플러그인

공식 Notion MCP(OAuth + PKCE)를 통해 dsh를 Notion에 연결: `mcp__notion__*` 도구를 통한 페이지, 데이터베이스, 댓글 검색, 읽기, 쓰기.

dsh-tool-writing용 호스트 측 Typert 원격: 프로젝트 볼륨, 챕터 상태, 말뭉치 라이브러리, 전문 검색, 진화 항목, 스레드 그래프 데이터를 클라이언트 작성 패널에 제공합니다.

DSH 에이전트용 금융 데이터 툴킷: 숫자 및 통화 서식 지정(중국어 wan/yi 단위 포함), 수익률 및 CAGR 계산, 가치 평가 및 수익성 비율, PV/FV, 리스크 지표, 데이터 품질 체크리스트.

DeepSeek Harness용 사람이 읽을 수 있는 Markdown 메모리: 사용자 수준(~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + 워크스페이스 수준 메모리를 매 턴 주입하고, 요약을 포함한 일일 로그를 자동 작성하며, 기존 WorkBuddy/CodeBuddy 메모리 디렉터리를 연결하고, 중복 제거가 내장된 memory_note / memory_note_user / memory_read 도구와 이중 언어 설정 페이지를 제공합니다. 일반 텍스트 저장소이며 데이터베이스는 필요 없습니다.

DeepSeek Harness용 지연 로딩 MCP 게이트웨이입니다. N개의 도구 스키마 대신 하나의 안정적인 프록시 도구를 사용하고, 서버는 처음 사용할 때 연결되어 유휴 시 종료되며, 메타데이터는 디스크에 캐시됩니다.

DeepSeek Harness 데이터 소스 연결 플러그인으로, 데이터베이스 메타데이터 검색, AI 시맨틱 모델링, 읽기 전용 SQL 쿼리, 고정 HTTP API 호출을 지원합니다.

DSH용 OpenCode Go 구독 채팅: 모델별로 Completions, Responses, Anthropic 프로토콜을 선택할 수 있고 모델 발견, 컨텍스트, 비전·사고 메타데이터, effort 기본값, 사용량 미터를 제공합니다.

FormatForge for DeepSeek Harness: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 단조합니다. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 실행하여 protocol JSON을 반환하는 얇은 번들로, 향상은 cur[rent]에 위임됩니다...

dock workbench용 이미지 뷰어: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO 및 AVIF를 지원하며, SVG는 이미지 데이터로만 렌더링됩니다.

DSH 플러그인: Model Metadata Registry(models.dev)에서 사용자 정의 제공자 모델의 메타데이터(컨텍스트 길이, 출력 상한, 표시 이름, 입력 모달리티) 자동 채우기.

텍스트/JSON/CSV/Markdown에 대한 구조화된 비교와 통합 diff를 제공합니다.

의존성 없는 상태 기계 파서로 CSV(RFC 4180)를 파싱/쿼리/집계/변환합니다.

DeepSeek Harness용 페르소나 엔진: 하나의 config.json이 AI의 자기 명칭(모델별·계층별), 당신을 부르는 방식, 관계적 태도, 캐릭터 텍스트, 개별 토글이 있는 항목별 작업 계약, 사고 체인 언어, 외형과 답변 어조(모두 선택 사항이며 모델별 재정의 가능), 그리고 사람의 확인을 조건으로 하는 장기 기억을 제어합니다. AI는 후보를 덧붙일 수만 있고, 사람의 확인 줄이 이를 효력화하며, 로그는 물리적으로 추가 전용이고 재생 가능합니다. 확인된 항목은 인용된 '지시가 아닌 데이터' 블록으로 주입됩니다. kind 태그가 붙은 항목은 확인 시 임의의 파일로 라우팅될 수 있고 프롬프트에 도달하지 않습니다. 세 개의 프롬프트 섹션은 조립할 때마다 디스크에서 재평가되므로 편집이 재시작 없이 다음 단계부터 적용됩니다. 페르소나 프리셋은 공유 가능한 JSON 스냅샷이며 SillyTavern 캐릭터 카드를 읽고(v2/v3) 쓰며(v2), 기억은 절대 포함하지 않습니다. 런타임 의존성 없음, 네트워크 없음, 셸 없음. 오류가 나도 세션이 깨지는 대신 빈 섹션으로 저하됩니다. 빈 상태로 배포되며 무언가 쓰기 전까지는 설치해도 아무것도 바뀌지 않습니다.

