플러그인

Minta 메모리 엔진용 DSH 네이티브 통합 레이어: 공식 dsh-mcp-client 행을 구성하고, minta-memory-governance 스킬과 세션 시작 시 메모리 프리웜을 등록하며, Minta 에이전트 프리셋을 제공합니다. 19개의 MCP 도구를 제공하려면 별도로 배포된 Minta 엔진(Python/Docker)이 필요하며 — 없이는 사용할 수 없습니다.

다중 엔진을 통합한 웹 검색, 페이지 가져오기, 자격 증명 없는 폴백을 갖춘 실시간 X(Twitter) 검색, DeepSeek Harness를 위한 딥 리서치와 병렬 멀티에이전트 리서치. 무료 계층: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP(모두 키 불필요, 실시간 상태 확인); api la

구조 센터가 있는 플러그인 관리자: 필요성에 따른 그룹화된 활성화/비활성화, 다중 업데이트 소스(npm / dshfind market / GitHub), 자동 설치 폴더가 있는 브라우저 우선 다운로드, P2P 폴백, 사전 부팅 자체 점검 및 손상된 번들 격리.

DeepSeek Harness를 위한 웹소설 집필 엔진: 병렬 초안 작성, 별도의 DeepSeek 키를 사용한 개요 작성 및 브레인스토밍, 설정과 복선 관리, 시맨틱 벡터 검색, 코퍼스 라이브러리, 사용량 원장, 기계적 교정, 로컬 연재 계획.

장기 실행 에이전트 세션용 도메인 정체성 계층: 선언 우선 도메인 주소 지정, 세션 팩토리, 4단계 일시정지, 여러 최상위 세션을 조정하는 모델 디스패치.

DSH 웹 GUI 오른쪽 아래에 고정되는 GPT/ChatGPT 페르소나 데스크톱 펫입니다. 잔액, 오늘 사용량, 피크/비피크 요금, 턴별 비용을 표시합니다. 편집 가능한 말풍선(텍스트, 잔액, 사용량, 요금, 이미지, 랜덤 문구, 가중 선택), 줄별 스타일/글꼴, 플로팅 빠른 편집, 효과음, 사용자 지정 캐릭터 그림/애니메이션/오디오, 스냅/뒤집기를 지원합니다. 5개 그룹에 GPT풍 문구 54개. 라우트, bundle id, 데이터 파일이 독립 네임스페이스라 고래/Xiaoke 위젯과 함께 실행됩니다. MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget(MIT)의 파생물입니다.

DeepSeek Harness 에이전트를 임의의 캐릭터로 변환: 글로벌 코스프레 스위치, JSON 임포트/익스포트가 가능한 SillyTavern v2 롤 카드, 중립/롤 사고 스타일 토글, 내장 스킬을 통한 자연어 카드 작성.

로컬 오디오 파일을 템포, 조성, 다이내믹, 클리핑, 편곡 형태에 대한 짧고 쉬운 설명으로 분석합니다. 원시 측정값은 별도 블록에 보관하며 오디오는 기기 밖으로 나가지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Windowseat 브리지: 로컬 호스트 플러그인이 loopback HTTP/SSE 엔드포인트를 열어 번들 Microsoft Edge 사이드 패널 확장이 현재 페이지 읽기, 로컬 파일 검색, DSH와의 대화를 할 수 있게 합니다. Edge 확장은 같은 저장소에 있지만 별도로 로드해야 합니다. Windows 10/11과 데스크톱 Edge가 필요합니다.

DeepSeek Harness용 소설 집필 워크벤치: 후보 문단에 좋아요나 싫어요를 표시하면 모델이 이를 짧은 선호 프로필로 증류해 이후 초안 작성 호출에 반영하며, 원고는 초안 작성 컨텍스트에 들어가지 않습니다. 챕터 보드, 챕터별 집필 팩, 주석 범위 수정(주석이 달린 문단만 다시 쓰고 나머지는 바이트 단위로 검증), 프로젝트 원장, 로컬 호흡 점검을 추가합니다.

