플러그인

피아노 건반 스타일의 대화 내 내비게이션 바: 사용자 메시지마다 하나의 키, 호버 시 미리보기 툴팁, 클릭으로 전체 기록을 넘나드는 점프. 공식 듀얼페이스 dsh 플러그인이며 dsh 소스 코드는 변경하지 않습니다.

설계 문서와 계획을 코드베이스 사실과 대조하는 주장 검증 스킬. 행위 관련 주장은 상태 머신과 데이터 모델을 위한 실행 가능한 로직 프리미티브 검증으로 에스컬레이션하며, 전후 회귀, 도메인 제약, 동시성 리스크 마이닝을 제공합니다.

Obsidian 스타일 지식 베이스: 소스를 수집하고 LLM이 상호 연결된 Wiki를 구축 및 유지하도록 하며, 이를 기반으로 질문할 수 있습니다.

DeepSeek Harness를 위한 지속 가능한 멀티 에이전트 협업으로, 채널, 스레드, 태스크, 재개 가능한 에이전트 세션을 제공합니다.

다른 에이전트(Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode 등)에서 스킬을 DSH로 마이그레이션: 14개 에이전트 플랫폼과 공유된 ~/.agents 스킬 레이어를 스캔하고, 소스 간 중복 이름을 감지하며, 스킬별로 최적의 소스를 선택할 수 있게 하고, DSH 스킬 디렉터리로 복사하며, 이전에 마이그레이션된 스킬을 롤백합니다.

계정이 제공되는 대화 모델 감지: 동시 일회용 프로브 대화를 시작하고, 스트리밍 체인 오브 사고를 단락이 열리는 방식으로 점수 매기고, 몇 초 안에 오래된 모델로 읽히는 프로브를 취소합니다. 동일한 분류기를 통해 13개의 수동 라벨 체인 오브 사고를 리플레이하는 오프라인 자체 점검 포함.

능동적 다중 모델 스케줄링 프로필: 중복 제거 및 긴급도 랭킹이 포함된 다중 소스 신호 인테이크, 4방향 execute/defer/dismiss/ask-user 결정 엔진, 병렬 모델 실행이 포함된 DAG 플랜 생성, 자동 재시도 및 모델 전환이 포함된 품질 리플렉션, 태스크 패턴 및 교훈을 위한 장기 메모리, 샌드박스 평가 및 카나리 롤아웃이 포함된 유전 알고리즘을 통한 전략 진화.

"Deep diving..." 상태 행에 선택 가능한 애니메이션 스킨을 추가하며, 설정 가능한 크기와 선택적 상태 텍스트 교체 포함.

질문을 하기 전 상태로 되돌리거나 마지막 질문을 수정해 다시 제출할 수 있으며, 폐기된 턴의 워크스페이스 파일이 복원된다.

DSH 컴포저 옆의 금고 버튼: 대화에서 자동 수집된 키, 서버, 전화번호, 주소, URL을 저장합니다. 비밀번호 보호와 WebDAV 백업 지원. 클릭하면 삽입, Ctrl+클릭하면 전송.

DeepSeek Harness 전용 Windows 전용 컴퓨터 사용입니다. 가상 화면을 캡처하고 PowerShell 및 Win32 SendInput으로 구축된 9개의 도구를 통해 마우스와 키보드를 제어합니다. picturereader와 페어링하여 텍스트 전용 모델이 스크린샷-분석-실행-검증 루프를 완전히 로컬에서 완료할 수 있습니다.

DeepSeek Harness 웹 UI에서 에이전트 응답을 공급자 폴백 체인(OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak)을 통해 읽어줍니다. 실패하거나 속도 제한된 공급자는 침묵하는 대신 다음 공급자로 넘어갑니다.

dsh용 버전 관리. 설치된 버전을 모든 npm 채널 또는 버전 라인과 대조해 확인하고, 한 번의 클릭으로 설치하거나 다운그레이드할 수 있으며, 설치 로그를 실시간으로 스트리밍하고(rollback-snapshot 복사 진행률, npm 압축 해제 진행률, 경과 시간), 로컬 스냅샷에서 즉시 롤백하고, 정책 엔진으로 주기를 자동화한다(무음 자동 업데이트, 실행 창, 일일 점검). npm 설치를 중간에 멈추지 않으며, 멈춘 실행은 1시간 후에만 중단하고, 절반만 커밋된 글로벌 트리는 설치 전 스냅샷에서 자동 복구한다. 찾은 업데이트를 설치하기 전에 확인하고, 설치 후 호스트를 자동 재시작하며, 기본 레지스트리에 도달할 수 없으면 미러로 대체한다.