Odoo를 위한 스펙 주도 개발 파이프라인: 도구 15개가 요청을 불변 스펙에서 아키텍처를 거쳐 모듈 코드나 라이브 구성까지 이끌고, 실제 Odoo 인스턴스의 증거로 뒷받침된 지속적 판정을 요구합니다. fail-closed 게이트, 선언된 환경에서의 사람 승인 배치, Odoo 자체 CSV/Excel 임포터, 플러그인을 통해 기록된 데이터를 되돌리는 저널을 포함합니다.

DSH 웹 UI용 대화형 GIS로, 로컬 파일 및 PostGIS 쿼리, 대화형 지도, 공간 분석을 제공합니다.

비공식(커스텀) 제공자의 모델에 대해 reasoning effort, 컨텍스트 창, 출력 한도, 이미지 모달리티 필드를 자동으로 채우고(models.dev 데이터 사용), 호환성 강화와 reasoning effort 기억 같은 사용성 개선을 제공합니다.

DSH 웹 UI용 Models+ 설정 페이지: 공식 설정 파이프라인으로 저장되는 모델별 추론 노력 테이블, 입력 모달리티, 호환 플래그를 제공하고, models.dev 메타데이터 프리필과 API 키 관리를 지원합니다.

DeepSeek Harness의 CSV/XLSX/JSON 엔터프라이즈 목록에 대한 데이터 정리 및 데이터 강화. 스프레드시트 정리, 중복 제거, 프로파일링, 선택적 Qichacha MCP 및 내보내기 포함.

Host가 보관하는 API 키를 사용하는 DSH용 Command Code Provider API 채팅입니다. 검색된 모델 카탈로그, effort 기본값, 선택적 제로 데이터 보존 헤더, 할당량 미터, 모델별 OpenAI 또는 Anthropic 프로토콜 선택을 제공합니다.

DeepSeek Harness용 고래 소녀 데스크톱 펫: 브라우저 플로팅 마스코트와 Windows 데스크톱 펫이 하나의 데이터 백엔드를 공유하며, 실시간 잔액 보드, 작업 알림, 머리 쓰다듬기 상호작용, 라인별 감정을 가진 19개의 사전 합성 음성 라인, 존재 감지형 대기 발화를 제공합니다.

DSH용 완전 로컬 벡터 메모리: 로컬 임베딩, SQLite 저장소, 자동 리콜 주입, 충돌 감지를 통한 중복 제거, 소프트 삭제 휴지통, 온라인 백업 및 선택적 LLM 추출 기능을 제공합니다.

단일 프로필용 읽기 전용 인사이트 패널: 동일한 데이터에 대한 다섯 가지 보기 — 설정 레이어, 플러그인 트리, 서비스, 도구 이름, 모델 — 각 항목은 어떤 레이어가 추가하거나 비활성화했는지, 그리고 실행 중인지 여부를 표시합니다.

두 프로젝트가 공유하는 REST API를 통한 읽기 전용 Gitea 및 Forgejo 도구: 인스턴스 정보, 저장소 목록, 이슈 및 풀 리퀘스트 검색 및 읽기, PR 차이점 및 변경된 파일, Actions 실행, 작업 및 작업 로그. 도구 메타데이터는 영어, 번체 중국어, 간체 중국어, 일본어로 제공됩니다.

DeepSeek Harness용 FormatForge: 모든 파일 형식(pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...)을 AI가 읽을 수 있는 구조화된 데이터로 포지. 로컬 Python CLI(python -m formatforge)를 스폰하고 프로토콜 JSON을 반환하는 씬 번들; 강화는 cur에 위임됩니다.