플러그인

DeepSeek Harness용 Telegram Bot API 플러그인

DeepSeek Harness용 Feishu(Lark) 브리지: 원커맨드 설치, 도구 패널이 있는 스트리밍 진행 카드, 질문/승인 버튼 카드, 첨부 파일, 능동적 feishu_send 푸시.

DeepSeek Harness용 다중 채널 IM 브리지: WeChat(ClawBot/iLink), QQ, Feishu(Lark) 채팅 메시지를 DSH 에이전트로 라우팅하고 답변을 다시 전달하며, 채널별 세션과 중복 답변 제거를 지원합니다.

dsh 웹 컴포저용 공급사 탭 모델 선택기: 왼쪽 공급사 열과 오른쪽 모델 목록이 독립적으로 스크롤 가능하며, 공급사 간 검색 지원.

DeepSeek Harness용 WeCom AI 봇 텍스트/이미지 브리지입니다.

Fail-closed 방식의 Feishu(Lark) 채널 브리지: 봇과 채팅하면 dsh 에이전트의 응답을 받습니다 — 옵트인 방식의 휴먼인더루프 도구 승인 포함(모든 bash 호출 전 Allow/Deny 카드, fail-closed 타임아웃). 공식 Python SDK만 사용하는 통합(버전 고정); 기본 거부 화이트리스트, 웹훅 서명/타임스탬프/재전송 검증, 채팅별 고정 세션; 매일 최신 SDK 호환성 카나리아 테스트; 이중 언어 문서.

Claude Code 플러그인과 DSH 플러그인 양쪽으로 설치되는 단일 저장소: 6개의 엔지니어링 스킬(리서치, 아키텍처 탐색, 구현 오케스트레이션, 3축 diff 리뷰, 복잡도 감사, 뮤테이션 테스트)와 5개 서브에이전트를 디스패치하는 agentforge 도구 하나를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Discord 우선 어댑터

QQ 공식 봇 어댑터: C2C 1:1 채팅, 대화형 액션 보드, 워크스페이스 세션 관리, 실시간 웹 UI 동기화를 지원합니다.

두 프로젝트가 공유하는 REST API를 통한 읽기 전용 Gitea 및 Forgejo 도구: 인스턴스 정보, 저장소 목록, 이슈 및 풀 리퀘스트 검색 및 읽기, PR 차이점 및 변경된 파일, Actions 실행, 작업 및 작업 로그. 도구 메타데이터는 영어, 번체 중국어, 간체 중국어, 일본어로 제공됩니다.

Gitee/GitHub AI 직원: 이슈(Gitee 또는 GitHub)에서 봇을 @하면 리포지토리를 복제하고, 지정한 브랜치에서 수정을 구현하고, 해당 브랜치로 PR을 열고, 이슈를 자동 병합 및 자동 종료할 수 있습니다. v1.2에서 보안 스캔 추가: 스캔 리포지토리 구성, 내장/사용자 지정 프롬프트로 감사, 중복 제거, 새로운 발견 사항을 이슈로 제출.

DeepSeek Harness 및 Claude Code용 Polymarket 툴킷: Gamma/CLOB/Data-API용 시장 데이터 도구(DSH의 31개 모델 도구, MCP를 통해 노출되는 읽기 전용 하위 집합 포함), 옵트인 인증 거래 도구, WebSocket 스트림 서비스, 내장 Polymarket knowhow 스킬.

채팅 컬럼 너비 및 정렬 제어, 키보드 탐색 및 오래된 질문 자동 로드가 포함된 번호 매겨진 질문 히스토리, 대화 및 파일 미리보기 모두를 위한 마크다운 아웃라인 레일.

긴 프롬프트를 위한 웹 컴포저 배치: 하단에 유지하거나 긴 답변 옆에 리사이즈 가능한 우측 컬럼으로 도킹.

DSH 웹 UI 우측 하단의 전자 목어, 기본적으로 고래 소녀 스프라이트: 머리를 탭하여 공덕을 쌓음; 모델이 작업 중일 때 스스로 두드림; 세션별 공덕은 로컬에 저장되며 스프라이트는 커스텀 아트로 교체 가능.

DeepSeek Harness용 통합 IM 채널: Feishu, Telegram, DingTalk, Slack, Discord — 영구 대화, 진짜 스트리밍 응답, 40개의 MCP Feishu 도구, 슬래시 명령, 플러그인 설정 내 IM 봇 상태 탭을 제공합니다.

DSH용 멀티 플랫폼 IM 게이트웨이: Feishu(Lark) WebSocket 장기 연결(공개 URL 불필요), WeCom AES 암호화 콜백, Telegram 롱 폴링 — 채팅별 에이전트 세션, 화이트리스트 액세스, 웹 GUI의 시각적 설정 카드.

대화 하단의 status bar에 세션 비용 추정치(모델별 토큰 가격, CNY)와 공식 balance API를 통한 실시간 DeepSeek account balance를 표시합니다.

DingTalk 그룹 로봇 알림 (notify/text/health; webhook + HMAC 서명, 런타임 의존성 없음).

재미있게 밈을 검색합니다: 분위기를 설명하면 에이전트가 정말 어울리는 실제 밈을 찾아 전송합니다.

DeepSeek Harness용 원격 개발 런처: SSH로 원격 호스트에 dsh를 프로비저닝하고 로컬 클라이언트에서 연결하며, LLM 자격 증명은 역방향 터널로 프록시되어 로컬 머신을 벗어나지 않습니다. 독립형 CLI와 세션 패널·/remote 슬래시 명령·remote_* 에이전트 도구를 갖춘 dsh 플러그인으로 함께 제공됩니다.

오프라인 지식 공유를 위한 팀 지식베이스(FDE 박스 시나리오): 탐색, 전체 텍스트 검색, 정제 진입점. 원자료는 자동으로 대기열에 들어가고 직렬 봇 세션에 의해 위키 페이지로 정제됩니다(Karpathy LLM Wiki 패턴: 불변 원본, 2단계 정제, 로그 스트림, 월간 lint).

설정 가능한 전송 키와 줄바꿈 키, 세 가지 소스를 가진 컴포저 컨텍스트 메뉴(DSH와 다른 플러그인에 맡기기 / 브라우저 메뉴 / 플러그인 스타일의 사용자 지정 메뉴), 카테고리별 프롬프트 목록이 있는 빠른 명령 패널(각 프롬프트는 매 전송 시 덧붙이거나 세션의 첫 메시지에만 덧붙이도록 설정 가능), 각 카테고리 하단의 생성 후 이동 행, 별도의 모델 호출로 초안을 다시 쓰는 프롬프트 최적화 도구, 설정 패널 크기 기억, OpenCode 라우트를 위한 x-opencode-session 헤더 자동 주입. 프롬프트 목록은 세션과 프로젝트에 독립적인 전역 ~/.dsh/quick-prompts.json에 저장됩니다.