플러그인

DSH Desktop용 대화 내 소스 덱(DSH 0.2.2-rc.1 지원)입니다. 현재 채팅 모델이 LLM 검색을 여러 차례 수행하고 후보를 GitHub 정보가 포함된 카드로 표시합니다. 유지/제외 피드백, 즐겨찾기, 선택한 출처가 같은 대화에 남습니다.

8자리 노리밋 Texas Hold’em 테이블(사람 1명, AI 창업자 페르소나 LLM 7명)입니다. 각 bot은 선택된 host model 또는 자체 heuristic을 사용하고 prompt에는 자기 hole card만 들어갑니다. 종료 시 승자의 hole card를 공개합니다. LAN은 기본 꺼짐이며 단일 기기 플레이는 그대로입니다. 같은 네트워크의 설치가 6자리 room code와 UDP broadcast로 참가하며 bot 좌석 하나를 무작위로 맡습니다. 나가거나 20초 무응답이면 캐릭터에 반환됩니다. room code는 전송되지 않고 snapshot은 좌석별이라 host도 남의 hole card를 볼 수 없습니다. BubblePtr/dsh-holdem MIT fork, README/UI에 출처 표기.

DSH workspace 범위 장기 메모리입니다. 세션 시작 때 memory별 한 줄 인덱스만 읽고 본문은 `memory` 도구로 필요할 때 가져와 같은 문자 예산에 약 3배 항목을 담습니다. 턴 종료 시 마지막 사용자 메시지를 로컬 검색해 일치 메모리를 model 비용 없이 다음 briefing에 주입합니다. 선택형 auto-capture는 대화를 구조화 memory로 요약하고 draft mode에서는 승인 queue에 대기합니다. journal/records로 workspace/global 상을 갱신하는 portrait layer도 draft/direct 선택이 가능합니다. Settings → Memory에는 archive/list/timeline, 중복 묶음·오래된 항목·끊긴 링크 health check, supersede 버전 체인/rollback, WorkBuddy/Qoder 기존 memory 읽기 전용 가져오기가 있습니다.

독립 backend `jasonxu114514/opencode2api`를 DSH와 함께 실행합니다(Windows x64/ARM64, Docker/OpenCode CLI 불필요). 종료 시 자신이 시작한 process만 중지합니다. 설정 카드에서 checksum 검증된 GitHub release로 설치·업데이트·롤백하고 초기 admin password를 복사할 수 있습니다. `/v1/models`를 context·vision·reasoning effort가 포함된 provider에 동기화하며 10분마다 재동기화합니다.

Google Antigravity/Cloud Code Assist 모델 provider입니다. Gemini 3.8 Flash, sandbox failover, 다중 계정 quota 관리를 제공합니다.

llm-pi-ai용 Agnes AI provider입니다. bundle patch에서 멀티모달 채팅 모델 4개를 선언하고 이미지·동영상 생성 도구를 추가합니다.

각 third-party endpoint의 모델 목록을 읽고 llm-pi-ai의 모델별 `reasoningEfforts`를 동기화합니다. composer에는 각 모델이 실제 지원하는 thinking level만 표시합니다.

DSH에서 Zed AI 호스팅 모델을 사용할 수 있게 합니다.

모델 선택 대화상자에 라우팅 그룹을 추가합니다. 계속 실패하는 모델은 그룹에서 다음 사용 가능한 모델로 턴을 넘깁니다. 대화상자에는 지표 대시보드와 무료 채널 탭도 있습니다. 탭에서 6개 채널 플러그인(Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder, Providers Hub)을 설치할 수 있으며 로그인이나 API 키가 필요 없는 것은 Our Free Model뿐입니다. 공급자는 23개 플랫폼을 지원합니다: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud, MagiCrew.

외부 ACP(Agent Client Protocol) agent(Codex, Claude Code, Gemini CLI 등)를 DSH model provider로 등록합니다. 각 agent의 `thought_level`을 reasoning-effort selector에 매핑하고 `promptCapabilities.image`를 알린 agent에만 이미지를 전달하며 권한 요청은 DSH 승인 대화상자로 보냅니다. ACP Agents 설정 페이지에서 Zed `agent_servers` JSON을 가져오고 모델을 검색합니다.

로컬 OpenAI 호환 gateway를 실행해 로그인된 Tencent CodeBuddy(WorkBuddy) 계정의 model quota를 DSH에서 사용합니다. SHA256 검증 원클릭 설치 프로그램, 중복 실행 방지 logon scheduled task, 상태/시작/중지/재시작/로그/업데이트/제거용 `manage.ps1`, 설정 및 문제 해결 agent skill을 포함합니다.

`apiCost` 세션 projection이 provider 보고 token 사용량과 공표된 peak/off-peak 요금으로 DeepSeek 비용을 CNY/USD로 추정합니다. 범위는 self/delegation-tree/verified-team입니다. composer dock pill과 상세 패널, `/cost` 명령, `session_cost` 도구, 요율 카드 및 보기용 GET route를 추가합니다. 패널 스위치를 켜면 peak 동안 요청을 llm/stream waterfall에서 대기시키고 off-peak가 열리면 변경 없이 전달합니다. off-peak 요금으로 청구되며 세션에는 실패로 보고되지 않습니다.

DSH에 ModelScope 언어·이미지 생성 모델을 한 번에 연결합니다(기본 꺼짐). 이미지 인식과 context window를 자동 설정합니다. 무료 Magicube 잔액, 모델 정보 페이지 바로가기, 로컬 호출 수·추이·rate limit 기록을 보여주고 입력창 옆 usage pill에 잔액과 오늘의 로컬 호출 수를 표시합니다. API key만 필요하고 계정 로그인은 없습니다.

