플러그인

Engramory Markdown 저장소용 로컬 BM25 자동 회상, fail-closed 쓰기 보호기, 정적 doctor, 메모리 패널이다. 명시적 opt-in 전에는 네트워크·데몬·모델 호출이 없다. 회상 품질은 저장소의 재현 가능한 벤치마크로 측정한다.

DeepSeek Harness용 로컬 메모리다. 작성 내용을 주제별로 저장하고 관련 항목과 연결한다. 회상 결과는 임베딩 유사도로 순위화하며 모델이 없으면 단어 일치로 대체한다. 데이터는 로컬 SQLite에 저장된다.

DeepSeek Harness용 노트 기반 컨텍스트 압축이다. LLM 요약 compaction을 모델 작성 영구 노트와 복구 가능한 원본 기록으로 바꿔 전환 경계에서 모델 호출을 0으로 만든다.

선택한 DSH 프리셋에서 다른 메모리 플러그인의 컨텍스트 섹션과 도구를 숨겨 해당 세션의 컨텍스트를 정리한다. 기본 꺼짐이며 읽기 전용 진단 도구를 포함한다.

사용자가 직접 게시한 QQ Zone 글을 로컬 라이브러리에 보관해 생각·꿈·리뷰(책/영화 추천) 세 열로 자동 분류한다. 각 열은 따로 수동 수정할 수 있고 한 열의 실행 취소가 다른 열에 영향을 주지 않는다. 비밀번호 잠금 가능한 비공개 웹 뷰어, upstream API가 약 500자에서 자르는 긴 글 복구, 연/월별 단어 수 집계, 오프라인 열람용 첨부 이미지 백업을 제공한다. 쿠키는 이 컴퓨터에만 저장된다.

omp(oh-my-pi) 프로젝트 메모리를 DeepSeek Harness와 공유한다. DSH가 omp와 같은 memory_summary.md 및 learned.md 범위를 주입하고 learn 도구도 같은 learned.md에 쓴다. 기본은 보수적이다: 삭제하지 않고 omp의 100개 교훈 한도에 닿으면 축출을 거부하며 CAS 재확인으로 바이트 그대로 쓰고 omp 메모리 폴더를 자동 생성하지 않는다. 블랙박스 검증에서 omp와 DSH의 단일 프롬프트 답이 같았고, 메모리 없는 대조 실행에서는 양쪽 모두 답을 유보했다.

omp와 같은 규칙으로 DeepSeek Harness를 Hindsight 메모리 서비스에 연결한다. 공유 뱅크, 프로젝트 태그 자동 기록, 프로젝트/전역 회상, 멘탈 모델·중복 탐지·실패한 백그라운드 작업 재시도 도구를 제공한다. Hindsight 서버 실행이 필요하며 기본 주소는 http://127.0.0.1:8888이다.

DSH용 로컬 장기 메모리다. 패널에서 항목을 탐색, BM25+동의어 검색, 편집하고 폴더·보관함·휴지통을 관리한다. 세션별 주입 항목을 선택한다. 모델 작성 메모리는 승인이 필요하다. 백업 가져오기/내보내기 및 자체 Git/WebDAV를 통한 선택적 기기 간 동기화를 지원한다.

JavaScript/TypeScript 프로젝트용 로컬 코드 메모리다. 소스 컨텍스트 자동 수집, 심볼 검색, 벡터 검색, 의존성 그래프를 제공한다.

Apache-2.0 upstream Headroom 압축 도구(headroom-ai)를 MCP로 DeepSeek Harness에서 실행한다. upstream 서버 기반 headroom_compress, headroom_retrieve, headroom_stats를 mcp__headroom__* 도구로 제공하고 필요할 때 uvx로 설치한다. 압축은 손실이 있지만 되돌릴 수 있고 원본은 로컬 CCR 저장소에서 hash로 가져온다. Headroom 자체 MCP 등록기와 upstream proxy용 model-header sanitizer도 포함한다.

가드 거부, 게이트 실패, 사람의 부정 평가를 프로젝트 교훈으로 바꾸고 사용자가 활성화한 규칙만 해당 프로젝트의 새 세션에 주입한다. 모델 도구를 등록하지 않으며 Settings 카드에서 검토한다.

stdio로 Akasha Book 메모리 서버를 등록하고 lookup, briefs, revision chain, audit, session recall 등을 포함한 akasha_* 도구 22개를 노출한다. 연동: Hindsight(repo memory), OpenViking(user memory), 내장 session search(repo README 참조). 설정: repo clone, core/ 별도 복사 후 cordis.patch.yml의 <AKASHA_DIR>를 절대 경로로 바꾸거나 AKASHA_DIR 설정. 표식이 남으면 명시적으로 실패한다.

