플러그인

내장 multi-protocol model route로 DeepSeek Harness에서 PackyCode(PackyAPI) API key를 사용합니다. key 회전과 잔액 표시를 지원합니다.

DeepSeek Harness에 설정 페이지 3개를 추가합니다. MCP server 추가/편집/활성화/제거, skill 직접 작성 또는 GitHub 저장소에서 설치, global persona 라이브러리 관리와 활성 persona 지정 기능입니다.

computer-use(`cua-driver`) 도구군에 deny/ask/auto 3단계 게이트를 설정합니다. Settings에서 각 도구 범주마다 하나의 분할 컨트롤을 제공하고, 도구 이름별 allow list 또는 deny list가 단계 설정에 우선합니다.

로컬 kubectl 기반 다중 클러스터 Kubernetes 관리 패널입니다. 리소스 필터, YAML 편집, 실시간 Pod 로그, 대화형 컨테이너 터미널, 워크로드 재시작/확장, DSH 테마 동기화를 제공하며 사이드바나 세션 화면에서 접근합니다. DSH 0.2.0-rc.2가 필요합니다.

S3 호환 저장소를 통해 DeepSeek Harness의 타사 plugin 목록을 동기화합니다. 차이 미리보기, 로컬 스냅샷, 롤백, 선택적 LLM provider 설정 동기화를 지원합니다.

추가 모델 호출 없이 세션 이벤트 스트림을 읽고 수정·실패·해결에서 보류 중인 학습 후보를 만듭니다. 각 후보는 명시된 기준으로 판정되고 통과/거부 이유가 기록됩니다. 확인한 경우에만 유일하게 검증된 writer `learn_skill_manage`를 통해 skill을 씁니다. 유휴 curator는 사용되지 않은 skill을 stale로 표시해 삭제 대신 이동해 보관하고, 로드 중인 skill은 건드리지 않습니다. 5개 도구(`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), 기준을 명시하는 prompt 섹션, writer를 우회하는 skill 파일 직접 편집을 거부하는 tool guard를 등록합니다.

DSH를 로컬 MemVault 저장소와 연결합니다. 핵심 메모리 블록을 system prompt에 주입하고 완료된 턴은 MemVault 자체 파이프라인으로 추출합니다. 저장된 항목을 탐색, 추적, 검토, 재생하는 패널도 제공합니다.

서드파티 모델용 추론 강도 기어 프리셋입니다. 공급업체/모델별 16개 프리셋과 모드별 사용자 지정 wire 값을 dsh-llm-pi-ai에 기록하기 전 검증하고 규칙별로 거부합니다. 모델마다 OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages 간 전환 시 경로를 자동 재그룹화합니다. composer Optimize 버튼과 설정 섹션에서 선택한 모델로 입력 텍스트를 다시 씁니다.

설치된 Codex Computer Use 런타임을 통해 DSH 모델이 Windows 앱을 확인하고 조작할 수 있습니다. 앱별로 세션 승인이 필요합니다.

DOI 또는 키워드로 논문을 가져옵니다. Crossref/OpenAlex 검색, Sci-Hub 미러 8곳을 통한 PDF 일괄 다운로드, Unpaywall 오픈액세스 대체, PDF 매직 바이트 검증, 제한된 동시 실행, 다운로드하지 못한 논문용 클릭 가능한 일괄 접근 HTML 매니페스트를 제공합니다.

Scrapling Python 라이브러리를 최대 19개의 모델 도구로 감싸고 탐지된 기능에 따라 등록합니다. JS 전용 페이지의 실제 브라우저 렌더링, Markdown 대신 데이터를 반환하는 CSS/XPath 추출, 자동 복구 셀렉터, 재사용 가능한 로그인 세션, XHR 캡처, 페이지 스크린샷, 승인 게이트가 있는 브라우저 동작, 공식 작업 백엔드의 도메인 제한 크롤러(content/sitemap/feed/Shopify 모드)를 제공합니다. 내장 web_fetch / web_search를 대체하거나 같은 도구 표를 MCP로 제공할 수 있습니다. Python 3.14+ 및 Scrapling 설치가 필요합니다. 브라우저 도구에는 patchright용 Chromium도 필요하며 선택 CLI는 macOS arm64에만 설치합니다.

