플러그인

DSH 네이티브 agent team용 설정 UI입니다. 팀원별 모델·추론 강도 규칙을 편집하고 SubagentRuntime.startContinuable을 감싸 생성 시점에 규칙을 해석합니다. 공식 파일은 수정하지 않습니다.

HTTP 클라이언트에서 DSH를 제어하는 API입니다. 워크스페이스, 세션(생성/프롬프트, 실시간 SSE 생성, 기록, 통계, TODO, 취소, 사용자 질의응답), 모델과 전역 기본값, provider, 에이전트 프리셋, 설정 네임스페이스, 스킬, 재개 가능한 분할 업로드가 있는 워크스페이스 파일을 위한 REST+SSE 47개 경로를 제공합니다. OpenAI 호환 /chat/completions, 내장 OpenAPI 3.0 사양, 대화형 요청 페이지도 포함합니다. 호스트 webServer와 도구만 주입하므로 DSH 웹서버(기본 /api/v1 접두사) 또는 별도 포트에서 실행하며 API 키 인증은 선택 사항입니다. 에이전트가 API를 쓰도록 가르치는 스킬도 포함합니다.

ai-eight-honors-eight-shames 스킬을 등록하는 DSH 플러그인입니다. 코딩 에이전트용 확인 가능한 8개 규칙(호출 전 검증, 모호성 확인, 증거 인용, 만들기 전 재사용, 완료 주장 전 테스트, 로컬 규칙 준수, 사실과 추론 분리, 변경 되돌리기 가능하게 유지)과 각 요청·변경을 워크스페이스 루트 보고서에 기록하는 9번째 규칙을 포함합니다.

내장 web_search는 DeepSeek 자체 엔드포인트에 대해 전체 모델 턴을 청구하지만, 이 플러그인은 대신 OpenRouter 호환 게이트웨이에서 실행하므로 검색은 이미 채팅이 이루어지는 곳에서 선택한 모델과 가격으로 청구됩니다.

네트워크 접근 없이 RDKit으로 만든 stdio MCP 서버 dsh-mol을 DSH 프로필에 등록합니다. 12개 도구: 사람이 읽을 수 있는 진단과 문자 위치를 제공하는 3단계 SMILES 검증, 분자 특성, 약물 유사성·구조 경고, PNG/SVG 구조 렌더링, 다중 분자 그리드, SMILES·InChI·InChIKey·MOL·SDF·분자식 변환, 단계별 변경 로그가 있는 표준화, 중복 제거, SMARTS 부분구조 검색, 지문 유사도, 거부된 모든 행을 보고하는 일괄 정리. 패치는 서버만 등록하며 도구는 먼저 설치해야 하는 Python 패키지에 있습니다. README의 `pip install` 또는 소스 설치 경로를 사용할 수 있고 PyPI 공개 전에는 소스 경로가 동작합니다.

DSH 대화의 트리 뷰: 오래된 메시지를 편집하면 스레드가 분기되고 모든 버전이 하나의 트리에 살지만 사이드바 항목은 하나로 유지됩니다. 브랜치 이름을 바꿀 수 있고 브랜치를 독립 세션으로 승격할 수 있습니다.

DSH Workspace 선택기에 워크스페이스 없는 세션 항목을 추가하고, 날짜별로 정리된 격리 디렉터리를 만들며, 시작한 세션을 Ungrouped 아래에서 계속 재개할 수 있게 유지합니다.

reasoning-effort 드롭다운을 드래그형 스냅 슬라이더로 대체합니다. 5가지 스타일(thrust, fluid, fantasy, tech, texture)에 canvas 효과 13종을 제공하고 노력 수준에 따라 3단계로 해제됩니다. Custom 모드에서는 입자 형태 10종과 흐름 궤적 8종을 조합합니다. 포인트 컬러 9종/hex picker로 효과를 다시 칠하고, 선택적 키 입력음으로 음성 클립 2종, 합성 오리 삑 소리, 기계 클릭, 로컬 오디오를 지원합니다.

DSH Web UI에서 텍스트를 선택하면 원래 대화를 참조해 해당 맥락의 번역과 의미 설명을 스트리밍합니다. 패널에 다시 재생할 수 있는 기록을 남기고 항목을 전체 세션으로 승격할 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 온디맨드 skill 도구입니다. skill_search / skill_load / skill_ref로 단계형 라이브러리를 검색하고 필요할 때만 본문을 불러와 라이브러리 전체를 세션 카탈로그나 매 턴 컨텍스트에 상주시키지 않습니다. 대화의 Skills 탭은 전체 세션을 다시 읽어 실제 로드된 skill과 턴을 나열합니다. 의존성은 없으며 기록은 클라이언트에서만 렌더링되어 모델 컨텍스트에 들어가지 않습니다.

DSH 웹 컴포저용 혜성 모드 애니메이션 캐럿: 빛나는 꼬리가 텍스트 위치로 미끄러지며 악센트 색·두께·꼬리·500ms 유휴 깜빡임을 설정할 수 있습니다. 질문 카드 입력까지 확장하고, 빈 컴포저나 첫 포커스에서 캐럿이 사라지는 문제, 앞쪽 드래그 선택이 포인터를 따르지 않는 문제, 소프트 줄바꿈이 이전 줄 기준으로 측정되는 문제, 긴 입력 스크롤 시 캐럿이 컴포저 밖에 그려지는 문제를 수정했습니다. Lacquervii/smooth-cursor의 유지보수 포크입니다.