DSH 웹 UI용 로컬 우선 사용량·비용 미터. 실시간 세션 비용과 잔액을 보여주는 컴포저 버튼, 실효 목록가 구간 기준으로 과금한 모델별 일간/7일 차트(공식 가격 페이지를 매일 동기화), 캔버스 공유 카드가 있는 월별 사용량 티어, 30/50/85% 컨텍스트 압박 경고와 원클릭 /compact, 예산 알림, 패널 내 npm 업데이트 확인과 원클릭 업데이트를 제공한다.

DSH 에이전트를 위한 세분화된 LLM 검증: 점수 토큰 로그확률에 대한 쌍별 보상, Probabilistic Pivot Tournament 베스트 오브 N 선택, 단계별 진행 추적.

Memo — DeepSeek Harness 에이전트를 위한 세션 메모리 검색: 공식 sessionQuery 서비스에서 세션 간 전체 텍스트 검색(memo_search), 증류 노트(memo_remember), 코퍼스 통계(memo_stats)를 제공합니다. 인프라 없이 로컬 우선.

iLink 프로토콜을 통한 DeepSeek Harness용 양방향 WeChat 브리지: QR 스캔으로 개인 WeChat을 바인딩하고 채팅 박스에서 로컬 DSH 에이전트와 채팅(텍스트, 이미지, 음성-텍스트, 파일); 웹 설정 패널이 바인딩/시작/중지/상태를 처리하고, 프로젝트-세션 바인딩은 데스크톱에서 대화를 계속하며, 능동 wechat_notify 푸시는 스로틀링을 포함하고, 순수 Node 데몬이 Windows/macOS/Linux에서 실행됩니다.

이 기기의 20개 이상 AI 에이전트(Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code 등)를 스캔하여 MCP 서버와 스킬을 원클릭으로 DSH에 동기화, 관리, 추가 — 전역 또는 워크스페이스별.

세션 인계 및 컨텍스트 관리: 구조화된 인계 문서(export/resume/status)를 통해 새 세션이 원활히 이어서 작업할 수 있으며, 활성 컨텍스트 정리도 지원합니다(공식 compaction API를 통한 acp_* 도구와 모델 작성 요약).

DSH 웹 GUI용 잔액 및 비용 위젯: 사이드바 푸터 카드가 계정 잔액, 잔여 비율 바, 오늘 비용을 표시; 클릭하면 4단계 비용 분석(마지막 프롬프트/이번 세션/오늘-이 프로젝트/오늘-전체)을 항목 설명 및 원클릭 충전 링크와 함께 엽니다. 외부 의존성 없음, Node 24에서 작동.

실제 로그인된 Chrome 브라우저의 정확한 프로필 제어: 탭, 로케이터, 파일 인젝션, 미디어 내보내기, 안정적인 스크롤 캡처를 위한 MCP 서버와 MV3 확장 및 인증된 localhost 브리지, 디버그 프로필 또는 원격 디버깅 포트 없음.

에이전트 요청을 구성 가능한 기본, 플래너 및 하위 에이전트 모델로 라우팅, 플랜 모드에서 플래너 역할 자동 사용, 역할별 추론 노력 및 Web UI 구성.

컴포저의 초안을 ✨ 버튼이나 Alt+O로 더 명확하고 구조화된 프롬프트로 다듬습니다. 결과는 SSE로 실시간 스트리밍되며 추론이 먼저 표시됩니다. 구성 없이 세션 기본 모델을 따르며 OpenAI 호환 엔드포인트도 지원합니다.