ZSpace(极空间) NAS를 네이티브 에이전트 도구로 제공합니다. NAS 파일의 list/stat/search/read/download/upload/write, 폴더 생성, rename/move/copy/delete를 지원합니다. 데스크톱 클라이언트 relay로 네트워크 간 사용할 수 있어 LAN/WebDAV/SSH가 필요 없고, 같은 네트워크에서는 더 빠른 직접 WebDAV 전송으로 자동 전환합니다. 삭제에는 명시적인 confirm: true가 필요합니다. write/upload/create-folder/rename/move/copy는 바로 실행되며 zspace_write는 overwrite: false가 아니면 같은 이름의 파일을 덮어씁니다.

dsh web용 3창 작업대입니다. workspace마다 chat, construct, 읽기 전용 review 창을 나란히 열고 창별 hook을 설정합니다. 익명 멀티 모델 검토는 실행 전에 확인을 묻고, 발견 사항을 이슈별로 묶어 Markdown으로 보고합니다.

DSH 사이드 채팅을 테두리 없는 항상 위 Windows 데스크톱 창으로 띄워 다른 앱 위에 둘 수 있습니다. 외관, 고정, 기억된 창 위치/크기, 불투명도, 임시 스레드, 캐시 정리를 위한 자체 Settings 페이지를 제공합니다.

프로젝트별 MCP 서버입니다. 기본 `.dsh/mcp.json` 등 프로젝트 문서에 선언하며 로컬/전역 파일 목록은 Settings에서 지정합니다. 해당 프로젝트를 작업하는 세션에만 mount하고 첫 turn에 연결, idle 시 해제합니다. 사이드바와 Settings는 활성 프로젝트의 서버 상태와 mount 세션을 보여주고 `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled`, 기존 항목 편집을 제공합니다. 프로젝트별 tool policy(`disclosure`/`direct`/`off`), pin, `mcp_search_tools`로 모델 공개 범위를 정합니다. `${VAR}`는 프로젝트 `.env` 및 자격 증명 파일에서 해석하며 서버별 호출 수는 세션 이후에도 남습니다.

DeepSeek Harness 플러그인입니다. 사이드바 푸터 항목을 세로로 쌓고 카드 모양을 통일하며 드래그로 순서를 바꿀 수 있습니다.

“키만 입력”하는 제공업체 프리셋입니다. 50개 채널의 공식 llm-pi-ai 라우팅과 자격 증명을 원클릭으로 DSH에 쓰는 플러그인이며 Tencent WorkBuddy, OpenCode(키는 해당 앱 auth.json 사용), cc-switch도 CLI로 설정할 수 있습니다. 순수 JS 핵심은 다른 앱 셸에서 재사용할 수 있습니다.

DSH 각 workspace마다 비공개 Feishu 그룹 하나를 연결해 메시지를 실시간 양방향 동기화합니다.

DeepSeek Harness에서 프로젝트 문서를 의사결정에 맞게 유지합니다. 동일한 추가 전용 결정 로그와 파생 디자인 스냅샷을 hook 프로세스가 아니라 실행 프로세스 안에서 최신 상태로 갱신합니다.

dsh 공식 압축 엔진용 조정 가능한 개인 설정(임계값, 보존, 요약 모델/추론, 턴 종료 압축)입니다. Models용 llama.cpp 모델 가져오기와 탭/알림 보조 기능(상태 표시 favicon)을 제공합니다.

이미 실행 중인 Chromium 브라우저(Chrome, Edge, Brave, Vivaldi, Opera, Chromium, Arc, Thorium)를 하나의 장기 CDP 연결로 제어해 remote-debugging 승인을 명령마다가 아니라 처음 한 번만 요청합니다. 탭, 탐색, JS 평가, DOM 스냅샷, 클릭, 입력, 스크린샷, CSS/DOM/픽셀 assertion 명령은 에이전트가 기존 shell tool로 호출하는 loopback HTTP route를 통합니다. 새 도구는 등록하지 않고 자체 usage skill을 등록하며 런타임 의존성은 없습니다.

주의가 필요한 세션이 있는 workspace를 사이드바 상단에 배치합니다. 우선순위는 응답 대기, 실행 중, 완료됐지만 미확인, 읽음 순입니다. 상태 막대와 색상 배경/제목을 표시하고 실행 종료 시 한 번 안정화 pulse를 냅니다. 색상은 활성 테마 token을 사용하며 완료 세션의 승격 유지 시간을 정하는 3개 값은 Settings에서 설정합니다.

웹 profile의 pwsh 셸 실행기를 하위 클래스로 교체해 실행 전에 모든 명령을 `rtk rewrite`에 전달하여 token을 절약합니다. 동등 변환 없음, rtk 누락, timeout 등 재작성 실패 시 원래 명령을 그대로 실행하며 sandbox 의미를 유지합니다.