플러그인

DSH 데스크톱 창을 마지막 크기로 유지합니다. 메인 창의 바깥 프레임을 물리 픽셀로 기록해 다음 시작 때 작업 영역 중앙에 복원합니다. 창이 표시되기 전에 적용되어 부팅 애니메이션도 올바른 크기로 재생됩니다. 설정에는 12개 프리셋(1024x768~3840x2160), 사용자 너비/높이, 복원 시 가운데 배치 스위치, 즉시 적용이 있습니다. 선택은 바로 적용되고 저장됩니다. 크기 변경 helper 실행 파일은 사용자 컴퓨터에서 빌드합니다. C# 소스는 플러그인에 포함되며 첫 실행 시 기본 제공 Windows csc.exe로 빌드(1회 약 110 ms 측정), state file 옆에 캐시되고 시작은 약 90 ms입니다. 불가능하면 짧게 실행되는 powershell.exe를 사용합니다. 바이너리 미포함, npm 의존성 없음, 외부 네트워크 요청 없음. Windows 전용.

Settings panel의 Skills 및 MCP 관리 console입니다. 모든 provider의 skill catalog를 합쳐 source 계층 탐색, 온라인 생성/편집, model/user별 독립 호출 스위치, 복구 가능한 휴지통을 제공합니다. GitHub 다중 선택 일괄 설치 및 업데이트 확인, profile patch layer를 통한 MCP server 추가/편집/제거/활성화/비활성화, Claude Code/Cursor/Codex/Cline/Roo Code/Continue/Windsurf에서 agent 간 가져오기, 별도의 SDK 연결 probe를 지원합니다.

DSH session manager plugin입니다: 삭제(휴지통 복원/완전 제거/비우기), 비정상 session 강제 삭제, 보관 session 복구, 통계, 계속/일시 중지, log 폴더 열기, 읽지 않음 표시, workspace 그룹/정렬, context compaction 임계값.

대화형 표현 계층으로 trade-off 경고를 바꿉니다. 지름길이 싸지만 단점이 있으면 빠른 길은 경쟁 매장, 느린 길은 규칙을 지킨다는 식으로 말할 수 있습니다. 고정 형식 대화로 바꾸는 engine은 독립 설정 5개(대사 수, 유행어 밀도, 맺음 방식, seed, preset), 4단계 강도 slider, session tool-call log로 농담인 “속쓰림 지수”를 계산하는 `/bushaoxin` 명령을 제공합니다. 모든 재작성은 끌 수 없는 실제 기술 결론으로 끝납니다. 의존성 0, build 불필요, engine은 순수 함수입니다.

DeepSeek Harness용 바둑: 완전한 규칙 engine, 내장 AI 3단계, 사석 추정기, 선택적 LLM 검토, SGF 가져오기/내보내기, 선택적 KataGo GTP bridge.

npm 이름은 `dsh-doudizhu-lan`입니다. 떠 있는 창에서 3인 LAN 斗地主를 합니다. 한 PC가 전용 port로 방을 열고 나머지 두 명은 6자리 room code와 주소로 참가합니다. 빈 자리는 네 단계(easy/medium/hard/hell)의 컴퓨터가 채워 1~2명도 한 판을 할 수 있습니다. 세 자리가 차면 바로 패를 나눕니다. 54장·4무늬, 1/2/3 또는 pass로 입찰, landlord는 밑패 3장을 받아 20장 보유, 시계 방향 진행, 첫 입찰 자리도 판마다 시계 방향으로 이동합니다. 규칙 engine은 순수하며 합법 조합 11종, 대 joker > 소 joker > 2 > A > K~3, 무늬 비교 없음, 연속·연속 페어·비행기는 2와 joker 제외, rocket 최강을 처리합니다. CPU는 authority 안에서만 돌고 자기 패·공개 기록·자리별 카드 수만 받아 패가 노출되지 않으며, 낼 수 있는 card id는 authority만 결정합니다. LAN에 한 명만 있어도 CPU와 계속 플레이 가능하고 사람 차례 제한 시간은 없습니다. 179개 unit test가 검증합니다.

어린이 코딩 교실: Python과 LOGO turtle 코드를 실행하고 설명, 연습, 검토, 단계별 실행을 제공합니다.

profile에서 선택한 model을 OpenAI 호환 HTTP endpoint로 공개합니다: `/v1/models`, streaming SSE/비스트리밍 `/v1/chat/completions`, `/health`. request에 도달 가능한 model을 지정할 수 있고 생략하면 현재 chat 선택을 사용하므로 chat에서 model을 바꾸면 endpoint도 바뀝니다. 켜면 개별 활성화한 Harness 도구를 model에 빌려 Harness tool runtime으로 실행하고 round 제한까지 결과를 돌려줄 수 있습니다. listener는 plugin 자체이므로 `127.0.0.1`, `0.0.0.0`, NAT 전달 port에서 request path 변경 없이 동작합니다. Settings에서 bind address, port, 생성기 포함 API key, fallback provider/model, reasoning effort, CORS origin, timeout을 설정합니다.

작업 마무리에 check-fix-recheck 반복을 강제합니다. 테스트/lint/audit를 자동 실행하고 해결되지 않은 문제가 있는 회차는 막으며 전체 검사가 3회 연속 깨끗할 때만 완료 처리하고 사용자에게 알립니다.

