플러그인

DeepSeek, Kimi Coding, OpenCode Go, Zhipu, MiniMax, OpenRouter 및 OpenAI Codex용 작성기 도크 잔액/사용량 표시 — 제공자 기반, 2초 폴링, 5분 캐시.

GEO 브랜드 감사 스킬 번들: 17개 이상의 AI 엔진(ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言)에서 AI 검색 가시성, 추천, 인용, 경쟁사 존재감 및 콘텐츠 갭 진단을 제공합니다.

분리된 Git 워크트리에서 결정론적 검증, 점수화 및 명시적인 승자 적용을 통해 코딩 에이전트를 비교합니다.

모드별 프롬프트(caption, UI, 문서, grounding, topology 등)를 통해 대화 이미지를 분석하고, 좌표 프리미티브(박스, 포인트, 참조)와 함께 구조화된 증거를 텍스트로 주입하며, 세션 수준 캐싱을 통해 replay 및 compaction을 거쳐 재사용할 수 있습니다.

DeepSeek 피크 요금 시간(베이징 09:00–12:00 / 14:00–18:00, 가격 x2) 동안 에이전트를 초압축 원시인 스타일 출력으로 자동 전환하고 상태 배지와 전환 토스트를 표시합니다.

LoongPort DeepSeek Harness (dsh) Cordis 번들 및 설정 CLI

검증 가능한 DSH 구성, 서명, 후보 설치 및 롤백을 위한 경량 OMDSH Runtime 및 Profile Pack 툴킷

DeepSeek Harness 세션을 삭제하지 않고 닫힌 완전한 한 턴을 삭제합니다.

보관된 세션을 위한 Settings 섹션: 워크스페이스별 탐색, 검색, 사이드바가 실시간으로 갱신되는 일괄 보관 해제, 선택적 자동 보관 규칙(유휴 일수, 워크스페이스별 최근 N개 유지)과 드라이런 미리보기를 제공합니다. 또한 긴 대화의 턴 사이를 이동하는 왼쪽 가장자리 턴 레일과 작성기의 ↑/↓ 입력 기록도 제공합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 Linux 커널 개발 도메인 플러그인: 검증 피라미드 L1-L4를 모델 대상 도구로 제공 + 그래프 계층 거버넌스(anti-Goodhart / blind-spot / patch-conflict) + AGENTS.md 계약을 시스템 프롬프트 섹션으로 사용. 순수 JS, 빌드 단계 없음.

DeepSeek Harness 플러그인: OpenAI 호환 /v1/models 목록에서 모델과 역량을 가져오고(게이트웨이 역량 확장), 설정 페이지에서 모델별 역량(추론, 비전)을 편집합니다.

SCNet HPC용 DeepSeek Harness 플러그인: SSH 설정, CPU/DCU Slurm 작업, 클러스터 프로빙, 컴퓨트 노드 진단, Hygon DCU/DTK 안내.

DSH Web UI용 모바일 적응: 간결한 타이포그래피, 캐럿 수정이 적용된 전체 너비 작성기, 오버레이 닫기를 갖춘 드로어 사이드바, 2페이지 설정 흐름, 반응형 테이블과 통계, 안전한 터치 대상을 제공합니다.

대화 헤더 배지에 DeepSeek Harness 버전을 표시하고 npm에서 최신 릴리스를 확인해 업그레이드를 안내합니다.

블루프린트 레지스트리(scaffold → validate → deploy)를 갖춘 플러그인 컴파일러로, 런타임 서비스, 세 개의 모델 도구 및 blueprint-gallery 설정 페이지로 노출됩니다.

DeepSeek Harness 작업 완료 후 Windows를 자동 종료한다. 떠 있는 arm 버튼과 취소 가능한 카운트다운 배너(shutdown /a)를 제공하며, 런타임 의존성은 없다.

최소 프롬프트 × Web PTC 기능: 한 줄 페르소나, run_code SDK, 서브에이전트, Ralph, 웹 검색/가져오기, Windows Git Bash. 범용 워크플로 도구는 숨겨진 상태로 유지.

모든 OpenAI 호환 VLM(로컬 Ollama 또는 클라우드)용 view_image 도구를 갖춘 채팅 이미지 첨부 브리지: 붙여넣거나 드롭한 이미지가 텍스트 전용 DeepSeek 모델에 도달하기 전에 view_image 경로 마커가 됩니다.

첨부된 이미지를 구성 가능한 모델(15개 이상의 OpenAI 호환 및 Anthropic 공급업체)을 통해 텍스트로 변환하고, DeepSeek이 계속 답변하는 동안 처리하는 비전 제공업체 경로.

첨부 및 로컬 이미지를 설정 가능한 OpenAI Responses, Chat Completions, 또는 Anthropic Messages 엔드포인트를 통해 분석하면서, 이미지 지원 라우트는 네이티브로 유지하는 텍스트 전용 DeepSeek 라우트용 비전 브리지입니다.

텍스트 전용 DeepSeek용 비전 툴킷입니다. 모델 호출형 `vision` 도구, deepseek/opencode-go용 래퍼 어댑터(v4 flash/pro), Antigravity IDE 쿼터(default, flash/pro) / 모든 OpenAI 호환 VLM / Gemini / 로컬 Ollama 채널, 압축 재복원 기능이 있는 증거 메모리, 콘텐츠 해시 캐시, 그리고 이중 언어 클라이언트 패널을 제공합니다.

DSH Desktop 채팅에서의 OpenAI 호환 이미지 생성: 인라인 생성, 참조 이미지 편집, 이전 결과 연쇄 편집(이미지→이미지)을 다시 업로드하지 않고 바로 수행하며, 저장소 정리를 제공합니다.

기본 제공 캐시 적중률을 소수점 셋째 자리까지 표시하고 잘림을 방지하기 위해 Composer 통계 줄의 너비를 넓힙니다.

SodaMem 데몬이 뒷받침하는 이중 시간 기억: 프롬프트가 조립될 때 회상 결과가 기여되고 닫힌 모든 턴이 수집되며, 읽기 경로에는 도구 호출도 모델 호출도 없습니다. 회상된 각 사실은 출처 턴을 인용하고 유효 기간을 가지므로 대체된 사실은 더 이상 검색되지 않습니다.