플러그인

DeepSeek Harness용 비트맵 프레임 컨텍스트 압축입니다. 버리는 대화 기록을 픽셀 글꼴 PNG 프레임으로 렌더링해 vision 지원 모델에 전달합니다.

dsh 채팅에 메시지를 예약합니다. 메시지 상자에 날짜/시간 선택기가 있는 Schedule 버튼을 추가하고 여러 채팅의 대기 메시지를 사이드바에 표시합니다. 브라우저가 닫혀 있어도 일반 사용자 메시지로 전달됩니다. schedule_message, list_scheduled_messages, cancel_scheduled_message 도구를 통해 모델이 나중에 채팅으로 돌아올 수 있습니다.

DeepSeek Harness (DSH) 추론 등급 자동 선택 플러그인: Jev System One 모델이 각 메시지가 얼마만큼의 사고 가치가 있는지 판단하고, 모델이 선언한 등급에 따라 자동으로 단계를 도출합니다. 컨텍스트 봉투 덕분에 「계속」 같은 후속 질문이 화제 깊이를 이어받고, 신뢰도가 낮으면 위로 올림하며, 어떤 실패든 조용히 원래 등급을 유지합니다. | Jev 기반 메시지별 추론 노력: 각 모델이 공표한 내용에서 도출한 모델별 단계, 후속 질문이 화제 깊이를 상속하게 하는 고정 크기 컨텍스트 봉투, 동점은 위로, 모든 실패 경로에서 조용한 폴백.

컨텍스트가 작은 모델을 위한 압축 기능입니다. 압축 후 컨텍스트 예산을 화면에서 설정할 수 있으며 기본값은 handoff 8k + 최근 컨텍스트 16k입니다. 전체 기록은 계속 검색할 수 있습니다.

승인 카드에 Explain 버튼을 추가합니다. 모델을 한 번 호출해 대기 중 작업을 정확히 세 줄로 설명합니다: 작업 내용, 읽기·쓰기·변경·실행할 파일 또는 시스템 상태, 위험·주의·안전 판정과 한 문장 근거. command 필드만 읽어 빈칸이던 write/edit 호출 세부 사항도 렌더링합니다.

dsh-approval-gate의 유지관리 포크입니다. 중립 작업의 확인 횟수가 임계치에 도달했을 때 judge를 사용할 수 없으면 사람에게 다시 묻지 않고 자동 승인합니다. 승인자 설명은 실제 sandbox 모드, 명령, 경로에서 중국어로 생성합니다. 자격 증명 유출과 시스템 경로 파괴는 결정론적으로 거부하며 judge 입력 마스킹, judge 모델 후보 체인, fingerprint 범위 허용 규칙, unified diff와 원클릭 복구가 있는 승인 화면도 제공합니다.

DeepSeek Harness의 출력 저하(사고 반복, 출력 반복)를 감지하고 계속 진행할지 넘길지 비용을 판정하며 모델 호출 없는 인계 문서를 생성합니다.

DeepSeek Harness(dsh)용 개인 붙여넣기 받은 편지함입니다. 작성기의 /inbox나 사이드바에서 링크, 이미지, 텍스트, 자격 증명을 로컬 vault에 저장하고 로컬 규칙, 이어서 요청 제한 모델 처리로 분류합니다. 패널에서 탐색·검색·편집하고 대화 중 요청하면 어시스턴트가 기록을 가져옵니다. 자격 증명 본문은 저장 시 암호화되며, 선택적으로 WebDAV/S3와 기록·첨부 파일을 동기화합니다. 현재 Windows만 지원합니다.

DeepSeek Harness 작업 모니터이자 원격 채팅입니다. 휴대폰 친화적인 페이지에서 세션, 백그라운드 작업, subagent, goal 라운드, workflow, 대기 중 승인 요청을 확인하고 어느 세션과도 대화할 수 있습니다(스트리밍 응답, 도구 진행, 언제든 중지, 세션·모델 전환). GUI 사이드바 패널도 포함합니다.

stdio MCP 서버 앞에 세 라우터 도구(list_capabilities, describe_tool, call_tool)를 두어 모든 요청에 스키마를 싣지 않고 필요할 때 로드합니다. 각 도구 결과는 결정적 단계형 규칙으로 가공하고 원본을 먼저 보관하며 retrieve_spill로 다시 읽습니다. 도구 그룹의 토큰 비용 지정 및 에이전트별 내장 그룹 숨김도 지원합니다. 표준 라이브러리 기반 Python 라우터를 연결하므로 Python 3.9 이상이 필요합니다.

컴포저용 네이티브 추론 노력 컨트롤: 별밭과 광택 스윕이 있는 파란색→보라색 계층 막대. 모델 좌석을 소유하고 공식 model-directories 서비스를 구동하므로, 단계는 각 모델 자체의 추론 선언에서 나오며 다른 플러그인이 필요하지 않습니다.

compaction-basic의 대체 경로입니다. LLM 요약이 예외를 내거나 비어 있거나 컨텍스트 창에 맞지 않으면 span을 각 줄의 seq 포인터와 함께 결정론적으로 컴파일합니다(vendored dsh-compaction-instant compiler). recall/search 도구, /recall·/context 명령, 창의 45%에서 작동하는 유휴 트리거, 디스크 span 보관소를 추가합니다. 엔진은 에이전트 preset의 한 행으로 탑재됩니다(docs/dsh-integration.md).