DeepSeek Harness용 Linux 데스크톱 알림과 chime입니다. host process가 보내므로 브라우저 페이지가 닫혀도 도착합니다: turn 완료, 대기 질문, tool 승인, turn 오류. `notify-send`와 `paplay`를 사용하고 `canberra-gtk-play`로 대체합니다. 브라우저 측에는 in-page toast, Web Notification, 대체용 합성 Web Audio chime을 추가합니다. 각 설정은 Settings 페이지나 JSON 파일에 있습니다.

작업을 실행하거나 agent 일정을 잡지 않고 StateDock Remote MCP를 통해 공유 plan, context 이어받기, 진행 업데이트 Skills를 제공합니다. Harness 0.2.0-rc.2용입니다.

에이전트 프리셋: 한 세션에서 3단계 자동 개발 파이프라인을 실행합니다. 병렬 조사 서브에이전트와 대화형으로 설계하고, 검토·개발 서브에이전트 및 패키지별 예산 원장으로 목표 중심 개발을 한 뒤, 승인 수정 루프를 진행합니다.

ADHD 친화적 출력 조정 모드입니다. 전역 설정이 아니라 세션별로 적용되며, 조정할 대화에서 /i-have-adhd on|off로 전환하면 상태가 해당 세션에 유지됩니다. ayghri/i-have-adhd에서 포팅했습니다.

DSH용 로컬 아트 파이프라인입니다. 10개의 image_* 도구와 ComfyUI 캔버스를 내장한 Art Studio 사이드바를 통해 로컬 설치된 SD WebUI와 ComfyUI를 제어합니다. 해당 설치본의 Python으로 rembg 배경 제거, Real-ESRGAN 확대, 심리스 타일링 후처리를 하고, 프로젝트 루트를 설정하면 res:// 경로로 Godot용 에셋을 기록합니다.

확장 side panel을 열면 현재 탐색 중인 페이지를 인계받습니다. hover, 좌표 클릭, drag, 일괄 action chain, 전체 페이지 screenshot, 로컬 파일 업로드, 이미지 목록, 여러 연결 브라우저 전환을 추가합니다. 페이지는 번호 요소 목록의 구조화된 텍스트로 모델에 전달되며 action은 승인 대기, 민감 필드는 마스킹됩니다. bridge plugin과 같은 릴리스에 extension 포함. omdsh-dev/dsh-browser fork: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

UnrealAgentLink 에디터 플러그인 브리지입니다. Unreal Engine 에디터가 127.0.0.1:17860의 WebSocket에 연결하고, 에이전트는 12개 도구로 액터·레벨·블루프린트·머티리얼·PCG·스크린샷·로그·되돌리기 등 목록화된 170개 명령을 실행합니다.

현재 세션의 모델과 자체 호스팅 검색 백엔드를 통해 DSH 웹 검색을 실행합니다.

완료된 사용자 또는 어시스턴트 메시지에서 선택한 구간을 원문으로 고정해 컨텍스트 압축 뒤에도 모델 입력에 유지합니다. 기본은 요청 시 불러오기이며, 중립적인 상주 시스템 프롬프트 섹션이나 강조 섹션으로 옮길 수도 있습니다. 선택 범위를 원문 그대로·정규화·렌더링 결과 기준으로 맞추며, 세 가지 원문 재현 정밀도마다 별도 문자 예산이 있습니다.

각 세션 행 메뉴에 Forget을 추가합니다. 메뉴에서 두 번째 클릭으로 확인하면 사이드바와 디스크에서 세션을 제거하고 실행 중인 작업을 중지하며, 공식 경로로 workspace/archive/pin 기록을 분리하고 로그 디렉터리와 projection-cache 항목을 삭제합니다. 늦은 쓰기나 남아 있는 핸들이 항목을 되살리면 다시 삭제하는 보호 기능을 제공합니다. 다른 메모리, 첨부 파일, 세션은 건드리지 않습니다.

츤데레 메스가키 페르소나 팩입니다. 말투 단어를 조금씩 섞는 대신 문장 구조 전체를 바꾸며, 업무 대화와 전달 보고서에서도 기본 말투를 유지합니다. 성질 시스템, 농담 모드, 파일을 조용히 처리하는 기능을 포함합니다.

그림을 생성할 수 없는 모델에 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 기능을 제공합니다. 모든 OpenAI 호환 이미지 API, 여러 제공자, 자동 대체 모델을 지원합니다.

DeepSeek Harness의 LLM 호출을 크게 줄입니다. 제목 기반 단락 처리, 진행 중 중복 제거, 24시간 재생 캐시, [[TASK n]]/[[ANSWER n]] 구분자 프로토콜을 통한 N개 병렬 요청의 단일 업스트림 호출 병합을 제공합니다. 같은 답을 유지하면서 API 호출과 비용을 줄입니다.

assistant 답변 뒤에 설정 가능한 bubble을 추가하며 선택적 liquid-glass 재질과 process, tool-call, reasoning 행에 맞는 chrome을 제공합니다.

composer input 도구 행에 prompt optimizer를 추가합니다. category/template을 고르고 ✨를 눌러 초안을 그 자리에서 다시 씁니다. 한 번 클릭 undo, Basic/Context/Image category, 실행 취소, 경과 시간 및 token 사용량 표시를 제공합니다. 작업 지시 재작성, 단계 계획, 안전 연구 구성, system prompt role card, text-to-image/image-to-image prompt를 포함한 template 15개가 제공됩니다. Context template은 상호 참조 해결을 위해 최근 session turn을 읽습니다. host model service를 호출하며 Settings에 model과 budget을 노출합니다. 출력 guard는 사용자가 작성한 제약이 유지되는지 확인하고 자동 재시도 대신 경고합니다. dsh 0.1.7 및 0.2용으로 조정되었습니다.