유휴 상태 또는 타이머에 Akasha sleep 증류를 예약하고 새 세션에 기상 노트, 각 턴에 메모리 펄스를 주입한다. 유휴 후 재개는 기본 꺼짐. 연동: Hindsight(repo memory), OpenViking(user memory), 내장 session search(repo README 참조). 설정: repo clone, core/ 별도 복사, cordis.patch.yml의 <AKASHA_DIR>를 절대 경로로 바꾸거나 AKASHA_DIR 설정. 표식이 남으면 명시적으로 실패한다.

호스트 이벤트(턴 종료, 도구 결과, 에이전트 오류, 유휴 전환, 어시스턴트 출력)를 추가 전용 JSONL로 기록해 Akasha 지표·회상 검사·출력 감사를 지원한다. 연동: Hindsight(repo memory), OpenViking(user memory), 내장 session search(repo README 참조). 설정은 clone, core/ 별도 복사, cordis.patch.yml의 <AKASHA_DIR>를 절대 경로로 교체하거나 AKASHA_DIR 환경 변수 지정. 표식이 남으면 명시적으로 실패한다.

Akasha Book 저장소 쓰기 보호기다. 메모리 데이터 디렉터리에 쓰는 도구 호출을 막고 저장소 사용 규약과 self-layer 절을 시스템 프롬프트에 주입한다. 연동: Hindsight(repo memory), OpenViking(user memory), 내장 session search(repo README 참조). 설정: repo clone, core/ 별도 복사 후 cordis.patch.yml의 <AKASHA_DIR>를 절대 경로로 바꾸거나 AKASHA_DIR 설정. 표식이 남으면 명시적으로 실패한다.

DSH용 비공개 메모리 라이브러리다. 요청할 때만 기록하고 사용자 지정 페르소나를 제공하며 모두 로컬 Markdown에 저장한다.

DeepSeek Harness용 로컬 우선 지식 베이스다. Word/PPT/Excel/PDF(텍스트·스캔), EPUB, MOBI/AZW3를 가져와 페이지 앵커 Markdown, OCR 품질/신뢰도, 열을 고려한 PDF 읽기 순서를 만든다. LLM 관리 Wiki(schema.md 규칙, 자동 index.md, 추가 전용 log.md, 출처/역링크가 있는 유형 메모), high/medium/low 신뢰도 순위와 low 경고, 순위/KB 간 검색, 정밀 읽기·편집, md/jsonl/zip 내보내기를 제공한다. MOBI/AZW3에는 Calibre, 구형 .doc/.ppt에는 Windows Word/PowerPoint 또는 Linux LibreOffice가 필요하다. 스캔 PDF OCR 모델은 첫 사용 때 다운로드한다.

DeepSeek Harness 세션 삭제 기능이다. 사이드바 항목, 워크스페이스별 일괄 정리, 기본 dry-run인 session_delete 도구를 제공한다. 로그, 투영 캐시, 워크스페이스 레지스트리, 파생 검색 인덱스를 지우고 모든 subagent에 연쇄한다.

DSH 사이드바에서 세션을 실제 삭제한다(로컬 로그와 투영 캐시 포함, subagent 및 분기 자식으로 연쇄). 워크스페이스와 Ungrouped 세션을 관리하고 Ungrouped를 매일 정리하도록 설정할 수 있다.

DeepSeek Harness 홈(세션, 메모리, 설정, 프로필 플러그인 트리)을 사용자가 소유한 비공개 Git 원격 저장소에 일정에 따라 commit/push해 자동 버전 백업한다. 실패는 모두 DSH 로그에 표시한다.

DSH 세션을 복원 가능한 휴지통으로 이동한다. subagent 세션은 부모를 따라 트리로 묶인다. 일괄 보관, 복원, 완전 삭제를 지원하며 바이트를 파괴하는 것은 완전 삭제뿐이다.

현재 세션에서 키워드를 검색한다. 일치 검색 전에 기록을 첫 페이지까지 불러오고 모든 결과를 강조 표시하며 선택한 항목으로 스크롤한다.

DSH 대화 워크스페이스: 턴 작업, 출처 인용, 로컬 메모/요약, 대화 내 검색, 포커스 잠금, 워크스페이스별 명령 버튼.

첫 프롬프트로 세션 이름을 정하고 AI 제목 제안을 이름 변경 대화상자에 실시간 표시한다.