플러그인

Windows용 DeepSeek Harness 데스크톱 정리 도구다. Agent 도구 desktop_organize 하나를 등록한다.

DSH용 AI 조사 도구다. 모델 출시 레이더, 구조화된 리더보드 13개와 중/영 커뮤니티 토론을 바탕으로 한 모델별 벤치마크·커뮤니티 보고서, 피드 46개 및 공식 X 계정 22개를 보는 AI 뉴스 레이더를 제공한다. 도구 4개와 skill 3개를 등록하고 모든 보고서를 목차가 생성된 Markdown으로 출력한다.

Windows 전용 게임 충돌 진단이다. Event Log, WER 보고서, 크래시 덤프를 사용하는 diagnose_game_crash 도구와 선택적 백그라운드 알림을 제공한다.

Composer 옆 폴더 버튼 또는 /add-dir, /remove-dir, /dirs 명령으로 추가 작업 디렉터리를 workspace에 넣고 각각 read-write/read-only로 지정한다. 모델은 런타임 컨텍스트에서 이를 본다. read-write 폴더의 write/edit 호출은 기본적으로 sandbox 승격 확인을 건너뛰지만 shell 명령은 계속 묻는다.

Cua Driver MCP 서버를 DSH에 연결한다. cua-driver 실행 파일이 없으면 설치하고 내장 MCP 클라이언트에서 stdio로 시작한다. 접근성 우선 창·입력·메뉴·브라우저 도구 60개를 워크플로 skill 및 1회 macOS 권한 안내와 함께 등록한다.

전송 전 사용자 프롬프트를 번역하고 모델의 추론 및 답변을 번역 API나 설정된 DSH 모델로 사용자 언어에 되돌린다. 콘텐츠별 독립 토글과 Composer 메뉴가 있다.

DSH 호스트용 AOCI 바인딩 도구다. AOCI 인덱스가 있는 워크스페이스 탐색, MCP 바인딩 진단/수리, 미연결 저장소 초기화, status 및 doctor 도구를 제공한다.

프런트엔드 미학 엔진: 네이티브 도구 17개, register별로 맞춘 118개 팔레트 근거 라이브러리, register 간 전체 페이지 디자인 방향, digest에 묶인 판정의 기계적 게이트 4개(WCAG 대비, 색각 시뮬레이션, AI 슬롭 탐지, 점수표)를 제공한다. 의미적 디자인 토큰, 기존 페이지 감사, CVD 검사 차트 팔레트, CJK 글자 크기 체계, 렌더링-토큰 대조, 측정 수치 근거도 있다. 완전 로컬·네트워크 없음, Python 3.8+ 필요.

GUI 없이 DeepSeek Harness에서 로컬 Hiddify 설치를 제어하는 도구 7개: core 시작/중지, split-tunnel 모드 전환(설정 재생성 및 core 재시작), Clash control plane을 통한 출구 노드 변경, proxy 경유 페이지 검색/가져오기. Windows 전용.

DSH 플러그인을 기기/프로필 간 이동한다. 로컬 플러그인은 소스를 포함하고 원격 플러그인은 버전별 재설치하는 마이그레이션 bundle을 내보내며, 자체 restore.mjs로 복원한다. 다른 프로필로 복사하거나 설정·메모리·세션·첨부·플러그인 소스를 체크섬 volume과 복원 스크립트로 묶어 환경 전체를 pack할 수 있다.

Git 기반 DSH 다중 기기 설정 동기화다. 설정, 플러그인 manifest, lockfile, skill을 비공개 저장소에 저장하고 원클릭 저장/적용/가져오기/복원 및 pnpm-lock 기반 플러그인 재빌드를 제공한다.

에이전트 도구로 RF 계산기 6종을 제공한다: 레벨 변환, 링크 버짓/최대 거리, 종속 잡음 지수, Shannon 용량, 임피던스 정합.

실행 전/중 HTTP 프록시 제어다. DSH 사용자 수준 .env에 프록시를 써 런처와 플러그인 로딩 전 요청에도 적용하고 Plugins 페이지 스위치로 파일과 동기화한다.

MCP 서버의 도구 스키마와 instructions 블록을 모든 Agent의 모델 컨텍스트에서 재시작 없이 실시간으로 빼고 넣는 단일 스위치다. 역공학 작업 여부와 관계없이 등록되는 207개 스키마용으로 만들어졌다. Composer dock 표시, /rea on|off|status|toggle, GET/POST /rea-toggle/state를 제공한다. 상태를 재시작 후에도 기억하고 subagent의 첫 단계 전에도 적용한다.

DeepSeek Harness용 여행 계획 워크스페이스다. 날짜별 방문지를 보여 주는 지도, 일정을 초안·검토·채택하는 roam_* 도구, 철도 티켓 및 샤오홍슈 메모용 선택적 MCP 사이드카를 제공한다.

Web GUI의 모든 agent preset을 읽기 전용으로 조사해 preset별 도구, MCP 서버, skill을 표로 보여 준다. preset 사이에서 플러그인을 옮기는 CLI도 제공한다.

설치된 플러그인, MCP 서버, skill을 읽어 기능별로 묶고 각 항목이 속할 preset을 보고한다. 요청하면 범주별 preset 하나를 등록할 수 있다.

영어 MP3 오디오북과 문서를 듣기 학습 자료로 바꾼다. DSH 음성 입력이 이미 다운로드한 음성 모델(약 241MB, 없으면 첫 사용 시 다운로드, ffmpeg 필수)로 모든 문장을 로컬 전사하고 DSH 모델이 교정·설명한다. 이후 블라인드/집중 듣기와 간격 반복으로 연습하고 중국어 더빙을 내보낸다. 오프라인 Kokoro 음성, 사이드바 패널, AI 도구 4개 포함.

OAuth로 DeepSeek Harness를 공식 Vercel MCP 서버에 연결한다. Agent별 필요 시 도구 로딩, 간소화된 스키마, 긴 결과의 페이지 분할, 번들 Vercel skill 34개를 제공한다.

로컬 DSH 플러그인 프로젝트를 한 번에 GitHub와 플러그인 마켓으로 배포한다. 사전 검사, 파일별 업로드 및 바이트 검증, 마켓 레지스트리 PR 후 공개된 모든 파일을 다시 받아 바이트를 비교한다.

출시한 모든 작업을 한 화면에 표시한다. 로컬 프로젝트 정보, GitHub stars와 마지막 push, 플러그인 마켓 등록 여부/다운로드 수, upstream 중앙값 대비 대기 중 PR 시간을 보여 준다.

로컬 파일을 모든 프로그램의 파일 선택기에 전달한다. 네이티브 Open 대화상자를 기다리고 클립보드로 경로를 붙여 넣은 뒤 글자별로 다시 읽어 검증하고 확인한다. 대상은 항상 명시하며 모든 단계에 증거가 남는다. Windows 전용(EnumWindows / UI Automation).

DeepSeek 공식 Search and Fetch API를 통한 웹 검색, 페이지 가져오기, 단일 호출 조사다. DeepSeek API key가 필요하다.

도구 10개로 Feishu/Lark 클라우드 콘텐츠를 생성·편집한다: Bitable 데이터베이스/레코드, Markdown을 네이티브 블록으로 변환하는 문서, 스프레드시트, 위키, 드라이브 파일, 메시지. Base V3 대시보드 차트와 서버 측 집계 쿼리도 제공한다.