요청에 주입합니다. model의 set_gear tool은 하향만 가능하며 handbrake H는 모든 tool call을 차단합니다. set_gear 자체도 하향할 수 있고 상향에는 사용자 승인이 필요합니다.

공유 skills 디렉터리의 skill과 출처 및 version을 나열합니다. GitHub repo에서 설치·업데이트하고, 7일간 보관되는 휴지통으로 제거하며, 각 skill을 볼 수 있는 agent와 model 호출 허용 여부를 제어합니다.

자연어 입력, measure/wireframe/fit이 있는 실시간 3D viewport, STEP export, 관리형 CPython venv에서 NVIDIA usd-brep를 구동하는 agent 도구를 갖춘 NURBS BRep 솔리드 모델링 스튜디오입니다. CPython 3.12 필요. usd-brep wheel은 64비트 Windows/Linux만 지원합니다.

DeepSeek Harness 런타임 오류와 코딩 회고를 인터랙티브 GPU 그래프로 기록하고, 기록된 교훈을 모델 context에 다시 제공합니다.

보낸 각 메시지에 Regenerate 및 Edit and resend를 추가합니다. Regenerate는 composer를 거치지 않고 같은 텍스트에 한 번에 다시 답합니다. Edit and resend는 새 분기 없이 같은 세션에서 해당 메시지와 이후 내용을 transcript/model context에서 취소하고 텍스트·이미지를 composer로 돌려 해당 지점부터 대화를 다시 씁니다. 이미지가 아닌 파일이 있는 메시지는 비활성화됩니다.

OpenAI 호환 게이트웨이를 여러 개 연결합니다. 각각 선택기의 별도 그룹이고 설정을 잃지 않고 숨길 수 있습니다. 주소의 공개 정보를 가져오고 게이트웨이별 모델 관리/테스트 및 선택적 쿼터 보고를 지원합니다.

작성기 옆 칩에서 위임 하위 에이전트의 공급자·모델·추론 강도를 설정합니다. 대화별 재정의와 프로필 기본값이 같은 두 컨트롤을 공유하고 칩은 유효 경로를 표시합니다. agent/request 훅으로 프로세스 내 모든 자식에 적용. 설정 페이지, 프리셋 수정, 모델 공개 도구 매개변수는 없습니다.

모델 경로 허용 목록에 연결된 이름 지정 하위 에이전트 프리셋입니다. 목록 밖의 자식 모델은 위임 시작 전에 거부되고 각 자식 대화에는 마지막 요청에서 실제 사용한 모델이 표시됩니다.

AI 애니메이션 테마, 컴퓨터 제어, 독립 창, 첨부 미리 보기, Git 관리, 세션 분리와 주석, 앱 간 파일 드래그 앤 드롭, AI 프롬프트 제안을 제공합니다. 컴퓨터 제어는 설정에서 켭니다. macOS에서는 화면 기록, 손쉬운 사용, 입력 모니터링 권한이 필요합니다. Windows 독립 창에는 Edge WebView2 runtime이 필요하며 프롬프트 제안과 AI 테마는 모델 사용량을 추가로 소비합니다.

작성기 전송 버튼 옆에 Optimize prompt를 추가합니다. 초안을 구조화된 프롬프트(일반, 섹션, role-task-goal)로 바꾸고 세션 모델에서 스트리밍합니다. Use, Undo, Copy, Close를 제공합니다.

DSH composer model picker 제어: 내장 Models 페이지 옆 Settings section에서 모델 표시명/provider 그룹명을 바꾸고 이름 뒤에 짧은 색상 suffix capsule을 추가하며, 여러 provider의 모델을 새 partition으로 묶고 그룹을 drag/keyboard로 재정렬합니다. 그룹 내 모델은 catalog 순서나 이름으로 정렬하고 catalog에서 제거하지 않은 채 provider 또는 단일 모델을 숨깁니다. Save 전까지 변경은 draft이며 내장 1017 tag와 custom capsule을 나란히 표시할 수 있습니다.

턴을 멈추게 할 shell command(editor, REPL, pager, watch mode, dev server, tail -f, 대화형 로그인, -m 없는 git commit)을 중단하고 모델에 비대화형 대안을 알려 줍니다.

DSH에 설정된 여러 AI가 각자의 persona로 같은 주제를 여러 차례 토론하고 context를 공유합니다. 심판은 공격성·논리·persona 재현도·재미·전략·깊이 6개 축으로 가중 평가합니다. 비용 효율은 dsh-cost-meter의 실제 ledger로 별도 표시하고 Markdown 전투 보고서와 docx를 출력합니다.

에이전트가 여러 model 단계를 진행하면서 텍스트를 전혀 내보내지 않을 때 진행 상황을 알리도록 상기시켜 긴 tool 실행 중 침묵이 이어지지 않게 합니다.

DBHub MCP server를 통해 DeepSeek Harness에서 DB에 접근합니다. workspace/environment별로 MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, SQL Server 연결을 설정하고 agent는 고정 tool 4개로 SQLite object를 설정·목록·조회·검색합니다. 비밀번호와 전체 연결 문자열은 Settings UI에만 입력하며 tool 인수로 받지 않아 model에는 mysql://host:3306/db 같은 metadata만 보입니다. 환경별 read-only를 설정할 수 있고(model은 켤 수 있지만 해제 불가), 수동 SSH tunnel로 연결할 수도 있습니다. 호출마다 짧게 실행되는 dbhub process를 사용하며 없으면 dbhub를 자동 설치합니다.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. 로컬에서 이미 로그인한 WorkBuddy / WorkBuddy AI / Hermes Agent 대규모 언어 모델을 DSH 모델 라이브러리에 연결하고 Agent와 동일한 모델명, 포인트 배율, 무료 할당량을 표시합니다.

DSH 창용 사실적인 데스크톱 펫입니다. 5개 페르소나마다 표정 스프라이트 5개를 제공하며 춤·머리 넘기기·걷기는 24fps VP9 알파 동영상으로 재생합니다. 중앙까지 걸어가 춤춘 뒤 돌아오는 단일 스테이지 클립은 장면을 자르지 않습니다. 자발적 대사(선택적 edge-tts 신경망 음성), 잉크·색종이·구름·안개·폭탄 효과, 우클릭 메뉴와 /dsh-pet 명령을 지원합니다. 작은 채팅창은 호스트 모델을 한 번 호출해 답하고 세션에 쓰지 않습니다. UI 언어: en/zh/es/pt/hi.