코딩 에이전트를 위한 다중 엔진 웹 검색 — 하나의 SearchBoost 코어(융합 검색, fetch, X)와 MCP(Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), pi 확장, DeepSeek Harness 번들 어댑터

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Agent 답변 검토기입니다. 별도의 LLM이 매 최종 답변을 1~100점으로 평가하고, 기준 미달이면 구체적인 피드백으로 Agent가 다시 작업하게 합니다. 점수는 답변 동작 행의 칩으로 표시되며(통과는 녹색, 개선 필요는 빨간색), 재시도 횟수와 이유는 마우스를 올려 확인합니다. 대화 화면의 Reviewer 配置 탭, 127.0.0.1 HTTP 서버 또는 dsh-better-sidebar의 선택적 우측 탭에서 실행 중 설정을 바꿀 수 있습니다.

DeepSeek Harness용 Mixture-of-Agents 플러그인: /moa 슬래시 명령이 프롬프트를 여러 모델에 병렬로 팬아웃하고, 파일 워크스페이스에서 응답을 병합하며, Live Canvas와 연동해 시각 출력을 제공합니다.

로컬 우선 소설 워크스페이스: 윤곽, 챕터, 캐릭터, 타임라인, 작성 규칙 및 연속성 검사를 대화에 연결합니다.

하나의 설정 항목 뒤에 엄선된 15개 테마 계열과 9개의 완전한 dsh-web-ui 스킨 복제본을 묶은 플러그인. CSS 전용 커스텀 테마 JSON, 폴더 선택기를 통한 제어형 커스텀 스킨 팩 가져오기, 미리보기, 적용, 삭제, 기본값 복원 기능을 제공합니다. npm에서는 `dsh-appearance-gallery`로 배포됩니다.

DeepSeek Harness용 애니메이션 데스크톱 동반자입니다. 작업 알림, 세션 채팅, 캐릭터 팩, 기본 설정 화면을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 도구 호출 규율: 정적 행동 제약 프롬프트 섹션을 주입하고, 도구 실패 후 병렬 풀을 1로 낮추며(연속 3회 성공 시 복원), 반복 실패 시 재시도를 멈추도록 모델을 유도하고, .bak 롤백으로 쓰기를 검증하며, 고위험 명령을 게이팅하고, /behavior-status로 준수 통계를 추적합니다.

DeepSeek Harness를 위한 역할 기반 AI 군집: 설계자가 계획하고, 병렬 빌더가 실행하며, 리뷰어가 품질을 관리하고, 통합자가 출하합니다. 폴백 체인이 있는 역할별 모델 고정, 리뷰 루프, 증거 계약, 인간 게이트 리뷰, 쿼터 인지 일시정지/재개, 웹 GUI의 실시간 칸반 + 플로우 차트. 40개 테스트; GitHub 또는 npm에서 설치.

도구 호출의 자가 치유 계층: 누락된 매개변수, 잘못된 필드, 범위를 벗어난 경로를 모델에 도달하기 전에 수정합니다. 가시적 오류율이 7.95%에서 2.20%로 감소했습니다.

모델 고가용성 페일오버(격리, 서킷 브레이킹, 프로브 복구)와 서브에이전트 오케스트레이션(fanout/pipeline/supervisor)을 이중 언어 설정 UI와 함께 제공합니다.

WorkBuddy2API 게이트웨이를 DSH에서 호스팅하며, 기본 패널, 별도로 업데이트할 수 있는 커널, WorkBuddy Desktop 5.9.2와 맞춘 발신 fingerprint를 제공합니다.

DSH 웹 UI와 데스크톱 앱용 독립 배경화면 플러그인입니다. 기본 배경화면, IndexedDB에 저장되는 로컬 이미지·동영상 업로드, 저장소에 포함된 wallpaper-engine-api로 제공되는 읽기 전용 로컬 Wallpaper Engine 라이브러리를 지원합니다. 이미지·동영상·장면 워크숍 미리보기를 표시하고 밝은 안개/어두운 오버레이, 블러, 밝기, 안전 확대를 조정합니다. 데스크톱 배경화면 따라가기 모드도 읽기 전용입니다.

DSH 에이전트의 경험 기억과 성찰: 작업 후 교훈 후보를 자동 추출하고, 이후 관련 작업에서 사용자가 검토한 교훈을 회상합니다. 출처 추적, 프로젝트 범위 검색, 충돌 처리, 사용 피드백, 만료 검토를 지원합니다. 기록과 회상은 별도 제어이며 AGENTS.md에 쓰려면 미리보기와 명시적 적용이 필요합니다. 설정 패널에 4단계 첫 실행 안내가 열립니다.