DeepSeek Harness (DSH) 추론 등급 자동 선택 플러그인: Jev System One 모델이 각 메시지가 얼마만큼의 사고 가치가 있는지 판단하고, 모델이 선언한 등급에 따라 자동으로 단계를 도출합니다. 컨텍스트 봉투 덕분에 「계속」 같은 후속 질문이 화제 깊이를 이어받고, 신뢰도가 낮으면 위로 올림하며, 어떤 실패든 조용히 원래 등급을 유지합니다. | Jev 기반 메시지별 추론 노력: 각 모델이 공표한 내용에서 도출한 모델별 단계, 후속 질문이 화제 깊이를 상속하게 하는 고정 크기 컨텍스트 봉투, 동점은 위로, 모든 실패 경로에서 조용한 폴백.

OpenRouter 무료 모델을 찾고 실제 속도와 컨텍스트 크기를 측정해 DeepSeek Harness 모델 목록에 가장 빠른 순으로 기록합니다. 표시 이름에 속도와 컨텍스트를 넣고, 설정 및 실행용 Settings 섹션을 제공합니다.

승인 카드에 Explain 버튼을 추가합니다. 모델을 한 번 호출해 대기 중 작업을 정확히 세 줄로 설명합니다: 작업 내용, 읽기·쓰기·변경·실행할 파일 또는 시스템 상태, 위험·주의·안전 판정과 한 문장 근거. command 필드만 읽어 빈칸이던 write/edit 호출 세부 사항도 렌더링합니다.

DeepSeek Harness의 출력 저하(사고 반복, 출력 반복)를 감지하고 계속 진행할지 넘길지 비용을 판정하며 모델 호출 없는 인계 문서를 생성합니다.

DeepSeek Harness 웹 UI용 Aqua 글래스모피즘 테마로, 업스트림에서 포크되어 DSH 0.1.2-rc.1에서 로드되도록 수리되었습니다. 조절 가능한 블러와 프로스트가 있는 미카 및 호환 모드, 유동적 또는 배경화면 배경, 배경 밝기, 그리고 기본 UI로 복원하는 마스터 스위치를 제공합니다.

TraceScope DeepSeek Harness 플러그인 — 내장 React Slot UI + 동일 출처 API

DeepSeek Harness 작업 모니터이자 원격 채팅입니다. 휴대폰 친화적인 페이지에서 세션, 백그라운드 작업, subagent, goal 라운드, workflow, 대기 중 승인 요청을 확인하고 어느 세션과도 대화할 수 있습니다(스트리밍 응답, 도구 진행, 언제든 중지, 세션·모델 전환). GUI 사이드바 패널도 포함합니다.

선택한 파일·디렉터리를 에이전트가 읽거나 검색·쓰기·편집하지 못하게 해 내용을 대화에 노출하지 않습니다. 이후 공급자 요청에서 400 오류를 유발할 수 있는 민감 단어가 든 파일도 포함합니다. 플러그인 페이지의 파일/디렉터리 탐색기에서 규칙을 선택합니다.

셸 호출의 파일 시스템 권한을 명령 이름이 아니라 경로와 능력별로 허용합니다. 명령줄에서 필요한 읽기·쓰기·생성·삭제·실행 효과를 분석하고, 능력이 부족하면 일괄 거부 대신 승인 카드를 띄웁니다. 동일 규칙을 macOS Seatbelt 프로필로 컴파일해 프로세스·자식·인자에 드러나지 않은 코드에도 적용합니다. 대화의 Approvals 탭에서 감사 로그와 각 호출에 응답한 규칙·자동 검토자·사람을 확인합니다.

stdio MCP 서버 앞에 세 라우터 도구(list_capabilities, describe_tool, call_tool)를 두어 모든 요청에 스키마를 싣지 않고 필요할 때 로드합니다. 각 도구 결과는 결정적 단계형 규칙으로 가공하고 원본을 먼저 보관하며 retrieve_spill로 다시 읽습니다. 도구 그룹의 토큰 비용 지정 및 에이전트별 내장 그룹 숨김도 지원합니다. 표준 라이브러리 기반 Python 라우터를 연결하므로 Python 3.9 이상이 필요합니다.

DeepSeek Harness용 한 줄 시간 컨텍스트입니다. 매 대화 턴 시작에 요일·날짜·시각·UTC 오프셋·IANA 시간대가 포함된 Current time을 표시하고, 끝에 Turn ended를 표시합니다. 모델이 묻지 않고도 시간, 날짜, 턴 사이 경과 시간을 알 수 있습니다.

컴포저용 네이티브 추론 노력 컨트롤: 별밭과 광택 스윕이 있는 파란색→보라색 계층 막대. 모델 좌석을 소유하고 공식 model-directories 서비스를 구동하므로, 단계는 각 모델 자체의 추론 선언에서 나오며 다른 플러그인이 필요하지 않습니다.

dsh-better-sidebar 탭으로 세션 요약을 보여 줍니다. `todos` 프로젝션에서 읽은 할 일 보드와 이번 턴에 작성한 파일을 나열하는 산출물 섹션을 제공하며, 표시 중에는 컴포저 위의 공식 할 일 패널을 숨깁니다.