DSH 프롬프트 다듬기 템플릿 주입기입니다. composer에서 ✨를 누르면 현재 초안이 포함된 “프롬프트를 다듬어 줘” 템플릿을 넣습니다. 전송·네트워크·모델 호출은 없으며 메인 에이전트가 전체 컨텍스트로 다시 작성합니다. narrative-prompt-polish에서 2026-09-14 이전했습니다.

DSH Web 채팅에서 각 영어 사고 블록 아래에 중국어 번역을 표시하되 세션 기록은 수정하지 않습니다. 청크별 캐시, 번역 모델 설정, 설정 패널을 제공합니다.

캡틴이 이끄는 멀티 에이전트 팀으로, 목표를 작업으로 나누고 실행 체인을 따라 각자 고유한 하위 세션에서 실행되며 각자 고유한 모델을 가진 멤버에게 디스패치합니다.

여러 공급자 설정 페이지에서 각 답변을 음성으로 읽습니다. MiniMax 또는 OpenAI 호환 `/audio/speech` 엔드포인트를 사용할 수 있으며 음성, 감정, 속도, 모델 선택과 자동 읽기 토글을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 프로젝트별 메모리입니다. 각 workspace의 세션 첫 단계에서 PROJECT.md, DECISIONS.md, SESSIONS.md를 자동 생성하고 디스크에서 다시 읽으며 변경되거나 압축으로 빠졌을 때만 재주입합니다. memory_checkpoint로 분류 저장하고 작업했지만 기록이 없으면 턴 끝에 제한적으로 알립니다. memory_read는 실시간 로그와 아카이브를 읽고, memory_search는 의존성 없는 BM25로 검색합니다. 로그는 200개 제한이며 초과분은 SESSIONS-archive.md로 옮겨 컨텍스트에 넣지 않지만 열람·검색·항목별 복원이 가능합니다. 설정은 workspace/경로 필터, 세 파일 및 아카이브 읽기 전용 보기·새로고침, workspace별 JSON 내보내기/가져오기, 2단계 삭제, AGENTS.md 지침 블록 수정·제거, PROJECT.md 오래됨 알림을 지원합니다. 상태 칩은 동기화를 보여 주고 클릭 시 파일을 만듭니다. 의존성·벡터 저장소·임베딩·모델 호출 없음.

SQLite 기억 항목, 마감 시간 알림이 있는 캘린더, cron으로 예약된 에이전트 작업, 13개의 모델 도구, 이중 언어(zh/en) UI.

DSH용 계층형 세션 간 메모리입니다. 첫 주기에는 활성 항목 전체를 주입하고 이후에는 추가/수정/삭제만, 변경 없으면 주입하지 않습니다(ID만 반복하는 키를 본문에서 빼 기준 크기 약 26% 감소). 사실/결정은 의미 키를 사용해 키마다 활성 진실 하나를 유지합니다. 모델은 사람이 승격하는 받은 편지함에만 쓸 수 있습니다. 검토일 알림은 한 번만 발생합니다. 관련도 검색, 저널 가중치 감소, 중국어 bigram 일치. 사이드바는 확인 대기/사용 중/보관 단계를 사람 지정 1단계 토픽·유형·태그·날짜로 묶습니다. 일괄 승격/회수/보관/복원/삭제/토픽 지정과 전체 토픽 이름 변경/검색을 지원합니다. 보관은 종료 이유별로 분류하고 토픽은 열기 전 접어 두며 미지정 항목은 이유 아래 표시합니다. 전역/작업공간 지침 파일과 주입 크기도 표시합니다. 의존성 없는 CLI로 DSH 없이도 저장소를 쓸 수 있습니다.

공식 모델 페이지에서 모델별 reasoning-effort 수준과 이미지 입력(멀티모달) 선언을 인라인 편집하고 settings.yaml에 그룹 전체로 기록합니다. 기준 위치가 깨질 경우를 위한 플로팅 진입점도 제공합니다.

DSH용 Windows 시스템 드라이브(C:) 정리 기능입니다. 규칙 기반 검사, 5단계 안전 등급, 롤백 기록이 있는 스테이징 영역, UAC 권한 상승, 다른 드라이브로의 이동을 모델 도구와 Web GUI 패널로 제공합니다.

MCP 호환 IDE, CLI, DeepSeek Harness를 위한 다국어 코드베이스 인텔리전스: 로컬 코드로부터의 채팅, 검색, 감사, 리팩터링, 경영진용 보고서.

모델에 보이는 SSH 파일 도구 read_remote, write_remote, edit_remote입니다. 원격 UTF-8 파일을 줄 번호 페이지로 읽고, 기존 대상은 거부하며(덮어쓰기 경로 없음) 새 파일만 만들고, 고유 일치 항목을 확인해 문자 그대로 바꿉니다. ~/.ssh/config에서 가져온 alias를 쓰는 단일 ‘alias:path’로 지정합니다.

DeepSeek Harness의 워크스페이스별 MCP 범위 지정 — 세션이 열린 디렉터리를 기준으로 어떤 MCP 서버를 볼 수 있는지 결정합니다.