플러그인

DeepSeek Harness(dsh)를 위한 우아한 재시작 + 클라이언트 자동 재연결 + 재시작 간 목표 연속성. 플러그인 업데이트 후 dsh-phoenix는 안전한 유휴 경계에서 dsh를 재시작하고, 브라우저 페이지의 연결을 유지하며, 실행 중인 목표를 재개하여 작업이 계속될 수 있도록 합니다.

Codebase Memory MCP 코드 지식 그래프를 DSH로 연결하고, 디바운스된 파일 시스템 감시자로 인덱싱된 저장소를 최신 상태로 유지합니다. Windows 전용 MCP 브리지(감시자 부분은 크로스 플랫폼); 첫 시작 시 npx를 통해 npm CLI를 자동 설치.

멀티 플랫폼 메시지 게이트웨이 및 WeCom AI 봇 브리지. 세션 컨텍스트 압축과 스마트시트 생성 지원.

13장의 δ-me13(Amphoreus) 역할 스킬 카드를 좌석 워크스페이스로 바꿉니다: 좌석별 테마와 배경화면, 첫 턴 스킬 주입, 채팅 스티커, 좌석별 메모와 프리셋, Alt+숫자 좌석 전환, 파견과 인수인계용 개요 캔버스. 스킬 모음 자체는 설정 가능한 로컬 디렉터리에서 읽으며 함께 제공되지 않습니다.

멀티 모델 오케스트레이터: 메인 브레인이 복잡한 작업을 분해하고 각 모델의 강점에 따라 GLM / Kimi / Qwen 서브에이전트에 하위 작업을 배분하며, 모델별 토큰 사용량을 표시합니다.

사용자 정의 DSH 모델의 누락된 컨텍스트 창, max tokens, thinking 레벨, 이미지 입력을 models.dev에서 채우고, 수동 편집용으로 일치하지 않는 모델을 나열합니다.

DSH 웹 UI용 프롬프트 강화 도구(basic/standard/expert 모드): standard/expert는 프로젝트 컨텍스트와 최근 세션 기록으로 초안을 다시 쓰고, reasoning-effort 설정을 거부하는 게이트웨이에서는 우아하게 재시도하며, 전후 검토와 undo를 보여줍니다.

DSH Desktop 강화 플러그인으로 검증 가능한 사실을 드러냅니다. 제약은 관련될 때만 주입되어 유휴 대화에는 추가 토큰이 들지 않고, 주입은 계층화되어(세션 고정 텍스트는 시스템 프롬프트, 변동 내용은 꼬리 스냅샷) 프롬프트 캐시가 유효하게 유지됩니다. 규율: 매 턴을 질문/조사/논의/진단/실행으로 분류하고 경계를 강제합니다 — 질문 턴에서는 파일 편집 금지, 진단 턴에서는 요청 없는 수정 금지. 이번 세션에서 열지 않은 코드 줄 인용, 보지 않은 심볼에 대한 부정적 단정, 산출물과 맞지 않는 요구사항, '확인하지 않았다'를 '결정을 기다리는 중'으로 포장하는 행위를 모두 지적합니다. 답변은 사람을 위해 작성되며 코드·필드명·id는 처음 등장할 때 쉬운 말로 설명해야 합니다. 기억과 지식: 75%/90% 컨텍스트 경고와 세션 요약 내보내기(새 세션에서 'continue' 입력), 작업 디렉터리별로 세션을 넘어 축적되는 프로젝트 지식(자동 캡처, id로 삭제 가능). 검사 가능한 산출물: 작업 계약 / 변경 기록(자동 로깅, 미검증 항목은 인도 시 표시) / 가설 기록(결론은 근거 게이트를 통과해야 함) / 설계 결정. 대시보드와 페르소나: 라우팅, 트리거 적중, 블록 조립이 lume-metrics.jsonl에 기록되고 lume_metrics로 조회 가능하며, 페르소나는 채팅 로그·소설·대본·캐릭터 시트에서 증류하고 장기 및 임시 기억, 기억 성도, 페르소나 카드 내보내기/가져오기를 지원합니다.

작업 품질에 영향을 주지 않고 토큰을 적극적으로 절약하는 DeepSeek Harness 플러그인: 도구 결과의 무손실 앞/뒤 잘라내기(기본), grep 결과 접기, 압력 기반 dsh-compaction-basic 위임, 공격적 모드를 위한 LLM 요약 CompactionEngine 서브클래스. 8개 시나리오 합성 스위트에서 입력 토큰 97.6%를 절약하며, 모든 축소는 dsh 이벤트 흐름을 거쳐 '모델 가시 = 기록됨'이 유지됩니다.