DeepSeek Harness composer prompt 향상 기능입니다. model selector 옆 버튼은 보조 LLM을 한 번 호출해 초안을 제자리에서 다시 쓰고 composer undo는 유지합니다. `/prompt-enhance` slash command는 초안을 건드리지 않고 결과를 command result 줄로 반환합니다. profile patch에서 전용 고속 provider/model로 호출을 고정할 수 있습니다. 원래 의도·언어·정보를 유지하고 코드/명령/path는 그대로 보존하며 내용을 만들거나 placeholder로 부풀리지 않습니다.

ChatGPT 데스크톱 스타일 model picker입니다. thinking level 슬라이더에 입자 궤적을 더하고, 시각 효과만 바꾸는 fast-mode 토글과 길게 눌러 고정하는 기능을 제공합니다.

WebSocket 장기 연결로 Feishu/Lark bot을 DeepSeek Harness에 연결합니다. 수신 메시지는 agent session에서 처리해 채팅으로 스트리밍 답변합니다. `/attach` 같은 채팅 명령으로 활성 세션을 관리하고 feishu_* 도구로 모델이 메시지를 보낼 수 있습니다.

모델이 기억난 뒤가 아니라 답하기 전에 스킬 카탈로그를 확인하도록 사용자 지시마다 결정론적 skill 라우팅을 한 번 실행합니다. 호스트에서 지시의 키워드와 카탈로그 메타데이터로 점수를 계산하며 LLM이나 임베딩 호출은 없습니다. step에 producer 태그가 붙은 메시지 하나를 추가합니다. 기본은 순위 목록, 점수가 임계값을 넘으면 우승 SKILL.md 본문, 또는 지정된 router skill을 정확히 한 번 호출하라는 지시입니다. 관련 없는 지시에는 이 플러그인이 개입하지 않습니다.

DeepSeek Harness에 AMD Radeon Cloud를 모델 provider로 추가하고 모델별 reasoning-effort 수준을 선언합니다. provider 정의는 사용자 profile이 아니라 플러그인 자체 patch layer에 포함됩니다.

models.dev에서 누락된 모델 매개변수를 채우고 구성된 제공업체의 모델을 가져오며 내장 모델의 필드별 재정의를 기록합니다. USD 또는 위안 가격은 수동 요율이나 기준 가격×배수로 설정할 수 있습니다.

한 번의 model 호출로 초안을 다시 쓰거나, 입력이 비어 있으면 다음 답변을 예측합니다. 독립 작업, 안전한 초안 교체, 결과 미리보기, 원문 복구를 지원합니다.

composer용 prompt 최적화 도구입니다. 도구 행 버튼으로 이미 설정한 model channel을 통해 초안을 다시 쓰고 composer 위에 떠 있는 패널에 스트리밍합니다(레이아웃 공간을 차지하지 않음). Accept를 눌러야 초안이 바뀌며 응답 스트리밍 중에는 미완성 내용이 반영되지 않도록 거부합니다. @ 참조나 첨부가 있으면 전체 교체 시 일반 텍스트로 평탄화되므로 먼저 확인을 요청합니다. 전역 단축키가 없고 API key는 브라우저에 전달되지 않으며 host 쪽에서 호출합니다.

DeepSeek Harness 브라우저 provider입니다. 현재 페이지에서 가능한 동작을 보여 주는 색인 표를 보고 실제 브라우저로 웹 작업을 단계별 수행합니다(HTML이나 스크린샷 대신 색인된 동작 표를 확인). 각 단계는 Jev 판단 1회로 처리하며 저장소 benchmark의 중앙값은 1.1초, chat-model 턴은 2.8–3.6초입니다. 대화에는 결론만 전달해 페이지 때문에 context가 늘지 않습니다. 방금 읽은 페이지에서 대상 요소를 고르고 변경된 페이지는 다시 읽은 뒤 조작합니다. Session 소유 브라우저를 사용하며 attach mode로 바꾸지 않는 한 평소 Chrome은 건드리지 않습니다.

세션 간 메시지 전달 기능입니다. 모델 답변 하나, 사용자 메시지 또는 여러 선택 메시지/이미지를 다른 세션으로 보냅니다. 조용히 전송, 초안 채우기, 전송 후 이동 방식과 prompt template을 지원합니다.

완료된 각 턴의 비용을 CNY로 별도 행에 표시합니다. 클릭하면 token 범주별 사용량, 단가, 적용 가격 규칙, 청구 시각을 봅니다. DSH 설정에서 모델별 요금을 편집할 수 있습니다. 4개 token 범주, 임의 배율의 주간 피크/비피크 규칙, 이를 덮어쓰는 절대 시간대 프로모션 요금을 지원합니다. 0.2.3은 14개 provider(DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, OpenAI 호환 relay 등)의 잔액/남은 quota와 오늘·이번 달·이번 세션 지출을 표시합니다. 지출은 로컬 원장에 저장(atomic write, API key별 장부, 1~24개월 보관, JSON 내보내기). 월간 달력에서 잔액 관측이 없는 날도 직접 수정하고 메모를 남길 수 있습니다. 사용량/요금은 provider 보고값으로 로컬 계산하며 잔액은 본인 key로 provider API에서 직접 읽습니다. 제3자에게 전송되는 것은 없습니다.