DSH Web 컴포저 아래 라이브 토큰 통계: 초당 토큰 스트리밍, 출력 토큰 및 첫 바이트 지연, 공식 BPE 토크나이저를 사용한 단계별 추정 대비 실제 조정으로 느린 스트림과 정지된 스트림을 구분합니다.

DeepSeek Harness용 Tokenrhythm(基元律动) 파이낸스 대시보드: 계정 잔액과 만료 예정 크레딧, 카테고리별 모델 가격 카드(할인가 포함), 서비스 상태, 플랫폼 키 관리. 플랫폼 계정이나 세션 쿠키로 로그인하며 자격 증명은 로컬 호스트에 남습니다.

에이전트 개인화: 웹 UI 패널(자기소개, 답변 스타일 및 톤, 제목/리스트와 이모지 특성, 출력 언어, 사용자 지정 지시) 및 /soul 명령어 제공. 닉네임/직업/소개/스타일/특성/언어를 시스템 프롬프트로 컴파일하여 활성 세션에 재주입. 다른 플러그인을 위한 soulConfig 및 에이전트가 호출할 수 있는 set_persona 도구 노출.

DSH용 OpenCode Go 구독 채팅: 모델별로 Completions, Responses, Anthropic 프로토콜을 선택할 수 있고 모델 발견, 컨텍스트, 비전·사고 메타데이터, effort 기본값, 사용량 미터를 제공합니다.

에이전트의 사고/추론 프로세스(CoT) 언어 전환: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 등 또는 시스템 로케일 자동 추종. Settings→General 행을 추가하고, 시스템 프롬프트 지시문(프롬프트별 조립, 새 세션에 적용) 및 /thinking-language 명령어를 추가.

Claude Code, Codex 및 Agent Plugins 클라이언트에서 DeepSeek(텍스트 전용) 모델에 비전 기능을 부여합니다: OpenAI 호환 vision 엔드포인트를 통해 이미지를 설명합니다.

DeepSeek Harness용 리서치 부채 가드: 코딩 에이전트가 반복적인 로컬 시행착오 전에 문서, GitHub 및 웹을 검색하도록 유도합니다.

어수선한 턴과 사용자의 수정에서 프롬프트에 남기지 않은 것을 학습하고, 학습한 지시사항을 모든 새 대화의 시스템 프롬프트에 주입합니다. 지시사항은 설정에서 편집할 수 있으며 작성기 버튼이 현재 초안을 그것으로 다시 작성합니다.

DeepSeek Harness용 동시성 가드 및 모니터: 동시 모델 요청이 한도에 도달했을 때의 FIFO 큐, 오류 종류 분류가 포함된 일일 영구 통계, 그리고 버려진 스트림에 대한 중단 감지.

DSH용 GitHub 사이드바 워크벤치: 원격 트리에 Issues, Pull requests, Actions 탭을 더해 생성/댓글/편집/종료, merge/squash/rebase 및 CI 재실행 또는 취소를 지원하며, better-sidebar 탭 또는 독립된 오른쪽 패널로 마운트됩니다.

vLLM OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에 로컬 배포된 Qwen 모델을 위한 LLM 어댑터 플러그인으로, 모델별 멀티모달 스위치, 완전히 구성 가능한 추론 노력, 프런트엔드에서 배포를 편집하는 웹 설정 페이지를 제공합니다.

예약 기반 토큰 버킷을 사용하여 제공업체별 및 모델별로 LLM 요청을 속도 제한하며, 대기열 또는 거부 모드, user-agent를 재작성하고 사용자 정의 헤더를 주입하는 게이트웨이 식별 규칙도 포함합니다.

워크스페이스 서브에이전트를 검색, 모니터링, 중단 및 일괄 보관하고, 실시간 활동 스트리밍과 활성 에이전트 플로팅 패널을 제공합니다.

dsh 웹 GUI의 커맨더 모드: 세션 헤더의 원클릭 버튼이 프로토콜 브리프를 세션에 주입한 뒤 모델 응답의 작업 블록을 파싱해 자동 실행합니다 — 전략가 루프와 워커 루프를 가시 배지로 분리.

되돌리기, 편집 후 재전송, 재생성, 그리고 대화 내 버전 관리: 모든 되감기의 타임라인, 아티팩트 롤백(git 우선, 스냅샷 대체), 탐색한 경로의 분기 맵, 세션 계보, 그리고 동시 쓰기 징후가 처음 보일 때 로그를 스냅샷하는 실시간 감시자. 편집은 실행 중인 에이전트를 자동으로 중지(공식 cancel/whenIdle)하므로 되감기가 영구 로그를 손상시키거나 /compact을 깨지 않는다.